Home/Models/MiniMax/MiniMax M2.5
M

MiniMax M2.5

อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
MiniMax-M2.5 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับ SOTA ที่ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพการทำงานในโลกจริง。หลังจากได้รับการฝึกฝนในสภาพแวดล้อมการทำงานดิจิทัลในโลกจริงที่หลากหลายและซับซ้อน, M2.5 ต่อยอดจากความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดของ M2.1 เพื่อขยายไปสู่งานสำนักงานทั่วไป, จนมีความคล่องแคล่วในการสร้างและใช้งานไฟล์ Word, Excel และ PowerPoint, การสลับบริบทระหว่างสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย, และการทำงานข้ามทีมเอเจนต์และทีมมนุษย์ที่แตกต่างกัน.
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ MiniMax‑M2.5

ฟิลด์คำอธิบาย / ค่า
ชื่อรุ่นMiniMax-M2.5 (รุ่นพร้อมใช้งานสำหรับการผลิต, 12 กุมภาพันธ์ 2026).
สถาปัตยกรรมTransformer แบบ Mixture-of-Experts (MoE) (ตระกูล M2).
พารามิเตอร์ทั้งหมด~230 พันล้าน (ความจุ MoE ทั้งหมด).
พารามิเตอร์ที่ใช้งานต่อครั้ง~10 พันล้าน ต่อการอนุมานหนึ่งครั้ง (การกระตุ้นแบบเบาบาง).
ประเภทอินพุตข้อความและโค้ด (รองรับบริบทโค้ดหลายไฟล์โดยกำเนิด), การเรียกใช้เครื่องมือ/อินเทอร์เฟซเครื่องมือ API (เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์).
ประเภทเอาต์พุตข้อความ, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (JSON/การเรียกเครื่องมือ), โค้ด (หลายไฟล์), อาร์ติแฟกต์ Office (PPT/Excel/Word ผ่านชุดเครื่องมือ).
รุ่น/โหมดM2.5 (ความแม่นยำ/ความสามารถสูง) และ M2.5-Lightning (คุณภาพเท่ากัน หน่วงต่ำกว่า/ TPS สูงกว่า).

MiniMax‑M2.5 คืออะไร?

MiniMax‑M2.5 คืออัปเดตเรือธงของตระกูล M2.x ที่มุ่งเน้นประสิทธิผลในการใช้งานจริงและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ รุ่นนี้เน้นการปรับปรุงการแตกย่อยงาน การผสานรวมเครื่องมือ/การค้นหา ความเที่ยงตรงของการสร้างโค้ด และประสิทธิภาพการใช้โทเค็นสำหรับปัญหาที่ยาวและหลายขั้นตอน โมเดลมีทั้งรุ่นมาตรฐานและรุ่น “lightning” ที่มีความหน่วงต่ำกว่า เพื่อรองรับการแลกเปลี่ยนในการปรับใช้ที่แตกต่างกัน

คุณสมบัติหลักของ MiniMax‑M2.5

  1. การออกแบบที่เน้นเอเจนต์เป็นอันดับแรก: การวางแผนและการประสานงานเครื่องมือที่ดีขึ้นสำหรับงานหลายช่วง (การค้นหา การเรียกเครื่องมือ ฮาร์เนสสำหรับการรันโค้ด)
  2. ประสิทธิภาพการใช้โทเค็น: รายงานว่าการใช้โทเค็นต่อภารกิจลดลงเมื่อเทียบกับ M2.1 ช่วยลดต้นทุนแบบ end‑to‑end สำหรับเวิร์กโฟลว์ยาว
  3. การทำงานเสร็จสิ้นแบบ end‑to‑end ที่เร็วขึ้น: การทดสอบของผู้ให้บริการรายงานเวลาเสร็จงานเฉลี่ย ~37% เร็วกว่า M2.1 ในการประเมินการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์
  4. ความเข้าใจโค้ดที่แข็งแกร่ง: ปรับจูนกับคลังโค้ดหลายภาษาเพื่อรองรับการรีแฟกเตอร์ข้ามภาษา การแก้ไขหลายไฟล์ และการให้เหตุผลระดับรีโพซิทอรี
  5. การให้บริการที่มีอัตราการประมวลผลสูง: มุ่งเป้าการใช้งานจริงที่มีโปรไฟล์ token/sec สูง เหมาะสำหรับเวิร์กโหลดเอเจนต์แบบต่อเนื่อง
  6. ตัวเลือกระหว่างความหน่วงกับพลังประมวลผล: M2.5‑lightning ให้ความหน่วงต่ำลงด้วยการใช้คอมพิวต์และทรัพยากรน้อย เหมาะกับสถานการณ์ที่ต้องโต้ตอบรวดเร็ว

