วิธีใช้ Doubao Seed 1.8 API? คู่มือฉบับสมบูรณ์

CometAPI
AnnaJan 12, 2026
วิธีใช้ Doubao Seed 1.8 API?  คู่มือฉบับสมบูรณ์

Doubao Seed 1.8 — ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของตระกูล Doubao ของ ByteDance และสายวิจัย Seed — กำลังได้รับความสนใจในฐานะโมเดลมัลติโหมดแบบ “agentic” ที่ถูกออกแบบให้รองรับบริบทขนาดใหญ่มากและการสนับสนุนเครื่องมือ/เอเจนต์ที่ดีขึ้น

สำหรับนักพัฒนาและองค์กร คำถามในตอนนี้ไม่ใช่แล้วว่า "มันฉลาดแค่ไหน?" แต่เป็น "เราจะสร้างด้วยมันอย่างไร?" ฉันจะเจาะลึกสเปกทางเทคนิค โครงสร้างราคา และกลยุทธ์การนำไปใช้งานจริงของ Doubao Seed 1.8 API ในบทความนี้

Doubao Seed 1.8 คืออะไร?

Doubao Seed 1.8 คือโมเดลเรือธงล่าสุดในตระกูล "Doubao" (เดิมคือ Skylark) ของ ByteDance ต่างจากรุ่นก่อนที่มุ่งไปที่ความคล่องแคล่วในการสนทนาและการสร้างเนื้อหา Seed 1.8 ถูกฝึกด้วยวัตถุประสงค์เฉพาะ: การดำเนินงานงานแบบอัตโนมัติ

โมเดลนี้แนะนำสถาปัตยกรรมแบบรวมที่บูรณาการ การรับรู้แบบมัลติโหมด (ภาพ เสียง วิดีโอ) เข้ากับ การดำเนินการ (การใช้เครื่องมือ การนำทาง GUI) ทำให้โมเดลทำงานเป็นคนงานดิจิทัลที่สามารถนำทางระบบปฏิบัติการ ท่องเว็บ และจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยกำกับตลอดเวลา

ปรัชญา "Seed"

ชื่อ "Seed" ในเวอร์ชันเน้นบทบาทของมันในฐานะ "เมล็ด" พื้นฐานสำหรับแอปเชิงเอเจนต์ ถูกออกแบบให้เติบโตเข้ากับเคสการใช้งานเฉพาะ—ไม่ว่าจะทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดที่สามารถดีบั๊กสภาพแวดล้อมจริง หรือเป็นเอเจนต์บริการลูกค้าที่สามารถนำทางฐานข้อมูล CRM เพื่อดำเนินการคืนเงิน

มีฟีเจอร์ “quality of life” และฟีเจอร์สำหรับนักพัฒนาอะไรบ้าง?

  • การแคชบริบทและ prefill/continuation เพื่อให้เวิร์กโฟลว์ที่ยาวขึ้นทั้งถูกและเร็วขึ้น
  • ผลลัพธ์แบบสตรีมมิ่ง สำหรับคำตอบแบบค่อยเป็นค่อยไป (มีประโยชน์กับ UI แชทหรือฟีดแบ็กแบบเรียลไทม์ของเอเจนต์)
  • การเรียกใช้ agent/เครื่องมือ: ปฐมภาคที่เข้มข้นขึ้นสำหรับเรียกใช้เครื่องมือ โต้ตอบกับ GUI และจัดการโฟลว์หลายขั้นตอน (รวมถึงการเชื่อมโยงบริบทสไตล์ “previous_response_id”)
  • การวางแผนระยะยาว: ปรับจูนสำหรับงานที่ต้องทำตามขั้นตอนจำนวนมาก (เช่น การสแครปหลายไซต์และรวมผล) พร้อมความเสถียรและเส้นทางการให้เหตุผลที่ดีขึ้น

สถิติการเปิดตัวหลัก (ม.ค. 2026):

  • วันเปิดตัว: December 18, 2025
  • Model ID: doubao-seed-1-8-251228
  • สถาปัตยกรรม: Sparse Mixture-of-Experts (MoE) พร้อมการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเอเจนต์แบบเนทีฟ
  • การเข้าถึง: CometAPI

ทำไม ByteDance / Volcengine สร้าง Seed1.8 และมันต่างอย่างไร?

