โมเดลราคาองค์กร
500+ AI Model API ทั้งหมดในหนึ่ง API เพียงแค่ใน CometAPI
API โมเดล
นักพัฒนา
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเอกสารประกอบแดชบอร์ด API
บริษัท
เกี่ยวกับเราองค์กร
ทรัพยากร
โมเดล AIบล็อกบันทึกการเปลี่ยนแปลงสนับสนุน
ข้อกำหนดการให้บริการนโยบายความเป็นส่วนตัว
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4.6
C

Claude Opus 4.6

อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$20/M
Claude Opus 4.6 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับ “Opus” ของ Anthropic เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026. ถูกวางตำแหน่งให้เป็นกำลังหลักสำหรับงานเชิงความรู้และเวิร์กโฟลว์การวิจัย — ปรับปรุงการให้เหตุผลในบริบทยาว การวางแผนหลายขั้นตอน การใช้เครื่องมือ (รวมถึงเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์เชิงตัวแทน) และงานการใช้คอมพิวเตอร์ เช่น การสร้างสไลด์และสเปรดชีตอัตโนมัติ.
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API
เวอร์ชัน
รายการClaude Opus 4.6 (สเปกสาธารณะ)
ตระกูลโมเดลClaude Opus (Opus 4.6)
รหัสโมเดลclaude-opus-4-6
ผู้ให้บริการAnthropic
ประเภทอินพุตข้อความ, ไฟล์แบบมีโครงสร้าง (เอกสาร, สเปรดชีต), อินพุตด้านภาพ (รูปภาพ/ภาพหน้าจอ) — ผ่าน Messages API และ Files API
ประเภทเอาต์พุตข้อความ (แบบยาว, โค้ด, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง), ข้อความแบบสตรีม; รองรับเอกสารและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
ขนาดบริบท1,000,000 โทเค็น (เบต้า); มีการย่อบริบทเพื่อขยายบริบทที่ใช้งานจริง
จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด128,000
การควบคุมความพยายาม/ให้เหตุผลlow, medium, high (ค่าเริ่มต้น), max; พร้อม adaptive thinking ให้โมเดลเลือกใช้การให้เหตุผลแบบขยายเมื่อเหมาะสม
คุณลักษณะบริบทยาวContext compaction (เบต้า) พร้อมเฮดเดอร์ compact-2026-01-12; แนะนำให้ใช้สตรีมสำหรับเอาต์พุตขนาดใหญ่

Claude Opus 4.6 คืออะไร

Claude Opus 4.6 คือโมเดลระดับ Opus ที่ทรงความสามารถที่สุดของ Anthropic (เปิดตัวเมื่อ 5 ก.พ. 2026) ปรับแต่งสำหรับงานความรู้ที่ซับซ้อนระยะยาวและเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ เน้นการวางแผนที่เชื่อถือได้ การดำเนินงานหลายขั้นตอนอย่างต่อเนื่อง และความมั่นคงกับฐานโค้ดขนาดใหญ่และงานระดับองค์กร เช่น การวิเคราะห์การเงิน การให้เหตุผลด้านกฎหมาย และงานวิจัยหลายเอกสาร

คุณสมบัติหลักของ Claude Opus 4.6

  • บริบทยาวพิเศษ (เบต้า): รองรับหน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเค็น (เบต้า) และการย่อบริบทฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อสรุปและคงสภาพการสนทนาที่ยาวนาน
  • เอาต์พุตขนาดใหญ่มาก: สูงสุด 128k โทเค็นเอาต์พุต ช่วยให้สร้างเอกสาร รายงาน หรือแพตช์โค้ดแบบหลายไฟล์ได้ในคำขอเดียว
  • เวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์และทีมเอเจนต์: รองรับแบบ research preview ใน Claude Code สำหรับเปิดใช้เอเจนต์หลายตัวที่ทำงานประสานกันแบบขนานเพื่อการรีวิว การทดสอบ และงานวิศวกรรมหลายขั้นตอน
  • การควบคุมระดับความพยายามและการคิดแบบปรับตัว: 4 ระดับ (low/medium/high/max) และ adaptive thinking ที่ให้โมเดลเลือกใช้การให้เหตุผลแบบขยายเมื่อเหมาะสม
  • การเขียนโค้ดและการใช้เครื่องมือที่พัฒนาขึ้น: อัปเกรดสำหรับ code review, debugging, เวิร์กโฟลว์เอเจนต์แบบเทอร์มินัล และการเชื่อมต่อกับเครื่องมือสำนักงาน (Claude ใน Excel / PowerPoint)
  • การย่อบริบทและเครื่องมือสำหรับงานระยะยาว: กลยุทธ์การย่อฝั่งเซิร์ฟเวอร์และการรองรับ SDK (สตรีมมิง) เพื่อจัดการเอเจนต์ที่ทำงานระยะยาวโดยไม่ต้องตัดสถานะด้วยตนเอง

