O

gpt-realtime-1.5

อินพุต:$3.2/M
เอาต์พุต:$12.8/M
บริบท:32,000
เอาต์พุตสูงสุด:4,096
โมเดลเสียงที่ดีที่สุดสำหรับเสียงเข้า, เสียงออก.
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ gpt-realtime-1.5

รายการgpt-realtime-1.5 (การวางตำแหน่งสาธารณะ)
ตระกูลโมเดลGPT Realtime 1.5 (รุ่นปรับแต่งสำหรับเสียง)
ชนิดสื่อหลักแปลงคำพูดเป็นคำพูด (S2S)
ประเภทอินพุตเสียง (สตรีมมิง), ข้อความ
ประเภทเอาต์พุตเสียง (สตรีมมิง), ข้อความ, การเรียกใช้เครื่องมือแบบมีโครงสร้าง
APIRealtime API (WebRTC / เซสชันสตรีมมิงแบบคงอยู่)
ลักษณะเวลาแฝงปรับให้เหมาะกับการโต้ตอบแบบสนทนาสดที่หน่วงต่ำ
รูปแบบเซสชันเซสชันสตรีมมิงแบบมีสถานะ
การใช้เครื่องมือรองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันและการผสานเครื่องมือ
กรณีใช้งานเป้าหมายเอเจนต์เสียงสด, ผู้ช่วย, ระบบเชิงโต้ตอบ

หมายเหตุ: ขีดจำกัดโทเค็นและขนาดหน้าต่างบริบทที่แน่นอนไม่ได้มีการระบุไว้อย่างเด่นชัดในสรุปสาธารณะ; โมเดลนี้ถูกวางตำแหน่งเพื่อความตอบสนองแบบเรียลไทม์ มากกว่าการรองรับเซสชันบริบทที่ยาวเป็นพิเศษ


gpt-realtime-1.5 คืออะไร?

gpt-realtime-1.5 เป็นโมเดลที่ปรับให้มีเวลาแฝงต่ำและเหมาะกับการแปลงคำพูดเป็นคำพูด ออกแบบมาสำหรับระบบสนทนาแบบสด โดยทำงานผ่านเซสชันสตรีมมิงแบบคงอยู่ ซึ่งช่วยให้เกิดการผลัดพูดตามธรรมชาติ การจัดการการขัดจังหวะ และปฏิสัมพันธ์ด้วยเสียงที่ไหลลื่นแบบไดนามิก

มันถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้งานในแอปพลิเคชันที่ความเร็วของการไหลของบทสนทนามีความสำคัญมากกว่าความยาวบริบทสูงสุด


คุณสมบัติหลัก

  1. การโต้ตอบแบบคำพูดถึงคำพูดอย่างแท้จริง — รับอินพุตเสียงแบบสดและสตรีมคำตอบที่เป็นคำพูดแบบเรียลไทม์
  2. สถาปัตยกรรมเวลาแฝงต่ำ — ออกแบบมาเพื่อการตอบสนองระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาทีในเอเจนต์เสียง
  3. ออกแบบเพื่อการสตรีมเป็นอันดับแรก — ทำงานผ่านเซสชันแบบคงอยู่ (WebRTC หรือโปรโตคอลสตรีมมิง)
  4. การผลัดพูดตามธรรมชาติ — รองรับการจัดการการขัดจังหวะและการไหลของบทสนทนาแบบไดนามิก
  5. รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ — สามารถทริกเกอร์การเรียกใช้ฟังก์ชันแบบมีโครงสร้างระหว่างเซสชันแบบเรียลไทม์ได้
  6. รากฐานเอเจนต์เสียงพร้อมใช้งานจริง — สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้ช่วยเชิงโต้ตอบ คีออสก์ และอุปกรณ์ฝังตัว

เกณฑ์ทดสอบและการวางตำแหน่งด้านประสิทธิภาพ

OpenAI วางตำแหน่ง gpt-realtime-1.5 ว่าเป็นพัฒนาการจากโมเดลเรียลไทม์รุ่นก่อน ด้วยความสามารถในการปฏิบัติตามคำสั่งที่ดีขึ้น เสถียรภาพระหว่างเซสชันเสียงที่ยาวขึ้น และจังหวะเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

แตกต่างจากโมเดลที่เน้นการเขียนโค้ด (เช่น สาย Codex) ประสิทธิภาพจะวัดจากเวลาแฝงในการสนทนา ความเป็นธรรมชาติของเสียง และเสถียรภาพของเซสชัน มากกว่าการทดสอบแบบกระดานจัดอันดับ


gpt-realtime-1.5 เทียบกับโมเดลที่เกี่ยวข้อง

คุณลักษณะgpt-realtime-1.5gpt-audio-1.5
เป้าหมายหลักปฏิสัมพันธ์ด้วยเสียงแบบสดเวิร์กโฟลว์แชทที่รองรับเสียง
เวลาแฝงปรับให้มีความหน่วงต่ำที่สุดสมดุลระหว่างคุณภาพ/ความเร็ว
ชนิดเซสชันเซสชันสตรีมมิงแบบคงอยู่โฟลว์ Chat Completions มาตรฐาน
ขนาดบริบทปรับให้เหมาะกับความตอบสนองรองรับบริบทที่ใหญ่กว่า
กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุดเอเจนต์เสียงแบบเรียลไทม์ผู้ช่วยสนทนาที่รองรับเสียงและมัลติโหมด

ควรเลือกใช้เมื่อใด

  • เลือกใช้ gpt-realtime-1.5 สำหรับคอลเซ็นเตอร์ คีออสก์ พนักงานต้อนรับ AI หรือผู้ช่วยฝังตัวแบบสด
  • เลือกใช้ gpt-audio-1.5 สำหรับแอปแชทที่รองรับเสียงซึ่งต้องการหน่วยความจำการสนทนาที่ยาวกว่า หรือเวิร์กโฟลว์แบบมัลติโหมด

กรณีใช้งานตัวอย่าง

  • เอเจนต์คอลเซ็นเตอร์ AI
  • ผู้ช่วยอุปกรณ์อัจฉริยะ
  • คีออสก์แบบโต้ตอบ
  • ระบบติวเตอร์สด
  • เครื่องมือฝึกภาษาแบบเรียลไทม์
  • แอปพลิเคชันที่ควบคุมด้วยเสียง
  • วิธีเข้าถึง GPT realtime 1.5 API

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนเพื่อรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com. หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ CometAPI console. รับคีย์ API สำหรับสิทธิ์เข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx แล้วส่ง

cometapi-key

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GPT realtime 1.5 API

เลือกเอ็นด์พอยต์ “gpt-realtime-1.5” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการและ request body สำหรับคำขอสามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบบน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ base url คือ Chat Completions

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—โมเดลจะตอบสนองต่อสิ่งนี้ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์

คำถามที่พบบ่อย

โมเดลเพิ่มเติม