Home/Models/OpenAI/GPT-5.3 Chat
O

GPT-5.3 Chat

อินพุต:$1.4/M
เอาต์พุต:$11.2/M
GPT-5.3 Instant model used in ChatGPT
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API

GPT-5.3 Chat (นามแฝง: gpt-5.3-chat-latest) — ภาพรวม

GPT-5.3 Chat คือโมเดลแชทสำหรับการใช้งานจริงล่าสุดจาก OpenAI ให้บริการผ่านเอ็นด์พอยต์ gpt-5.3-chat-latest ใน API อย่างเป็นทางการ และขับเคลื่อนประสบการณ์การสนทนาประจำวันของ ChatGPT โดยมุ่งยกระดับคุณภาพการโต้ตอบในชีวิตประจำวัน—ทำให้คำตอบลื่นไหล แม่นยำ และมีบริบทเหมาะสมยิ่งขึ้น—พร้อมคงไว้ซึ่งความสามารถทางเทคนิคอันแข็งแกร่งที่สืบทอดมาจากตระกูล GPT-5 โดยรวม :contentReference[oaicite:1]{index=1}

📊 ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

ข้อมูลจำเพาะรายละเอียด
ชื่อโมเดล/นามแฝงGPT-5.3 Chat / gpt-5.3-chat-latest
ผู้ให้บริการOpenAI
หน้าต่างบริบท128,000 tokens
โทเค็นผลลัพธ์สูงสุดต่อคำขอ16,384 tokens
ขีดตัดความรู้31 สิงหาคม 2025
รูปแบบอินพุตข้อความและรูปภาพ (เฉพาะภาพ)
รูปแบบเอาต์พุตข้อความ
การเรียกใช้ฟังก์ชันรองรับ
ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างรองรับ
การสตรีมคำตอบรองรับ
การปรับแต่ง (fine-tuning)ไม่รองรับ
Distillation / embeddingsไม่รองรับ Distillation; รองรับ Embeddings
เอ็นด์พอยต์การใช้งานทั่วไปChat completions, Responses, Assistants, Batch, Realtime
การเรียกใช้ฟังก์ชันและเครื่องมือเปิดใช้งานการเรียกใช้ฟังก์ชัน; รองรับการค้นหาเว็บและไฟล์ผ่าน Responses API

🧠 สิ่งที่ทำให้ GPT-5.3 Chat โดดเด่น

GPT-5.3 Chat เป็นการปรับแต่งแบบเพิ่มพูนความสามารถด้านการสนทนาในสายผลิตภัณฑ์ GPT-5 เป้าหมายหลักคือการมอบคำตอบที่เป็นธรรมชาติ สอดคล้องตามบริบท และเป็นมิตรต่อผู้ใช้มากกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง GPT-5.2 Instant โดยมุ่งพัฒนาในด้านต่อไปนี้:

  • น้ำเสียงที่พลวัตและเป็นธรรมชาติ ลดข้อความทักท้วงที่ไม่จำเป็น และให้คำตอบตรงประเด็นมากขึ้น.
  • ความเข้าใจบริบทและความเกี่ยวข้องที่ดีขึ้นในสถานการณ์แชททั่วไป.
  • การผสานกับเคสใช้งานแชทที่หลากหลายได้อย่างลื่นไหล รวมถึงบทสนทนาหลายรอบ การสรุปความ และผู้ช่วยเชิงสนทนา.

แนะนำสำหรับนักพัฒนาและแอปฯ โต้ตอบที่ต้องการคุณสมบัติการสนทนาล่าสุด โดยไม่ต้องการความลึกในการให้เหตุผลแบบรุ่น “Thinking” หรือ “Pro” ของ GPT-5.3 ที่จะเปิดตัวในภายหน้า.

