วิธีใช้ Gemini 3 Flash API

Google ประกาศเปิดตัว Gemini 3 Flash ในช่วงวันที่ 17–18 ธันวาคม 2025 ในฐานะสมาชิกตระกูล Gemini 3 ที่มีความหน่วงต่ำและคุ้มต้นทุน นำความสามารถด้านการให้เหตุผลระดับ Pro มาสู่ขนาดทรัพยากรระดับ Flash รองรับอินพุตมัลติโหมดอย่างครอบคลุม (ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ) เพิ่มตัวควบคุม thinking_level และความละเอียดของสื่อ และพร้อมใช้งานผ่าน Google AI Studio, Gemini API (REST / SDKs), Vertex AI, Gemini CLI และเป็นโมเดลเริ่มต้นใน Google Search / แอป Gemini

Gemini 3 Flash คืออะไร และทำไมจึงสำคัญ

Gemini 3 Flash เป็นส่วนหนึ่งของโมเดลตระกูล 3 ของ Google ได้รับการออกแบบมาเพื่อผลักดันแนวหน้าพาเรโตของคุณภาพ เทียบกับต้นทุนและความหน่วง: มอบความสามารถในการให้เหตุผลจำนวนมากของ Gemini 3 Pro ในขณะที่รวดเร็วและราคาถูกกว่ามาก การผสมผสานนี้ทำให้เหมาะกับสถานการณ์อินเทอร์แอ็กทีฟความถี่สูง (แชตบอต ผู้ช่วยใน IDE โฟลว์ agentic แบบเรียลไทม์) การสร้างเนื้อหาจำนวนมากที่ความหน่วงมีความสำคัญ และแอปที่ต้องการการให้เหตุผลแบบมัลติโหมด (ภาพ + ข้อความ + เสียง) ด้วยโอเวอร์เฮดต่ำ

ประเด็นสำคัญในภาพรวม:

• ได้รับการปรับแต่งอย่างชัดเจนเพื่อความเร็ว + ต้นทุนต่ำ โดยยังรักษาความสามารถด้านการให้เหตุผลและความซื่อตรงของมัลติโหมดไว้สูง (เร็วกว่า Gemini 2.5 Pro รุ่นเก่าสามเท่า; คงความสามารถอนุมานระดับแนวหน้าของตระกูล Gemini 3)
• ถูกวางตำแหน่งให้เป็น “จุดสมดุลที่ลงตัว” สำหรับวงรอบ agentic และเวิร์กโฟลว์แบบวนซ้ำของนักพัฒนา (เช่น ผู้ช่วยโค้ด เอเจนต์หลายรอบ)
• ยืดหยุ่น: สามารถ “ปรับเวลาคิด” ตามความซับซ้อนของปัญหา—ตอบคำถามง่ายๆ ได้ทันที และพิจารณาหลายขั้นตอนสำหรับงานที่ซับซ้อน

ประสิทธิภาพทางเทคนิคและผลการทดสอบมาตรฐาน

Gemini 3 Flash บรรลุความก้าวหน้าสามด้านพร้อมกัน ทั้งความเร็ว ความฉลาด และต้นทุน:

1) วงรอบเชิงตัวกระทำ (agentic) และความเข้าใจมัลติโหมด

Gemini 3 Flash สืบทอดสถาปัตยกรรมและการฝึกที่ได้รับการปรับปรุงจากตระกูล Gemini 3 โดยรวม ทำให้มีความสามารถมัลติโหมดแข็งแกร่ง (อินพุตข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง) และการให้เหตุผลที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่น Flash ก่อนหน้า Google วางตำแหน่ง Flash ว่าสามารถจัดการงานอย่างการวิเคราะห์เอกสาร (OCR + การให้เหตุผล) สรุปวิดีโอ ถามตอบภาพบวกข้อความ และงานโค้ดแบบมัลติโหมด ความสามารถมัลติโหมดนี้เมื่อรวมกับความหน่วงต่ำ เป็นหนึ่งในจุดขายทางเทคนิคสำคัญของโมเดล

