คิมิ เค2 เอพีไอ

CometAPI
AnnaSep 4, 2025
คิมิ เค2 เอพีไอ

API ของ Kimi K2 เป็นโมเดลภาษาแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญโอเพ่นซอร์สที่มีพารามิเตอร์ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 256 โทเค็น ปรับให้เหมาะสมสำหรับการเข้ารหัสประสิทธิภาพสูง การใช้เหตุผลเชิงตัวแทน และการอนุมานที่มีประสิทธิภาพ

Kimi K2-0905 คือโมเดล AI ล่าสุดที่เปิดตัวโดย Darkside of the Moon Technology Co., Ltd. โดดเด่นด้วยความสามารถในการช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรมอันทรงพลัง โดดเด่นทั้งในด้านการสร้างโค้ดและการพัฒนาส่วนหน้า ความยาวบริบทของโมเดลขยายได้ถึง 256KB เพื่อรองรับงานที่ซับซ้อน ความเร็วเอาต์พุต API ความเร็วสูงของโมเดลนี้สูงถึง 60–100 โทเค็นต่อวินาที ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว

โมเดลนี้เข้ากันได้กับ Anthropic API รองรับ WebSearch Tool และมอบประสบการณ์การใช้งาน Claude Code ที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีการแคชบริบทอัตโนมัติเพื่อลดต้นทุนของผู้ใช้ ขณะนี้ผู้ใช้สามารถสัมผัสประสบการณ์ดังกล่าวผ่าน CometAPI (kimi-k2-250905).

ข้อมูลพื้นฐานและคุณสมบัติ

  • ชื่อต้นแบบ: คิมิ เค2
  • สถาปัตยกรรม: ผู้เชี่ยวชาญหลากหลายสาขา (MoE)
  • พารามิเตอร์ทั้งหมด: 1 ล้านล้าน
  • พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน: 32 พันล้านต่อการส่งบอลไปข้างหน้า
  • ความยาวของบริบท: โทเค็น 256K
  • ขนาดคำศัพท์: โทเค็น 160K
  • กรณีการใช้งานหลัก: การเข้ารหัส การรวมเครื่องมือ การแยกย่อยงานที่ซับซ้อน การใช้เหตุผลทั่วไป

สถาปัตยกรรมทางเทคนิค

คิมิ เคทู จ้างพนักงาน 384‑ผู้เชี่ยวชาญกระทรวงพลังงาน การออกแบบ การคัดเลือก ผู้เชี่ยวชาญ 8 คนต่อโทเค็น เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการอนุมาน ประกอบด้วย 61 เลเยอร์รวมทั้ง ชั้นหนาแน่น 1 ชั้นและใช้ประโยชน์ การใส่ใจหลายชั้น (MLA) ควบคู่ไปด้วย สวิกลู ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน การฝึกอบรมใช้ประโยชน์จาก ตัวเพิ่มประสิทธิภาพมิวออน เกินกว่า โทเค็น 15.5 ล้านล้านเพื่อให้มั่นใจถึงความเสถียรและปริมาณงานสูงผ่านเกณฑ์มาตรฐานที่หลากหลาย

ประสิทธิภาพมาตรฐาน

  • SWE‑bench ได้รับการยืนยัน: ความแม่นยำในการพยายามครั้งเดียวอยู่ที่ 65.8% ซึ่งแซงหน้า GPT‑4.1 ที่มีความแม่นยำ 54.6% และตามหลังเพียง Claude Sonnet 4 เท่านั้นในบรรดาโมเดลระดับท็อป
  • SWE‑bench หลายภาษา: ความแม่นยำ 47.3% เป็นผู้นำในการแข่งขันโอเพ่นซอร์ส
  • ไลฟ์โค้ดเบ็นช์: 53.7% สูงที่สุดในบรรดารุ่นที่ไม่เป็นกรรมสิทธิ์
  • อีวัลพลัส: 80.3 เหนือกว่าซีรีส์ DeepSeek‑V3 และ Qwen 2.5

ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นย้ำถึง Kimi K2 ความสามารถในการเขียนโค้ดอันล้ำสมัย และความสามารถในการใช้เหตุผลที่มั่นคง

คิมิ K2

วิธีเรียกใช้ Kimi K2 API จาก CometAPI

Kimi K2 ราคา API ใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:

  • อินพุตโทเค็น: $0.11/M โทเค็น
  • โทเค็นเอาต์พุต: $1.99/ M โทเค็น

ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการ

  • เข้าสู่ระบบเพื่อ โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน
  • รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับรหัสโทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
  • รับ url ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/

ใช้วิธีการ

  1. เลือก“kimi-k2-0711-preview” จุดสิ้นสุดในการส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอได้รับจากเอกสาร API ของเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย
  2. แทนที่ ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
  3. แทรกคำถามหรือคำขอของคุณลงในช่องเนื้อหา—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง
  4. ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

CometAPI มอบ REST API ที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์ เพื่อการย้ายข้อมูลที่ราบรื่น รายละเอียดสำคัญ เอกสาร API:

  • URL ฐาน: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  • ชื่อรุ่น: "kimi-k2-250905"
  • รับรองความถูกต้อง: โทเค็นผู้ถือผ่าน Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY ส่วนหัว
  • ชนิดของเนื้อหา: application/json .

การรวม API และตัวอย่าง

สามารถเข้าถึง Kimi K2 ได้ผ่าน โคเมทเอพีไอ (เข้ากันได้กับ OpenAI) และ API ของ Moonshot AIด้านล่างนี้เป็นตัวอย่าง Python สำหรับ เสร็จสิ้นการแชท โทรผ่าน CometAPI:

ตัวอย่าง Python สำหรับ เสร็จสิ้นการแชท โทรผ่าน CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)
อ่านเพิ่มเติม

500+ โมเดลใน API เดียว

ลดราคาสูงสุด 20%