What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 คือโมเดล AI สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพรุ่นล่าสุดของ Google ซึ่งสร้างขึ้นบนเทคโนโลยีภาพ Gemini Flash เพื่อมอบการสร้างภาพที่รวดเร็ว คุณภาพสูง และการทำตามคำสั่งได้อย่างแม่นยำทั้งจากอินพุตข้อความและภาพ

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 โดยพื้นฐานแล้วคือแบรนด์ที่หันสู่ผู้บริโภคของโมเดล Gemini 3.1 Flash Image ของ Google โดยผสานความสามารถขั้นสูงจาก Nano Banana เวอร์ชันก่อนหน้าเข้ากับความเร็วของโมเดล Flash

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 มาพร้อมความเร็วในการสร้างที่สูงขึ้น รายละเอียดที่คมชัดกว่า ความแม่นยำในการทำตามคำสั่งที่ดีขึ้น การเรนเดอร์ข้อความ/การแปลแบบท้องถิ่นที่ได้รับการปรับปรุง และการควบคุมเชิงสร้างสรรค์ที่กว้างขึ้น พร้อมทั้งทำให้ฟีเจอร์ระดับ Pro จำนวนมากพร้อมใช้งานในระดับพื้นฐาน

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

โมเดลรองรับเอาต์พุตที่ยืดหยุ่นด้วยอัตราส่วนภาพและความละเอียดที่หลากหลาย สูงสุดถึง 4K เหมาะสำหรับโซเชียลมีเดีย โฆษณา จอแสดงผล และคอนเทนต์ระดับมืออาชีพ

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

ได้ — โมเดลสามารถรักษาความสอดคล้องระหว่างตัวแบบและวัตถุหลายรายการ (เช่น สูงสุดห้าตัวละครและ 14 วัตถุในเวิร์กโฟลว์พรอมต์เดียว) ช่วยให้เหมาะกับฉากเชิงเรื่องเล่าและงานสไตล์สตอรีบอร์ด

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างและแก้ไขภาพระดับมืออาชีพ อินโฟกราฟิก ความสอดคล้องระหว่างหลายภาพ การเรนเดอร์ข้อความ และเอาต์พุตหลายภาษาที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น โดยเฉพาะเมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องการการควบคุมที่แม่นยำและการทำซ้ำหลายรอบ

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 ผสานความรู้จากโลกจริงและการเชื่อมต่อกับการค้นหารูปภาพ เพื่อช่วยสร้างตัวแบบ อินโฟกราฟิก และภาพที่อิงตำแหน่งได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

ได้ — โมเดลสามารถสร้างและเรนเดอร์ข้อความที่ชัดเจนภายในภาพได้ แต่ข้อความที่มีขนาดเล็กมากหรือมีหลายย่อหน้าหนาแน่นมาก ๆ บางครั้งยังคงเป็นความท้าทาย

API Nano Banana 2 ราคาประหยัด | text-to-image

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Gemini 3.1 Flash Image Preview

รายการ	Gemini 3.1 Flash Image Preview
ผู้ให้บริการ	Google
ตระกูลโมเดล	Gemini 3.1 (Flash tier)
เป้าหมายหลัก	การสร้างแบบมัลติโหมดความเร็วสูงพร้อมพรีวิวภาพ
ชนิดอินพุต	ข้อความ, รูปภาพ
ชนิดเอาต์พุต	ข้อความ, รูปภาพ (การสร้างพรีวิว)
ขนาดหน้าต่างบริบท	สูงสุด 1M โทเค็น (มาตรฐานระดับ Flash ของ Gemini 3.x)
ระดับความหน่วง	ความหน่วงต่ำ ปริมาณงานสูง
รองรับการสตรีม	ใช่
การเรียกใช้เครื่องมือ	ใช่ (กรอบงานเครื่องมือ Gemini API)
เวอร์ชัน	3.1

