ในช่วงต้นปี 2025 OpenAI ได้เปิดตัวโมเดลสำคัญสองโมเดล ได้แก่ GPT-4.5 และซีรีส์ O3 แม้ว่า GPT-4.5 ซึ่งมีชื่อรหัสว่า "Orion" จะแสดงถึงความก้าวหน้าใน AI เชิงสนทนา แต่โมเดล O3 ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้เหตุผลและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน บทความนี้จะเจาะลึกถึงความสามารถ ประสิทธิภาพ และการใช้งานของทั้งสองโมเดลเพื่อพิจารณาว่าโมเดลใดโดดเด่นในภูมิทัศน์ AI ในปัจจุบัน
GPT-4.5 คืออะไร
GPT-4.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2025 โดยเปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT Pro และนักพัฒนาใช้งานผ่าน OpenAI API ในช่วงแรก จากนั้นไม่นานก็มีแผนที่จะขยายการเข้าถึงให้กับผู้ใช้ ChatGPT Plus และ Team
การปรับปรุงที่สำคัญ
GPT-4.5 สร้างขึ้นจากรุ่นก่อน GPT-4 โดยมีการปรับปรุงที่สำคัญหลายประการ:
- หน้าต่างบริบทขยาย:รองรับโทเค็นสูงสุด 128,000 โทเค็น ช่วยให้การสนทนามีขอบเขตกว้างขวางและสอดคล้องกันมากขึ้น
- ความสามารถหลายรูปแบบ:แนะนำการรองรับการประมวลผลภาพ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัพโหลดและวิเคราะห์รูปภาพควบคู่ไปกับข้อความได้
- ความฉลาดทางอารมณ์ที่ดีขึ้น:เสนอการโต้ตอบแบบมนุษย์มากขึ้นโดยทำความเข้าใจและตอบสนองต่อสัญญาณทางอารมณ์ได้ดีขึ้น
- อัตราการประสาทหลอนลดลง:แสดงให้เห็นถึงการลดลง 37.1% ในการสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อมูลปลอม เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้า
ข้อ จำกัด
แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ GPT-4.5 ก็ยังมีข้อเสีย:
- ราคา:ด้วยราคาโทเค็นอินพุต 75 ดอลลาร์ต่อล้านและโทเค็นเอาต์พุต 150 ดอลลาร์ต่อล้าน จึงมีราคาแพงกว่ารุ่นเช่น GPT-3.5 Turbo อย่างมาก
- ความท้าทายในการใช้เหตุผล:ผู้ใช้บางคนรายงานว่า GPT-4.5 ประสบปัญหาในการจัดการการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน และอาจไม่ปฏิบัติตามคำแนะนำโดยละเอียดอย่างสม่ำเสมอ
O3 คืออะไร
ซีรีส์โมเดล O3 ของ OpenAI แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบ AI ที่สามารถให้เหตุผลขั้นสูงได้ โดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรง โมเดล O3 จะถูกฝึกให้ "คิด" ก่อนที่จะสร้างการตอบสนอง โดยใช้ "ห่วงโซ่ความคิดส่วนตัว" เพื่อวางแผนและให้เหตุผลผ่านงานต่างๆ
คุณสมบัติหลักของ OpenAI o3
1. ความสามารถในการใช้เหตุผลที่เพิ่มขึ้น
หัวใจสำคัญของการออกแบบ o3 คือความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงตรรกะแบบทีละขั้นตอน ซึ่งทำได้โดยใช้กลไก “ห่วงโซ่ความคิดส่วนตัว” ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถพิจารณาภายในก่อนที่จะสร้างคำตอบ คุณลักษณะดังกล่าวช่วยให้ o3 สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนในด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
2. ประสิทธิภาพมาตรฐานที่เหนือกว่า
o3 ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอันโดดเด่นในเกณฑ์มาตรฐานหลายประการ:
- จีพีคิวเอ ไดมอนด์:ได้รับคะแนน 87.7% ในคำถามวิทยาศาสตร์ระดับผู้เชี่ยวชาญ
- ตรวจสอบ SWE-bench แล้ว:ได้คะแนน 71.7% ในการแก้ปัญหางานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริง แซงหน้า o1 ที่ได้ 48.9%
