คุณสมบัติ
- แชตบอทเชิงกำเนิด: Grok 4 สืบต่อสาย LLM แบบแชตของ xAI (ตั้งแต่ Grok‑1 ถึง Grok‑3) และขณะนี้ถูกรวมลึกเข้ากับแพลตฟอร์ม X ของ Musk, เว็บแอปแบบสแตนด์อโลน และแอปบนอุปกรณ์พกพา
- มัลติโมดัล: นอกเหนือจาก ข้อความ แล้ว Grok 4 ยังเพิ่มการรองรับเบื้องต้นสำหรับอินพุตด้าน ภาพ—ปูทางสู่ความเข้าใจและการสร้างภาพ โดยหลักยังเป็น ข้อความ และจะมีการรองรับ ภาพ และ การสร้างภาพ ในลำดับถัดไป
- ผู้ช่วยเสียงที่แสดงอารมณ์ได้: บุคลิก “Eve” ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ ได้รับประโยชน์จากระบบสังเคราะห์เสียงที่ปรับปรุงใหม่ รองรับการ ร้องเพลง และบทสนทนาแบบมีอารมณ์
สถาปัตยกรรมทางเทคนิคและเวอร์ชันของโมเดล
- สถาปัตยกรรม: Grok 4 พัฒนาบนโครงหลักแบบ Transformer พร้อมการปรับแต่งสถาปัตยกรรมอย่างมีนัยสำคัญ มุ่งสู่ ความสอดคล้องเชิงตรรกะ และ การคงบริบท ในบทสนทนาที่ยาวนาน
- ระบอบการฝึก: ฝึกด้วยคลังข้อมูลเฉพาะทางที่รวบรวมจากโพสต์บน X ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แหล่งข้อมูลบนเว็บแบบเปิด และชุดข้อมูลที่มีสัญญาอนุญาต xAI ให้ความสำคัญกับการ ปรับกลั่นข้อมูล เพื่อกรอง “ข้อมูลขยะ” และลดอคติ
ผลการทดสอบมาตรฐาน
xAI ระบุว่า Grok 4 ทำผลงานเหนือระบบ AI ส่วนใหญ่ในชุดเกณฑ์มาตรฐานด้านการศึกษาและการเขียนโค้ดที่สำคัญ:
- AIME: 98.8 (ข้อสอบคณิตศาสตร์เชิงปัญญาขั้นสูง)
- GPQA: 88 (คำถาม-คำตอบแบบมีพรอมต์ระดับบัณฑิตศึกษา)
- SWE‑Bench: 75 (งานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์)
- Humanity Last Exam (HLE): โดยรวม 45% พร้อมการให้เหตุผลขั้นสูง
ในการสาธิตสด Elon Musk ระบุว่า Grok 4 “ฉลาดกว่านักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาแทบทั้งหมด” ตอกย้ำความเป็นผู้นำด้าน ประสิทธิภาพสหสาขา

วิธีเข้าถึง Grok 4 API
ขั้นตอนที่ 1: สมัครเพื่อรับ API Key
เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com. หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ คอนโซล CometAPI รับคีย์ API สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับ token key: sk-xxxxx แล้วส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Grok 4 API
เลือกเอ็นด์พอยท์ “\grok-4\” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ยังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ base url is Chat format(https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์