Nano Banana 2 คืออะไร

Nano Banana 2 เป็นชื่อเล่นยอดนิยมที่สื่อและชุมชนนักพัฒนาใช้เรียกโมเดล Gemini-3.1-Flash-Image ที่เพิ่งเปิดตัว Google วางตำแหน่งให้เป็นเอนจินภาพระดับ “Flash” ซึ่งมอบความคมชัดใกล้ระดับ Pro ในชั้นความหน่วงและต้นทุนที่ต่ำกว่า เหมาะสำหรับการสร้างปริมาณมาก การแก้ไขแบบวนซ้ำอย่างรวดเร็ว และเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์แบบบูรณาการทั่วบริการของ Google โมเดลนี้สืบทอดความสามารถด้านการให้เหตุผลแบบมัลติโหมดจาก Gemini 3.1 และเพิ่มความสามารถที่เน้นภาพ (ข้อความในภาพอ่านได้ชัดเจน การผสานภาพหลายภาพ อัตราส่วนกว้างหลากหลาย รองรับ 4K แบบเนทีฟ)

คุณสมบัติหลัก

ความเร็วสูง รองรับหลายความละเอียด: ความเร็วระดับ Flash พร้อมตัวเลือกเอาต์พุต 0.5K / 1K / 2K / 4K และอัตราส่วนภาพแบบสุดขั้วใหม่ (1:4, 4:1, 1:8, 8:1)
การยึดโยงกับเว็บแบบเรียลไทม์: ผนวกผลการค้นหาทั้งข้อความและรูปภาพเพื่อยึดโยงเนื้อหาที่สร้างกับข้อมูลบนเว็บปัจจุบันเมื่อเปิดใช้งาน “Thinking” หรือการยึดโยงกับการค้นหา เหมาะสำหรับข้อมูลอ้างอิงที่ทันสมัยและอินโฟกราฟิกเชิงข้อเท็จจริง
การเรนเดอร์ข้อความที่ดีขึ้น: เรนเดอร์ข้อความสั้นและข้อความกราฟิก (ฟอนต์ ขนาด) ได้ดีกว่ารุ่น Flash ก่อนหน้า; ยังไม่สมบูรณ์แบบกับย่อหน้ายาว/ตัวอักษรขนาดเล็ก
การแก้ไขแบบหลายอินพุตและเวิร์กโฟลว์หลายรอบ: รองรับการรวมภาพหลายภาพเป็นอินพุตและการแก้ไขแบบวนซ้ำข้ามหลายรอบได้อย่างแข็งแกร่ง

📊 ผลการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน — การสร้างและแก้ไขภาพ (คะแนน Elo)

ความสามารถ	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
ข้อความเป็นภาพ — ความชื่นชอบโดยรวม	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
ข้อความเป็นภาพ — คุณภาพภาพ	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
ข้อความเป็นภาพ — อินโฟกราฟิก (ข้อเท็จจริง)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
การแก้ไข — ทั่วไป	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
การแก้ไข — ตัวละคร	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
การแก้ไข — เชิงสร้างสรรค์	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
การแก้ไข — วัตถุ/สภาพแวดล้อม	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
การแก้ไข — หลายอินพุต	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
การแก้ไข — การทำสไตล์	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

ข้อสรุปสำคัญจากตารางเกณฑ์มาตรฐานนี้:

ในหมวดการสร้างจากข้อความเป็นภาพและการแก้ไขภาพ Gemini 3.1 Flash Image มีคะแนนนำหรือทัดเทียมคะแนนสูงสุด ในกลุ่มระดับ Flash และเมื่อเทียบกับโมเดลภาพคู่แข่งหลายตัว
โมเดลแสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นอย่างยิ่งในเกณฑ์ คุณภาพภาพ และ อินโฟกราฟิก (ความเที่ยงตรงข้อเท็จจริง) — บ่งชี้ว่าโดดเด่นทั้งด้านความสวยงามและการเรนเดอร์โครงสร้างที่ถูกต้อง
ในงานแก้ไขแบบหลายอินพุต Nano Banana 2 ยังแสดงการทำให้เป็นสากลที่แข็งแรง โดยมีคะแนนสูงกว่ารุ่น Flash รุ่นก่อน

