gpt-image-2 สามารถใช้งานผ่าน API ได้หรือไม่?

gpt-image-2 สามารถเข้าถึงได้ผ่าน CometAPI.

gpt-image-2 API ใช้สำหรับอะไร?

gpt-image-2 เป็นโมเดลสร้างภาพรุ่นถัดไปของ OpenAI ที่ออกแบบมาสำหรับภาพถ่ายสมจริง การแก้ไขขั้นสูง และความแม่นยำของพรอมต์ที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ gpt-image-1.5.

gpt-image-2 รองรับการแก้ไขภาพหรือไม่?

ใช่, gpt-image-2 รองรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขหลายขั้นตอนและการปรับแต่งภาพแบบวนซ้ำ.

gpt-image-2 ดีกว่า gpt-image-1.5 หรือไม่?

ใช่, รายงานเบื้องต้นระบุว่า gpt-image-2 มีการปรับปรุงด้านความสมจริงแบบภาพถ่าย การเรนเดอร์ข้อความ และการปฏิบัติตามคำสั่งเหนือกว่า gpt-image-1.5.

gpt-image-2 สามารถสร้างภาพที่สมจริงเหมือนภาพถ่ายได้หรือไม่?

ใช่, gpt-image-2 มุ่งเน้นความสมจริงที่สูงขึ้น การจัดแสงที่ดีขึ้น และกายวิภาคมนุษย์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นในภาพที่สร้างขึ้น.

ควรใช้ gpt-image-2 แทน DALL-E 3 เมื่อใด?

ใช้ gpt-image-2 เมื่อคุณต้องการความสมจริงที่ดีกว่า การเรนเดอร์ข้อความที่ดีขึ้น และผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอกว่า DALL-E 3.

OpenAI

API ทำงานอยู่ ยอดนิยม

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2 เป็นโมเดลสร้างภาพระดับแนวหน้าของ OpenAI สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพอย่างรวดเร็วและมีคุณภาพสูง. รองรับขนาดภาพที่ยืดหยุ่นและการป้อนภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง.

ราคาเริ่มต้น

$4.00 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

ทำงานปกติ

อัปไทม์ 100.0% / 24 ชม.

เวลาตอบสนอง

26494 ms

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

ลองใช้ GPT Image 2 ด้วยคำขอจริง ตรวจสอบพารามิเตอร์ และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนเชื่อมต่อ API

ภาพรวม

ภาพรวมการใช้งานจริงของ GPT Image 2 รวมถึงพฤติกรรมสำคัญและข้อควรพิจารณาในการเชื่อมต่อ

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ GPT-Image 2

รายการ	GPT-Image-2
ประเภทโมเดล	โมเดลสร้างภาพ
ประเภทอินพุต	ข้อความ, ภาพ
ประเภทเอาต์พุต	ภาพ
รองรับการแก้ไข	ใช่ (แก้ไขภาพ, อินเพนต์, image-to-image)
ความละเอียดสูงสุด	ความยาวด้านสูงสุด 3840px
อัตราส่วนภาพ	ได้สูงสุด 3:1
การสตรีม	ไม่รองรับ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน	ไม่รองรับ
การปรับจูนเพิ่มเติม	ไม่รองรับ
เวอร์ชันสแนปชอต	gpt-image-2-2026-04-21
ปลายทาง API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
ขีดจำกัดอัตรา	แบบ Tier (100k–8M TPM)
รูปแบบข้อมูล	ภาพ (อินพุต/เอาต์พุต), ข้อความ (อินพุตเท่านั้น)
ความแม่นยำในการเรนเดอร์ข้อความ	>99% (หลายคำ, UI, ป้าย, CJK/อักษรที่ไม่ใช่ละติน)

ตารางด้านล่างสรุปข้อมูลจำเพาะสำคัญโดยอ้างอิงจากพรีวิว API ที่รั่วไหลและข้อมูลทดสอบที่ชุมชนยืนยัน (ส่วนใหญ่จากพรีวิวของ fal.ai และการประเมินใน LM Arena)

