คุณสมบัติ
- แชตบอตเชิงกำเนิด: Grok 4 สืบทอดสาย LLM แบบสนทนาของ xAI (Grok‑1 ถึง Grok‑3) และขณะนี้ผสานรวมเชิงลึกกับแพลตฟอร์ม X ของ Musk, เว็บแอปแบบสแตนด์อโลน และแอปบนอุปกรณ์พกพา
- มัลติโมดัล: นอกเหนือจาก text แล้ว Grok 4 แนะนำการรองรับเบื้องต้นสำหรับอินพุตด้าน vision—ปูทางสู่ความสามารถในการทำความเข้าใจและการสร้างภาพ โดยหลักยังคงเป็น text และจะมีการรองรับ vision และ image generation ในเร็วๆ นี้
- ผู้ช่วยเสียงเชิงแสดงออก: บุคลิก “Eve” ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ ขณะนี้ได้รับประโยชน์จากระบบสังเคราะห์เสียงที่ปรับปรุง เสนอความสามารถในการ ร้องเพลง และบทสนทนาที่มีอารมณ์
สถาปัตยกรรมทางเทคนิคและเวอร์ชันของโมเดล
- สถาปัตยกรรม: Grok 4 พัฒนาบนแกนหลักแบบ transformer พร้อมการปรับแต่งเชิงสถาปัตยกรรมอย่างมีนัยสำคัญ มุ่งเน้น ความสอดคล้องเชิงตรรกะ และ การคงบริบท ตลอดบทสนทนาที่ยาวขึ้น
- ระบอบการฝึก: ฝึกบนคลังข้อมูลที่จัดทำขึ้นเฉพาะ โดยดึงจากโพสต์บน X ที่เปิดเผยสาธารณะ แหล่งข้อมูลเว็บแบบเปิด และชุดข้อมูลที่มีไลเซนส์ xAI เน้น การปรับกลั่นข้อมูล เพื่อกรอง “garbage data” และลดอคติ
ผลการทดสอบมาตรฐาน
xAI ระบุว่า Grok 4 ทำผลงานเหนือกว่าระบบ AI ส่วนใหญ่ในการทดสอบมาตรฐานด้านวิชาการและการเขียนโค้ดที่สำคัญ:
- AIME: 98.8 (Advanced Intelligence Math Exam)
- GPQA: 88 (Graduate-level Prompted QA)
- SWE‑Bench: 75 (Software Engineering tasks)
- Humanity Last Exam (HLE): 45% โดยรวม พร้อมความสามารถด้านการให้เหตุผลขั้นสูง
ในการสาธิตสด Elon Musk อ้างว่า Grok 4 “ฉลาดกว่านักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาส่วนใหญ่แทบทั้งหมด” ตอกย้ำความเป็นผู้นำด้าน ประสิทธิภาพข้ามสาขา
วิธีเข้าถึง Grok 4 API
ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับ API Key
ลงชื่อเข้าใช้ที่ cometapi.com. หากคุณยังไม่ใช่ผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ CometAPI console. รับ API key สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ผู้ใช้ รับ token key: sk-xxxxx แล้วส่ง
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Grok 4 API
เลือกเอนด์พอยต์ “\grok-4\” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนดบอดีคำขอ วิธีการคำขอและบอดีคำขอสามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ base url is Chat รูปแบบ(https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือส่วนที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะส่งสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์กลับมา