การประเมินเหล่านี้ดำเนินการผ่านการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันโดยมนุษย์ตามระบบ Elo บนชุดเกณฑ์มาตรฐานที่หลากหลาย สะท้อนทั้งความชื่นชอบและความเที่ยงตรงในงานสร้าง/แก้ไขภาพที่ใช้กันทั่วไป

Nano Banana 2 เทียบกับ Nano Banana และ Nano Banana Pro

โมเดล	การวางตำแหน่ง	เกณฑ์มาตรฐาน/หมายเหตุที่เป็นตัวแทน
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	ระดับ Flash: ความเร็ว + คุณภาพภาพสูง (2K–4K)	ความชื่นชอบโดยรวม 1079.0 ± 7.0; คุณภาพภาพ 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench ภายใน)
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	รุ่น Flash ก่อนหน้า (ความเที่ยงตรงต่ำกว่า)	คะแนนความชื่นชอบ/คุณภาพภาพต่ำกว่า 3.1 เล็กน้อย
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	ระดับ Pro: ความเที่ยงตรงที่รับรู้สูงขึ้นสำหรับงานซับซ้อน ต้นทุน/ความหน่วงสูงกว่า	การแลกเปลี่ยนที่แตกต่าง; เมตริกบางอย่างแสดงอันดับสัมพัทธ์ที่ต่างกันในงานเฉพาะทาง
GPT-Image 1.5 / โมเดลเชิงพาณิชย์อื่น	คู่แข่ง (เปิด/ปิดซอร์ส)	ในเกณฑ์มาตรฐานภายในของ Google รายงานว่าคะแนนของ GPT-Image และรุ่นอื่นต่ำกว่า Gemini 3.1 ในด้านคุณภาพภาพและความชื่นชอบโดยรวม การเปรียบเทียบโดยบุคคลที่สามอิสระอาจแตกต่างกัน

เมื่อใดควรเลือก Flash Image Preview:

พรีวิวภาพแบบเรียลไทม์ในแอป
การสร้างภาพขนาดใหญ่ที่ต้องคุมต้นทุน
ผู้ช่วยออกแบบแบบอินเทอร์แอกทีฟ

วิธีเข้าถึงและผสาน Nano Banana 2

ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ระบบที่ CometAPI console รับ API key ของการเชื่อมต่ออินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับ token key: sk-xxxxx และส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API ของ `Nano Banana 2`

เลือกปลายทาง “gemini-3.1-flash-image-preview8” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ยังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ จุดที่เรียกใช้งาน: Gemini สร้างภาพ

Nano Banana 2 รองรับการแก้ไขภาพ การสร้างภาพ และเวิร์กโฟลว์แบบหลายภาพ สำหรับการแก้ไขภาพ คุณต้องอัปโหลด URL ของภาพ สำหรับพารามิเตอร์เพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบ

ขั้นตอนที่ 3: ดึงผลลัพธ์และตรวจสอบความถูกต้อง

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น หลังการประมวลผล API จะตอบกลับสถานะงานและข้อมูลเอาต์พุต คุณสามารถดาวน์โหลดภาพลงเครื่องของคุณโดยตรงใน playground (โดยทั่วไปเป็นรูปแบบ PNG) จะมีการสร้าง URL ของภาพในกระบวนการ API; โปรดดาวน์โหลดโดยเร็ว

คุณสมบัติสำหรับ Nano Banana 2

สำรวจคุณสมบัติหลักของ Nano Banana 2 ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ Nano Banana 2

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Nano Banana 2 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Nano Banana 2 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Nano Banana 2

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Nano Banana 2 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Nano Banana 2 ในโครงการของคุณ