คุณสมบัติหลัก

การเรนเดอร์ข้อความแทบไร้ที่ติ

การอัปเกรดที่โดดเด่นที่สุด: GPT Image 2 ทำความแม่นยำ >99% สำหรับข้อความฝังภาพ ครอบคลุมป้ายหลายคำ ปุ่ม UI ป้ายสัญลักษณ์ ชิ้นส่วนโค้ด กล่องคำพูดในการ์ตูน ตราประทับเวลา และอักขระ CJK ข้อความผสานเข้ากับมุมมอง แสง และวัสดุอย่างเป็นธรรมชาติ แทนที่จะดูเหมือนถูก “แปะทับ”

ขจัดโทนเหลืองและความเที่ยงตรงของสีที่เหนือกว่า

โมเดล GPT Image รุ่นก่อนมีอาการติดโทนเหลืองอย่างต่อเนื่อง GPT Image 2 ถ่ายทอดสีที่สมจริงเป็นกลาง — สีขาวคือขาวจริง โทนผิวและวัสดุดูเป็นธรรมชาติ

ความรู้เกี่ยวกับโลกขั้นสูงและความเข้าใจฉากในโลกจริง

มีรายงานว่า GPT Image 2 เข้าใจสิ่งต่อไปนี้ ซึ่งมาจากการผสาน LLM ดั้งเดิมของมัน:

แผนภาพ (แผนที่, กายวิภาค, เค้าโครง UI)
ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่
องค์ประกอบการออกแบบที่มีโครงสร้าง

➡️ นี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่: จาก “เครื่องสร้างงานศิลป์” → “ผู้ช่วยระบบออกแบบ”

ความสมจริงเชิงภาพถ่ายและตรรกะเชิงพื้นที่ที่ดียิ่งขึ้น

การจัดการแสง พื้นผิว การบัง การทำกายวิภาค (มือ/ใบหน้า) และองค์ประกอบหลายวัตถุดีขึ้น มีอาร์ติแฟกต์น้อยลงโดยรวม พร้อมการยึดตามพรอมป์ที่เข้มแข็งขึ้นสำหรับฉากซับซ้อน

➡️ แข่งขันโดยตรงกับโมเดลระดับแนวหน้า (เช่น Google’s Nano Banana)

ความยืดหยุ่นของความละเอียดและระดับคุณภาพ

กำหนดขนาดเองได้ถึง 4K (แนะนำโหมดคุณภาพต่ำ + อัปสเกลเพื่อความคุ้มค่า) และการตั้งค่าคุณภาพ (ต่ำ/กลาง/สูง) ให้ผู้สร้างควบคุมสมดุลความเร็วกับความเที่ยงตรงได้ละเอียด

ความสามารถในการควบคุมพรอมป์สูง

สไตล์สม่ำเสมอข้ามรอบ
ผลลัพธ์คาดเดาได้มากขึ้น
ยึดตามคำสั่งได้ดียิ่งขึ้น

ประสิทธิภาพตามเกณฑ์ชี้วัด

ยังไม่มีเกณฑ์ชี้วัดอย่างเป็นทางการ แต่มีสัญญาณหลายประการ:

การปรับปรุงที่สังเกตได้

แข็งแกร่งกว่า GPT Image 1.5 ในด้าน:

การเรนเดอร์ข้อความ
ความแม่นยำของเลย์เอาต์
การสร้าง UI/ดีไซน์

ข้อมูลสนับสนุน (เมษายน 2026):

การเรนเดอร์ข้อความ: ความแม่นยำ 99%+ (เทียบกับ 90–95% ใน 1.5)。
ความเร็ว: เวิร์กโฟลว์เร็วขึ้นสูงสุด 4× ผ่านระดับคุณภาพ。
ความสมจริงเชิงภาพถ่ายและคอมโพสิชัน: ลดปัญหาทั่วไปอย่างเห็นได้ชัด (การบัง, วางผิดตำแหน่ง, อาร์ติแฟกต์)。

