เอพีไอ โอ3

API o3 ของ OpenAI ช่วยให้เข้าถึงโมเดลการใช้เหตุผล o3 ที่ล้ำหน้าที่สุด ซึ่งรองรับอินพุตแบบหลายโหมด การเรียกฟังก์ชันขั้นสูง เอาท์พุตแบบมีโครงสร้าง และได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานที่ซับซ้อน เช่น การเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และความเข้าใจภาพ

---

Key Features

ความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูง

o3 แนะนำกลไก "ห่วงโซ่ความคิดส่วนตัว" ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถดำเนินการตามเหตุผลเชิงตรรกะหลายขั้นตอนได้ แนวทางนี้ช่วยให้โมเดลสามารถวางแผนและดำเนินการงานที่ต้องใช้ทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งทำให้แตกต่างจากโมเดลก่อนหน้า

การบูรณาการหลายรูปแบบ

การพัฒนาที่สำคัญของ o3 คือความสามารถในการประมวลผลและเหตุผลด้วยข้อมูลภาพ เช่น รูปภาพและไดอะแกรม ความสามารถแบบหลายโหมดนี้ทำให้โมเดลสามารถตีความและวิเคราะห์ข้อมูลภาพได้ ทำให้สามารถนำไปใช้งานในสาขาต่างๆ เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์และการออกแบบได้มากขึ้น

เครื่องมืออัตโนมัติ

o3 สามารถใช้เครื่องมือต่างๆ ภายในระบบนิเวศ ChatGPT ได้อย่างอัตโนมัติ รวมถึงการค้นหาเว็บ การดำเนินการ Python การวิเคราะห์รูปภาพ และการตีความไฟล์ การทำงานอัตโนมัตินี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการงานที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ตลอดเวลา

---

รายระเอียดทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมและการออกแบบ

o3 ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Generative Pre-trained Transformer (GPT) ซึ่งผสานรวมการปรับปรุงต่างๆ ที่ช่วยให้การใช้เหตุผลขั้นสูงและการประมวลผลแบบหลายโหมดเป็นไปได้สะดวกยิ่งขึ้น โมเดลนี้ใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมแรงเพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งช่วยให้ตอบสนองได้แม่นยำยิ่งขึ้นและคำนึงถึงบริบทมากขึ้น

การกำหนดค่าการคำนวณ

เพื่อรองรับทรัพยากรการคำนวณที่หลากหลายและความซับซ้อนของงาน จึงมีระดับการคำนวณให้เลือกสามระดับ ได้แก่ ต่ำ ปานกลาง และสูง ระดับการคำนวณที่สูงขึ้นทำให้โมเดลสามารถทำงานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้ แต่ต้องใช้พลังในการคำนวณและเวลาที่เพิ่มขึ้น

---

วิวัฒนาการจากรุ่นก่อนหน้า

การเปลี่ยนผ่านจาก o1 ไปเป็น o3

o3 ทำหน้าที่เป็นตัวสืบทอดต่อจากโมเดล o1 ของ OpenAI โดยนำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญในด้านความสามารถในการใช้เหตุผลและประสิทธิภาพ ซึ่งแตกต่างจาก o1, o3 สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนกว่าได้ เนื่องจากมีสถาปัตยกรรมและกลไกการเรียนรู้ที่ได้รับการปรับปรุง

เส้นเวลาการพัฒนา

• 20 ธันวาคม 2024:ประกาศพัฒนาการ o3
• January 31, 2025:เปิดตัว o3-mini รุ่นที่คุ้มต้นทุน
• April 16, 2025:เปิดตัวอย่างเป็นทางการของโมเดล o3 เต็มรูปแบบ

---

ประสิทธิภาพมาตรฐาน

o3 ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในการทดสอบประสิทธิภาพต่างๆ มากมาย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้า เช่น o1 ด้านล่างนี้คือผลการทดสอบประสิทธิภาพที่สำคัญ:

---

ตัวชี้วัดทางเทคนิค

เรตติ้ง Codeforces

ในการเขียนโปรแกรมแบบแข่งขัน โมเดลนี้ได้รับคะแนน Codeforces 2727 คะแนน ซึ่งถือว่าอยู่ในกลุ่มโปรแกรมเมอร์มนุษย์ชั้นนำระดับโลก คะแนนนี้สะท้อนถึงความสามารถของโมเดลในการแก้ปัญหาอัลกอริทึมที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสามารถในการประมวลผลโทเค็น

สามารถประมวลผลโทเค็นได้มากถึง 33 ล้านโทเค็นสำหรับงานเดียว ช่วยให้สามารถจัดการอินพุตที่กว้างขวางและซับซ้อนได้ ความสามารถนี้มีความสำคัญสำหรับงานที่ต้องใช้การวิเคราะห์และการใช้เหตุผลเชิงลึก

---

ดูเพิ่มเติม GPT-4.1 API

วิธีการเรียกใช้ o3 API จาก CometAPI

ราคาของ o3 API ใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:

• อินพุตโทเค็น: $8 / M โทเค็น
• โทเค็นเอาต์พุต: $32/ M โทเค็น

ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการ

• เข้าสู่ระบบเพื่อ โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน
• รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับรหัสโทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
• รับ url ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/

วิธีการใช้งาน

1. เลือก“o3/ o3-2025-04-16” จุดสิ้นสุดในการส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอได้รับจากเอกสาร API ของเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย
2. แทนที่ ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
3. แทรกคำถามหรือคำขอของคุณลงในช่องเนื้อหา—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง
4. ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

สำหรับข้อมูลการเปิดตัวโมเดลใน Comet API โปรดดู https://api.cometapi.com/new-model.

สำหรับข้อมูลราคาโมเดลใน Comet API โปรดดู https://api.cometapi.com/pricing.

ตัวอย่างการใช้งาน API

นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับ o3 ได้ผ่าน API ของ CometAPI ซึ่งช่วยให้สามารถบูรณาการเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ ด้านล่างนี้คือตัวอย่าง Python:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

สคริปต์นี้จะส่งข้อความเตือนไปยังโมเดล o3 และพิมพ์การตอบสนองที่สร้างขึ้น โดยสาธิตวิธีการใช้ o3 สำหรับคำอธิบายที่ซับซ้อน