Manus ซึ่งผลิตในประเทศจีน ได้ก้าวขึ้นมาเป็น AI Agent ทั่วไปตัวแรกของโลกในเครือข่ายทั้งหมดภายในสองวันที่ผ่านมา Manus สามารถคิด วางแผน และดำเนินการงานที่ซับซ้อนได้ด้วยตนเอง และให้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ได้โดยตรง ปัจจุบัน Manus ยังคงอยู่ในขั้นตอนการทดสอบภายใน และต้องใช้รหัสเชิญเพื่อเข้าสู่ระบบและใช้งาน
โอเพ่นมานัส ทางเลือกโอเพ่นซอร์สของ Manus AI สามารถบรรลุแนวคิดใดๆ ก็ได้โดยไม่ต้องใช้รหัสเชิญ! ในบทความนี้ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีใช้เพื่อเรียกใช้ Comet API คุณจะใช้เอเจนต์ AI เพื่อเรียกใช้โมเดลมากกว่า 500 โมเดล รวมถึงโอเพ่นซอร์สและโมเดลมัลติโมดัลเฉพาะทางสำหรับการแชท รูปภาพ โค้ด และอื่นๆ อีกมากมาย
มนัส คืออะไร?
Manus คือตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่สามารถวางแผนและดำเนินการงานทั้งหมดโดยอัตโนมัติเช่นเดียวกับมนุษย์ ไม่ว่าคุณจะต้องการการวิจัยตลาดเชิงลึก การประมวลผลเอกสารแบบแบตช์ที่น่าเบื่อ การวางแผนการเดินทางส่วนบุคคล หรือการวิเคราะห์ข้อมูลระดับมืออาชีพ Manus สามารถใช้การคิดอย่างอิสระและการวางแผนอย่างเป็นระบบเพื่อเรียกใช้เครื่องมือต่างๆ ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงของตัวเองได้อย่างยืดหยุ่น เขียนและดำเนินการโค้ด ท่องเว็บอย่างชาญฉลาด และใช้งานแอปพลิเคชันเว็บต่างๆ เพื่อส่งมอบผลงานงานทั้งหมดให้กับคุณโดยตรง แทนที่จะให้เพียงข้อเสนอแนะหรือคำตอบเท่านั้น นับเป็นการเปลี่ยนผ่านของปัญญาประดิษฐ์จากขั้นตอน "การตอบคำถาม" ไปสู่ขั้นตอน "ลงมือทำ"
OpenManus คืออะไร
OpenManus คือซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่จำลอง Manus ซึ่งเปิดตัวโดยทีมงาน MetaGPT โดยนำเสนอ AlAgent โดยไม่ต้องใช้รหัสเชิญ ซอฟต์แวร์นี้ใช้การออกแบบแบบโมดูลาร์ รองรับโมเดลภาษาและชุดเครื่องมือหลายภาษา และสามารถรันโค้ด ประมวลผลไฟล์ ค้นหาข้อมูลเครือข่าย และงานที่ซับซ้อนอื่นๆ ได้
ข้อได้เปรียบหลักของ OpenManus อยู่ที่กลไกการตอบรับแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถมองเห็นกระบวนการคิดของ AI และความคืบหน้าของการดำเนินงานได้อย่างชัดเจน มีชุดเครื่องมือที่ทรงพลังและตัวเลือกการกำหนดค่าที่ยืดหยุ่น ทำให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งตามความต้องการได้อย่างง่ายดาย
CometAPI คืออะไร?
CometAPI คือแพลตฟอร์มรวม API ขนาดใหญ่แบบครบวงจรที่ให้การรวมและการจัดการบริการ API ที่สะดวกและมีประสิทธิภาพ เป็นชุดเครื่องมือที่ครบครันซึ่งเชื่อมต่อวงจรชีวิต API ทั้งหมด ช่วยให้ทีมวิจัยและพัฒนาใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาที่เน้นการออกแบบ API และช่วยให้การพัฒนา AI ง่ายขึ้น
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง:การเปรียบเทียบโมเดล AI ยอดนิยม 8 อันดับแรกของปี 2025
วิธีใช้ OpenManus เพื่อเรียกใช้ Comet API
1.Installation
- สร้างสภาพแวดล้อม conda ใหม่:
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
- โคลนที่เก็บข้อมูล:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
- ติดตั้งสิ่งที่ต้องพึ่งพา:
pip install -r requirements.txt
2 องค์ประกอบ
OpenManus กำหนดให้ต้องกำหนดค่าสำหรับ LLM API ที่ใช้ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อตั้งค่าคอนฟิก:
- สร้างไฟล์ config.toml ในไดเร็กทอรี config (คุณสามารถคัดลอกจากตัวอย่างได้):
cp config/config.example.toml config/config.toml
- แก้ไข config/config.toml เพื่อเพิ่มคีย์ API ของคุณและปรับแต่งการตั้งค่า:
,##การกำหนดค่า LLM ทั่วโลก
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
api_key = "sk-…" # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
##การกำหนดค่าเสริมสำหรับรุ่น LLM เฉพาะ
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
api_key = "sk-…" # Replace with your actual API key
เริ่มต้นใช้งาน
- บรรทัดเดียวสำหรับการรัน OpenManus:
python main.py
วิธีการเรียกสิ่งนี้ GPT-4o API จาก CometAPI
1.เข้าสู่ระบบที่ โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน
2.รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึง ของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
- รับ URL ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/
4 เลือก GPT-4o URL ปลายทางเพื่อส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอได้รับจาก เอกสาร API ของเว็บไซต์ของเราเว็บไซต์ของเรายังให้บริการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย
- ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากส่งคำขอ API แล้ว คุณจะได้รับอ็อบเจ็กต์ JSON ที่มีคำตอบที่สร้างขึ้น
ปฏิบัติที่ดีที่สุด
เพื่อประสบการณ์ที่ดีที่สุดกับ Manus เราขอแนะนำวิธีปฏิบัติดังต่อไปนี้:
แสดงความต้องการอย่างชัดเจน: ระบุความคาดหวัง รูปแบบ และมาตรฐานคุณภาพสำหรับผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายอย่างชัดเจน
การโต้ตอบแบบก้าวหน้า: นำการทำงานร่วมกันแบบวนซ้ำมาใช้กับงานที่ซับซ้อนและปรับขั้นตอนที่ตามมาตามผลลัพธ์ระดับกลาง
การประยุกต์ใช้ระบบความรู้: เพิ่มข้อกำหนดเฉพาะหรือจดจำวิธีการทำงานที่น่าพอใจสำหรับการใช้งานในอนาคต
การแทรกแซงและการปรับตัวอย่างทันท่วงที: เข้าแทรกแซงและแนะนำทันทีเมื่อพบความเบี่ยงเบนในการดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเวลา