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

คุณสมบัติ	GPT Image 2 (คาดการณ์)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
การเรนเดอร์ข้อความ	>99% (แทบไร้ที่ติ)	90–95%	แข็งแกร่ง (~90%)	อ่อน (~30–50%)
ความสมจริงแบบภาพถ่าย	ยอดเยี่ยม (สีเป็นกลาง)	ดีมาก	ชั้นนำ	เน้นศิลป์
คุณภาพ UI/ภาพหน้าจอ	ดีที่สุดในคลาส	ดี	ดี	จำกัด
ความยืดหยุ่นของความละเอียด	สูงสุด 4K, ปรับแต่งได้สูง	พรีเซ็ตคงที่ 1536×1024	สูง	สูงสุด 2K+
ความเร็วในการสร้าง	<3 วินาที	5–10 วินาที	เร็วมาก	ปานกลาง
ความรู้เกี่ยวกับโลก	เหนือกว่า (LLM ในตัว)	แข็งแกร่ง	ดี	ปานกลาง
การยึดตามพรอมป์	ยอดเยี่ยม	ดีมาก	ยอดเยี่ยม	ขับเคลื่อนด้วยสไตล์
เหมาะสำหรับ	งานข้อความ/UI, ม็อกอัป, ความสมจริง	การใช้งานทั่วไป	ความสมจริงและความเร็ว	สไตล์ศิลป์/สร้างสรรค์
ราคา (ประมาณ)	$0.15–$0.20/ภาพ (คาดการณ์)	จ่ายตามจำนวนภาพ	$0.02–$0.07/ภาพ	สมัครสมาชิกรายเดือน ($10–120/เดือน)

GPT Image 2 ถูกวางตำแหน่งให้เป็นเครื่องมือปฏิบัติงานที่ “ใช้งานจริง” ที่สุดสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มีข้อความหนาแน่นและขับเคลื่อนด้วย UI ขณะที่ Flux 2 โดดเด่นด้านความสมจริงเชิงภาพถ่าย และ Midjourney เหมาะกับงานเชิงศิลป์

คุณสามารถดูโมเดลวาดภาพ AI ชั้นนำได้ที่ CometAPI，รวมถึง GPT Image 2， Flux 2，Nano Banana 2，ฯลฯ และเปรียบเทียบได้บน PlayGround CometAPI คุ้มค่ามากสำหรับ API วาดภาพ (โดยทั่วไปถูกกว่าของทางการประมาณ 20%)

การใช้งานของ GPT Image 2

การออกแบบ UI/UX และการทำต้นแบบ: สร้างแดชบอร์ดแอป ม็อกอัปเว็บไซต์ และอินเทอร์เฟซมือถือที่ตรงพิกเซลในไม่กี่วินาที
การตลาดและโฆษณา: สร้างโฆษณา แบนเนอร์ และกราฟิกโซเชียลที่ตัวอักษรและแบรนดิงสมบูรณ์แบบ
ม็อกอัปผลิตภัณฑ์และอีคอมเมิร์ซ: บรรจุภัณฑ์ ป้าย และภาพไลฟ์สไตล์ที่สมจริงพร้อมฉลากที่ถูกต้อง
เนื้อหาเพื่อการศึกษา: แผนภาพ อินโฟกราฟิก และคำอธิบายประกอบภาพที่อ่านข้อความได้ชัดเจน
แอสเซ็ตเกมและบันเทิง: ภาพหน้าจอ หน้าจอโหลด และสภาพแวดล้อมสไตล์ต่างๆ (เช่น สไตล์ GTA 6 หรือ Minecraft)
เอกสารและสื่อวิชาชีพ: สไลด์สำหรับนักลงทุน ภาพประกอบเอกสาร และสื่อฝึกอบรมภายใน

ผู้ทดสอบกลุ่มแรกชี้ถึงคุณค่าในการเร่งการวนรอบระหว่างสปรินต์ดีไซน์และในสายการผลิตเนื้อหา

วิธีผสาน API GPT-Image-2 บน CometAPI

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนรับคีย์ API

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน จากนั้นลงชื่อเข้าใช้ CometAPI console รับคีย์ API สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเคน: sk-xxxxx และส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอสร้างภาพไปยัง GPT-Image-2 API

เลือกปลายทาง “gpt-image-2” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่า request body ให้โมเดลสามารถรองรับการตอบกลับแบบ base64 ได้ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในช่อง content — ส่วนนี้คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ตั้งค่า response_format: "url" หากต้องการ JSON ขนาดเล็กและ URL ดาวน์โหลดชั่วคราว ใช้หนึ่งพรอมป์และหนึ่งภาพก่อนที่จะเพิ่มการสร้างแบบกลุ่มหรือการปรับแต่งสไตล์ ประมวลผลการตอบกลับ API เพื่อดึงคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับ API เพื่อดึงคำตอบที่สร้างขึ้น หลังประมวลผล ระบบจะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์ สำหรับ API การตอบกลับจะมีสถานะการสร้าง ความคืบหน้า และ URL รูปภาพสุดท้ายเมื่อเสร็จสิ้น คุณยังสามารถเลือกสร้างภาพได้โดยตรงด้วยพรอมป์ใน PlayGround จากนั้นดาวน์โหลดภาพลงอุปกรณ์ของคุณ

