ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ GPT-5.3 Codex
| รายการ | GPT-5.3 Codex (สเปกสาธารณะ) |
|---|---|
| ตระกูลโมเดล | GPT-5.3 (รุ่นย่อย Codex — ปรับแต่งสำหรับการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์) |
| ประเภทอินพุต | ข้อความ, โค้ด, บริบทจากเครื่องมือ/เทอร์มินัล, Vision (แบบจำกัด) ผ่านอินเทอร์เฟซแอป Codex |
| ประเภทเอาต์พุต | ข้อความ (ภาษาธรรมชาติ, โค้ด, แพตช์, คำสั่งเชลล์), บันทึกแบบมีโครงสร้าง, ผลการทดสอบ |
| การจัดการบริบทยาว | มีการย่อบริบททุก ๆ 100,000 โทเค็นระหว่างเซสชันยาว (ตามที่ระบุใน system card) |
| วันที่เผยแพร่ / ประกาศ | 5 กุมภาพันธ์ 2026 (ประกาศ OpenAI และ system card) |
GPT-5.3 Codex คืออะไร
GPT‑5.3 Codex คือโมเดลเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์เรือธงของ OpenAI ที่ปรับแต่งมาสำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ และงานวิจัยด้านความปลอดภัย/การป้องกันที่ต้องการความเที่ยงตรงสูง โดยผสานความสามารถด้านการเขียนโค้ดของ GPT‑5.2 Codex เข้ากับการให้เหตุผลที่ดีขึ้น ความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้นสำหรับงานที่ใช้เวลาต่อเนื่องยาวนาน และการควบคุมความปลอดภัยเพิ่มเติมที่ออกแบบมาสำหรับโดเมนไซเบอร์และการใช้งานสองทาง
คุณสมบัติหลักของ GPT-5.3 Codex
🧪 ความสามารถด้านการเขียนโค้ดระดับแนวหน้า
- ผลลัพธ์ระดับล้ำสมัย บนเบนช์มาร์กด้านการเขียนโค้ดในอุตสาหกรรม เช่น SWE-Bench Pro และ Terminal-Bench 2.0—รวมถึงประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและความหลากหลายของภาษา
- ออกแบบมาสำหรับ เวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ซับซ้อน เช่น การบิลด์หลายวัน การทดสอบ การรีแฟกเตอร์ การดีพลอย และการดีบัก
🛠️ การผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพ
- ดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับ การวิจัย การเรียกใช้เครื่องมือ และการประมวลผลที่ซับซ้อน ได้แบบครบวงจร เช่น การสร้างเว็บเกม แอปเดสก์ท็อป งานวิเคราะห์ และอื่น ๆ
- การพัฒนาเว็บที่ดีขึ้น: ให้ “ผลลัพธ์เริ่มต้นที่เหมาะสม” ได้ดียิ่งขึ้นสำหรับพรอมป์ต์เขียนโค้ดทั่วไป และปรับปรุง UX ในโค้ดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
📊 การทำงานครอบคลุมหลายโดเมน
- ทำผลงานได้ดีในเบนช์มาร์กงานใช้ความรู้ เช่น GDPval โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่า GPT-5.2 ในงานเพิ่มผลิตภาพระดับมืออาชีพครอบคลุม 44 อาชีพ
- แสดงความสามารถด้านการใช้งานคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปที่แข็งแกร่ง วัดโดย OSWorld-Verified ซึ่งประเมินประสิทธิภาพงานบนเดสก์ท็อปเชิงภาพที่เข้าใกล้ระดับมนุษย์
🔐 ความพร้อมด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์
- เป็น Codex รุ่นแรกที่ถูกจัดประเภทว่า มีความสามารถระดับสูงในงานด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ภายใต้ Preparedness Framework ของ OpenAI
ประสิทธิภาพบนเบนช์มาร์ก (ตัวชี้วัดที่คัดเลือก)
| เบนช์มาร์ก | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
เบนช์มาร์กแสดงให้เห็นว่า GPT-5.3 Codex มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้าในด้านการเขียนโค้ด งานเชิงเอเจนต์ และงานเพิ่มผลิตภาพในโลกจริง
GPT-5.3 Codex เทียบกับ GPT-5.2-Codex และคู่แข่ง
| คุณสมบัติ | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| ประสิทธิภาพการเขียนโค้ด | ⚡ ระดับแนวหน้าในอุตสาหกรรม | สูง | ปานกลาง-สูง |
| การให้เหตุผลตามบริบท | แข็งแกร่ง | ปานกลาง | แข็งแกร่ง |
| งานระยะยาว | ยอดเยี่ยม | ดี | แข็งแกร่งมาก |
| การใช้งานคอมพิวเตอร์เชิงเอเจนต์ | ยอดเยี่ยม | ปานกลาง | ไม่ใช่จุดศูนย์กลาง |
| งานด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ | สูง | ปานกลาง | ไม่มีการรายงานอย่างเด่นชัด |
| การควบคุมแบบเรียลไทม์ | มี | จำกัด | ไม่ได้ระบุ |
หมายเหตุเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6: เปิดตัวในวันเดียวกัน โดยมุ่งเน้นเวิร์กโฟลว์ทั่วไปและการเสริมความสามารถด้านการเขียนโค้ดพร้อมการรองรับบริบทที่ขยายขึ้น แต่ไม่ได้ปรับแต่งอย่างชัดเจนสำหรับการประมวลผลเชิงเอเจนต์เหมือน GPT-5.3 Codex
กรณีการใช้งานระดับองค์กรที่เป็นตัวแทน
การรีแฟกเตอร์ในระดับรีโพซิทอรีและการสร้าง PR อัตโนมัติพร้อมลูปการทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้อง
การช่วยคัดแยกช่องโหว่ การทำวิศวกรรมย้อนกลับ และงานวิจัยเชิงป้องกันภายใต้โปรแกรม Trusted Access
การประสานงาน CI/CD และการทดสอบรีเกรสชันอัตโนมัติพร้อมการตรวจสอบโดยมนุษย์ในลูป
เวิร์กโฟลว์จากการออกแบบ → ต้นแบบ ที่แปลงข้อกำหนดเป็นโครงร่างหลายไฟล์และชุดทดสอบ
วิธีเข้าถึง GPT-5.3 Codex API
ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับ API Key
เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่ใช่ผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน จากนั้นเข้าสู่ระบบใน CometAPI console ของคุณ รับข้อมูลรับรองการเข้าถึง API key ของอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ส่วนบุคคล เพื่อรับ token key: sk-xxxxx แล้วส่งคำขอ
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GPT-5.3 Codex API
เลือก endpoint “gpt-5.3-codex” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่า request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณด้วย แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงของคุณจากบัญชีของคุณ base url คือ Responses
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะของงานและข้อมูลเอาต์พุต