โมเดลราคาองค์กร
500+ AI Model API ทั้งหมดในหนึ่ง API เพียงแค่ใน CometAPI
API โมเดล
นักพัฒนา
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเอกสารประกอบแดชบอร์ด API
บริษัท
เกี่ยวกับเราองค์กร
ทรัพยากร
โมเดล AIบล็อกบันทึกการเปลี่ยนแปลงสนับสนุน
ข้อกำหนดการให้บริการนโยบายความเป็นส่วนตัว
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_turbo_pan
M

mj_turbo_pan

ต่อคำขอ:$0.168
ใช้งานเชิงพาณิชย์
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API

Technical Specifications of mj-turbo-pan

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-pan
Provider familyMidjourney image generation / editing workflow
Primary modalityText-to-image, with post-generation canvas extension and reframing workflows
Inferred capability focusFast image generation plus horizontal or vertical panning/outpainting-style expansion
Speed profileBased on Midjourney Turbo positioning, Turbo jobs are designed to run substantially faster than standard jobs, with Midjourney describing Turbo mode for V6 as about 3.5× faster than regular generation, and V7 Turbo jobs around 18 seconds in Midjourney’s 2025 update.
Editing / extension workflowMidjourney documentation references modification tools such as zoom out, pan, editor, upscalers, and variations as part of the image refinement flow.
Likely use casesRapid concept exploration, scene reframing, extending compositions, creative iteration, and generating wider aspect storytelling visuals
Input typesNatural-language prompts, and likely image-assisted workflows depending on platform-level support
Output typeAI-generated images
Parameter behaviorThe exact CometAPI wrapper parameters for mj-turbo-pan are platform-specific, while the underlying Midjourney ecosystem supports model/version, speed modes, and image modification workflows such as pan and zoom.
Best fitUsers who want quicker turnaround than standard Midjourney-style generation while preserving the ability to expand an existing image’s framing

What is mj-turbo-pan?

mj-turbo-pan is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney-style image model workflow centered on Turbo-speed generation and pan-based image extension. Public information on the exact CometAPI model card is limited, but available Midjourney sources strongly suggest this model is aligned with two core ideas: fast generation through Turbo processing and composition expansion through pan/editing tools.

In Midjourney terminology, Turbo is the high-speed generation mode intended for users who need faster turnaround, while pan belongs to the family of post-generation image modification tools used to extend a scene beyond its original boundaries. Midjourney’s own documentation and updates describe Turbo as the fastest GPU-backed mode and list pan among the standard creation-refinement tools.

So, in practical terms, mj-turbo-pan is best understood as a fast creative imaging endpoint for users who want to generate an image quickly and then expand the canvas directionally to continue the composition, reveal more environment, or improve framing for banners, landscapes, and storytelling layouts. This interpretation is based on the naming pattern and Midjourney’s documented Turbo and pan capabilities rather than an official public CometAPI spec sheet.

Main features

  • Turbo-oriented generation: Built for speed-sensitive workflows, this model identifier appears designed for faster image turnaround consistent with Midjourney Turbo positioning. Midjourney has described Turbo as significantly faster than normal generation modes.
  • Pan / canvas expansion workflow: The “pan” portion of the identifier strongly indicates support for extending an existing image beyond its current frame, useful for revealing more left, right, up, or down composition space. Midjourney documentation explicitly lists pan as part of its image modification toolkit.
  • Useful for reframing compositions: Pan-style workflows are especially helpful when an initial image is good but too tightly cropped, letting creators preserve the core image while expanding the surrounding scene. This is a practical inference from Midjourney’s pan tool category.
  • Fast ideation for creative teams: Because Turbo is intended for quick iteration, mj-turbo-pan is well suited to brainstorming, campaign mockups, concept art exploration, and rapid art-direction loops. This use case follows directly from Midjourney’s stated Turbo speed advantages.
  • Works within a broader Midjourney editing ecosystem: Midjourney documents related tools including variations, upscalers, zoom out, and editor functionality, which suggests pan-based generation is part of a broader refinement workflow rather than a standalone one-shot model behavior.
  • Good for cinematic and wide-format outputs: Expanding scenes after initial generation can help produce visuals better suited for headers, web banners, presentations, and storyboard-like sequences. This is an application-level inference from the documented purpose of pan and zoom-style image extension tools.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. You’ll use this key to authenticate all requests. Once you have it, store it securely as an environment variable such as COMETAPI_API_KEY.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-pan API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/action.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/action \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