ทำไมต้องเลือก GPT Image 2 API บน CometAPI

API ที่เป็นหนึ่งเดียวและใช้งานง่าย

ใช้รูปแบบ Images API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI หรือปลายทางมาตรฐานของ CometAPI สร้าง แก้ไข หรือแปรภาพด้วยพรอมป์ง่ายๆ และอินพุตอ้างอิง โดยไม่ต้องจัดการ SDK หลายตัวหรือโฟลว์ยืนยันตัวตนหลายชุด

ราคาแข่งขันได้และโปร่งใส

เพลิดเพลินกับต้นทุนต่อภาพที่ต่ำกว่าการใช้งาน OpenAI โดยตรงอย่างเห็นได้ชัด อัตราของ CometAPI ทำให้การสร้างจำนวนมาก (แอสเซ็ตการตลาด ภาพผลิตภัณฑ์ การวนรอบดีไซน์) คุ้มค่ายิ่งขึ้นโดยยังรักษาคุณภาพเต็มที่

ทดลองได้อย่างรวดเร็วใน Playground

ทดสอบ GPT Image 2 ได้ทันทีใน CometAPI Playground อัปโหลดภาพอ้างอิง ปรับแต่งพรอมป์ ปรับความละเอียด (สูงสุด 4K หากรองรับ) และพรีวิวผลทันที — เหมาะสำหรับการวนซ้ำงานดีไซน์ที่เน้นข้อความ ฉากสมจริง หรือคาแรกเตอร์ที่คงเส้นคงวา

สรุปสั้นๆ หากคุณต้องการคุณภาพภาพล้ำสมัยของ GPT Image 2 — การเรนเดอร์ข้อความระดับหัวแถว ความสมจริงเชิงภาพถ่าย และการควบคุมที่แม่นยำ — โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการเข้าถึงโดยตรงของ OpenAI แล้วล่ะก็ CometAPI คือหนึ่งในแพลตฟอร์มที่ฉลาดและสะดวกที่สุด สำหรับการใช้งาน

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

ใช้การประเมินค่าใช้จ่ายอย่างรวดเร็วด้านบนสำหรับการรันครั้งเดียว จากนั้นดูการเปรียบเทียบราคาฉบับเต็มระหว่าง CometAPI และราคาทางการ

คำขอแรก

$0.028

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

$0.28

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

$0.42

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ GPT Image 2

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ GPT Image 2 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า GPT Image 2 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
อินพุต:$4/M เอาต์พุต:$24/M	อินพุต:$5/M เอาต์พุต:$30/M	-20%

API

คัดลอกเอนด์พอยต์และตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง จากนั้นเปิดเอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มเมื่อต้องการพารามิเตอร์ทั้งหมด

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

ยืนยันตัวตนเพียงครั้งเดียว เรียกใช้เอนด์พอยต์ของโมเดล และคงเวิร์กโฟลว์การเรียกเก็บเงินและการตรวจสอบแบบเดียวกันในทุกผู้ให้บริการ

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ GPT Image 2

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ GPT Image 2 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ GPT Image 2 ในโครงการของคุณ

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

ความสามารถ

ตรวจสอบข้อมูลสำคัญของโมเดลก่อนเลือกสถาปัตยกรรมหรือประเมินภาระงานในโปรดักชัน

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-image

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

image

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: OpenAI
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

ใช้ GPT Image 2 สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชันที่เหมาะกับความสามารถด้าน image จากนั้นเปรียบเทียบทางเลือกอื่นก่อนตัดสินใจเชื่อมต่อระยะยาว

ภาพสินค้าและครีเอทีฟสำหรับแคมเปญ

คอนเซปต์อาร์ตและการสำรวจภาพอย่างรวดเร็ว

การแก้ไขภาพ สร้างความหลากหลาย และผลิตอาร์ตเวิร์ก

โมเดลอื่น ๆ

เปรียบเทียบโมเดลอื่น ๆ ที่มีให้บริการผ่าน CometAPI ในด้านคุณภาพ ความหน่วง ความสามารถ และราคา