🚀 คุณสมบัติเด่น

  • หน้าต่างบริบทการแชทขนาดใหญ่: 128K tokens รองรับประวัติการสนทนายาวและการติดตามบริบทอย่างมั่นคง. :contentReference[oaicite:17]{index=17}
  • คุณภาพคำตอบที่ดีขึ้น: กระแสการสนทนาลื่นไหลขึ้น ลดการปฏิเสธหรือข้อทักท้วงที่ไม่จำเป็น. :contentReference[oaicite:18]{index=18}
  • สนับสนุน API อย่างเป็นทางการ: รองรับเอ็นด์พอยต์สำหรับแชท การประมวลผลแบบแบตช์ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และเวิร์กโฟลว์แบบเรียลไทม์.
  • รองรับอินพุตที่หลากหลาย: รับและทำความเข้าใจข้อความและรูปภาพ เหมาะสำหรับเคส Q&A แบบมัลติโหมด.
  • การเรียกใช้ฟังก์ชันและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง: รองรับรูปแบบแอปพลิเคชันเชิงโครงสร้างและเชิงโต้ตอบผ่าน API. :contentReference[oaicite:21]{index=21}
  • เข้ากันได้กับระบบนิเวศอย่างกว้างขวาง: ใช้งานได้กับ v1/chat/completions, v1/responses, Assistants และอินเทอร์เฟซสมัยใหม่อื่นๆ ของ OpenAI API.

📈 เกณฑ์มาตรฐานและพฤติกรรมทั่วไป

📈 ประสิทธิภาพตามเกณฑ์มาตรฐาน

รายงานจาก OpenAI และแหล่งอิสระแสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในสถานการณ์จริง:

ตัวชี้วัดGPT-5.3 Instant เทียบกับ GPT-5.2 Instant
อัตรา Hallucination เมื่อใช้การค้นเว็บ−26.8%
อัตรา Hallucination เมื่อไม่ใช้การค้นหา−19.7%
ข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงที่ผู้ใช้รายงาน (เว็บ)~−22.5%
ข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงที่ผู้ใช้รายงาน (ภายใน)~−9.6%

ที่น่าสังเกตคือ การมุ่งเน้นของ GPT-5.3 ในด้าน “คุณภาพการสนทนาในโลกจริง” ทำให้คะแนนตามเกณฑ์มาตรฐาน (เช่น ตัวชี้วัด NLP ที่เป็นมาตรฐาน) ไม่ใช่จุดเน้นของรุ่นนี้นัก — การพัฒนาจะเห็นได้ชัดเจนที่สุดในตัวชี้วัดประสบการณ์ผู้ใช้ แทนที่จะเป็นคะแนนทดสอบแบบดิบ.

เมื่อเทียบในอุตสาหกรรม รุ่นแชทในตระกูล GPT-5 เป็นที่รับรู้ว่าทำผลงานได้ดีกว่าโมดูล GPT-4 รุ่นก่อนในด้านความเกี่ยวข้องของแชทในชีวิตประจำวันและการติดตามบริบท แม้ว่างานให้เหตุผลเฉพาะทางที่ลึกอาจยังเหมาะกับรุ่น “Pro” หรือเอ็นด์พอยต์ที่ปรับให้เหมาะกับการให้เหตุผลโดยเฉพาะมากกว่า

🤖 กรณีการใช้งาน

GPT-5.3 Chat เหมาะสำหรับ:

  • บอตช่วยเหลือลูกค้าและผู้ช่วยสนทนา
  • ตัวช่วยสอนเชิงโต้ตอบหรือเอเจนต์ด้านการศึกษา
  • การสรุปและการค้นหาแบบสนทนา
  • เอเจนต์ความรู้ภายในองค์กรและผู้ช่วยแชทสำหรับทีม
  • ถาม-ตอบแบบมัลติโหมด (ข้อความ + รูปภาพ)

ด้วยสมดุลระหว่างคุณภาพการสนทนาและความยืดหยุ่นของ API จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบที่ผสานบทสนทนาธรรมชาติเข้ากับเอาต์พุตข้อมูลเชิงโครงสร้าง

