คิมิ K2 Thinking API

แบบจำลอง “Kimi K2 Thinking” เป็นแบบจำลองตัวแทนการใช้เหตุผลรูปแบบใหม่ที่พัฒนาโดย Moonshot AI (ปักกิ่ง) แบบจำลองนี้จัดอยู่ในตระกูล “Kimi K2” ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ แต่ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับ คิด— เช่น การใช้เหตุผลแบบขอบเขตยาว การใช้เครื่องมือ การวางแผน และการอนุมานแบบหลายขั้นตอน เวอร์ชันคือ kimi-k2-thinking-turbo, kimi-k2-thinking

คุณสมบัติพื้นฐาน

• การกำหนดพารามิเตอร์ขนาดใหญ่:Kimi K2 Thinking ถูกสร้างขึ้นบนซีรีส์ K2 ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) โดยมีประมาณ พารามิเตอร์รวม 1 ล้านล้าน (1 T) และเกี่ยวกับ พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน 32 พันล้าน (32 B) ในเวลาอนุมาน
• ความยาวของบริบทและการใช้เครื่องมือ:โมเดลนี้รองรับหน้าต่างบริบทที่ยาวมาก (รายงานระบุว่ามีโทเค็นมากถึง 256 รายการ) และได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการเรียกเครื่องมือแบบต่อเนื่อง (มากถึง 200-300 รายการ) โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
• พฤติกรรมตัวแทน:ได้รับการออกแบบมาให้เป็น "ตัวแทน" มากกว่าที่จะเป็นเพียง LLM แบบสนทนา ซึ่งหมายความว่าสามารถวางแผน เรียกใช้เครื่องมือภายนอก (การค้นหา การดำเนินการโค้ด การดึงข้อมูลเว็บ) รักษาการติดตามการใช้เหตุผล และประสานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้
• เปิดน้ำหนักและใบอนุญาต:โมเดลนี้ออกจำหน่ายภายใต้ ใบอนุญาต MIT ที่ได้รับการแก้ไขซึ่งอนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์/ดัดแปลง แต่รวมถึงข้อกำหนดการระบุแหล่งที่มาสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่

รายละเอียดทางเทคนิค

สถาปัตยกรรม:

• แกนหลักของ MoE (การผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ)
• พารามิเตอร์ทั้งหมด: ≈ 1 ล้านล้าน พารามิเตอร์ที่ใช้งานต่อการอนุมาน: ≈ 32 พันล้าน
• จำนวนผู้เชี่ยวชาญ: ~384, เลือกต่อโทเค็น: ~8
• คำศัพท์และบริบท: ขนาดคำศัพท์ประมาณ 160K หน้าต่างบริบทสูงสุด 256K โทเค็นล่าสุด

การฝึกอบรม / การเพิ่มประสิทธิภาพ:

• ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าบนโทเค็นจำนวน ~15.5 ล้านล้าน
• ตัวเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้: “Muon” หรือตัวแปร (MuonClip) เพื่อจัดการกับความไม่เสถียรของการฝึกอบรมในระดับขนาดใหญ่
• หลังการฝึกอบรม / ปรับแต่ง: หลายขั้นตอน รวมถึงการสังเคราะห์ข้อมูลตัวแทน การเรียนรู้เชิงเสริมแรง การฝึกอบรมการเรียกเครื่องมือ

การอนุมานและการใช้เครื่องมือ:

• รองรับการเรียกใช้เครื่องมือแบบต่อเนื่องหลายร้อยครั้ง ช่วยให้สามารถใช้งานเวิร์กโฟลว์การใช้เหตุผลแบบเชื่อมโยงกันได้
• การอ้างสิทธิ์การอนุมานเชิงปริมาณ INT4 ดั้งเดิมเพื่อลดการใช้หน่วยความจำและความหน่วงโดยไม่ทำให้ความแม่นยำลดลงอย่างมาก การปรับขนาดเวลาทดสอบ หน้าต่างบริบทที่ขยายออก

ประสิทธิภาพมาตรฐาน

มาตรฐาน: ตัวเลขที่เผยแพร่ของ Moonshot แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งในชุดตัวแทนและการใช้เหตุผล ตัวอย่างเช่น 44.9% ในการสอบครั้งสุดท้ายของมนุษยชาติ (HLE) พร้อมเครื่องมือ 60.2% บน BrowseCompและคะแนนสูงในชุดโดเมน เช่น SWE-Bench / SWE-Bench ได้รับการยืนยันแล้ว และ เอไอเอ็มอี25 (คณิตศาสตร์).