ประสิทธิภาพบนชุดทดสอบของ Claude Opus 4.6

Anthropic รายงานผลงานชั้นนำในหลายการประเมิน: คะแนนสูงสุดใน Terminal-Bench 2.0 (agentic coding), ผลลัพธ์อันดับต้นในอุตสาหกรรมบน DeepSearchQA, ความได้เปรียบ 144 Elo เหนือ OpenAI’s GPT-5.2 บน GDPval-AA และคะแนน BigLaw Bench ที่ 90.2% (ตามประกาศและ system card ของ Anthropic) โปรดดู system card และบันทึกการออกแบบเพื่อดูระเบียบวิธีและข้อควรระวัง

ชุดทดสอบ / งานผลลัพธ์ที่รายงานของ Opus 4.6 (Anthropic)
Terminal-Bench 2.0 (การเขียนโค้ด)65.4% (ระดับแนวหน้าตามที่ Anthropic ระบุ)
OSWorld (งานที่ใช้คอมพิวเตอร์)72.7% (โมเดลสำหรับงานใช้คอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดของ Anthropic)
GDPVal / Elo (adaptive thinking, ชุดทดสอบจากพาร์ตเนอร์)ผลก่อนเปิดตัวจาก Anthropic/พาร์ตเนอร์รายงาน Elo สูงเมื่อเทียบกับโมเดลแนวหน้ารายอื่น (เอกสารของผู้จำหน่ายแสดงว่า Opus 4.6 นำบนหลายชุดทดสอบเชิงเอเจนต์และการเขียนโค้ด) สรุปจากสื่ออิสระระบุว่า Opus 4.6 ทำได้ดีกว่า GPT-5.2 ในการประเมินวิชาชีพบางรายการ

หมายเหตุ: ชุดทดสอบและการเปรียบเทียบที่รายงานคือผลที่ Anthropic เผยแพร่จากการประกาศเมื่อ 5 ก.พ. 2026 และ system card; ผู้ใช้ควรอ้างอิง system card เพื่อดูระเบียบวิธีการทดสอบและรายละเอียดชุดข้อมูล

Claude Opus 4.6 เทียบกับ Opus 4.5 และ GPT-5.2 (ภาพรวมการเปรียบเทียบ)

โมเดลจุดเด่นหมายเหตุ
Claude Opus 4.6การให้เหตุผลระยะยาวระดับดีที่สุด การโค้ดแบบเอเจนต์ เบต้า 1M โทเค็น เอาต์พุต 128kAnthropic รายงานว่าดีกว่า Opus 4.5 และ OpenAI GPT-5.2 บน GDPval-AA และ Terminal-Bench
Claude Opus 4.5ความสามารถด้านการโค้ดและเอเจนต์ที่แข็งแกร่ง (บรรทัดฐานก่อนหน้า)รุ่น 4.6 ปรับปรุงการวางแผนและเสถียรภาพในการทำงานระยะยาว
OpenAI GPT-5.2 (อ้างอิง)การให้เหตุผลแบบมัลติโหมดที่แข็งแกร่งและการปรับใช้ที่กว้างขวางAnthropic อ้างช่องว่าง ~144 Elo (GDPval-AA) เข้าข้าง Opus 4.6; การเปรียบเทียบแตกต่างกันตามงานและชุดทดสอบ

กรณีใช้งานระดับองค์กรที่เป็นตัวอย่าง

  1. การรีแฟกเตอร์โค้ดระดับรีโพซิทอรี การย้ายหลายไฟล์ และการสร้างแพตช์อัตโนมัติ
  2. เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ทำงานยาว: วิจัยอัตโนมัติ สังเคราะห์หลายเอกสาร และจัดการ CI
  3. การวิเคราะห์การเงินและงานวิจัยด้านกฎหมายที่ต้องตรวจสอบข้ามแหล่งและมีผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง
  4. เวิร์กโฟลว์ เอกสาร → สไลด์: รับสเปรดชีตขนาดใหญ่ สังเคราะห์ผล และสร้างชุดสไลด์ตามแบรนด์
  5. เวิร์กโฟลว์ด้านความปลอดภัยเชิงรับ: คัดแยกและจำลองช่องโหว่ภายใต้เงื่อนไขที่ควบคุมและตรวจสอบได้

