โมเดลสนับสนุนองค์กรบล็อก
500+ AI Model API ทั้งหมดในหนึ่ง API เพียงแค่ใน CometAPI
API โมเดล
นักพัฒนา
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเอกสารประกอบแดชบอร์ด API
ทรัพยากร
โมเดล AIบล็อกองค์กรบันทึกการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับ
2025 CometAPI สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดนโยบายความเป็นส่วนตัวข้อกำหนดการให้บริการ
Home/Models/Google/Veo 3.1 Pro
G

Veo 3.1 Pro

ต่อวินาที:$0.25
Veo 3.1-Pro หมายถึงการเข้าถึง/การกำหนดค่าที่มีขีดความสามารถสูงของตระกูล Veo 3.1 ของ Google — เจเนอเรชันของโมเดลวิดีโอรูปแบบสั้นที่รองรับเสียง ซึ่งเพิ่มเสียงแบบเนทีฟที่มีความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น การควบคุมการเล่าเรื่อง/การตัดต่อที่ได้รับการปรับปรุง และเครื่องมือสำหรับการขยายฉาก.
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API
เวอร์ชัน

Veo 3.1-Pro หมายถึงการเข้าถึง/การกำหนดค่าระดับความสามารถสูงของตระกูล Veo 3.1 ของ Google — รุ่นของโมเดลวิดีโอแบบคอนเทนต์สั้นที่รองรับเสียง ซึ่งเพิ่มระบบเสียงแบบเนทีฟที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น การควบคุมการเล่าเรื่อง/การตัดต่อที่ดีขึ้น และเครื่องมือขยายฉาก; ป้าย “Pro” มักใช้เพื่อบ่งชี้ระดับการเข้าถึงหรือคุณภาพที่สูงกว่าในระบบสมัครสมาชิกและผลิตภัณฑ์ของ Google มากกว่าที่จะหมายถึงสถาปัตยกรรมสาธารณะที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง

วิธีเข้าถึง API ของ Veo 3.1 Pro

ขั้นตอนที่ 1: สมัครเพื่อรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ คอนโซล CometAPI รับคีย์ API สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับ token key: sk-xxxxx และส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API ของ Veo 3 Pro

เลือกปลายทาง “\veo3.1-pro \” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบด้วย Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ base url คือ Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content — นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับมาพร้อมสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Veo3.1 โปรดดูที่ หน้า Veo3.1

คำถามที่พบบ่อย

Can Veo 3.1 Pro generate videos with synchronized audio?

ใช่ Veo 3.1 Pro มีความสามารถในการสร้างเสียงในตัว ซึ่งสร้างบทสนทนา เสียงบรรยากาศ และเอฟเฟกต์เสียงที่ซิงโครไนซ์กับไทม์ไลน์ภาพโดยอัตโนมัติ

What is the maximum video length and resolution supported by Veo 3.1 Pro API?

Veo 3.1 Pro รองรับการสร้างวิดีโอความยาวสูงสุดประมาณ 60 วินาที ที่ความละเอียด 1080p พร้อมลำดับพรอมต์หลายชุดเพื่อความต่อเนื่องของเนื้อเรื่อง

How does Veo 3.1 Pro handle scene extension and interpolation?

Veo 3.1 Pro มีโหมด Scene Extension และความสามารถ First/Last Frame เพื่อขยายฟุตเทจหรือแทรกเนื้อหาระหว่างคีย์เฟรม ทำให้สร้างลำดับการเล่าเรื่องที่ยาวขึ้นได้

When should I use Veo 3.1 Pro instead of standard Veo 3.1?

เลือกใช้ Veo 3.1 Pro เมื่อต้องการการสร้างวิดีโอประสิทธิภาพสูงที่ต้องการการควบคุมการเล่าเรื่องที่ดียิ่งขึ้น การผสานเสียงในตัว และเครื่องมือขยายฉากขั้นสูง โดยเป็นระดับพรีเมียมของตระกูล Veo 3.1

Does Veo 3.1 Pro API support object manipulation in generated videos?

ใช่ Veo 3.1 Pro รองรับการแทรกวัตถุภายในอินเทอร์เฟซ Flow โดยมีแผนจะเพิ่มฟีเจอร์การลบและแก้ไขวัตถุในการอัปเดตในอนาคต

What is the enhance_prompt parameter in Veo 3.1 Pro API?