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

Google

Nano Banana 2 lite

โมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพในตระกูลโมเดลสร้างภาพ ออกแบบมาเพื่อการสร้างและปรับแต่งภาพด้วยความหน่วงต่ำเป็นพิเศษและคุ้มค่าด้านต้นทุน

ดูโมเดล

Google

Nano Banana 2

ภาพรวมความสามารถหลัก: ความละเอียด: สูงสุด 4K (4096×4096) เทียบเท่า Pro. ความสม่ำเสมอของภาพอ้างอิง: รองรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ (วัตถุ 10 รายการ + ตัวละคร 4 ตัว), รักษาความสม่ำเสมอของสไตล์/ตัวละคร. อัตราส่วนภาพแบบสุดโต่ง: เพิ่มอัตราส่วนใหม่ 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 เหมาะสำหรับภาพแนวยาว, โปสเตอร์ และแบนเนอร์. การเรนเดอร์ข้อความ: การสร้างข้อความขั้นสูง เหมาะสำหรับอินโฟกราฟิกและเลย์เอาต์โปสเตอร์สำหรับการตลาด. การปรับปรุงการค้นหา: ผสาน Google Search + การค้นหาด้วยภาพ. การยึดโยง: มีกระบวนการคิดในตัว; ทำการให้เหตุผลกับพรอมป์ตที่ซับซ้อนก่อนการสร้าง.

ดูโมเดล

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] เป็นโมเดลปัญญาด้านภาพระดับท็อปจาก Black Forest Labs (BFL) ที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชัน: การตลาด การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ อีคอมเมิร์ซ สายงานสร้างสรรค์ และทุกแอปพลิเคชันที่ต้องการเอกลักษณ์ของตัวละคร/ผลิตภัณฑ์ที่สม่ำเสมอ การเรนเดอร์ข้อความอย่างแม่นยำ และรายละเอียดสมจริงราวภาพถ่ายในความละเอียดระดับหลายเมกะพิกเซล สถาปัตยกรรมถูกวิศวกรรมมาเพื่อการทำตามพรอมต์ที่แข็งแกร่ง การผสานข้อมูลอ้างอิงหลายแหล่ง (สูงสุดสิบภาพอินพุต) และการสร้างที่ยึดโยงกับบริบท (ความสามารถในการผนวกบริบทบนเว็บที่เป็นปัจจุบันเมื่อสร้างภาพ)。

ดูโมเดล

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] เป็นรุ่นเรือธงที่มีคุณภาพสูงสุดของตระกูล FLUX.2 จาก Black Forest Labs (BFL). ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลการสร้างภาพแบบ text→image และการแก้ไขภาพระดับมืออาชีพ ที่มุ่งเน้นความเที่ยงตรงสูงสุด, การยึดตามพรอมป์, และความสม่ำเสมอของการแก้ไขระหว่างตัวละคร วัตถุ แสง และสี. BFL และรีจิสทรีของพาร์ทเนอร์ระบุว่า FLUX.2 [max] เป็นรุ่น FLUX.2 ระดับสูงสุด พร้อมฟีเจอร์สำหรับการแก้ไขโดยใช้อ้างอิงหลายรายการและการสร้างแบบยึดโยงกับข้อมูล.

ดูโมเดล

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV เป็นเวอร์ชันที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนา ซึ่งได้รับการปรับแต่งเพื่อการวิจัย การทดลอง และการใช้งานที่ไม่เชิงพาณิชย์ มอบความสามารถในการสร้างภาพที่ทรงพลังให้แก่นักพัฒนา โดยรักษาสมดุลระหว่างคุณภาพและประสิทธิภาพในการประมวลผล เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างต้นแบบ งานวิจัยเชิงวิชาการ และโครงการสร้างสรรค์ส่วนบุคคล

ดูโมเดล

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX เป็นรุ่นที่มีความอเนกประสงค์และปรับตัวได้ โดยออกแบบมาเพื่อการปรับใช้ที่ยืดหยุ่น ครอบคลุมกรณีการใช้งานและการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย। รุ่นนี้มอบประสิทธิภาพที่ปรับขยายได้พร้อมการตั้งค่าคุณภาพที่ปรับได้ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก รุ่นนี้มอบสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างคุณภาพ ความเร็ว และประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

