จะใช้ Kimi K-2.5 ร่วมกับ OpenClaw อย่างรวดเร็วได้อย่างไร?

Kimi K-2.5 คือชุดโมเดล agentic แบบมัลติโหมดเนทีฟรุ่นล่าสุดของ MoonshotAI (วิวัฒน์มาจากสาย Kimi K2) ออกแบบมาเพื่อการให้เหตุผลด้านภาพและภาษา ความสามารถด้านการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง และคุณสมบัติ “agent” ขั้นสูง รวมถึงกระบวนทัศน์ Agent-Swarm (ซับเอเจนต์แบบขนานสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน) Kimi K-2.5 มีให้ใช้งานทั้งในรูปแบบน้ำหนักโมเดลโอเพนซอร์สและผ่าน API ที่มีการจัดการ (CometAPI เผยแพร่เอ็นด์พอยต์ API สำหรับมัน) หากคุณกำลังสร้างระบบอัตโนมัติที่ต้องการวิชวล + การเรียกใช้เครื่องมือทีละขั้น (เช่น สกรีนช็อต → เปลี่ยนโค้ด → คำสั่งระบบ) Kimi K-2.5 ถูกออกแบบมาสำหรับคลาสงานประเภทนี้

OpenClaw เป็นผู้ช่วย/เกตเวย์ AI ส่วนบุคคลแบบโอเพนซอร์สที่คุณรันได้แบบโลคอลหรือบนเซิร์ฟเวอร์ ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างช่องทางแช็ต (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, web UI ฯลฯ) กับแบ็กเอนด์โมเดล — และยังเพิ่มเวิร์กโฟลว์ ปลั๊กอินสกิล การเรียกใช้เครื่องมือ และคอนเนกเตอร์ OpenClaw ไม่ยึดติดกับโมเดล: คุณสามารถชี้ไปยัง API โมเดลบนคลาวด์ (OpenAI, Anthropic, CometAPI) หรือเอ็นด์พอยต์อินเฟอเรนซ์แบบโลคอล โครงการนี้มีการออกรีลีสอย่างต่อเนื่องและมีเอกสารชุมชนในช่วงต้นปี 2026

ทำไมควรเชื่อมต่อ Kimi K-2.5 เข้ากับ OpenClaw?

การเชื่อม Kimi K-2.5 เข้ากับ OpenClaw ผสานสองจุดแข็งที่เสริมกัน:

• การดำเนินงานแบบมัลติโหมด: Kimi K-2.5 รองรับข้อความ รูปภาพ และโค้ดแบบเนทีฟ — เหมาะสำหรับงานที่ผสมการวิเคราะห์เอกสาร การสร้าง UI/ต้นแบบ และการรายงานอัตโนมัติ OpenClaw จัดเตรียมรันไทม์ของเอเจนต์และช่องทางเพื่อกระทำต่อผลลัพธ์เหล่านั้น (โพสต์ไปยัง Slack อัปเดตเอกสาร รันสคริปต์)
• การสเกลและออร์เคสเตรชัน: การออกแบบ “agent swarm” ของ Kimi (เอเจนต์หลายตัวที่ร่วมมือกันหรือโหมดให้เหตุผลแบบเฉพาะทาง) จับคู่กับฮุกออร์เคสเตรชันของ OpenClaw เพื่อประสานงานงานหลายขั้นตอน (เก็บข้อมูล → วิเคราะห์ → เผยแพร่) มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานวิจัย การสร้างคอนเทนต์แบบแบตช์ และงานปฏิบัติการอัตโนมัติ
• ความยืดหยุ่น: คุณสามารถรัน Kimi K-2.5 แบบโลคอล (อินเฟอเรนซ์ด้วยตนเอง) หรือผ่านผู้ให้บริการ API (CometAPI แพลตฟอร์มของ Moonshot) OpenClaw รองรับทั้งโมเดล-as-a-provider และผู้ให้บริการแบบโลคอล จึงให้คุณเลือกสมดุลที่ต้องการ—เวลาแฝง ค่าใช้จ่าย การควบคุม หรือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เหตุผลที่การจับคู่นี้สำคัญ: Kimi K-2.5 นำขีดความสามารถของโมเดลแบบมัลติโหมดและ agentic (เข้าใจภาพ สร้างโค้ด ให้เหตุผลในบริบทยาว) ขณะที่ OpenClaw มอบออร์เคสเตรชันของเอเจนต์ คอนเนกเตอร์ และรันไทม์เพื่อดีพลอยความสามารถเหล่านั้นสู่เวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้จริง พูดง่ายๆ คือ Kimi คือสมอง; OpenClaw คือร่างกายและระบบประสาทที่ทำให้สมองนั้นลงมือทำงานผ่านช่องทางแช็ต ไฟล์โลคอล และบริการอื่นๆ