🔍 ข้อจำกัด

  • ไม่ใช่รุ่นที่เน้นการให้เหตุผลเชิงลึกที่สุด: สำหรับงานวิเคราะห์ที่มีความเสี่ยงสูง รุ่น GPT-5.3 แบบ Thinking หรือ Pro ที่จะออกมาภายหลังอาจเหมาะสมกว่า.
  • เอาต์พุตมัลติโหมดมีข้อจำกัด: แม้รองรับอินพุตภาพ แต่การสร้างภาพ/วิดีโอเต็มรูปแบบหรือเวิร์กโฟลว์มัลติโหมดขั้นสูงไม่ใช่จุดเน้นหลักของรุ่นนี้.
  • ไม่รองรับการปรับแต่ง (fine-tuning): ไม่สามารถทำ fine-tuning กับโมเดลนี้ได้ แต่สามารถกำหนดพฤติกรรมผ่าน system prompt ได้.

วิธีเข้าถึง GPT-5.3 Chat API

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนเพื่อรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com. หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ CometAPI console. รับ API key สิทธิ์เข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ผู้ใช้ รับ token key: sk-xxxxx และส่ง

cometapi-key

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GPT-5.3 Chat API

เลือกเอ็นด์พอยต์ “gpt-5.3-chat-latest” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการเรียกและ request body ดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ base url คือ Chat Completions

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ . ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงผลลัพธ์และตรวจสอบความถูกต้อง

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์

คำถามที่พบบ่อย

What is the context window of GPT-5.3 Chat API (gpt-5.3-chat-latest)?

GPT-5.3 Chat รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 128,000 โทเค็น ช่วยให้สามารถสนทนาแบบหลายรอบที่ยาวและส่งอินพุตเอกสารขนาดใหญ่ภายในคำขอเดียวได้.

What is the maximum output token limit for GPT-5.3 Chat API?

โมเดลสามารถสร้างโทเค็นผลลัพธ์ได้สูงสุด 16,384 โทเค็นต่อคำขอ โดยขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ max_tokens ที่คุณตั้งค่า.

Does GPT-5.3 Chat API support image inputs?

ใช่, GPT-5.3 Chat รองรับอินพุตทั้งข้อความและภาพ ทำให้สามารถสนทนาแบบมัลติโหมด เช่น การตอบคำถามจากภาพ.

Does GPT-5.3 Chat API support function calling and structured outputs?

ใช่, GPT-5.3 Chat รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน การส่งออกแบบมีโครงสร้างตาม JSON schema การสตรีม และการผสานรวมเครื่องมือผ่าน Responses API.

Can I fine-tune GPT-5.3 Chat API for custom behavior?

ไม่, GPT-5.3 Chat ไม่รองรับการปรับจูน. การปรับแต่งพฤติกรรมต้องทำผ่านพรอมต์ระบบและการประสานงานเครื่องมือ.

What is the knowledge cutoff for GPT-5.3 Chat?

GPT-5.3 Chat มีขอบเขตความรู้ถึงวันที่ August 31, 2025, หมายความว่าได้รับการฝึกจากข้อมูลที่มีจนถึงวันดังกล่าว.

When should I use GPT-5.3 Chat API instead of GPT-5.2 Instant?

เลือก GPT-5.3 Chat เพื่อความคล่องแคล่วในการสนทนาที่ดีขึ้น การติดตามบริบทที่แม่นยำขึ้น และคุณภาพคำตอบที่ละเอียดขึ้น ในขณะที่ GPT-5.2 Instant อาจเหมาะกับกรณีการใช้งานแชทที่เบากว่า หรือของรุ่นก่อนหน้า.

คุณสมบัติสำหรับ GPT-5.3 Chat

สำรวจคุณสมบัติหลักของ GPT-5.3 Chat ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ GPT-5.3 Chat

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ GPT-5.3 Chat ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า GPT-5.3 Chat สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
อินพุต:$1.4/M
เอาต์พุต:$11.2/M
อินพุต:$1.75/M
เอาต์พุต:$14/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ GPT-5.3 Chat

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ GPT-5.3 Chat เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ GPT-5.3 Chat ในโครงการของคุณ
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-chat-latest",
    messages=[
        {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

โมเดลเพิ่มเติม