ดูโมเดล

Uptime

ตรวจสอบข้อมูล heartbeat แบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของเอนด์พอยต์ และเวลาตอบสนองที่วัดได้จริงก่อนใช้งานจริง

Uptime

อัตราความสำเร็จของคำขอในช่วง 30 วันที่ผ่านมา สะท้อนถึงความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการแต่ละราย CometAPI ตรวจสอบผู้ให้บริการที่เชื่อมต่อทั้งหมดแบบเรียลไทม์ตลอด 24 ชั่วโมง

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

สำรวจต่อ

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ

OpenAI

API ทำงานอยู่ ยอดนิยม

gpt-image-2

GPT Image 2 API

ราคาเริ่มต้น

$4.00 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

ทำงานปกติ

อัปไทม์ 100.0% / 24 ชม.

เวลาตอบสนอง

26494 ms

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

ภาพรวม

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ GPT-Image 2

รายการ	GPT-Image-2
ประเภทโมเดล	โมเดลสร้างภาพ
ประเภทอินพุต	ข้อความ, ภาพ
ประเภทเอาต์พุต	ภาพ
รองรับการแก้ไข	ใช่ (แก้ไขภาพ, อินเพนต์, image-to-image)
ความละเอียดสูงสุด	ความยาวด้านสูงสุด 3840px
อัตราส่วนภาพ	ได้สูงสุด 3:1
การสตรีม	ไม่รองรับ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน	ไม่รองรับ
การปรับจูนเพิ่มเติม	ไม่รองรับ
เวอร์ชันสแนปชอต	gpt-image-2-2026-04-21
ปลายทาง API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
ขีดจำกัดอัตรา	แบบ Tier (100k–8M TPM)
รูปแบบข้อมูล	ภาพ (อินพุต/เอาต์พุต), ข้อความ (อินพุตเท่านั้น)
ความแม่นยำในการเรนเดอร์ข้อความ	>99% (หลายคำ, UI, ป้าย, CJK/อักษรที่ไม่ใช่ละติน)

คุณสมบัติหลัก

การเรนเดอร์ข้อความแทบไร้ที่ติ

ขจัดโทนเหลืองและความเที่ยงตรงของสีที่เหนือกว่า

ความรู้เกี่ยวกับโลกขั้นสูงและความเข้าใจฉากในโลกจริง

มีรายงานว่า GPT Image 2 เข้าใจสิ่งต่อไปนี้ ซึ่งมาจากการผสาน LLM ดั้งเดิมของมัน:

แผนภาพ (แผนที่, กายวิภาค, เค้าโครง UI)
ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่
องค์ประกอบการออกแบบที่มีโครงสร้าง

ความสมจริงเชิงภาพถ่ายและตรรกะเชิงพื้นที่ที่ดียิ่งขึ้น

➡️ แข่งขันโดยตรงกับโมเดลระดับแนวหน้า (เช่น Google’s Nano Banana)

ความยืดหยุ่นของความละเอียดและระดับคุณภาพ

ความสามารถในการควบคุมพรอมป์สูง

สไตล์สม่ำเสมอข้ามรอบ
ผลลัพธ์คาดเดาได้มากขึ้น
ยึดตามคำสั่งได้ดียิ่งขึ้น

ประสิทธิภาพตามเกณฑ์ชี้วัด

ยังไม่มีเกณฑ์ชี้วัดอย่างเป็นทางการ แต่มีสัญญาณหลายประการ:

การปรับปรุงที่สังเกตได้

แข็งแกร่งกว่า GPT Image 1.5 ในด้าน:

การเรนเดอร์ข้อความ
ความแม่นยำของเลย์เอาต์
การสร้าง UI/ดีไซน์

ข้อมูลสนับสนุน (เมษายน 2026):

การเรนเดอร์ข้อความ: ความแม่นยำ 99%+ (เทียบกับ 90–95% ใน 1.5)。
ความเร็ว: เวิร์กโฟลว์เร็วขึ้นสูงสุด 4× ผ่านระดับคุณภาพ。
ความสมจริงเชิงภาพถ่ายและคอมโพสิชัน: ลดปัญหาทั่วไปอย่างเห็นได้ชัด (การบัง, วางผิดตำแหน่ง, อาร์ติแฟกต์)。