วิธีเข้าถึงและใช้งาน Claude Opus 4.6 API

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ CometAPI console รับคีย์ API เข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx และส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API claude-opus-4-6

เลือกเอ็นด์พอยต์ “claude-opus-4-6” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาใน request body วิธีและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ยังมี Apifox สำหรับทดสอบเพื่อความสะดวก แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI ของคุณจริงจากบัญชีของคุณ ที่ที่จะเรียกใช้: รูปแบบ Anthropic Messages และรูปแบบ Chat

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณในช่อง content — โมเดลจะตอบกลับเนื้อหานี้ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและยืนยันผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลเอาต์พุต

คำถามที่พบบ่อย

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 introduces adaptive thinking across multiple effort levels, allowing it to dynamically balance depth and speed of reasoning, improving performance on complex, multi-step problems compared with prior extended thinking modes. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 supports up to 128,000 output tokens; SDKs and the platform recommend streaming (e.g., .stream() / streaming messages) for large max_tokens to avoid HTTP timeouts.

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 supports four effort levels — low, medium, high (default), and max — and an adaptive thinking mode that lets the model select when to apply extended reasoning; lower effort reduces 'overthinking' and cost while higher effort favors deeper reasoning and accuracy.

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic reports Opus 4.6 outperforms Opus 4.5 and cites a ~144 Elo advantage over OpenAI's GPT-5.2 on GDPval-AA, plus top results on Terminal-Bench 2.0 and DeepSearchQA; see the system card for benchmark methodologies and caveats.

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

Yes — Opus 4.6 is designed for sustained agentic tasks and Claude Code supports 'agent teams' (research preview) that run multiple subagents in parallel to coordinate on large, split tasks like codebase reviews.

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic reports extensive safety testing and six new cybersecurity probes targeted at misuse, plus ongoing system-card evaluations to monitor misaligned behavior and update safeguards.

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 integrates with office workflows: Anthropic improved Claude in Excel for complex data tasks and released Claude in PowerPoint as a research preview; it also accepts documents, spreadsheets, and vision inputs where supported.

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

Enable the compaction beta by including the compact-2026-01-12 beta header and add a compact_20260112 edit in context_management.edits; compaction summarizes older context automatically to extend effective session length.

คุณสมบัติสำหรับ Claude Opus 4.6

สำรวจคุณสมบัติหลักของ Claude Opus 4.6 ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ Claude Opus 4.6

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Claude Opus 4.6 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Claude Opus 4.6 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$20/M
อินพุต:$5/M
เอาต์พุต:$25/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Claude Opus 4.6

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Claude Opus 4.6 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Claude Opus 4.6 ในโครงการของคุณ
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

รุ่นของ Claude Opus 4.6

เหตุผลที่ Claude Opus 4.6 มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ
version
claude-opus-4-6

โมเดลเพิ่มเติม

C

Claude Opus 4.7

อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$20/M
โมเดลที่ฉลาดที่สุดสำหรับเอเจนต์และการเขียนโค้ด
A

Claude Sonnet 4.6

อินพุต:$2.4/M
เอาต์พุต:$12/M
Claude Sonnet 4.6 เป็นโมเดล Sonnet ที่มีความสามารถมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา เป็นการอัปเกรดเต็มรูปแบบของทักษะของโมเดล ครอบคลุมการเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ การให้เหตุผลในบริบทยาว การวางแผนของเอเจนต์ งานด้านความรู้ และการออกแบบ Sonnet 4.6 ยังมาพร้อมกับหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นในเวอร์ชันเบต้า
O

GPT-5.4 nano

อินพุต:$0.16/M
เอาต์พุต:$1/M
GPT-5.4 nano ถูกออกแบบมาสำหรับงานที่ความเร็วและต้นทุนมีความสำคัญสูงสุด เช่น การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การจัดอันดับ และเอเจนต์ย่อย.
O

GPT-5.4 mini

อินพุต:$0.6/M
เอาต์พุต:$3.6/M
GPT-5.4 mini นำจุดแข็งของ GPT-5.4 มาสู่โมเดลที่เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งออกแบบมาสำหรับภาระงานปริมาณมาก
Q

Qwen3.6-Plus

อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus พร้อมใช้งานแล้ว โดยมาพร้อมความสามารถในการพัฒนาโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการจดจำและอนุมานแบบมัลติโหมด ทำให้ประสบการณ์ Vibe Coding ดียิ่งกว่าเดิม
M

Kimi K2.6

อินพุต:$0.48/M
เอาต์พุต:$2.4/M
Kimi K2.6 เวอร์ชันพรีวิว ขณะนี้พร้อมให้ทดสอบแล้ว.