Google เผยแพร่คำยืนยันจากเกณฑ์ภายในที่เน้นประสิทธิภาพการโค้ดแบบ agentic ที่แข็งแกร่ง (SWE-bench Verified ~78% สำหรับเวิร์กโฟลว์การโค้ดแบบ agentic) และ Flash เข้าใกล้การให้เหตุผลระดับ Pro ในหลายงาน ขณะยังคงเร็วพอสำหรับวงรอบ agentic และเวิร์กโฟลว์เกือบเรียลไทม์

2) ต้นทุนและประสิทธิภาพ

ปรัชญาการพัฒนาของ Gemini 3 Flash คือ “แนวหน้าพาเรโต (Pareto Frontier)” กล่าวคือค้นหาสมดุลที่เหมาะที่สุดระหว่างความเร็ว คุณภาพ และต้นทุน Gemini 3 Flash ได้รับการปรับให้เหมาะกับอัตราส่วนราคา-ประสิทธิภาพอย่างชัดเจน Google ระบุราคาของ Flash ต่ำกว่า Pro อย่างมีนัยสำคัญสำหรับงานที่เทียบเคียงกัน และวางตำแหน่งให้สามารถประมวลผลคำขอจำนวนมากได้ด้วยต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำกว่า สำหรับงานจำนวนมาก Flash มีเป้าหมายให้เป็นค่าดีฟอลต์ที่คุ้มต้นทุน—เช่น ราคา preview ของ Flash ประมาณ $0.50 ต่อ 1M โทเค็นขาเข้า และ $3.00 ต่อ 1M โทเค็นขาออกสำหรับระดับ preview ของ Flash ในทางปฏิบัติทำให้เหมาะกับงานความถี่สูงซึ่งค่าใช้จ่ายต่อโทเค็นของ Pro จะเป็นอุปสรรค

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

• ความเร็ว: เร็วกว่า Gemini 2.5 Pro 3 เท่า (อ้างอิงการทดสอบโดย Artificial Analysis)
• ประสิทธิภาพโทเค็น: ใช้โทเค็นน้อยลงเฉลี่ย 30% เพื่อจบงานเดียวกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณจะได้ผลลัพธ์ที่เร็วและดีกว่าในงบประมาณเท่าเดิม
• Gemini 3 Flash มี “โหมดคิดแบบไดนามิก (Dynamic Thinking Mode)”—ปรับความลึกของการให้เหตุผลตามความซับซ้อนของงาน “คิดเพิ่มขึ้นเล็กน้อย” เมื่อต้องการ และตอบกลับอย่างรวดเร็วสำหรับงานง่าย

ผลเชิงปฏิบัติ: ต้นทุนต่อโทเค็นหรือการเรียกที่ต่ำลงหมายความว่าคุณสามารถส่งคำขอได้มากขึ้น ใช้บริบทที่ยาวขึ้น หรือใช้อัตราการสุ่มตัวอย่างที่สูงขึ้นในงบประมาณเท่าเดิม กำไรด้านประสิทธิภาพยังลดความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐาน (ต้องใช้อินสแตนซ์ร้อนน้อยลง) และปรับปรุงการรับประกันเวลาในการตอบสนอง

3) เกณฑ์มาตรฐานด้านประสิทธิภาพ

Gemini 3 Flash ให้ “ประสิทธิภาพระดับแนวหน้า” ในหลายเกณฑ์มาตรฐานทั้งเชิงวิชาการและแอปพลิเคชัน พร้อมมอบความหน่วงและต้นทุนที่ดีกว่ารุ่น Pro ก่อนหน้า Google แสดงตัวเลข เช่น คะแนนสูงในเกณฑ์การให้เหตุผลและความรู้ที่ซับซ้อน (เช่น รุ่นต่างๆ ของ GPQA) เพื่อแสดงความสามารถ

ฉันจะใช้ Gemini 3 Flash API ได้อย่างไร?

ควรใช้วิธีเข้าถึงแบบใด?

