Home/Models/MiniMax/MiniMax-M2.7
M

MiniMax-M2.7

อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
MiniMax-M2.7 มอบสติปัญญาระดับชั้นนำเทียบเท่ารุ่นมาตรฐาน—รวมถึงการวิวัฒน์ตัวเองแบบวนซ้ำและประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงานระดับผู้เชี่ยวชาญ—แต่ได้รับการออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความหน่วงต่ำกว่าหนึ่งวินาทีและการสร้างโทเค็นความเร็วสูง โดยอาศัยสถาปัตยกรรมแกนหลักสำหรับการอนุมานที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพ ความเร็วในการสร้างผลลัพธ์เร็วกว่าโมเดลมาตรฐาน 66% (ถึง 100 tps) จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับผู้ช่วยการเขียนโปรแกรมแบบโต้ตอบ การรันลูปของเอเจนต์แบบเรียลไทม์ และไปป์ไลน์ระดับองค์กรที่มีอัตราการส่งผ่านสูงซึ่งมีข้อกำหนดเวลาแล้วเสร็จที่เข้มงวด
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API

สเปกทางเทคนิคของ MiniMax-M2.7 API

รายการรายละเอียด
ชื่อรุ่นMiniMax-M2.7
ID รุ่นminimax-m2.7
ผู้ให้บริการMiniMax
ตระกูลโมเดลโมเดลข้อความของ MiniMax
ชนิดอินพุตข้อความ
ชนิดเอาต์พุตข้อความ
หน้าต่างบริบท204,800 โทเคน
หมายเหตุความเร็วอย่างเป็นทางการ~60 tps สำหรับ MiniMax-M2.7; ~100 tps สำหรับ MiniMax-M2.7-highspeed
จุดเด่นหลักการเขียนโปรแกรม, การเรียกใช้เครื่องมือ, การค้นหา, ผลิตภาพงานสำนักงาน, เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
ความพร้อมใช้งานMiniMax API / เอนด์พอยต์สำหรับสร้างข้อความ
สเปกมัลติโมดัลสาธารณะบนหน้าที่ตรวจทานแล้วไม่ได้เผยแพร่บนหน้ารุ่นข้อความที่ตรวจทานแล้ว

MiniMax-M2.7 คืออะไร?

MiniMax-M2.7 เป็นโมเดลข้อความเรือธงปัจจุบันของ MiniMax สำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านโค้ดดิ้ง เอเจนต์ และผลิตภาพที่ต้องการสูง เอกสารทางการระบุตำแหน่งว่าเป็นโมเดลสำหรับการเขียนโปรแกรมหลายภาษา การเรียกใช้เครื่องมือ การค้นหา และการดำเนินงานที่ซับซ้อน ขณะที่หน้ารุ่นของ MiniMax เน้นย้ำความก้าวหน้าในการทำวิศวกรรมซอฟต์แวร์จริง การแก้ไขงานสำนักงาน และการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน

คุณสมบัติหลักของ MiniMax-M2.7

  • ประสิทธิภาพด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งสำหรับงานครบวงจร การวิเคราะห์ล็อก การแก้ไขบั๊ก ความปลอดภัยของโค้ด และงานแมชชีนเลิร์นนิง
  • หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ 204,800 โทเคน สำหรับพรอมป์ตยาว งานหลายไฟล์ และเซสชันเอเจนต์แบบยาว
  • สนับสนุนเวิร์กโฟลว์งานสำนักงานอย่างแข็งแกร่ง รวมถึงการแก้ไขที่ซับซ้อนใน Excel, PowerPoint และ Word
  • พฤติกรรมที่เหมาะกับการเรียกใช้เครื่องมือและการค้นหา สำหรับเวิร์กโฟลว์ API แบบเอเจนต์
  • มีรุ่นความเร็วสูงเฉพาะ MiniMax-M2.7-highspeed สำหรับการโต้ตอบที่มีความหน่วงต่ำกว่า
  • รองรับการผสานใช้งานอย่างกว้างขวางกับเครื่องมือโค้ดดิ้งยอดนิยม เช่น Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI และ Codex CLI

ผลการทดสอบมาตรฐานของ MiniMax-M2.7

เอกสารทางการของ MiniMax เผยแพร่ผลการอ้างอิงต่อไปนี้สำหรับ M2.7:

ชุดทดสอบผลที่รายงานสิ่งที่บ่งชี้
SWE-Pro56.22%ประสิทธิภาพวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกจริงที่แข็งแกร่ง
VIBE-Pro55.6%ความสามารถในการส่งมอบโปรเจกต์ครบวงจร
Terminal Bench 257.0%ความเข้าใจระบบวิศวกรรมที่ซับซ้อนอย่างแข็งแกร่ง
GDPval-AAELO 1495ประสิทธิภาพงานสำนักงานและการแก้ไขที่มีความเที่ยงตรงสูง
ทักษะเชิงซับซ้อน (>2,000 โทเคน)การยึดตามทักษะ 97%ความเชื่อถือได้ดีในเวิร์กโฟลว์ที่ยาวและมีโครงสร้าง