มันพยายามแก้ปัญหาอะไร?

Seed1.8 มุ่งเป้าไปที่ช่องว่างโลกจริง: โมเดลที่สามารถ “ลงมือทำ” ข้ามหลายมัลติโหมดและสภาพแวดล้อม (หน้าเว็บ วิดีโอ GUI API เครื่องมือ) แทนที่จะตอบสนองต่อพรอมป์ตที่โดดเดี่ยว ลำดับความสำคัญที่ทีมรายงานคือ (1) การรับรู้แบบมัลติโหมดที่แข็งแรง (2) การเรียกใช้เครื่องมือ/อุปกรณ์ที่เชื่อถือได้ และ (3) การให้เหตุผลอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับงานยาวหลายขั้นตอน (เช่น การวางแผน การรวมข้อมูลข้ามหลายไซต์ หรือการนำทาง GUI) Seed1.8 ทำงานสำเร็จในงานซับซ้อนหลายขั้นตอนที่ต้องเชื่อมโยงความเข้าใจภาพ การค้นหา และการใช้เครื่องมือเข้าด้วยกัน

แตกต่างจาก Doubao/Seed รุ่นก่อนอย่างไร?

แทนที่จะเน้นเพียงการเพิ่มสเกลโมเดล Seed1.8 แนะนำการเปลี่ยนแปลงเชิงสถาปัตยกรรมและระบบที่ยกระดับสมรรถนะ “agentic”: การจัดการบริบทที่ดีขึ้น ความเข้าใจวิดีโอระยะยาวที่อัตราเฟรมต่ำดีขึ้น (รองรับวิดีโอที่ยาวมากพร้อมการตรวจสอบอัตราเฟรมสูงแบบช่วยด้วยเครื่องมือ) และการปรับแต่งที่ให้พลังการให้เหตุผลใกล้เคียงกันด้วยจำนวนโทเคนที่น้อยกว่าในบางชั้น (ตามบันทึกจากชุมชนช่วงแรก) ปัจจัยแลกเปลี่ยนเหล่านี้ทำให้โมเดลคุ้มค่ามากขึ้นสำหรับเวิร์กโหลดเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่อง

3 คุณสมบัติหลักและความสามารถมัลติโหมด

Doubao Seed 1.8 โดดเด่นผ่านสามเสาหลัก: มัลติโหมดขั้นสุด การให้เหตุผลเชิงเอเจนต์ และ การจัดการบริบทแบบเนทีฟ

1. การเข้าใจวิดีโอและภาพความเที่ยงตรงสูง

ในขณะที่หลายโมเดลมี “จุดบอด” ในการวิเคราะห์วิดีโอ Seed 1.8 เปิดตัวความก้าวหน้าใน ความเข้าใจวิดีโอระยะยาว

  • การวิเคราะห์ 1280 เฟรม: โมเดลสามารถประมวลผลได้สูงสุด 1280 เฟรมของวิดีโอในครั้งเดียว ซึ่งมากเป็นสองเท่าของความจุของ Vision รุ่น V1.5 ก่อนหน้า สิ่งนี้ทำให้มันสามารถ “ดู” การบันทึกประชุม 30 นาทีหรือฟีดความปลอดภัยและดึงรายละเอียดเฉพาะ (เช่น “ที่ timestamp ใดผู้นำเสนอเปลี่ยนไปสไลด์การเงิน?”)
  • ตรรกะอัตราเฟรมต่ำ: สำหรับวิดีโอที่ยาวมาก โมเดลใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบเบาบางที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อคงบริบทโดยไม่ให้ต้นทุนโทเคนพุ่งสูง

2. โหมด “Thinking” (การให้เหตุผลเชิงลึก)

ตามเทรนด์อุตสาหกรรมที่กำหนดโดยซีรีส์ o1/o3 ของ OpenAI Seed 1.8 มี “Thinking Mode” ที่กำหนดค่าได้
เมื่อเปิดผ่าน API โมเดลจะทำกระบวนการ “Chain of Thought” ก่อนปล่อยคำตอบสุดท้าย ซึ่งได้ผลเป็นพิเศษสำหรับ:

  • คณิตศาสตร์เชิงซับซ้อน: แก้โจทย์คาลคูรัสหรือสถิติแบบหลายขั้นตอน
  • สถาปัตยกรรมโค้ด: วางแผนสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสก่อนเขียนโค้ดฟังก์ชันเฉพาะ
  • ปริศนาตรรกะ: ดูแลคำถามที่ต้องอาศัยข้อจำกัดหลากหลาย (เช่น การจัดตารางกะสำหรับพนักงาน 50 คนที่มีความพร้อมทำงานขัดแย้งกัน)

3. UI-TARS และการโต้ตอบกับ GUI

จุดเด่นของ Seed 1.8 คือการบูรณาการแบบเนทีฟกับ UI-TARS (User Interface Tool-Augmented Reasoning System) ซึ่งให้ “ตา” และ “มือ” กับอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์

  • Visual Grounding: โมเดลสามารถดูภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์และระบุพิกัดสำหรับปุ่ม ช่องกรอก และเมนู
  • การสร้างการกระทำ: สามารถสร้างคำสั่งระดับระบบปฏิบัติการ (คลิก ลาก พิมพ์) เพื่อควบคุมซอฟต์แวร์ ทำให้เป็นเครื่องยนต์เบื้องหลังฟีเจอร์ “Auto-operate” ใหม่ในเครื่องมือองค์กรของ ByteDance

ประสิทธิภาพใน Benchmarks เป็นอย่างไร?

ชุมชน AI ได้ทดสอบ Seed 1.8 อย่างเข้มงวดตั้งแต่ช่วงเบต้า Benchmark ช่วงแรกให้ภาพของโมเดลที่ทำผลงานเหนือระดับ โดยเฉพาะใน การใช้เครื่องมือ และ การเขียนโค้ด

Agentic Benchmarks

  • BrowseComp-en: ใน benchmark ที่ประเมินความสามารถของ AI ในการท่องเว็บและสังเคราะห์ข้อมูล Seed 1.8 ได้คะแนน 67.6% มีรายงานว่าทำคะแนนเหนือ GPT-4o มาตรฐานและเฉือน Claude 3.5 Sonnet ในประสิทธิภาพการนำทาง
  • SWE-bench (Software Engineering): Seed 1.8 แสดงอัตราผ่านสูงในการแก้ GitHub issues ความสามารถในการ “อ่าน” โครงสร้างไฟล์ของ repository และเข้าใจ dependencies ทำให้มันเสนอการแก้ไขที่ถูกต้องตามไวยากรณ์และเหมาะสมตามบริบท

การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ

ตัวชี้วัดDoubao Seed 1.8Gemini 3 FlashGPT-4o
หน้าต่างบริบท256k1M+128k
ความเข้าใจวิดีโอ1280 เฟรมสูงปานกลาง
การให้เหตุผล (คณิตศาสตร์/ตรรกะ)สูงมาก (Thinking Mode)สูงสูงมาก
การปฏิบัติการ GUIเนทีฟ (UI-TARS)อิงเครื่องมืออิงเครื่องมือ
ราคา (อินพุต)~¥0.80 / 1Mต่ำสูง

หมายเหตุ: คะแนน benchmark อ้างอิงจากตัวเลขที่รายงานใน Force Conference และการทดสอบอิสระ ณ ม.ค. 2026

Seed1.8 ทำคะแนน state-of-the-art ในหลาย benchmark เชิงเอเจนต์และการค้นหา (เช่น คะแนน GAIA สูงสุดในการเปรียบเทียบของพวกเขา; ผล BrowseComp และ WideSearch แข็งแกร่ง) แสดงให้เห็นความสามารถตัดสินใจในโลกจริง

การค้นหาเชิงเอเจนต์และงานหลายขั้นตอน

นักพัฒนาจะเข้าถึงและใช้ API ได้อย่างไร?