• แนะนำ (ง่าย + แข็งแรง): ใช้รูปแบบการผสาน SDK ตามที่ Comet แสดง—เพียงชี้ SDK GenAI ที่มีอยู่ไปยัง base URL ของ Comet และใส่ Comet API key ของคุณ วิธีนี้ช่วยเลี่ยงการต้องทำการพาร์สคำขอ/สตรีมเอง
• ทางเลือก (HTTP ดิบ / curl / สแต็กแบบกำหนดเอง): คุณสามารถ POST ไปยังปลายทาง CometAPI โดยตรง (Comet รองรับโครงร่างแบบ OpenAI-style หรือแบบเฉพาะผู้ให้บริการ) ใช้ Authorization: Bearer <sk-...> (ตัวอย่างของ Comet ใช้ส่วนหัว Bearer) และใส่สตริงโมเดล gemini-3-flash ใน body ตรวจสอบ path และพารามิเตอร์คิวรีที่แน่ชัดในเอกสาร API ของ Comet สำหรับโมเดลที่ต้องการ

สรุปแบบย่อ — สิ่งที่คุณจะทำ

• สมัครใช้งาน CometAPI และสร้างโทเค็น API
• เลือกวิธีเข้าถึง (แนะนำ: รูปแบบ SDK wrapper ด้านล่าง; สำรอง: HTTP/cURL ดิบ)
• เรียกโมเดล gemini-3-flash ผ่าน base URL ของ CometAPI (Comet จะส่งคำขอของคุณไปยังแบ็กเอนด์ Gemini ของ Google)
• จัดการการสตรีม / การเรียกฟังก์ชัน / อินพุตมัลติโหมดตามข้อกำหนดของโมเดล (รายละเอียดด้านล่าง)

ด้านล่างคือตัวอย่างแบบกระชับ (อ้างอิงแพตเทิร์นตัวอย่างของ CometAPI) แสดงการเรียก gemini-3-flash ผ่าน CometAPI; แทนที่ <YOUR_COMETAPI_KEY> ด้วยคีย์จริงของคุณ ID โมเดลและปลายทางด้านล่างสอดคล้องกับเอกสารของ CometAPI

from google import genaiimport os​# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it hereCOMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"BASE_URL = "https://api.cometapi.com"​client = genai.Client(    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},    api_key=COMETAPI_KEY,)​response = client.models.generate_content(    model="gemini-3-flash",    contents="Explain how AI works in a few words",)​print(response.text)

พารามิเตอร์คำขอสำคัญที่ควรพิจารณา

• thinking_level — ควบคุมความลึกของการให้เหตุผลภายใน: MINIMAL, LOW, MEDIUM, HIGH ใช้ MINIMAL เมื่อต้องการความหน่วงและต้นทุนต่ำสุดและไม่ต้องการการให้เหตุผลหลายขั้น
• media_resolution — สำหรับอินพุตภาพ/วิดีโอ: low, medium, high, ultra_high ความละเอียดต่ำจะลดความเทียบเท่าโทเค็นและความหน่วง
• streamGenerateContent vs generateContent — ใช้สตรีมมิงเพื่อความหน่วงที่รับรู้ดีขึ้นเมื่อคุณต้องการคำตอบบางส่วนระหว่างรอผลเต็ม
• การเรียกใช้ฟังก์ชัน / โหมด JSON — ใช้ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างเมื่อคุณต้องการผลลัพธ์ที่เครื่องสามารถพาร์สได้

การส่งอินพุตมัลติโหมด (ข้อแนะนำเชิงปฏิบัติ)