วิธีใช้งาน Kimi K-2.5 กับ OpenClaw แบบรวดเร็ว?

ด้านล่างคือเส้นทางลัดที่คำนึงถึงโปรดักชัน ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ตามลำดับ: เตรียมสภาพแวดล้อม รับ API key (ตัวอย่าง CometAPI) ติดตั้ง OpenClaw (หมายเหตุ ก.พ. 2026) ตั้งค่า Kimi (คลาวด์หรือโลคอล) และเชื่อมเข้าด้วยกัน หลังจากขั้นตอนเหล่านี้จะมีสรุปข้อดีข้อเสียของ API เทียบกับโลคอลและแนวทางปฏิบัติที่ดี

หมายเหตุ: คู่มือนี้แสดงเส้นทางที่เร็วและน่าเชื่อถือที่สุดในปี 2026: ใช้ API อย่างเป็นทางการของ Moonshot หรือผู้ให้บริการรูต (OpenRouter / CometAPI) และตั้งค่า OpenClaw ให้ใช้ผู้ให้บริการนั้น หากคุณต้องการเฉพาะแบบโลคอล ให้ข้ามขั้นตอน API key และทำตามหมายเหตุการดีพลอยแบบโลคอลด้านล่าง

---

ข้อกำหนดเบื้องต้น: การตั้งค่าสำหรับ Windows / WSL2 ที่เหมาะสมในปี 2026

หากคุณใช้ Windows (Windows 10/11) WSL2 เป็นสภาพแวดล้อมนักพัฒนาที่แนะนำสำหรับเครื่องมือที่เป็น Linux-native คอนเทนเนอร์ และเวิร์กโฟลว์เร่งความเร็วด้วย GPU

• ติดตั้ง WSL ผ่านคำสั่งบรรทัดเดียวใน PowerShell (โหมดผู้ดูแลระบบ):
  wsl --install — คำสั่งนี้จะติดตั้งเฟรมเวิร์ก WSL และ Ubuntu เป็นค่าเริ่มต้น คุณสามารถตั้ง WSL2 เป็นค่าเริ่มต้นและใช้ wsl --set-default-version 2 ตามความเหมาะสม เอกสารของ Microsoft อธิบายขั้นตอน wsl --install การเลือกดิสโทร และการแก้ไขปัญหา
• ฮาร์ดแวร์: สำหรับการใช้ API — โน้ตบุ๊ก/เดสก์ท็อปสมัยใหม่ที่เชื่อมอินเทอร์เน็ต สำหรับการอินเฟอเรนซ์ Kimi K-2.5 แบบโลคอล (หากภายหลังเลือกโลคอล) ให้คาดหวังเซิร์ฟเวอร์หลาย GPU (คลาส A100/H100 หรืออินเฟราการอินเฟอเรนซ์แบบเฉพาะทาง) หรือรันไทม์ที่ปรับแต่ง (vLLM/vCUDA + การกระจายหลาย GPU) Kimi K-2.5 มีขนาดใหญ่และเป็น agentic; การรันโลคอลไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย
• Node.js / npm: ตัวติดตั้งและสคริปต์ของ OpenClaw ต้องการ Node.js 22+ (หรือเวอร์ชันตามที่ระบุในเอกสารติดตั้ง OpenClaw) ติดตั้ง Node 22+ ใน WSL หรือ Windows
• บัญชี CometAPI (หรือผู้รวบรวมที่รองรับรายอื่น): คู่มือนี้ใช้ CometAPI เพราะเปิดให้ใช้ Kimi K-2.5 และมีเอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทำให้ OpenClaw ใช้งานได้ด้วยการคอนฟิกน้อย