การเข้าถึง Doubao Seed 1.8 ทำได้ง่าย โดยหลักทำผ่านแพลตฟอร์ม CometAPI

ด้านล่างคือคู่มือแบบทีละขั้นตอนสำหรับการรวม API เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: สร้างบัญชี CometAPI

ไปที่เว็บไซต์ CometAPI และลงทะเบียนบัญชี หน้า Seed 1.8 จะอธิบายตัวโมเดล

ขั้นตอนที่ 2: เข้าถึงคอนโซล CometAPI

ใน คอนโซล CometAPI เปิดใช้บริการโมเดลและสร้าง API Key / Access Key พร้อมสิทธิ์เรียกใช้โมเดล ไปที่ API Key Management ในคอนโซลและสร้างคีย์ใหม่ เก็บรักษาให้ปลอดภัย; มันขึ้นต้นด้วย sk-... (หรือคล้ายกัน)

ขั้นตอนที่ 3: เลือกโมเดลและสร้าง Endpoint

ในหน้าจอเลือกโมเดล:

  • โมเดล: เลือก Doubao-Seed-1.8 (ค้นหาแท็ก doubao-seed-1-8-251228)
  • ชื่อ Endpoint: ตั้งชื่อ endpoint ให้ไม่ซ้ำ (เช่น ep-20260112-xyz)

ขั้นตอนที่ 4: ส่งคำขอแรกของคุณ

Doubao API เข้ากันได้เต็มรูปแบบกับรูปแบบ OpenAI SDK ทำให้การย้ายง่าย

คุณเพียงแค่เปลี่ยนพารามิเตอร์ base_url และ model

ตัวอย่าง Python (ใช้ OpenAI SDK):

python

from openai import OpenAI

# [...](asc_slot://start-slot-53)Initialize client with Volcano Engine config
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

# Call the model
response = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228", 
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are Doubao Seed 1.8, an expert AI agent."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze the attached video context and explain the user's intent."
        }
    ],
    # Enable Thinking Mode (if available for your endpoint)
    # extra_body={"thinking_mode": "enable"} 
)

print(response.choices[0].message.content)

การใช้งานขั้นสูง: การเรียกใช้เครื่องมือและมัลติโหมด

เพื่อใช้ความสามารถเชิงเอเจนต์ คุณนิยามเครื่องมือในสคีมา JSON มาตรฐาน
สำหรับ ภาพ/วิดีโออินพุต คุณสามารถส่งสตริงแบบ base64 หรือ URL ในลิสต์ content คล้ายกับ GPT-4 Vision

python

# Multimodal Input Example
messages=[
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What is happening in this image?"},
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }
]


บทสรุป:

Seed 1.8 นำความสามารถจริงจังสำหรับงานเชิงเอเจนต์ มัลติโหมด และบริบทยาว—เป็นตัวเลือกที่แข็งแรงเมื่อเวิร์กโหลดของคุณต้องอาศัยการรับรู้ การวางแผน และการลงมือทำแบบบูรณาการข้ามเอกสารหรือสื่อยาว อย่างไรก็ตาม คุณค่าทางวิศวกรรมจริงขึ้นกับแพตเทิร์นการใช้งาน: ความหน่วงที่ต้องการ ปริมาณโทเคน และความสามารถในการจัดการแคช การเรียกคืน และสายโซ่เครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ

ขอเชิญนักพัฒนาล็อกอิน CometAPI วันนี้ เคลมโทเคนฟรี และเริ่มปลูกเมล็ดของแอป AI รุ่นถัดไป

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงรุ่น Doubao seed 1.8 API ผ่าน CometAPI เพื่อเริ่มต้น สำรวจความสามารถของโมเดลบน CometAPI ใน Playground และดูคู่มือ API เพื่อคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบว่าคุณได้ล็อกอิน CometAPI และได้รับ API key แล้ว CometAPI เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาทางการมากเพื่อช่วยให้คุณผสานรวมได้สะดวก

พร้อมเริ่มหรือยัง?→ ทดลองใช้ Doubao seed 1.8 ฟรี!

อ่านเพิ่มเติม

500+ โมเดลใน API เดียว

ลดราคาสูงสุด 20%