พารามิเตอร์ enhance_prompt จะปรับปรุงพรอมต์อินพุตของคุณโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์การสร้างวิดีโอที่ดีขึ้น ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างการเล่าเรื่องและคำบรรยายภาพ

How does the Veo 3.1 Pro API handle asynchronous video generation?

Veo 3.1 Pro ใช้เวิร์กโฟลว์แบบอะซิงก์ที่อิงตามงาน โดยคุณจะสร้างงานการสร้าง รับ task_id จากนั้นจึงโพลล์ endpoint /query เพื่อตรวจสอบสถานะและดึง video_url เมื่อเสร็จสมบูรณ์

คุณสมบัติสำหรับ Veo 3.1 Pro

สำรวจคุณสมบัติหลักของ Veo 3.1 Pro ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ Veo 3.1 Pro

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Veo 3.1 Pro ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Veo 3.1 Pro สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
ต่อวินาที:$0.25
ต่อวินาที:$0.3125
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Veo 3.1 Pro

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Veo 3.1 Pro เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Veo 3.1 Pro ในโครงการของคุณ
POST
/v1/videos
Python
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

รุ่นของ Veo 3.1 Pro

เหตุผลที่ Veo 3.1 Pro มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ
version
veo3.1-pro

โมเดลเพิ่มเติม

O

Sora 2 Pro

ต่อวินาที:$0.24
Sora 2 Pro เป็นโมเดลสร้างสื่อที่ล้ำหน้าและทรงพลังที่สุดของเรา ที่สามารถสร้างวิดีโอพร้อมเสียงที่ซิงโครไนซ์ได้ สามารถสร้างคลิปวิดีโอที่ละเอียดและไดนามิกจากภาษาธรรมชาติหรือภาพได้
O

Sora 2

ต่อวินาที:$0.08
โมเดลสร้างวิดีโอทรงพลังเป็นพิเศษ พร้อมเอฟเฟ็กต์เสียง และรองรับรูปแบบแชต
M

mj_fast_video

ต่อคำขอ:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

ต่อวินาที:$0.04
สร้างวิดีโอจากพรอมต์ข้อความ แปลงภาพนิ่งให้เคลื่อนไหว หรือแก้ไขวิดีโอที่มีอยู่ด้วยภาษาธรรมชาติ API รองรับการปรับแต่งระยะเวลา อัตราส่วนภาพ และความละเอียดสำหรับวิดีโอที่สร้างขึ้น — โดย SDK จะจัดการการโพลลิงแบบอะซิงโครนัสให้อัตโนมัติ
G

Veo 3.1

ต่อวินาที:$0.05
Veo 3.1 ของ Google เป็นการอัปเดตแบบค่อยเป็นค่อยไปแต่สำคัญสำหรับตระกูล Veo ประเภทข้อความและภาพ→วิดีโอ โดยเพิ่มเสียงเนทีฟที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เอาต์พุตวิดีโอที่ยาวขึ้นและควบคุมได้มากขึ้น และการตัดต่อที่ละเอียดขึ้นรวมถึงการควบคุมในระดับฉาก.
G

Veo 3 Pro

G

Veo 3 Pro

ต่อวินาที:$0.25
Veo 3 pro หมายถึงประสบการณ์ของโมเดลวิดีโอ Veo 3 ระดับโปรดักชัน (ความเที่ยงตรงสูง, เสียงในตัว, และชุดเครื่องมือที่ได้รับการขยายเพิ่ม)

บล็อกที่เกี่ยวข้อง

HappyHorse-1.0 คืออะไร? จะเปรียบเทียบ Seedance 2.0 อย่างไร?
Apr 11, 2026
seedance-2-0

HappyHorse-1.0 คืออะไร? จะเปรียบเทียบ Seedance 2.0 อย่างไร?

เรียนรู้ว่า HappyHorse-1.0 คืออะไร เหตุใดจึงขึ้นอันดับหนึ่งบนลีดเดอร์บอร์ดวิดีโอของ Artificial Analysis เปรียบเทียบกับ Seedance 2.0 อย่างไร และการจัดอันดับล่าสุดมีความหมายอย่างไรต่อการสร้างวิดีโอด้วย AI
As of my latest knowledge (Oct 2024), Google Veo is Google/DeepMind’s generative video model for creating high‑quality videos from text/image prompts (used in labs like VideoFX and in limited previews).