ข้อจำกัดและความเสี่ยง

• การคำนวณและการปรับใช้: แม้ว่าการเปิดใช้งาน 32B จะเทียบเท่ากันก็ตาม ต้นทุนการดำเนินงานและวิศวกรรม การโฮสต์การคิดอย่างน่าเชื่อถือ (บริบทที่ยาวนาน การประสานงานเครื่องมือ กระบวนการวัดปริมาณ) ยังคงไม่ใช่เรื่องง่าย ฮาร์ดแวร์ ข้อกำหนด (หน่วยความจำ GPU, รันไทม์ที่ปรับให้เหมาะสม) และวิศวกรรมการอนุมานเป็นข้อจำกัดที่แท้จริง
• ความเสี่ยงด้านพฤติกรรม: เช่นเดียวกับ LLM อื่นๆ Kimi K2 Thinking สามารถ ภาพลวงตาของข้อเท็จจริง, สะท้อนอคติของชุดข้อมูลหรือสร้างเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัยโดยไม่มีมาตรการป้องกันที่เหมาะสม อิสระในการทำงานของตัวแทน (เครื่องมือหลายขั้นตอนอัตโนมัติ) เพิ่มความสำคัญของความปลอดภัยโดยการออกแบบ: ขอแนะนำให้มีการอนุญาตเครื่องมืออย่างเข้มงวด การตรวจสอบรันไทม์ และนโยบายที่มีมนุษย์ร่วมอยู่ในวงจร
• การเปรียบเทียบขอบกับโมเดลปิด:แม้ว่าโมเดลจะตรงตามหรือเกินเกณฑ์มาตรฐานหลายข้อ แต่ในโดเมนบางส่วนหรือการกำหนดค่า "โหมดหนัก" โมเดลปิดอาจยังคงมีข้อได้เปรียบอยู่

เปรียบเทียบกับรุ่นอื่นๆ

• เมื่อเปรียบเทียบกับ GPT-5 และ Claude Sonnet 4.5: Kimi K2 Thinking อ้างว่ามีคะแนนที่เหนือกว่าในเกณฑ์มาตรฐานหลักบางอย่าง (เช่น การค้นหาตัวแทน การใช้เหตุผล) แม้ว่าจะเป็นการถ่วงน้ำหนักแบบเปิดก็ตาม
• เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลโอเพ่นซอร์สรุ่นก่อนหน้า: โมเดลนี้เหนือกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สรุ่นก่อนๆ เช่น MiniMax‑M2 และอื่นๆ ในด้านเมตริกการใช้เหตุผลเชิงตัวแทนและความสามารถในการเรียกเครื่องมือ
• ความแตกต่างทางสถาปัตยกรรม: MoE แบบเบาบางที่มีจำนวนพารามิเตอร์ที่ใช้งานสูงเมื่อเทียบกับโมเดลที่มีความหนาแน่นสูงจำนวนมากหรือระบบขนาดเล็กกว่า มุ่งเน้นไปที่การใช้เหตุผลในขอบเขตยาว ลำดับความคิด และการประสานงานด้วยเครื่องมือหลายอย่างมากกว่าการสร้างข้อความล้วนๆ
• ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนและใบอนุญาต: ใบอนุญาตแบบเปิดที่มีเงื่อนไขอนุญาตมากขึ้น (พร้อมข้อกำหนดการระบุแหล่งที่มา) มอบการประหยัดต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเทียบกับ API แบบปิด แม้ว่าต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานยังคงอยู่

ใช้กรณี

Kimi K2 Thinking เหมาะเป็นพิเศษสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการ:

• เวิร์กโฟลว์การใช้เหตุผลแบบขอบเขตยาว: เช่น การวางแผน การแก้ไขปัญหาหลายขั้นตอน การแบ่งโครงการ
• การประสานเครื่องมือตัวแทน:การค้นหาเว็บ + การดำเนินการโค้ด + การดึงข้อมูล + การเขียนสรุปในเวิร์กโฟลว์เดียว
• การเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และงานด้านเทคนิค:เมื่อพิจารณาจากความแข็งแกร่งของเกณฑ์มาตรฐานใน LiveCodeBench, SWE-Bench และอื่นๆ ถือเป็นผู้มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับตำแหน่งผู้ช่วยนักพัฒนา การสร้างโค้ด และการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ
• เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติขององค์กร:ซึ่งจำเป็นต้องเชื่อมโยงเครื่องมือต่างๆ หลายอย่างเข้าด้วยกัน (เช่น ดึงข้อมูล → วิเคราะห์ → เขียนรายงาน → แจ้งเตือน) โดยมีการไกล่เกลี่ยโดยมนุษย์น้อยที่สุด
• การวิจัยและโครงการโอเพนซอร์ส:เมื่อพิจารณาถึงน้ำหนักที่เปิดกว้าง การใช้งานด้านวิชาการหรือการวิจัยก็มีความเหมาะสมสำหรับการทดลองและการปรับแต่ง

วิธีเรียกใช้ Kimi K2 Thinking API จาก CometAPI

Kimi K2 Thinking ราคา API ใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:

ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการ

• เข้าสู่ระบบเพื่อ โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน
• ลงชื่อเข้าใช้ของคุณ คอนโซล CometAPI.
• รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับรหัสโทเค็น: sk-xxxxx และส่ง

ใช้วิธีการ

1. เลือกปลายทาง “kimi-k2-thinking-turbo，kimi-k2-thinking” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่าเนื้อหาคำขอ เมธอดคำขอและเนื้อหาคำขอได้รับจากเอกสาร API ของเว็บไซต์ของเรา นอกจากนี้ เว็บไซต์ของเรายังมีบริการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย
2. แทนที่ ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
3. แทรกคำถามหรือคำขอของคุณลงในช่องเนื้อหา—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง
4. ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

CometAPI มอบ REST API ที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์ เพื่อการย้ายข้อมูลที่ราบรื่น รายละเอียดสำคัญ เอกสาร API:

• URL ฐาน: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• ชื่อรุ่น: คิมิ-เคทู-คิดกิ้ง-เทอร์โบ，คิมิ-เคทู-คิดกิ้ง
• รับรองความถูกต้อง: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY ส่วนหัว
• ชนิดของเนื้อหา: application/json .