โมเดลราคาองค์กร
500+ AI Model API ทั้งหมดในหนึ่ง API เพียงแค่ใน CometAPI
API โมเดล
นักพัฒนา
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเอกสารประกอบแดชบอร์ด API
บริษัท
เกี่ยวกับเราองค์กร
ทรัพยากร
โมเดล AIบล็อกบันทึกการเปลี่ยนแปลงสนับสนุน
ข้อกำหนดการให้บริการนโยบายความเป็นส่วนตัว
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-4o mini
O

GPT-4o mini

อินพุต:$0.12/M
เอาต์พุต:$0.48/M
GPT-4o mini เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ให้บริการโดย OpenAI.
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API
เวอร์ชัน

Technical Specifications of gpt-4o-mini

AttributeDetails
Model IDgpt-4o-mini
ProviderOpenAI
Model typeArtificial intelligence model
Primary useNatural language understanding and generation
API accessAvailable through CometAPI
Integration styleStandard REST API requests
Input formatText
Output formatText

What is gpt-4o-mini?

gpt-4o-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI. It is designed to process natural language inputs and generate useful text outputs for a wide range of applications, including chat, content generation, summarization, classification, and automation workflows.

Through CometAPI, developers can access gpt-4o-mini using a unified API format, making it easier to integrate the model into applications without managing provider-specific complexity. This helps teams prototype quickly and deploy AI features with a consistent developer experience.

Main features of gpt-4o-mini

  • Natural language processing: Understands and generates human-like text for conversational and task-oriented use cases.
  • Versatile application support: Can be used for summarization, question answering, content drafting, rewriting, and workflow automation.
  • Developer-friendly access: Available through CometAPI with a consistent API interface that simplifies integration.
  • Fast integration workflow: Supports straightforward request and response patterns for rapid development.
  • Scalable deployment: Suitable for embedding into products, internal tools, and automated services.

How to access and integrate gpt-4o-mini

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4o-mini, first register on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all API requests and should be stored securely in your application environment.

Step 2: Send Requests to gpt-4o-mini API

After obtaining your API key, send a POST request to the CometAPI chat completions endpoint and specify gpt-4o-mini as the model.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction to AI."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Once the request is processed, the API returns a structured response containing the model output. You can parse the returned content, validate it against your application requirements, and then display or store the result as needed.

คุณสมบัติสำหรับ GPT-4o mini

สำรวจคุณสมบัติหลักของ GPT-4o mini ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ GPT-4o mini

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ GPT-4o mini ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า GPT-4o mini สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
อินพุต:$0.12/M
เอาต์พุต:$0.48/M
อินพุต:$0.15/M
เอาต์พุต:$0.6/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ GPT-4o mini

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ GPT-4o mini เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ GPT-4o mini ในโครงการของคุณ
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

รุ่นของ GPT-4o mini

เหตุผลที่ GPT-4o mini มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ
version
gpt-4o-mini-transcribe
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini-audio-preview
gpt-4o-mini-realtime-preview
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-tts
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11

โมเดลเพิ่มเติม

O

O3 Pro

O

O3 Pro

อินพุต:$16/M
เอาต์พุต:$64/M
OpenAI o3‑pro เป็นรุ่น “pro” ของโมเดลการให้เหตุผล o3 ที่ถูกออกแบบให้ใช้เวลาคิดได้นานขึ้นและมอบคำตอบที่เชื่อถือได้มากที่สุด โดยอาศัยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วยห่วงโซ่การคิดแบบส่วนตัว และสร้างเกณฑ์มาตรฐานล้ำสมัยชุดใหม่ครอบคลุมหลายสาขา เช่น วิทยาศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และธุรกิจ — พร้อมผสานเครื่องมือต่าง ๆ แบบอัตโนมัติ เช่น การค้นหาบนเว็บ การวิเคราะห์ไฟล์ การรัน Python และการให้เหตุผลเชิงภาพ ภายใน API
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

อินพุต:$0.216/M
เอาต์พุต:$1.152/M
Llama-4-Scout เป็นโมเดลภาษาสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ใช้สำหรับการโต้ตอบแบบผู้ช่วยและการทำงานอัตโนมัติ มันสามารถจัดการงานทำตามคำสั่ง การให้เหตุผล การสรุป และการแปลงข้อมูล และยังรองรับการช่วยเหลือที่เกี่ยวข้องกับโค้ดในระดับเบื้องต้น การใช้งานทั่วไปประกอบด้วยการจัดการการสนทนาแชต การถาม-ตอบ (QA) ที่เสริมด้วยความรู้ และการสร้างเนื้อหาแบบมีโครงสร้าง จุดเด่นทางเทคนิคประกอบด้วยความเข้ากันได้กับรูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือ/ฟังก์ชัน การพรอมต์ที่เสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล และผลลัพธ์ที่ถูกจำกัดด้วยสคีมา เพื่อผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของผลิตภัณฑ์
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

