ข้อกำหนดทาง技术ของ Grok-4.3
| รายการ | Grok-4.3 |
|---|---|
| Model ID | grok-4.3 |
| ผู้ให้บริการ | xAI |
| วันที่เปิดตัว | 30 เมษายน 2026 |
| ประเภทโมเดล | โมเดล LLM ที่เน้นการให้เหตุผล |
| ประเภทอินพุต | ข้อความ, รูปภาพ |
| ประเภทเอาต์พุต | ข้อความ |
| หน้าต่างบริบท | 1,000,000 โทเค็น |
| ขอบเขตความรู้สิ้นสุดที่ | ธันวาคม 2025 |
| ความสามารถหลัก | การให้เหตุผล, การใช้เครื่องมือ, การเรียกใช้ฟังก์ชัน, มัลติโหมด, ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง |
| การเข้าถึง API | มี (คอนโซล, API, CLI) |
| การให้เหตุผล | มี, xAI ระบุว่า “โมเดลจะคิดก่อนตอบกลับ” |
| ขีดจำกัดอัตรา | 1,800 คำขอ/นาที; 10,000,000 โทเค็น/นาที |
Grok 4.3 คืออะไร
Grok 4.3 คือโมเดล Grok ของ xAI ที่เน้นการให้เหตุผล สำหรับงาน API ในการผลิตที่ให้ความสำคัญกับบริบทยาว เครื่องมือภายนอก และคำตอบแบบมีโครงสร้าง แนะนำอย่างชัดเจนให้ใช้แทนโมเดลให้เหตุผลรุ่นเก่าในยุค Grok 4 และ Grok 3 และระบุว่ามีความสามารถด้านการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์และการพัฒนาเว็บที่ดีขึ้น
คุณสมบัติหลัก
1) การใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์
Grok 4.3 รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน ทำให้เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก API และระบบต่างๆ ได้ สิ่งนี้สำคัญสำหรับเวิร์กโฟลว์อย่างการค้นหาฐานข้อมูล การค้นหาภายใน การคำนวณ การส่งต่อทิกเก็ต และระบบอัตโนมัติแบบหลายขั้นตอน เอกสารการเรียกใช้ฟังก์ชันของ xAI ยังแสดงว่า โมเดลสามารถส่งคืนการเรียกใช้เครื่องมือหลายรายการภายในคำตอบเดียวได้ เมื่อเปิดใช้งานการเรียกแบบขนาน
2) ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง
xAI ระบุว่าผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างเป็นความสามารถในตัว ทำให้โมเดลง่ายต่อการผสานเข้าสายงานซอฟต์แวร์ที่จำเป็นต้องมีสคีมา JSON ที่คาดการณ์ได้หรือรูปแบบการตอบที่คงที่
3) การให้เหตุผลกับบริบทยาว
ด้วยหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็น Grok 4.3 ถูกออกแบบมาสำหรับเอกสารขนาดใหญ่ บทสนทนายาว ฐานโค้ด และการวิเคราะห์หลายไฟล์ xAI ยังระบุราคาพิเศษสำหรับคำขอที่เกินเกณฑ์บริบท 200K ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเดลถูกคาดหวังให้รองรับพรอมพ์ขนาดใหญ่มากในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
- ดัชนีปัญญาวิเคราะห์เชิงเทียม: คะแนน ~53, สูงกว่าค่าเฉลี่ย (~35) อย่างมาก
- การจัดอันดับทั่วโลก: ระดับท็อป (#10–#11 ในบรรดาโมเดลที่ประเมิน)
- ความเร็ว: ~100 โทเค็น/วินาที (สูงกว่าค่ามัธยฐาน)
👉 การตีความ: Grok-4.3 เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับแนวหน้า ที่สามารถแข่งขันกับโมเดลชั้นนำในงานด้านตรรกะ การเขียนโค้ด และการให้เหตุผลเชิงโครงสร้าง
Grok 4.3 เทียบกับ GPT 5.5 และ Claude 4.6
| โมเดล | การวางตำแหน่ง | หน้าต่างบริบท | ราคาสำหรับอินพุต/เอาต์พุต | จุดเด่นที่น่าสนใจ |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | รุ่นธงของ xAI สำหรับการให้เหตุผลแบบเอเจนต์และการใช้เครื่องมือ | 1M | $1.25 / $2.50 ต่อ 1M โทเค็น | การเรียกใช้ฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง สามระดับการให้เหตุผล คุ้มค่าราคา-ประสิทธิภาพ |
| Grok 4.20 reasoning | ตัวเลือกการให้เหตุผลของ xAI ที่มีบริบทกว้างกว่า | 2M | $1.25 / $2.50 ต่อ 1M โทเค็น | บริบทใหญ่กว่า Grok 4.3 ยังมุ่งเน้นงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลหนัก |
| OpenAI GPT-5.5 | รุ่นธงของ OpenAI สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อนและการเขียนโค้ด | 1M | $5 / $30 ต่อ 1M โทเค็น | อินพุตข้อความและรูปภาพ การค้นหาบนเว็บ การค้นหาไฟล์ การใช้งานคอมพิวเตอร์ |
| Anthropic Claude Sonnet 4.6 | โมเดลสมดุลระหว่างความเร็วและสติปัญญาของ Anthropic | 1M บน API เบตา | $3 / $15 ต่อ 1M โทเค็น | การคิดขยายเวลา การคิดแบบปรับตัว ความพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มกว้างขวาง |
Grok-4.3 เหมาะที่สุดเมื่อ คุณภาพการให้เหตุผล + บริบทขนาดใหญ่ + การใช้เครื่องมือ สำคัญกว่าความหน่วงต่ำเป็นพิเศษ
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Grok 4.3(Alternative of Grok code fast )
- เวิร์กโฟลว์ผู้ช่วยแบบยาวที่ต้องการความจำคร่อมหลายรอบสนทนา
- โคไพลอตภายในที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือ ส่งคืน JSON และรักษาสคีมาที่เคร่งครัด
- ผู้ช่วยเขียนโค้ดสำหรับการรีแฟกเตอร์ การดีบัก และงานเว็บเดฟ
- ผู้ช่วยวิจัยที่ผสานการให้เหตุผลของโมเดลกับเครื่องมือค้นหาแบบเรียลไทม์
- เอเจนต์ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ต้องปฏิบัติตามคำสั่งอย่างสม่ำเสมอ
วิธีเข้าถึงและใช้งาน Grok 4.3 API
ขั้นตอนที่ 1: สมัครเพื่อรับคีย์ API
เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ CometAPI console รับคีย์ API สำหรับการเข้าถึงอินเตอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Grok 4.3 API
เลือกปลายทาง “grok-4.3” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอสามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ ควรเรียกที่ไหน: Chat รูปแบบ
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงและยืนยันผลลัพธ์
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์