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

รุ่นของ Nano Banana 2

เหตุผลที่ Nano Banana 2 มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ

รหัสโมเดล	คำอธิบาย	ความพร้อมใช้งาน	คำขอ
gemini-3.1-flash-image	แนะนำ โดยชี้ไปยังโมเดลล่าสุด	✅	Gemini สร้างรูปภาพ
gemini-3.1-flash-image-preview	พรีวิวอย่างเป็นทางการ	✅	Gemini สร้างรูปภาพ

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Gemini 3.1 Flash Image Preview

รายการ	Gemini 3.1 Flash Image Preview
ผู้ให้บริการ	Google
ตระกูลโมเดล	Gemini 3.1 (Flash tier)
เป้าหมายหลัก	การสร้างแบบมัลติโหมดความเร็วสูงพร้อมพรีวิวภาพ
ชนิดอินพุต	ข้อความ, รูปภาพ
ชนิดเอาต์พุต	ข้อความ, รูปภาพ (การสร้างพรีวิว)
ขนาดหน้าต่างบริบท	สูงสุด 1M โทเค็น (มาตรฐานระดับ Flash ของ Gemini 3.x)
ระดับความหน่วง	ความหน่วงต่ำ ปริมาณงานสูง
รองรับการสตรีม	ใช่
การเรียกใช้เครื่องมือ	ใช่ (กรอบงานเครื่องมือ Gemini API)
เวอร์ชัน	3.1

Nano Banana 2 คืออะไร

คุณสมบัติหลัก

ความเร็วสูง รองรับหลายความละเอียด: ความเร็วระดับ Flash พร้อมตัวเลือกเอาต์พุต 0.5K / 1K / 2K / 4K และอัตราส่วนภาพแบบสุดขั้วใหม่ (1:4, 4:1, 1:8, 8:1)
การยึดโยงกับเว็บแบบเรียลไทม์: ผนวกผลการค้นหาทั้งข้อความและรูปภาพเพื่อยึดโยงเนื้อหาที่สร้างกับข้อมูลบนเว็บปัจจุบันเมื่อเปิดใช้งาน “Thinking” หรือการยึดโยงกับการค้นหา เหมาะสำหรับข้อมูลอ้างอิงที่ทันสมัยและอินโฟกราฟิกเชิงข้อเท็จจริง
การเรนเดอร์ข้อความที่ดีขึ้น: เรนเดอร์ข้อความสั้นและข้อความกราฟิก (ฟอนต์ ขนาด) ได้ดีกว่ารุ่น Flash ก่อนหน้า; ยังไม่สมบูรณ์แบบกับย่อหน้ายาว/ตัวอักษรขนาดเล็ก
การแก้ไขแบบหลายอินพุตและเวิร์กโฟลว์หลายรอบ: รองรับการรวมภาพหลายภาพเป็นอินพุตและการแก้ไขแบบวนซ้ำข้ามหลายรอบได้อย่างแข็งแกร่ง

📊 ผลการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน — การสร้างและแก้ไขภาพ (คะแนน Elo)

ความสามารถ	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
ข้อความเป็นภาพ — ความชื่นชอบโดยรวม	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
ข้อความเป็นภาพ — คุณภาพภาพ	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
ข้อความเป็นภาพ — อินโฟกราฟิก (ข้อเท็จจริง)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
การแก้ไข — ทั่วไป	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
การแก้ไข — ตัวละคร	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
การแก้ไข — เชิงสร้างสรรค์	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
การแก้ไข — วัตถุ/สภาพแวดล้อม	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
การแก้ไข — หลายอินพุต	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
การแก้ไข — การทำสไตล์	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

ข้อสรุปสำคัญจากตารางเกณฑ์มาตรฐานนี้:

ในหมวดการสร้างจากข้อความเป็นภาพและการแก้ไขภาพ Gemini 3.1 Flash Image มีคะแนนนำหรือทัดเทียมคะแนนสูงสุด ในกลุ่มระดับ Flash และเมื่อเทียบกับโมเดลภาพคู่แข่งหลายตัว
โมเดลแสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นอย่างยิ่งในเกณฑ์ คุณภาพภาพ และ อินโฟกราฟิก (ความเที่ยงตรงข้อเท็จจริง) — บ่งชี้ว่าโดดเด่นทั้งด้านความสวยงามและการเรนเดอร์โครงสร้างที่ถูกต้อง
ในงานแก้ไขแบบหลายอินพุต Nano Banana 2 ยังแสดงการทำให้เป็นสากลที่แข็งแรง โดยมีคะแนนสูงกว่ารุ่น Flash รุ่นก่อน

