GPT-5 คือโมเดลภาษาระดับเรือธงรุ่นล่าสุดของ OpenAI ซึ่งนำเสนอในฐานะ ระบบให้เหตุผลแบบรวมศูนย์และมัลติโหมด ที่พัฒนาขึ้นจากรุ่นก่อนในด้าน การให้เหตุผล, การเขียนโค้ด, ความเข้าใจบริบทยาว, และ เอาต์พุตที่คำนึงถึงความปลอดภัย มันผสานองค์ประกอบที่รวดเร็วซึ่งไม่เน้นการให้เหตุผลเข้ากับโมเดลให้เหตุผลเชิงลึกและตัวจัดเส้นทางแบบเรียลไทม์ที่เลือกซับโมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงาน ช่วยให้ระบบ “รู้ว่าเมื่อใดควรคิด”
คุณสมบัติพื้นฐาน
- *มัลติโหมดและเครื่องมือ:*: GPT-5 รองรับ ข้อความและภาพ (และถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกับเครื่องมือภายนอกและการท่องเว็บ/เอเจนต์ในกรณีที่อนุญาต) และ OpenAI เน้นย้ำถึงการปรับปรุง เสียง, UI, คอนเนคเตอร์แบบบูรณาการ (เช่น Gmail/Calendar) และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
- ขยายหน้าต่างบริบท (Context Window): รองรับได้สูงสุด 1,000,000 โทเค็น ช่วยให้จัดการเอกสาร ฐานโค้ด หรือประวัติการสนทนาที่ยาวกว่ามาก .
- บริบทและขีดจำกัด: หน้าต่างบริบทรวม 400K โทเค็น (แบ่งโดยปริยายระหว่างอินพุตและเอาต์พุต โดยมีรูปแบบที่พบบ่อยเช่น ~272K อินพุต + 128K เอาต์พุต )
สถาปัตยกรรม ทางเทคนิค
GPT-5 เป็น ระบบแบบรวมศูนย์ ที่ประกอบด้วย:
- โมเดลแบบไม่ใช้เหตุผลที่ รวดเร็ว สำหรับคำถามตามปกติ
- ตัวแปรแบบ การให้เหตุผลเชิงลึก (“GPT-5 Thinking”) สำหรับปัญหาที่ซับซ้อน
- ตัวจัดเส้นทางแบบเรียลไทม์ ที่เลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดแบบไดนามิกตามความซับซ้อนของพรอมต์ ความต้องการใช้เครื่องมือ และเจตนาของผู้ใช้ .
การออกแบบนี้ใช้ประโยชน์จาก การประมวลผลแบบขนานในช่วงทดสอบ (test-time) สำหรับ GPT-5 Pro เพื่อให้แน่ใจว่างานที่มีความสำคัญสูงจะได้รับการประมวลผลที่ ครอบคลุม ที่สุดเท่าที่มี
เกณฑ์มาตรฐานด้าน ประสิทธิภาพ
- Coding: ทำได้ 74.9% บน SWE-Bench Verified แซงหน้ารุ่นก่อนมากกว่า 5 จุดเปอร์เซ็นต์ และใช้โทเค็นน้อยลง 22% และการเรียกใช้เครื่องมือน้อยลง 45% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน
- Health: ได้คะแนน 46.2% บน HealthBench Hard แสดงให้เห็นถึงพัฒนาการอย่างมีนัยสำคัญในด้าน การให้เหตุผลทางการแพทย์ และ คำแนะนำที่มุ่งเน้นผู้ป่วย
- Factuality: เกิดภาพหลอน (hallucinations) น้อยลงประมาณ 80% ในโหมด “thinking” เมื่อเทียบกับ OpenAI o3 และมีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงน้อยลง 45% ในโหมดแชทมาตรฐานเมื่อเทียบกับ GPT-4o
- Multimodal: เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ยกระดับการให้เหตุผลและการรับรู้ด้านภาพ
- Writing: จับจังหวะทางวรรณศิลป์และโครงสร้างที่มีนัยละเอียด เช่น กลอนเสรีหรือบรรทัดแบบไอแอมบิก ได้อย่างน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

รุ่นของโมเดล
| เวอร์ชัน | วัตถุประสงค์ | ค่าใช้จ่าย |
|---|---|---|
| gpt-5 | โมเดลแบบรวมศูนย์เริ่มต้น | โทเค็นอินพุต:$1.00 โทเค็นเอาต์พุต: $8.00 |
| gpt-5-2025-08-07 | ประสิทธิภาพเทียบเท่า gpt-5 | โทเค็นอินพุต:$1.00 โทเค็นเอาต์พุต: $8.00 |
| gpt-5-chat-latest | GPT-5 Chat ชี้ไปยังสแนปชอตของ GPT-5 ที่กำลังใช้อยู่ใน ChatGPT ปัจจุบัน GPT-5 คือโมเดลเรือธงอัจฉริยะรุ่นถัดไปของเรา | โทเค็นอินพุต:$1.00 โทเค็นเอาต์พุต: $8.00 |
ข้อจำกัด
- ไม่ใช่ AGI: แม้จะก้าวกระโดด แต่ GPT-5 ยังไม่มี การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และ การปรับปรุงตนเอง นอกเหนือจากรอบการฝึกสอนใหม่ .
- ยังคงมีภาพหลอน: แม้จะลดลงแล้ว แต่สำหรับการตัดสินใจที่สำคัญ ควรอ้างอิง แหล่งข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบ
- การประมวลผลและค่าใช้จ่าย: โหมดประสิทธิภาพสูง (Pro, Thinking) มีค่าธรรมเนียมโทเค็นที่ สูง และต้องมีการ บริหารงบประมาณ อย่างรอบคอบ
ฉันจะเริ่มใช้ gpt-5 API ได้อย่างไร?
ขั้นตอนที่จำเป็น
- เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com. หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน
- รับคีย์ API สำหรับสิทธิ์การเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ผู้ใช้ รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx แล้วส่ง
- รับ URL ของไซต์นี้: https://api.cometapi.com/
วิธีการใช้งาน
- เลือกเอ็นด์พอยต์ “
gpt-5” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการเรียกและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ - แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
- ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—ส่วนนี้คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ
- . ประมวลผลการตอบกลับจาก API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
CometAPI มี REST API ที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์—เพื่อการย้ายระบบที่ราบรื่น รายละเอียดสำคัญดูได้ที่ API doc:
- พารามิเตอร์หลัก:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/responses
- พารามิเตอร์โมเดล: “
gpt-5” - การยืนยันตัวตน:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
คำแนะนำในการเรียก API: gpt-5-chat-latest ควรถูกเรียกโดยใช้มาตรฐาน /v1/chat/completions format สำหรับโมเดลอื่นๆ (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano และเวอร์ชันระบุวันที่ของพวกมัน) แนะนำให้ใช้ the /v1/responses format ขอแนะนำ. ขณะนี้มีให้ใช้งานสองโหมด