I’m not aware of an officially documented public release named “Veo 3.1 Lite.” That label may refer to an internal or preview “lite” variant of a Veo 3.x checkpoint in a specific UI, benchmark, or API menu. If you can share the source or context where you saw “Veo 3.1 Lite,” I can give a more precise explanation.
Apr 1, 2026
veo-3-1

As of my latest knowledge (Oct 2024), Google Veo is Google/DeepMind’s generative video model for creating high‑quality videos from text/image prompts (used in labs like VideoFX and in limited previews). I’m not aware of an officially documented public release named “Veo 3.1 Lite.” That label may refer to an internal or preview “lite” variant of a Veo 3.x checkpoint in a specific UI, benchmark, or API menu. If you can share the source or context where you saw “Veo 3.1 Lite,” I can give a more precise explanation.

Veo 3.1 Lite คืออะไร? Veo 3.1 Lite เป็นโมเดลสร้างวิดีโอที่คุ้มค่ารุ่นใหม่ล่าสุดของ Google สำหรับนักพัฒนา เปิดตัวเมื่อวันที่ 31 มีนาคม 2026 รองรับ text-to-video และ image-to-video สร้างวิดีโอพร้อมเสียง และออกแบบมาสำหรับการใช้งานปริมาณมาก Google ระบุว่ามีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของ Veo 3.1 Fast โดยยังคงความเร็วเท่าเดิม พร้อมรูปแบบเอาต์พุต 16:9 และ 9:16 และรองรับความละเอียด 720p/1080p.
Seedance 2.0 คืออะไร? การวิเคราะห์อย่างครอบคลุม
Mar 24, 2026
seedance-2-0

Seedance 2.0 คืออะไร? การวิเคราะห์อย่างครอบคลุม

Seedance 2.0 เป็นโมเดล AI สร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัลยุคถัดไปที่พัฒนาโดย ByteDance สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพสูงระดับภาพยนตร์จากข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโออ้างอิงได้ โดดเด่นด้วยการสร้างภาพและเสียงร่วมกัน ความเสถียรของการเคลื่อนไหว และการตัดต่อแบบอ้างอิง อีกทั้งยังไต่แรงก์ในเบนช์มาร์กระดับโลกอย่างรวดเร็ว เช่น ตารางจัดอันดับ Artificial Analysis ส่งให้เป็นหนึ่งในโมเดลวิดีโอ AI ชั้นนำในปี 2026
วิธีการตัดต่อวิดีโอผ่าน veo 3.1
Mar 5, 2026
veo-3-1

วิธีการตัดต่อวิดีโอผ่าน veo 3.1

Google เปิดตัว Veo 3.1 (และรุ่น Veo 3.1 Fast) ต่อสาธารณะในช่วงกลางเดือนตุลาคม พ.ศ. 2025 โดยเป็นโมเดลการแปลงข้อความเป็นวิดีโอที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งสร้างวิดีโอสั้นที่มีความเที่ยงตรงสูง
Veo3.1 ใหม่: ความสม่ำเสมอมากขึ้น, ผลลัพธ์ที่หลากหลายขึ้น และความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น
Jan 14, 2026
veo-3-1

Veo3.1 ใหม่: ความสม่ำเสมอมากขึ้น, ผลลัพธ์ที่หลากหลายขึ้น และความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น

Veo 3.1 ของ Google ได้รับการอัปเดตในเดือนมกราคม มาพร้อมการปรับปรุงแบบมุ่งเน้นที่ผลักดันเวิร์กโฟลว์แปลงภาพเป็นวิดีโอให้เข้าใกล้คุณภาพระดับโปรดักชันมากยิ่งขึ้น รุ่นนี้เน้นความเที่ยงตรงของการแปลงภาพเป็นวิดีโอ ความสม่ำเสมอด้านเวลาและตัวละครที่ดีขึ้น เอาต์พุตแนวตั้งแบบเนทีฟสำหรับแพลตฟอร์มมือถือ และเอาต์พุตความละเอียดสูงขึ้นผ่านคุณภาพ 1080p ที่ดีขึ้นและเส้นทางการอัปสเกลเป็น 4K สำหรับผู้สร้างสรรค์และนักพัฒนาที่ต้องใช้เวิร์กโฟลว์ “crop-then-edit” เพื่อทำฟอร์แมตแนวตั้งสำหรับโซเชียล เอาต์พุต 9:16 แบบเนทีฟและการอัปสเกลที่ดีขึ้นของ Veo 3.1 สัญญาว่าจะลดความยุ่งยากและส่งมอบคลิปที่ขัดเกลามากขึ้น พร้อมเผยแพร่บนแพลตฟอร์มได้ทันที