- รหัสบังคับ:ได้รับคะแนน Elo เท่ากับ 2727 ซึ่งบ่งชี้ถึงความสามารถสูงในการท้าทายการเขียนโปรแกรมเชิงแข่งขัน
- เกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI:สาธิตความแม่นยำสามเท่าของ o1 ในงานการใช้เหตุผลเชิงนามธรรม
3. ความสามารถต่อเนื่องหลายรูปแบบ
นอกเหนือจากข้อความแล้ว o3 ยังแสดงทักษะการรับรู้ภาพที่แข็งแกร่ง สามารถวิเคราะห์รูปภาพ แผนภูมิ และกราฟิก ทำให้เชี่ยวชาญในงานที่ต้องตีความข้อมูลภาพ
4. การใช้เครื่องมืออัตโนมัติ
o3 มาพร้อมความสามารถในการใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น การท่องเว็บ การทำงานของ Python การสร้างภาพ และการวิเคราะห์ไฟล์โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถทำงานหลายอย่างได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ระบุอย่างชัดเจน จึงช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการใช้งาน
5. การจัดแนวทางการปรึกษาหารือเพื่อความปลอดภัย
เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือและปลอดภัย o3 จึงใช้แนวทางการจัดแนวแบบไตร่ตรอง วิธีนี้ช่วยเพิ่มความสามารถของแบบจำลองในการปฏิบัติตามแนวทางด้านความปลอดภัยผ่านกระบวนการให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง
6. ความหลากหลายสำหรับความต้องการที่หลากหลาย
OpenAI ได้เปิดตัว o3 ในหลายเวอร์ชันเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน:
- โอวันมินิ:โมเดลขนาดเล็กที่คุ้มต้นทุนซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความเร็วและความแม่นยำในโดเมนทางเทคนิค
- โอ3มินิไฮ:รูปแบบหนึ่งของ o3-mini ที่จัดสรรทรัพยากรการคำนวณมากขึ้นสำหรับการใช้เหตุผลที่ได้รับการปรับปรุง โดยมีให้สำหรับผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงิน
ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัด
แม้ว่า o3 จะแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญ แต่ก็ยังมีความท้าทายอยู่บ้าง:
- ความต้องการในการคำนวณที่เพิ่มขึ้น:กระบวนการพิจารณาของโมเดลต้องใช้พลังการประมวลผลที่มากขึ้น ส่งผลให้มีต้นทุนการดำเนินงานที่สูงขึ้นและอาจทำให้เกิดความล่าช้าในการตอบสนอง
- ความไม่แน่นอนในผลลัพธ์:แม้จะมีการปรับปรุง o3 ก็อาจแสดงความไม่สอดคล้องกัน เช่น ภาพหลอนหรือข้อผิดพลาดในงานบางอย่าง ซึ่งสะท้อนถึงความท้าทายที่กว้างขึ้นในการพัฒนา AI
การวิเคราะห์เปรียบเทียบ: GPT-4.5 เทียบกับ O3
การประมวลผลภาษาธรรมชาติและความคิดสร้างสรรค์
ChatGPT-4.5 โดดเด่นในด้านการสร้างคำตอบที่สร้างสรรค์และครอบคลุมบริบท ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการนำไปใช้ในการเล่าเรื่อง การบริการลูกค้า และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ นอกจากนี้ สติปัญญาทางอารมณ์ที่ปรับปรุงขึ้นยังช่วยให้โต้ตอบได้อย่างมีรายละเอียดมากขึ้น
ในทางตรงกันข้าม OpenAI o3 ให้ความสำคัญกับการใช้เหตุผลเชิงตรรกะมากกว่าการแสดงออกเชิงสร้างสรรค์ แม้ว่าอาจไม่เทียบเท่า ChatGPT-4.5 ในด้านการสนทนา แต่แนวทางที่มีโครงสร้างช่วยให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยำในงานที่ต้องใช้การวิเคราะห์อย่างละเอียด
การใช้เหตุผลและการแก้ปัญหา
OpenAI o3 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า ChatGPT-4.5 ในโดเมนทางเทคนิค ความสามารถในการพิจารณาภายในทำให้มีความแม่นยำสูงขึ้นในการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างเช่น o3 ทำคะแนนได้ 71.7% ในเกณฑ์มาตรฐาน Verified ของ SWE-bench ซึ่งใช้ในการประเมินความสามารถด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