ผลงานตามเกณฑ์มาตรฐาน (รายงาน)

ไฮไลต์ที่ผู้ให้บริการรายงาน — เมตริกตัวแทน (รุ่นเผยแพร่):

  • SWE‑Bench Verified: 80.2% (อัตราผ่านที่รายงานบนฮาร์เนสเกณฑ์มาตรฐานของผู้ให้บริการ)
  • BrowseComp (การค้นหาและการใช้เครื่องมือ): 76.3%
  • Multi‑SWE‑Bench (การเขียนโค้ดหลายภาษา): 51.3%
  • ความเร็ว/ประสิทธิภาพสัมพัทธ์: ~37% เร็วขึ้นแบบ end‑to‑end เทียบกับ M2.1 บน SWE‑Bench Verified ในการทดสอบของผู้ให้บริการ; ลดรอบการค้นหา/เรียกเครื่องมือ ~20% ในบางการประเมิน

การตีความ: ตัวเลขเหล่านี้ทำให้ M2.5 อยู่ในระดับทัดเทียมหรือใกล้เคียงกับโมเดลเอเจนต์/โค้ดชั้นนำของอุตสาหกรรมบนเกณฑ์มาตรฐานที่อ้างอิง เกณฑ์มาตรฐานถูกรายงานโดยผู้ให้บริการและมีสื่อในระบบนิเวศหลายแห่งทำซ้ำ — ควรถือว่าเป็นผลที่วัดภายใต้ฮาร์เนส/การกำหนดค่าของผู้ให้บริการ เว้นแต่จะมีการทำซ้ำอย่างอิสระ

MiniMax‑M2.5 เทียบกับรุ่นอื่น (เปรียบเทียบแบบย่อ)

มิติMiniMax‑M2.5MiniMax M2.1ตัวอย่างคู่เทียบ (Anthropic Opus 4.6)
SWE‑Bench Verified80.2%~71–76% (แตกต่างตามฮาร์เนส)ใกล้เคียง (Opus รายงานผลลัพธ์ระดับแนวหน้า)
ความเร็วงานแบบเอเจนต์เร็วกว่า 37% เทียบกับ M2.1 (การทดสอบของผู้ให้บริการ)ค่าพื้นฐานความเร็วใกล้เคียงกันบนฮาร์เนสบางชุด
ประสิทธิภาพโทเค็นดีขึ้นเมื่อเทียบกับ M2.1 (~ใช้โทเค็นต่อภารกิจน้อยลง)ใช้โทเค็นมากกว่าแข่งขันได้
การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ในโปรดักชัน, สายงานโค้ดเจเนอเรชันก่อนหน้าในตระกูลเดียวกันแข็งแกร่งด้านการให้เหตุผลแบบมัลติโหมดและงานที่ปรับจูนด้านความปลอดภัย

หมายเหตุผู้ให้บริการ: การเปรียบเทียบอ้างอิงจากเอกสารการเปิดตัวและรายงานเกณฑ์มาตรฐานจากผู้ขาย ความแตกต่างเล็กน้อยอาจไวต่อฮาร์เนส ชุดเครื่องมือ และโปรโตคอลการประเมิน