ติดตั้ง WSL2 แบบด่วน (บรรทัดเดียว)

เปิด PowerShell ในโหมดผู้ดูแลระบบ และรัน:

wsl --install
# Restart when prompted
# After restart, open a WSL terminal and optionally:
wsl --update
wsl -l -v

(หากต้องการติดตั้งดิสโทรเฉพาะ: wsl --install -d ubuntu.) เอกสาร WSL ของ Microsoft แสดงว่า wsl --install เป็นคำสั่งที่แนะนำและได้รับการสนับสนุนในปี 2026

---

ขั้นตอนที่ 1 — สร้าง API key ผ่าน CometAPI (ตัวอย่างแบบรวดเร็ว)

หากคุณต้องการเรียก Kimi ผ่านเกตเวย์ API ของบุคคลที่สาม เช่น CometAPI (สะดวกเมื่อคุณไม่ต้องการเชื่อมต่อผู้ให้บริการโดยตรง) โฟลว์เริ่มต้นอย่างรวดเร็วของ CometAPI ทำได้ง่าย:

1. เติมเงิน/สร้างบัญชี บน CometAPI
2. สร้างโทเค็น ในแดชบอร์ด → ซึ่งจะกลายเป็น API key ของคุณ คำแนะนำเริ่มต้นของ CometAPI กล่าวว่า: สร้างโทเค็นใหม่เพื่อรับ API Key
3. แทนที่ base URL ในไคลเอนต์ของคุณจาก OpenAI เป็น CometAPI:
   และแทนที่คีย์ของคุณใน Authorization header

ตัวอย่าง: ตั้งค่าคีย์เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมใน WSL:

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# optionally add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

ทำไมต้องใช้ CometAPI? เป็นสะพานเชื่อมที่รวดเร็วเมื่อคุณไม่ต้องการจัดการโควตาของแพลตฟอร์ม Moonshot หรือเมื่อคุณใช้เครื่องมือที่ผูกกับ base URL ของ CometAPI อยู่แล้ว ตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าผู้ให้บริการมีโมเดล Kimi ด้วย slug และราคาเหมาะสม

ขั้นตอนที่ 2 — ติดตั้ง OpenClaw (คำแนะนำ ณ กุมภาพันธ์ 2026)

OpenClaw มีตัวติดตั้งอย่างรวดเร็วและแพ็กเกจ npm สองวิธีที่พบบ่อย:

วิธีที่ A — คำสั่งเดียว (แนะนำบน macOS/Linux; ใช้ได้กับ WSL):

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# or clone the repo and run setup per the repo README

วิธีที่ B — ติดตั้งผ่าน npm (ถ้าคุณจัดการ Node อยู่แล้ว):

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

ใช้วิซาร์ด onboard:

# example quoted from OpenRouter docs (OpenClaw onboarding)$ openclaw onboard

วิซาร์ดจะพาคุณผ่านการเลือกผู้ให้บริการ ใส่ API key และคอนฟิกรูปแบบช่องทางตัวอย่าง

คอนฟิกด้วยตนเอง (หากคุณต้องการ): แก้ไข ~/.openclaw/openclaw.json และวางคีย์ในตัวแปรสภาพแวดล้อม (หรือใช้โปรไฟล์ยืนยันตัวตนของ OpenClaw เพื่อเก็บคีย์ไว้ในระบบคีย์เชน) เอกสาร CometAPI แสดงวิธีตั้งค่า OPENROUTER_API_KEY หรือสร้างโปรไฟล์ยืนยันตัวตน; รูปแบบเดียวกันนี้ใช้กับผู้ให้บริการอื่นเมื่อรองรับ

ขั้นตอนสำคัญด้านความปลอดภัย: ตั้งค่าให้ OpenClaw รันในสภาพแวดล้อมจำกัด รันภายใต้ผู้ใช้เฉพาะ และเปิดใช้งานโปรไฟล์ยืนยันตัวตนแทนการเก็บคีย์แบบข้อความล้วนในคอนฟิก OpenClaw รองรับ openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" เพื่อเก็บคีย์ในระบบคีย์เชน