Nano Banana 2 เทียบกับ Nano Banana และ Nano Banana Pro

โมเดล	การวางตำแหน่ง	เกณฑ์มาตรฐาน/หมายเหตุที่เป็นตัวแทน
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	ระดับ Flash: ความเร็ว + คุณภาพภาพสูง (2K–4K)	ความชื่นชอบโดยรวม 1079.0 ± 7.0; คุณภาพภาพ 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench ภายใน)
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	รุ่น Flash ก่อนหน้า (ความเที่ยงตรงต่ำกว่า)	คะแนนความชื่นชอบ/คุณภาพภาพต่ำกว่า 3.1 เล็กน้อย
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	ระดับ Pro: ความเที่ยงตรงที่รับรู้สูงขึ้นสำหรับงานซับซ้อน ต้นทุน/ความหน่วงสูงกว่า	การแลกเปลี่ยนที่แตกต่าง; เมตริกบางอย่างแสดงอันดับสัมพัทธ์ที่ต่างกันในงานเฉพาะทาง
GPT-Image 1.5 / โมเดลเชิงพาณิชย์อื่น	คู่แข่ง (เปิด/ปิดซอร์ส)	ในเกณฑ์มาตรฐานภายในของ Google รายงานว่าคะแนนของ GPT-Image และรุ่นอื่นต่ำกว่า Gemini 3.1 ในด้านคุณภาพภาพและความชื่นชอบโดยรวม การเปรียบเทียบโดยบุคคลที่สามอิสระอาจแตกต่างกัน

เมื่อใดควรเลือก Flash Image Preview:

พรีวิวภาพแบบเรียลไทม์ในแอป
การสร้างภาพขนาดใหญ่ที่ต้องคุมต้นทุน
ผู้ช่วยออกแบบแบบอินเทอร์แอกทีฟ

Nano Banana 2

โมเดลเพิ่มเติม

Doubao Seedream 5

FLUX 2 MAX

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

GPT Image 1.5

Doubao Seedream 4.5

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

บล็อกที่เกี่ยวข้อง

OpenClaw มีราคาเท่าไหร่ในปี 2026? รายละเอียดราคาแบบครบถ้วน

GPT Image 1.5 เทียบกับ Seedream 4.5: ตัวไหนดีกว่าในปี 2026

ChatGPT ใช้เวลานานเท่าใดในการสร้างภาพในปี 2026?

Alibaba Wan2.7-Image รีวิว 2026: โมเดลภาพ AI แบบรวมเป็นหนึ่งเดียวที่ปฏิวัติวงการ

Luma AI Unit-1 โมเดลภาพ (2026): การวิเคราะห์และการเปรียบเทียบอย่างครอบคลุม

Nano Banana 2

โมเดลเพิ่มเติม

Doubao Seedream 5

FLUX 2 MAX

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

GPT Image 1.5

Doubao Seedream 4.5

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

บล็อกที่เกี่ยวข้อง

OpenClaw มีราคาเท่าไหร่ในปี 2026? รายละเอียดราคาแบบครบถ้วน

GPT Image 1.5 เทียบกับ Seedream 4.5: ตัวไหนดีกว่าในปี 2026

ChatGPT ใช้เวลานานเท่าใดในการสร้างภาพในปี 2026?

Alibaba Wan2.7-Image รีวิว 2026: โมเดลภาพ AI แบบรวมเป็นหนึ่งเดียวที่ปฏิวัติวงการ

Luma AI Unit-1 โมเดลภาพ (2026): การวิเคราะห์และการเปรียบเทียบอย่างครอบคลุม