MiniMax-M2.7 เปรียบเทียบกับรุ่น MiniMax ใกล้เคียงอย่างไร

โมเดลการวางตำแหน่งหน้าต่างบริบทหมายเหตุความเร็วเหมาะกับ
MiniMax-M2.7โมเดลข้อความเรือธงปัจจุบัน204,800~60 tpsงานโค้ดดิ้ง การใช้เครื่องมือ การค้นหา และงานสำนักงานระดับสูงสุด
MiniMax-M2.7-highspeedรุ่นที่เร็วขึ้นของ M2.7204,800~100 tpsโปรไฟล์ความสามารถเดียวกันเมื่อต้องการความหน่วงต่ำกว่า
MiniMax-M2.5โมเดลข้อความระดับสูงรุ่นก่อนหน้า204,800~60 tpsโค้ดดิ้ง/ผลิตภาพที่แข็งแกร่งเมื่อไม่จำเป็นต้องใช้ M2.7
MiniMax-M2เวิร์กโฟลว์เอเจนต์และโค้ดดิ้งที่มีประสิทธิภาพ204,800เอกสารทางการมีการระบุรุ่นนี้ แต่ไม่ได้วางตำแหน่งแบบเดียวกับ M2.7เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ด้านโค้ดดิ้งและระบบอัตโนมัติทั่วไปที่คำนึงถึงต้นทุน

กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ MiniMax-M2.7 API

  1. การปรับโครงสร้างโค้ดเบสขนาดใหญ่และการพัฒนาแบบหลายไฟล์
  2. ลูปดีบักแบบเอเจนต์ที่ต้องการการวางแผน การค้นหา และการใช้เครื่องมือ
  3. เวิร์กโฟลว์การสร้างและปรับแก้เอกสารสำนักงานใน Word, Excel และ PowerPoint
  4. งานอัตโนมัติที่เน้นเทอร์มินัล ซึ่งโมเดลต้องให้เหตุผลจากล็อกและผลลัพธ์การบิลด์
  5. งานที่อาศัยการค้นหาช่วยและได้ประโยชน์จากบริบทยาวและการให้เหตุผลหลายขั้น

คำแนะนำในการเลือกเปรียบเทียบ

หากคุณกำลังเลือกใช้ระหว่างโมเดลของ MiniMax ให้ใช้ M2.7 เมื่อต้องการตำแหน่งโมเดลข้อความสาธารณะที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับงานวิศวกรรม การใช้เครื่องมือ การค้นหา และการแก้ไขงานสำนักงาน ใช้ MiniMax-M2.7-highspeed เมื่อพฤติกรรมของโมเดลเดียวกันเป็นสิ่งสำคัญแต่ให้ความสำคัญกับความเร็วมากกว่า ใช้ M2.5 หรือ M2 เมื่อต้องการรุ่นในตระกูลใกล้เคียงที่มีสมดุลงานหรือประสิทธิภาพแตกต่างกัน

วิธีเข้าถึง MiniMax-2.7 API

ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ คอนโซล CometAPI รับ API key สำหรับสิทธิ์เข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับ token key: sk-xxxxx แล้วส่ง

cometapi-key

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง MiniMax-2.7 API

เลือกเอนด์พอยต์ “minimax-2.7” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการเรียกและ request body ได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวก แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ URL พื้นฐานคือ Chat Completions a.

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังการประมวลผล API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์

คำถามที่พบบ่อย

Can MiniMax-M2.7 handle long coding sessions in the MiniMax API?

Yes. The official text-generation docs list MiniMax-M2.7 with a 204,800-token context window, which makes it suitable for long prompts, multi-file coding work, and extended agent sessions.

Is MiniMax-M2.7 good for real-world software engineering tasks?

Yes. MiniMax says M2.7 performs strongly on end-to-end project delivery, log analysis, bug troubleshooting, code security, and machine learning tasks, and it reports 56.22% on SWE-Pro.

When should I use MiniMax-M2.7 instead of MiniMax-M2.5?

Use MiniMax-M2.7 when you want the newer flagship text model in MiniMax’s lineup for programming, tool calling, search, and office productivity. MiniMax-M2.5 is the prior high-end model, while M2.7 is the one the docs highlight for the strongest overall text-model positioning.

What is the MiniMax-M2.7-highspeed variant for?

MiniMax-M2.7-highspeed keeps the same 204,800-token context window and model positioning, but MiniMax documents it as faster and more agile, with output speed of about 100 tps instead of about 60 tps.

Can MiniMax-M2.7 edit documents and spreadsheets well?

Yes. MiniMax’s official materials say M2.7 improved complex editing across Excel, PowerPoint, and Word, especially multi-round revisions and high-fidelity edits, and it reports a GDPval-AA ELO of 1495.

How do I integrate MiniMax-M2.7 with coding tools like Claude Code or Cline?

M2.7 configured through the MiniMax API provider, with region-specific endpoints and the model name MiniMax-M2.7. The same guide includes setup paths for Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI, and Codex CLI.

Does MiniMax-M2.7 work well for agent workflows?

Yes. MiniMax positions M2.7 for programming, tool calling, search, and complex task scenarios, and the coding-tool guide specifically frames it for agent-style developer workflows and terminal-integrated tools.

คุณสมบัติสำหรับ MiniMax-M2.7

สำรวจคุณสมบัติหลักของ MiniMax-M2.7 ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ MiniMax-M2.7

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ MiniMax-M2.7 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า MiniMax-M2.7 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
อินพุต:$0.3/M
เอาต์พุต:$1.2/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ MiniMax-M2.7

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ MiniMax-M2.7 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ MiniMax-M2.7 ในโครงการของคุณ
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

โมเดลเพิ่มเติม