• ภาพ/PDF: ควรใช้ Cloud Storage URI (gs://) สำหรับสื่อขนาดใหญ่; หลาย API รองรับ base64 สำหรับภาพขนาดเล็ก ระวังการนับโทเค็นตามโมดาลิตี—PDF อาจถูกนับภายใต้โควตาภาพ/เอกสารตามปลายทาง
• วิดีโอ/เสียง: สำหรับคลิปสั้นสามารถส่ง URI; สำหรับสื่อยาวให้ใช้เวิร์กโฟลว์แบบแบตช์หรือสตรีมเป็นชิ้น ตรวจสอบขนาดอินพุตสูงสุดและข้อจำกัดการเข้ารหัสในเอกสาร API
• การเรียกใช้ฟังก์ชัน/เครื่องมือ: ใช้สคีมาฟังก์ชันแบบมีโครงสร้างเพื่อให้ได้ JSON และเปิดใช้งานการเรียกใช้เครื่องมืออย่างปลอดภัย Gemini 3 Flash รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันแบบสตรีมเพื่อประสบการณ์ที่ดีขึ้น

ฉันสามารถเข้าถึง Gemini 3 Flash ได้จากที่ไหน?

Gemini 3 Flash พร้อมใช้งานในแพลตฟอร์มผู้ใช้และนักพัฒนาของ Google:

• Google Search และแอป Gemini — Flash ถูกเปิดใช้งานเป็นโมเดลค่าเริ่มต้นสำหรับโหมด AI ใน Search และถูกรวมในประสบการณ์ของแอป Gemini สำหรับผู้ใช้ปลายทาง
• Google AI Studio — จุดเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาในการทดลองและสร้าง API key เพื่อทดสอบ
• Gemini API (Generative Language / AI Developer API) — พร้อมใช้งานเป็น gemini-3-flash-preview (ID โมเดลที่ใช้ในเอกสาร/บันทึกประจำรุ่น) และผ่านปลายทาง generateContent / streamGenerateContent มาตรฐาน
• Vertex AI (Google Cloud) — การเข้าถึงระดับโปรดักชันผ่าน Generative AI model APIs ของ Vertex AI พร้อมการกำหนดราคา/โควตาที่เหมาะกับงานระดับองค์กร
• Gemini CLI — สำหรับการพัฒนาบนเทอร์มินัลและเวิร์กโฟลว์สคริปต์

เกตเวย์บุคคลที่สาม CometAPI

CometAPI ได้เพิ่ม gemini-3-flash ลงในแคตตาล็อกแล้ว และหน้ารายการโมเดลอธิบายวิธีเรียกใช้งานผ่านปลายทางแบบรวมของ CometAPI โมเดล API ที่ให้มามีราคาประมาณ 20% ของราคาอย่างเป็นทางการ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อใช้งาน Gemini 3 Flash

1) เลือก thinking_level ให้เหมาะกับงานและปรับแต่ง

• ตั้ง MINIMAL/LOW สำหรับงานถามตอบง่ายและงานอินเทอร์แอ็กทีฟความถี่สูง
• ใช้ MEDIUM/HIGH ตามความจำเป็นสำหรับงานที่ต้องการ chain-of-thoughts ลึกหรือการวางแผนหลายขั้น
• ทำเบนช์มาร์กต้นทุนเทียบคุณภาพเมื่อเปลี่ยน thinking_level เอกสารของ Google เตือนว่า thinking_level จะเปลี่ยนลายเซ็นความคิดภายในและความหน่วง

2) ใช้ media_resolution เพื่อควบคุมการคำนวณด้านภาพ

หากคุณส่งภาพหรือวิดีโอ ให้เลือก media_resolution ต่ำสุดที่ยอมรับได้สำหรับงานนั้นๆ; ตัวอย่างเช่น ใช้ low สำหรับภาพตัวอย่างและการดึงข้อมูลจำนวนมาก ใช้ high สำหรับการวิจารณ์งานออกแบบภาพ วิธีนี้ลดความเทียบเท่าโทเค็นของภาพและลดความหน่วง

3) ให้ความสำคัญกับผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างสำหรับระบบอัตโนมัติ

ใช้โหมด JSON / การเรียกใช้ฟังก์ชันเมื่อแอปของคุณต้องการผลลัพธ์ที่เครื่องสามารถพาร์สได้ (เช่น การดึงเอนทิตี การเรียกใช้เครื่องมือ) วิธีนี้ทำให้งานดาวน์สตรีมง่ายขึ้นมาก บังคับใช้สคีมา JSON ที่เข้มงวดเท่าที่ทำได้และตรวจสอบที่ไคลเอนต์