---

ขั้นตอนที่ 3 — ตั้งค่า OpenClaw ให้ใช้ CometAPI (Kimi K-2.5)

OpenClaw จัดเก็บคอนฟิกไว้ที่ ~/.openclaw/openclaw.json (หรือคอนฟิกผ่าน UI) คุณจะกำหนดตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับ API key และตั้งค่าโมเดล primary ไปยัง slug ของโมเดล Kimi บน CometAPI

สไนเป็ต ~/.openclaw/openclaw.json ขั้นต่ำ (ตัวอย่าง):

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

บันทึกและเคล็ดลับ:

• บล็อก providers ให้คุณเพิ่มเอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI แบบกำหนดเอง (CometAPI เข้ากันได้กับ OpenAI) เอกสารของ OpenClaw แสดงว่ามีผู้ให้บริการในตัว แต่คุณสามารถเพิ่ม models.providers สำหรับแบ็กเอนด์แบบกำหนดเองได้ หลังแก้ไขไฟล์ ให้รีสตาร์ต OpenClaw
• แทนที่ slug ของโมเดลด้วย kimi-k2.5 ตามที่แสดงในหน้ารายการโมเดลของ CometAPI (หน้าสำหรับ Kimi K-2.5 บนแค็ตตาล็อกของ CometAPI)

---

ขั้นตอนที่ 4 — Sanity check: ทดสอบ CometAPI จากเครื่องของคุณ (curl)

ก่อนเริ่ม OpenClaw ให้ทดสอบว่า key และโมเดลใช้งานได้:

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

หากสำเร็จ คุณจะเห็น JSON ตอบกลับพร้อมผลลัพธ์ของโมเดล CometAPI รองรับเอ็นด์พอยต์สไตล์ OpenAI /v1/chat/completions ดังนั้นไคลเอนต์สไตล์ OpenAI ที่มีอยู่ส่วนใหญ่จะทำงานได้ด้วยการสลับ base URL/คีย์เท่านั้น

---

ขั้นตอนที่ 5 — เริ่ม OpenClaw และเลือกโมเดล

1. เริ่ม OpenClaw (ผ่าน CLI หรือ Docker ตามที่คุณต้องการ)
2. ในเว็บ UI ของ OpenClaw: Settings → Config → Agents (หรือแก้ openclaw.json โดยตรง) ตั้งโมเดลของเอเจนต์เริ่มต้นเป็น cometapi/moonshotai/kimi-k2-5 บันทึกและรีสตาร์ตกateway OpenClaw จะรูตการเรียกเอเจนต์ไปยัง CometAPI ซึ่งจะเรียกแบ็กเอนด์ Kimi K-2.5 เอกสารและคู่มือชุมชนของ OpenClaw แสดงวิธีเพิ่ม API key และเลือก slug โมเดลของผู้ให้บริการ

openclaw.json — ตัวอย่างที่ครบขึ้น (วางลงใน ~/.openclaw/openclaw.json)

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

รีสตาร์ต OpenClaw หลังแก้ไข หาก OpenClaw ไม่เริ่ม ทำการตรวจสอบล็อกสำหรับ JSON ไม่ถูกต้องหรือสตริงตัวแปรสภาพแวดล้อมที่หายไป

---

ขั้นตอนที่ 6 — ทดลองงานแบบ agentic: สกรีนช็อต → ข้อเสนอแนะโค้ด (ตัวอย่าง)

OpenClaw รองรับการเรียกใช้เครื่องมือและไฟล์แนบ ตัวอย่างการทดสอบแบบ agentic ที่ง่าย:

• จาก UI ของคุณ ให้ถามผู้ช่วยว่า:
  Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
• แนบสกรีนช็อต (OpenClaw รองรับไฟล์แนบในโฟลว์แช็ต) OpenClaw จะส่งต่ออินพุตแบบมัลติโหมดผ่าน CometAPI → Kimi K-2.5 ซึ่งถูกออกแบบให้รับอินพุตภาพ + ข้อความ หากต้องปรับต้นทุนหรือเวลาแฝง ให้ลดขนาดรูปหรือทดสอบด้วยเพย์โหลดที่เล็กลงก่อน

API เทียบกับ Kimi K-2.5 แบบโลคอล: มีข้อแลกเปลี่ยนอะไรบ้าง?