แม้ว่า ChatGPT-4.5 จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็อาจไม่สามารถเทียบได้กับความแม่นยำของ o3 ในด้านเหล่านี้ จุดแข็งของ ChatGPT-XNUMX อยู่ที่ความรู้ทั่วไปและงานสร้างสรรค์มากกว่าการแก้ปัญหาทางเทคนิคเฉพาะทาง
ต้นทุนและการเข้าถึง
ChatGPT-4.5 ถือเป็นข้อเสนอระดับพรีเมียม โดยมีต้นทุนอยู่ที่ 75 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต 150 ล้านโทเค็น และ XNUMX ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาท์พุต XNUMX ล้านโทเค็น ราคานี้สะท้อนถึงความสามารถขั้นสูง แต่ก็อาจสูงเกินไปสำหรับผู้ใช้บางราย ปัจจุบันการเข้าถึงจำกัดเฉพาะสมาชิก ChatGPT Pro และลูกค้าองค์กรเท่านั้น โดยมีแผนที่จะขยายให้ครอบคลุมมากขึ้น
O3 ถูกวางตำแหน่งให้เป็นผลิตภัณฑ์ระดับพรีเมียม โดยมีต้นทุน 10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต 40 ล้านโทเค็น และ 2.5 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาท์พุต XNUMX ล้านโทเค็น และ XNUMX ดอลลาร์ต่ออินพุตแคช XNUMX ล้านโทเค็น การเน้นที่ประสิทธิภาพการคำนวณทำให้เห็นถึงโซลูชันที่คุ้มต้นทุนกว่าสำหรับงานที่ต้องใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การออกแบบมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพกับการใช้ทรัพยากร ซึ่งอาจนำเสนอตัวเลือกที่เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันทางเทคนิค
บทสรุป: การเลือกโมเดลที่เหมาะสม
การตัดสินใจระหว่าง GPT-4.5 และ O3 ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้:
- สำหรับการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ:GPT-4.5 เป็นที่นิยมสำหรับแอปพลิเคชั่นที่ต้องใช้ปฏิสัมพันธ์แบบมนุษย์และความฉลาดทางอารมณ์
- สำหรับงานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน:O3 เหมาะกับงานที่เกี่ยวกับการแก้ปัญหาขั้นสูง การเข้ารหัส และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป การผสานความคล่องแคล่วในการสนทนาและการให้เหตุผลเชิงลึกในโมเดลในอนาคตอาจช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่าง GPT-4.5 และ O3 โดยเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมในโดเมนต่างๆ
เริ่มต้นใช้งาน
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ GPT-4.5 API และ เอพีไอ โอ3 ตลอด โคเมทเอพีไอในการเริ่มต้น ให้สำรวจความสามารถของโมเดลใน Playground และดู คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด โปรดทราบว่านักพัฒนาบางคนอาจจำเป็นต้องตรวจสอบองค์กรของตนก่อนใช้โมเดลนี้
GPT-4.5 API and O3 API ราคาใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:
| รุ่น รุ่น | จีพีที-4.5 | O3 |
| ราคาใน CometAPI | อินพุตโทเค็น: $60 / M โทเค็น | o3-mini-all : อินพุตโทเค็น: $0.88 / M โทเค็น โทเค็นเอาต์พุต: $3.52 / M โทเค็น o3-mini-high:ราคา:$0.06 o3-mini-high-all: ราคา:$0.06 |
| โทเค็นเอาต์พุต: $120 / M โทเค็น | o3-2025-04-16 : อินพุตโทเค็น: $8 / M โทเค็น โทเค็นเอาต์พุต: $32 / M โทเค็น | |
| ชื่อรุ่น | gpt-4.5-preview-2025-02-27 gpt-4.5-preview gpt-4.5 | o3 o3-2025-04-16 |