ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Grok-4.3
| รายการ | Grok-4.3 |
|---|---|
| รหัสโมเดล | grok-4.3 |
| ผู้ให้บริการ | xAI |
| วันที่เผยแพร่ | 30 เมษายน 2026 |
| ประเภทโมเดล | LLM ที่เน้นการให้เหตุผล |
| ประเภทอินพุต | ข้อความ, รูปภาพ |
| ประเภทเอาต์พุต | ข้อความ |
| หน้าต่างบริบท | 1,000,000 โทเค็น |
| วันที่ตัดความรู้ | ธันวาคม 2025 |
| ความสามารถหลัก | การให้เหตุผล, การใช้เครื่องมือ, การเรียกฟังก์ชัน, มัลติโหมด, ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง |
| การเข้าถึง API | ใช่ (คอนโซล, API, CLI) |
| การให้เหตุผล | ใช่ โดย xAI ระบุว่า “โมเดลคิดก่อนตอบ.” |
| ขีดจำกัดอัตรา | 1,800 คำขอต่อนาที; 10,000,000 โทเค็นต่อนาที |
Grok 4.3 คืออะไร
Grok 4.3 คือโมเดล Grok ที่เน้นการให้เหตุผลของ xAI สำหรับงาน API ในการผลิต ที่บริบทยาว เครื่องมือภายนอก และคำตอบแบบมีโครงสร้างมีความสำคัญ แนะนำอย่างชัดเจนให้ใช้แทนโมเดลให้เหตุผลยุค Grok 4 และ Grok 3 รุ่นเก่า และระบุว่าให้ความสามารถด้านการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์และการพัฒนาเว็บที่ดีขึ้น
คุณสมบัติหลัก
1) การใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์
Grok 4.3 รองรับการเรียกฟังก์ชัน ซึ่งช่วยให้เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก API และระบบต่างๆ สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับเวิร์กโฟลว์อย่างการค้นหาฐานข้อมูล การค้นหาภายใน การคำนวณ การส่งต่อทิกเก็ต และการทำงานอัตโนมัติหลายขั้นตอน เอกสารการเรียกฟังก์ชันของ xAI ยังแสดงว่าโมเดลสามารถส่งคืนการเรียกเครื่องมือหลายรายการในคำตอบเดียวเมื่อเปิดใช้งานการเรียกแบบขนาน
2) ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง
xAI ระบุว่าผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างเป็นความสามารถเนทีฟ ซึ่งทำให้โมเดลง่ายต่อการผนวกรวมเข้ากับสายงานซอฟต์แวร์ที่สคีมา JSON ที่คาดเดาได้หรือรูปแบบคำตอบแบบตายตัวมีความสำคัญ
3) การให้เหตุผลบริบทยาว
ด้วยหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น Grok 4.3 ถูกออกแบบมาสำหรับเอกสารขนาดใหญ่ บทสนทนายาว โค้ดเบส และการวิเคราะห์หลายไฟล์ xAI ยังระบุราคาพิเศษสำหรับคำขอที่เกินเกณฑ์บริบท 200K ซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเดลถูกคาดหวังให้รองรับพรอมต์ขนาดใหญ่มากในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
- Artificial Analysis Intelligence Index: คะแนน ~53 สูงกว่าค่าเฉลี่ย (~35) มาก
- การจัดอันดับทั่วโลก: ระดับท็อป (#10–#11 ในบรรดาโมเดลที่ประเมิน)
- ความเร็ว: ~100 โทเค็น/วินาที (สูงกว่าค่ามัธยฐาน)
👉 การตีความ: Grok-4.3 เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับแนวหน้า แข่งขันได้กับโมเดลชั้นนำในงานตรรกะ การเขียนโค้ด และการให้เหตุผลเชิงโครงสร้าง
Grok 4.3 vs GPT 5.5 vs Claude 4.6
| โมเดล | การวางตำแหน่ง | หน้าต่างบริบท | ราคาอินพุต/เอาต์พุต | จุดเด่น |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | รุ่นเรือธงของ xAI สำหรับการให้เหตุผลเชิงเอเจนต์และการใช้เครื่องมือ | 1M | $1.25 / $2.50 ต่อ 1M โทเค็น | การเรียกฟังก์ชัน, ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง, สามระดับการให้เหตุผล, ความคุ้มค่าเชิงราคา-ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง |
| Grok 4.20 reasoning | ตัวเลือกบริบทใหญ่ของ xAI สำหรับงานให้เหตุผล | 2M | $1.25 / $2.50 ต่อ 1M โทเค็น | บริบทใหญ่กว่า Grok 4.3 ยังคงมุ่งไปที่การใช้งานที่เน้นการให้เหตุผล |
| OpenAI GPT-5.5 | รุ่นเรือธงของ OpenAI สำหรับการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน | 1M | $5 / $30 ต่อ 1M โทเค็น | อินพุตข้อความและภาพ, การค้นเว็บ, การค้นไฟล์, การใช้งานคอมพิวเตอร์ |
| Anthropic Claude Sonnet 4.6 | โมเดลสมดุลความเร็ว-สติปัญญาของ Anthropic | 1M บน API เบต้า | $3 / $15 ต่อ 1M โทเค็น | การคิดแบบขยาย, การคิดแบบปรับตัว, ความพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มที่หลากหลาย |
Grok-4.3 เหมาะที่สุดเมื่อคุณภาพการให้เหตุผล + บริบทขนาดใหญ่ + การใช้เครื่องมือ มีความสำคัญมากกว่าความหน่วงต่ำเป็นพิเศษ
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Grok 4.3 (ทางเลือกแทน Grok code fast)
- เวิร์กโฟลว์ผู้ช่วยแบบข้อความยาวที่ต้องการหน่วยความจำข้ามหลายรอบ
- โคไพลอตภายในที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือ ส่งคืน JSON และรักษาสคีมาอย่างเคร่งครัด
- ผู้ช่วยการเขียนโค้ดสำหรับรีแฟคเตอร์ ดีบัก และงานพัฒนาเว็บ
- ผู้ช่วยวิจัยที่ผสมผสานการให้เหตุผลของโมเดลกับเครื่องมือค้นหาสด
- เอเจนต์อัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ต้องการการทำตามคำสั่งอย่างสม่ำเสมอ
วิธีเข้าถึงและใช้งาน Grok 4.3 API
ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนเพื่อรับคีย์ API
เข้าสู่ระบบ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ CometAPI console รับคีย์สิทธิ์เข้าถึง API ของอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Grok 4.3 API
เลือกเอนด์พอยต์ “grok-4.3” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่าบอดี้ของคำขอ วิธีการร้องขอและบอดี้ของคำขอได้รับจากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบด้วย Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ ตำแหน่งที่จะเรียกใช้: Chat รูปแบบ
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในช่อง content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับ API เพื่อให้ได้คำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: เรียกดูและตรวจสอบผลลัพธ์
ประมวลผลการตอบกลับ API เพื่อให้ได้คำตอบที่สร้างขึ้น หลังการประมวลผล API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์