4) ใช้การสตรีมอย่างเต็มที่สำหรับคำตอบยาว

streamGenerateContent ช่วยลดความหน่วงที่ผู้ใช้รับรู้และทำให้ UI แสดงผลแบบค่อยเป็นค่อยไป สำหรับงานมัลติโหมดที่ยาว ให้สตรีมผลลัพธ์บางส่วนเพื่อให้ผู้ใช้เห็นความคืบหน้าทันที

5) ควบคุมต้นทุนด้วยแคชและการจัดการบริบท

• ใช้ context caching สำหรับการอ้างอิงซ้ำๆ (ราคาและโทเค็นแตกต่างกันไปตามโมเดล)
• หลีกเลี่ยงการส่งบริบทยาวโดยไม่จำเป็น—ใช้พรอมต์กระชับ และใช้การค้นคืน + grounding สำหรับคลังความรู้ขนาดใหญ่

สถานการณ์ใช้งานทั่วไปของ Gemini 3 Flash

เอเจนต์สนทนาปริมาณสูง

Flash เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแชตบอตและผู้ช่วยสนับสนุนลูกค้าที่ต้องการความหน่วงต่ำและต้นทุนต่อการอนุมานต่ำ ด้วยการสตรีมและอัตราโทเค็นต่อวินาทีสูง Flash ช่วยลดเวลารอที่ผู้ใช้รับรู้และลดต้นทุนการดำเนินงาน

ผู้ช่วยมัลติโหมดและไปป์ไลน์เอกสาร

เนื่องจาก Flash จัดการภาพ PDF และวิดีโอสั้นได้ดี แอปพลิเคชันทั่วไปจึงรวมถึงการดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ ถามตอบมัลติโหมดเหนือคู่มือ ผู้ช่วยลูกค้าพร้อมภาพ และการป้อน PDF สำหรับคลังความรู้

การวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์และการกลั่นกรอง

ความเร็วเอาต์พุตที่รายงานสูง (≈218 t/s ในการทดสอบก่อนเปิดตัว) ทำให้การวิเคราะห์และสรุปวิดีโอสั้น การตรวจจับไฮไลต์ และไปป์ไลน์กลั่นกรองเนื้อหาแบบสดเป็นไปได้เมื่อออกแบบสถาปัตยกรรมอย่างเหมาะสม

เครื่องมือพัฒนาสาย agentic และผู้ช่วยโค้ด

คะแนน SWE-bench และประสิทธิภาพการโค้ดที่รายงานทำให้ Flash เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ช่วยโค้ดที่รวดเร็ว ตัวช่วย CLI และเวิร์กโฟลว์นักพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับความหน่วงต่ำ

บทสรุป — ควรนำมาใช้ตอนนี้หรือไม่?

Gemini 3 Flash เป็นข้อเสนอเชิงกลยุทธ์สำหรับทีมที่ต้องการ “การให้เหตุผลและปัญญามัลติโหมดที่แข็งแกร่ง” โดยไม่มีความหน่วงและต้นทุนของโมเดลระดับ Pro ชั้นบน โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ช่วยโค้ดแบบ agentic เอเจนต์มัลติโหมดเชิงโต้ตอบ ไปป์ไลน์ประมวลผลเอกสาร และระบบใดๆ ที่ความหน่วงต่ำและการสเกลเป็นข้อกังวลหลัก เกณฑ์มาตรฐานระยะแรก (ทั้งของ Google และการวิเคราะห์อิสระ) บ่งชี้ว่า Flash แข่งขันได้ในด้านคุณภาพ พร้อมมอบอัตราการประมวลผลและข้อได้เปรียบด้านต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ

เพื่อเริ่มต้น สำรวจความสามารถของ Gemini 3 Flash ใน Playground และดู API guide สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับ API key แล้ว CometAPI มีราคาต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ

พร้อมเริ่มหรือยัง?→ ทดลองใช้ Gemini 3 Flash ฟรี !