คุณสมบัติสำหรับ mj_turbo_pan

สำรวจคุณสมบัติหลักของ mj_turbo_pan ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ mj_turbo_pan

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ mj_turbo_pan ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า mj_turbo_pan สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
ต่อคำขอ:$0.168
ต่อคำขอ:$0.21
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ mj_turbo_pan

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ mj_turbo_pan เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ mj_turbo_pan ในโครงการของคุณ

โมเดลเพิ่มเติม

G

Nano Banana 2

อินพุต:$0.4/M
เอาต์พุต:$2.4/M
ภาพรวมความสามารถหลัก: ความละเอียด: สูงสุด 4K (4096×4096) เทียบเท่า Pro. ความสม่ำเสมอของภาพอ้างอิง: รองรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ (วัตถุ 10 รายการ + ตัวละคร 4 ตัว), รักษาความสม่ำเสมอของสไตล์/ตัวละคร. อัตราส่วนภาพแบบสุดโต่ง: เพิ่มอัตราส่วนใหม่ 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 เหมาะสำหรับภาพแนวยาว, โปสเตอร์ และแบนเนอร์. การเรนเดอร์ข้อความ: การสร้างข้อความขั้นสูง เหมาะสำหรับอินโฟกราฟิกและเลย์เอาต์โปสเตอร์สำหรับการตลาด. การปรับปรุงการค้นหา: ผสาน Google Search + การค้นหาด้วยภาพ. การยึดโยง: มีกระบวนการคิดในตัว; ทำการให้เหตุผลกับพรอมป์ตที่ซับซ้อนก่อนการสร้าง.
D

Doubao-Seedance-2-0

ต่อวินาที:$0.08
Seedance 2.0 คือโมเดลพื้นฐานวิดีโอแบบมัลติโมดัลเจเนอเรชันถัดไปของ ByteDance ที่มุ่งเน้นการสร้างวิดีโอเล่าเรื่องแบบหลายช็อตในสไตล์ภาพยนตร์ แตกต่างจากเดโมแปลงข้อความเป็นวิดีโอแบบช็อตเดียว Seedance 2.0 ให้ความสำคัญกับการควบคุมแบบอ้างอิง (ภาพ, คลิปสั้น, เสียง) ความสอดคล้องและความคงเส้นคงวาของตัวละคร/สไตล์ข้ามช็อต และการซิงโครไนซ์เสียง/วิดีโอในตัว — โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้วิดีโอ AI มีประโยชน์ต่อเวิร์กโฟลว์การสร้างสรรค์ระดับมืออาชีพและการพรีวิชวลไลเซชัน
C

Claude Opus 4.7

อินพุต:$3/M
เอาต์พุต:$15/M
โมเดลที่ฉลาดที่สุดสำหรับเอเจนต์และการเขียนโค้ด
A

Claude Sonnet 4.6

อินพุต:$2.4/M
เอาต์พุต:$12/M
Claude Sonnet 4.6 เป็นโมเดล Sonnet ที่มีความสามารถมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา เป็นการอัปเกรดเต็มรูปแบบของทักษะของโมเดล ครอบคลุมการเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ การให้เหตุผลในบริบทยาว การวางแผนของเอเจนต์ งานด้านความรู้ และการออกแบบ Sonnet 4.6 ยังมาพร้อมกับหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นในเวอร์ชันเบต้า
O

GPT-5.4 nano

อินพุต:$0.16/M
เอาต์พุต:$1/M
GPT-5.4 nano ถูกออกแบบมาสำหรับงานที่ความเร็วและต้นทุนมีความสำคัญสูงสุด เช่น การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การจัดอันดับ และเอเจนต์ย่อย.
O

GPT-5.4 mini

อินพุต:$0.6/M
เอาต์พุต:$3.6/M
GPT-5.4 mini นำจุดแข็งของ GPT-5.4 มาสู่โมเดลที่เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งออกแบบมาสำหรับภาระงานปริมาณมาก