เมื่อตัดสินใจว่าจะใช้ Kimi K-2.5 ผ่านผู้ให้บริการ API (CometAPI บริการโฮสต์ของ Moonshot) หรือโฮสต์เองแบบโลคอล ให้พิจารณามิติด้านล่าง

เวลาแฝงและประสิทธิภาพ

• โลคอล (โฮสต์เอง): หากคุณรันอินเฟอเรนซ์บน GPU โลคอล (NVIDIA/AMD ที่รองรับรันไทม์) เวลาแฝงสำหรับงานเชิงโต้ตอบอาจต่ำกว่า และคุณควบคุม batch size ควอนไทซ์ และการใช้หน่วยความจำได้เต็มที่ อย่างไรก็ตาม ต้องใช้ VRAM เพียงพอ (มัก 24 GB+ สำหรับรุ่นใหญ่ หรือควอนไทซ์อย่างระมัดระวังสำหรับฮาร์ดแวร์ที่เล็กลง) การโฮสต์เองยังต้องดูแลรักษา: อัปเดตน้ำหนักโมเดล ตัวห่อโมเดล และสแตกอินเฟอเรนซ์
• API: ผู้ให้บริการดูแลฮาร์ดแวร์อินเฟอเรนซ์ คุณจ่ายตามการประมวลผลและได้ประโยชน์จากเอ็นด์พอยต์ที่สเกลได้ อัปเดตแบบจัดการ และภาระปฏิบัติการต่ำกว่า เวลาแฝงขึ้นกับรอบการรับส่งเครือข่ายและโหลดของผู้ให้บริการ สำหรับหลายทีม การใช้ API คือเส้นทางสู่การใช้งานจริงที่เร็วที่สุด

ต้นทุนและภาระปฏิบัติการ

• โลคอล: ต้นทุนเงินลงทุนและปฏิบัติการ (ฮาร์ดแวร์ GPU ไฟฟ้า การระบายความร้อน) อาจสูง แต่คาดเดาได้เมื่อเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์แล้ว ต้นทุนต่อคำขอแทบเป็นศูนย์นอกเหนือจากการผ่อนทุนโครงสร้างพื้นฐาน ทั้งนี้คุณต้องรับภาระอัปเดตโมเดลและแก้บั๊กด้วยตนเอง
• API: จ่ายตามการใช้งานลดการลงทุนล่วงหน้าและงานบำรุงรักษา แต่ต้นทุนจะเพิ่มตามปริมาณการใช้งาน CometAPI มักมีราคาที่แข่งขันได้กว่าการใช้เอ็นด์พอยต์ที่โฮสต์โดยผู้ให้บริการอย่างเป็นทางการ

ความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูล

• โลคอล: เหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลอ่อนไหวและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพราะข้อมูลไม่ออกนอกสภาพแวดล้อมของคุณ (หากไม่มีคอนเนกเตอร์ภายนอก) เหมาะกับการดีพลอยแบบ on‑premise
• API: ติดตั้งง่ายกว่า แต่คุณต้องประเมินนโยบายการเก็บข้อมูล ล็อก และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของผู้ให้บริการ ใช้การเข้ารหัสแบบ end‑to‑end (TLS) ส่งเพย์โหลดเท่าที่จำเป็น และลบข้อมูลลับก่อนส่งพรอมต์

ความเร็วในการอัปเดตฟีเจอร์

• API: ผู้ให้บริการผลักอัปเดตโมเดลและการเพิ่มประสิทธิภาพ (ประสิทธิภาพดีขึ้น แก้บั๊ก) สะดวกแต่พฤติกรรมโมเดลอาจเปลี่ยนโดยไม่คาดคิด
• โลคอล: คุณควบคุมว่าเมื่อใดและอย่างไรที่จะอัปเดตน้ำหนักโมเดล มีประโยชน์เมื่อความสามารถในการทำซ้ำผลลัพธ์สำคัญ