อินพุต:$0.48/M
เอาต์พุต:$1.44/M
Llama-4-Maverick เป็นโมเดลภาษาสำหรับการใช้งานทั่วไปที่ใช้ในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความ รองรับการถามตอบแบบสนทนา การสรุปความ การร่างเนื้อหาแบบมีโครงสร้าง และตัวช่วยเขียนโค้ดขั้นพื้นฐาน พร้อมตัวเลือกสำหรับผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง การใช้งานทั่วไปได้แก่ ผู้ช่วยผลิตภัณฑ์ ส่วนหน้าเพื่อการค้นคืนความรู้ และการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ต้องการการจัดรูปแบบที่สม่ำเสมอ รายละเอียดทางเทคนิค เช่น จำนวนพารามิเตอร์ หน้าต่างบริบท โมดาลิตี และการเรียกใช้เครื่องมือหรือฟังก์ชัน อาจแตกต่างกันไปตามดิสทริบิวชัน; ผสานรวมตามความสามารถที่ระบุไว้ในเอกสารของการปรับใช้นั้น
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

อินพุต:$0.48/M
เอาต์พุต:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: เวอร์ชัน 0905 ของซีรีส์ Kimi K2 ของ Moonshot AI รองรับบริบทยาวพิเศษ (สูงสุด 256k โทเค็น, ฟรอนต์เอนด์และการเรียกใช้เครื่องมือ). - 🧠 การเรียกใช้เครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุง: ความแม่นยำ 100%, การผสานรวมอย่างไร้รอยต่อ, เหมาะสำหรับงานที่ซับซ้อนและการเพิ่มประสิทธิภาพในการผสานรวม. - ⚡️ ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น: TPS สูงสุด 60-100 (standard API), สูงสุด 600-100 ในโหมด Turbo, มอบการตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและความสามารถในการอนุมานที่ดีขึ้น, ขอบเขตความรู้ถึงช่วงกลางปี 2025.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

อินพุต:$0.08/M
เอาต์พุต:$0.32/M
GPT-4.1 nano เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ให้บริการโดย OpenAI. gpt-4.1-nano: มีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้น—รองรับโทเค็นบริบทได้สูงสุด 1 ล้าน และสามารถใช้บริบทนั้นได้ดียิ่งขึ้นด้วยความเข้าใจบริบทระยะยาวที่ได้รับการปรับปรุง. มีขอบเขตความรู้ที่อัปเดตเป็นเดือนมิถุนายน 2024. โมเดลนี้รองรับความยาวบริบทสูงสุด 1,047,576 โทเค็น.
O

GPT 4.1 mini

O

GPT 4.1 mini

อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.28/M
GPT-4.1 mini เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์จาก OpenAI. gpt-4.1-mini: เป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญด้านประสิทธิภาพของโมเดลขนาดเล็ก จนเอาชนะ GPT-4o ได้ในหลายเบนช์มาร์ก. ทำได้เทียบเท่าหรือเหนือกว่า GPT-4o ในการประเมินด้านความฉลาด พร้อมทั้งลดเวลาแฝงลงเกือบครึ่งหนึ่งและลดต้นทุนลง 83%. โมเดลนี้รองรับความยาวบริบทสูงสุด 1,047,576 โทเค็น.

บล็อกที่เกี่ยวข้อง

ChatGPT สามารถแปลงข้อความเป็นเสียงได้หรือไม่? คู่มือปี 2026 ล่าสุดเกี่ยวกับเสียงและโมเดล TTS
Apr 2, 2026

ChatGPT สามารถแปลงข้อความเป็นเสียงได้หรือไม่? คู่มือปี 2026 ล่าสุดเกี่ยวกับเสียงและโมเดล TTS

ChatGPT สามารถแปลงข้อความเป็นคำพูดได้ แต่คำตอบขึ้นอยู่กับว่าคุณหมายถึงอะไร ในแอป ChatGPT ฟีเจอร์ Voice ทำให้ ChatGPT พูดออกเสียงได้ และเพิ่งได้รับการอัปเดตให้ทำตามคำสั่งได้ดีขึ้นและใช้เครื่องมืออย่างการค้นหาบนเว็บได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สำหรับนักพัฒนา OpenAI ยังมี API สำหรับ Text-to-Speech โดยเฉพาะผ่าน endpoint audio/speech โดยมีโมเดล เช่น gpt-4o-mini-tts, tts-1 และ tts-1-hd OpenAI ระบุว่า TTS snapshot รุ่นล่าสุดของตนให้ค่า word error rate ต่ำลงประมาณ 35% บน Common Voice และ FLEURS เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า