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

คุณสมบัติ	GPT Image 2 (คาดการณ์)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
การเรนเดอร์ข้อความ	>99% (แทบไร้ที่ติ)	90–95%	แข็งแกร่ง (~90%)	อ่อน (~30–50%)
ความสมจริงแบบภาพถ่าย	ยอดเยี่ยม (สีเป็นกลาง)	ดีมาก	ชั้นนำ	เน้นศิลป์
คุณภาพ UI/ภาพหน้าจอ	ดีที่สุดในคลาส	ดี	ดี	จำกัด
ความยืดหยุ่นของความละเอียด	สูงสุด 4K, ปรับแต่งได้สูง	พรีเซ็ตคงที่ 1536×1024	สูง	สูงสุด 2K+
ความเร็วในการสร้าง	<3 วินาที	5–10 วินาที	เร็วมาก	ปานกลาง
ความรู้เกี่ยวกับโลก	เหนือกว่า (LLM ในตัว)	แข็งแกร่ง	ดี	ปานกลาง
การยึดตามพรอมป์	ยอดเยี่ยม	ดีมาก	ยอดเยี่ยม	ขับเคลื่อนด้วยสไตล์
เหมาะสำหรับ	งานข้อความ/UI, ม็อกอัป, ความสมจริง	การใช้งานทั่วไป	ความสมจริงและความเร็ว	สไตล์ศิลป์/สร้างสรรค์
ราคา (ประมาณ)	$0.15–$0.20/ภาพ (คาดการณ์)	จ่ายตามจำนวนภาพ	$0.02–$0.07/ภาพ	สมัครสมาชิกรายเดือน ($10–120/เดือน)

การใช้งานของ GPT Image 2

การออกแบบ UI/UX และการทำต้นแบบ: สร้างแดชบอร์ดแอป ม็อกอัปเว็บไซต์ และอินเทอร์เฟซมือถือที่ตรงพิกเซลในไม่กี่วินาที
การตลาดและโฆษณา: สร้างโฆษณา แบนเนอร์ และกราฟิกโซเชียลที่ตัวอักษรและแบรนดิงสมบูรณ์แบบ
ม็อกอัปผลิตภัณฑ์และอีคอมเมิร์ซ: บรรจุภัณฑ์ ป้าย และภาพไลฟ์สไตล์ที่สมจริงพร้อมฉลากที่ถูกต้อง
เนื้อหาเพื่อการศึกษา: แผนภาพ อินโฟกราฟิก และคำอธิบายประกอบภาพที่อ่านข้อความได้ชัดเจน
แอสเซ็ตเกมและบันเทิง: ภาพหน้าจอ หน้าจอโหลด และสภาพแวดล้อมสไตล์ต่างๆ (เช่น สไตล์ GTA 6 หรือ Minecraft)
เอกสารและสื่อวิชาชีพ: สไลด์สำหรับนักลงทุน ภาพประกอบเอกสาร และสื่อฝึกอบรมภายใน

วิธีผสาน API GPT-Image-2 บน CometAPI

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนรับคีย์ API

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอสร้างภาพไปยัง GPT-Image-2 API

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ทำไมต้องเลือก GPT Image 2 API บน CometAPI

API ที่เป็นหนึ่งเดียวและใช้งานง่าย

ราคาแข่งขันได้และโปร่งใส

ทดลองได้อย่างรวดเร็วใน Playground

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

คำขอแรก

$0.028

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

$0.28

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

$0.42

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ GPT Image 2

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
อินพุต:$4/M เอาต์พุต:$24/M	อินพุต:$5/M เอาต์พุต:$30/M	-20%

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ GPT Image 2

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

ความสามารถ

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-image

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

image

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: OpenAI
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

ภาพสินค้าและครีเอทีฟสำหรับแคมเปญ

คอนเซปต์อาร์ตและการสำรวจภาพอย่างรวดเร็ว

การแก้ไขภาพ สร้างความหลากหลาย และผลิตอาร์ตเวิร์ก

โมเดลอื่น ๆ

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

ดูโมเดล

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

ดูโมเดล

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

ดูโมเดล

Uptime

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

สำรวจต่อ