ตัวอย่างกรณีใช้งานระดับองค์กร

  1. การรีแฟกเตอร์ระดับรีโพซิทอรีและไปป์ไลน์การย้าย — รักษาความตั้งใจผ่านการแก้ไขหลายไฟล์และแพตช์ PR อัตโนมัติ
  2. การประสานงานแบบเอเจนต์สำหรับ DevOps — ประสานการรันเทสต์ ขั้นตอน CI การติดตั้งแพ็กเกจ และการวินิจฉัยสภาพแวดล้อมด้วยการผสานเครื่องมือ
  3. การรีวิวโค้ดและการแก้ไขโดยอัตโนมัติ — จัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ เสนอการแก้ไขขั้นต่ำ และเตรียมเคสทดสอบที่ทำซ้ำได้
  4. การดึงข้อมูลขับเคลื่อนด้วยการค้นหา — ใช้ความสามารถการค้นหาระดับ BrowseComp เพื่อสำรวจหลายรอบและสรุปฐานความรู้ทางเทคนิค
  5. เอเจนต์และผู้ช่วยในโปรดักชัน — เอเจนต์แบบต่อเนื่องที่ต้องการการอนุมานระยะยาวที่คุ้มค่าและเสถียร

วิธีเข้าถึงและผสาน MiniMax‑M2.5

ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับ API Key

ลงชื่อเข้าใช้ cometapi.com. หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ คอนโซล CometAPI. รับ API key สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับ token key: sk-xxxxx แล้วส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API minimax-m2.5

เลือกเอ็นด์พอยต์ “minimax-m2.5” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ ตำแหน่งที่เรียกใช้: รูปแบบ Chat

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content — ตรงนี้คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์

คำถามที่พบบ่อย

What kind of tasks is MiniMax-M2.5 optimized for?

MiniMax-M2.5 is optimized for real-world productivity and agentic workflows — especially complex coding, multi-stage planning, tool invocation, search, and cross-platform system development. Its training emphasizes handling full development lifecycles from architecture planning to code review and testing.

How does MiniMax-M2.5 compare to previous versions like M2.1?

Compared with M2.1, M2.5 shows significant improvements in task decomposition, token efficiency, and speed — for example completing certain agentic benchmarks about 37% faster and with fewer tokens consumed per task.

What benchmarks does MiniMax-M2.5 achieve on coding and agentic tasks?

M2.5 achieves around 80.2% on SWE-Bench Verified, about 51.3% on Multi-SWE-Bench, and roughly 76.3% on BrowseComp in contexts where task planning and search are enabled — results competitive with flagship models from other providers.

Does MiniMax-M2.5 support multiple programming languages?

Yes — M2.5 was trained on over 10 programming languages including Python, Java, Rust, Go, TypeScript, C/C++, Ruby, and Dart, enabling it to handle diverse coding tasks across ecosystems.

Is MiniMax-M2.5 suitable for full-stack and cross-platform development?

Yes — MiniMax positions M2.5 to handle full-stack projects spanning Web, Android, iOS, Windows, and Mac, covering design, implementation, iteration, and testing phases.

What are the main efficiency and cost advantages of MiniMax-M2.5?

M2.5 can run at high token throughput (e.g., ~100 tokens/sec) with cost efficiencies about 10–20× lower than many frontier models on an output price basis, enabling scalable deployment of agentic workflows.

How do I integrate MiniMax-M2.5 into my application?

MiniMax-M2.5 is available via API endpoints (e.g., standard and high-throughput variants) by specifying minimax-m2.5 as the model in requests.

What are known limitations or ideal scenarios to avoid?

M2.5 excels at coding and agentic tasks; it may be less specialized for purely creative narrative generation compared with dedicated creative models, so for story writing or creative fiction other models might be preferable.

คุณสมบัติสำหรับ MiniMax M2.5

สำรวจคุณสมบัติหลักของ MiniMax M2.5 ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ MiniMax M2.5

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ MiniMax M2.5 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า MiniMax M2.5 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ModelDetail.discount
อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
อินพุต:$0.3/M
เอาต์พุต:$1.2/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ MiniMax M2.5

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ MiniMax M2.5 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ MiniMax M2.5 ในโครงการของคุณ
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a one-sentence introduction to MiniMax M2.5."},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

โมเดลเพิ่มเติม