ข้อสรุป: หากคุณให้ความสำคัญกับความเร็วในการบูรณาการและภาระปฏิบัติการต่ำ CometAPI คือเส้นทางที่เร็วที่สุด หากคุณต้องการเก็บข้อมูลให้เป็นส่วนตัวโดยสมบูรณ์หรืออยากได้เวลาแฝงต่ำมากสำหรับงานมัลติโหมดบนฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง การโฮสต์เองคือทางเลือกที่เหมาะกว่า

API vs Local Kimi K-2.5 — ข้อดีและข้อเสีย

การแก้ปัญหา — วิธีแก้ด่วนสำหรับปัญหาทั่วไป

• ข้อผิดพลาด 401 / 403: ตรวจสอบว่า API key ของคุณถูกตั้งค่า ถูกต้อง และมีเครดิต
• โมเดลไม่ตอบสนอง / ใช้ slug โมเดลผิด: ตรวจสอบรายการโมเดลของผู้ให้บริการ
• OpenClaw เริ่มทำงานไม่ได้: รัน openclaw gateway run จากโฮมคอนฟิกและดูล็อกที่ ~/.openclaw/logs ใช้วิซาร์ด onboarding หากการคอนฟิกด้วยตนเองล้มเหลว
• การตอบสนองช้า: ตรวจสอบการเชื่อมต่อเครือข่าย; สำหรับงานมัลติโหมดหนักๆ ควรใช้เอ็นด์พอยต์ของ Moonshot โดยตรงเพื่อลดจุดกระโดด (CometAPI → Moonshot เพิ่มขั้นตอนการรูตแต่โดยทั่วไปเพิ่มเวลาแฝงไม่มาก) พิจารณาดีพลอยแบบโลคอลสำหรับลูปที่ไวต่อเวลาแฝง

หมายเหตุสุดท้าย — ใช้งานอย่างเป็นจริงเป็นจังแต่ระมัดระวัง

Kimi K-2.5 นำพลังของมัลติโหมดและ agentic เข้าสู่เวิร์กโฟลว์; OpenClaw เปลี่ยนสิ่งนั้นให้กลายเป็นระบบอัตโนมัติแบบ multi‑channel ที่ทำงานตลอดเวลา เมื่อรวมกันสามารถเร่งงานได้อย่างมาก — ตั้งแต่สร้างสไลด์ที่ประณีตและสเปรดชีตโครงสร้าง ไปจนถึงรันโฟลว์วิจัยแบบหลายเอเจนต์ แต่ศักยภาพเดียวกันนี้ก็ขยายผิวโจมตีอย่างมาก: ในช่วงต้นกุมภาพันธ์ 2026 นักวิจัยด้านความปลอดภัยและภาครัฐได้ชี้ประเด็นการคอนฟิกผิดและความเสี่ยงมัลแวร์ในรีจิสทรีสกิลของ OpenClaw และผู้ให้บริการกำลังแพตช์และเพิ่มราวกั้นอย่างต่อเนื่อง จงสร้างสมดุลระหว่างความเร็วกับสุขอนามัยด้านปฏิบัติการ: สร้างต้นแบบบนคลาวด์ (Moonshot/CometAPI) และทำให้แข็งแรงก่อนย้ายไปสู่ระบบเอเจนต์แบบไร้คนดูแลในโปรดักชัน

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง kimi k-2.5 ผ่าน CometAPI ได้แล้ว เริ่มต้นโดยสำรวจขีดความสามารถของโมเดลใน Playground และดู คู่มือ API เพื่อคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับ API key แล้ว CometAPI มีราคาที่ต่ำกว่าราคาทางการอย่างมากเพื่อช่วยให้คุณผสานรวมได้ง่ายขึ้น

พร้อมเริ่มหรือยัง?→ สมัครใช้งาน openclaw วันนี้ !

หากต้องการเคล็ดลับ คู่มือ และข่าวสารด้าน AI เพิ่มเติม โปรดติดตามเราบน VK, X และ Discord!