API การวิจัยเชิงลึก O3

การขอ O3-การวิจัยเชิงลึก โมเดลนี้คือตัวแทนเรือธงของ OpenAI ที่ออกแบบมาสำหรับ เวิร์กโฟลว์การวิจัยแบบหลายขั้นตอนที่เป็นอิสระเปิดตัวเป็นส่วนหนึ่งของ Deep Research API ซึ่งใช้ประโยชน์จากความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูงเพื่อ แผนการ, ค้นหา, วิเคราะห์และ สังเคราะห์ ข้อมูลผ่านแหล่งเว็บที่หลากหลาย ส่งมอบ รายงานระดับผู้เชี่ยวชาญ ภายในไม่กี่นาที

ข้อมูลพื้นฐาน

การขอ O3-การวิจัยเชิงลึก โมเดลที่เปิดเผยโดย OpenAI มิถุนายน 26, 2025ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในการทำงานด้านความรู้แบบอัตโนมัติ ช่วยให้ เวิร์กโฟลว์ของตัวแทน ที่แยกย่อยงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ รวบรวมข้อมูลบนเว็บ และสังเคราะห์ผลลัพธ์ที่มีการอ้างอิงจำนวนมาก ในฐานะผลิตภัณฑ์หลักในชุด Deep Research API ควบคู่ไปกับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง O4-การวิจัยเชิงลึกขนาดเล็ก—ได้รับการออกแบบมาสำหรับมืออาชีพใน เงินทุน, วิทยาศาสตร์, นโยบายและ วิศวกรรมที่ต้องการความสามารถในการวิจัยที่ละเอียด แม่นยำ และทันสมัย

• ชื่อรุ่น: o3-วิจัยเชิงลึก-2025-06-26
• ผู้พัฒนา: OpenAI
• วันที่ออกข่าว: มิถุนายน 26, 2025
• บูรณาการ:เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับเฟรมเวิร์ก ChatGPT Agent รองรับ เรียกใช้ฟังก์ชัน, เว็บฮุคและ เครื่องมือเบราว์เซอร์ สำหรับ การแยกวิเคราะห์ภาพและ PDF .

Key Features

• การสลายตัวของงานตัวแทน:O3-Deep-Research แบ่งแบบสอบถามระดับสูงออกเป็นงานย่อยที่แยกจากกัน ช่วยให้สามารถรวบรวมและใช้เหตุผลแบบทีละขั้นตอนได้
• การต่อสายดินบนเว็บ:บูรณาการอย่างปลอดภัยกับ Bing Search เพื่อเข้าถึง เผด็จการ, เมื่อเร็ว ๆ นี้ แหล่งที่มา ลดอาการประสาทหลอน และให้ความมั่นใจ ความถูกต้องของข้อมูล .
• ผลลัพธ์ที่อุดมไปด้วยการอ้างอิง:ฝังการอ้างอิงลงในรายงานขั้นสุดท้ายโดยอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และ ตรวจสอบย้อนกลับ.
• การใช้เหตุผลเชิงปรับตัว: รวมถึง ห่วงโซ่แห่งความคิดส่วนตัว กรอบงานที่ช่วยให้สามารถย้อนกลับแบบไดนามิกและแก้ไขสมมติฐานได้เมื่อเผชิญกับข้อมูลใหม่

รายละเอียดทางเทคนิค

โมเดลนี้สร้างขึ้นจากแกนหลัก O3 สถาปัตยกรรมโดยการบูรณาการโมดูลเฉพาะทางสำหรับงานวิจัยเชิงลึก:

1. การเรียนรู้แบบเสริมแรงด้วยห่วงโซ่แห่งความคิดส่วนตัว:O3-Deep-Research จ้างงาน อาร์แอลเอชเอฟ (การเรียนรู้เสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์) เพื่อทำให้การวางแผนหลายขั้นตอนกลายเป็นเรื่องภายใน จำลองกระบวนการคิดของนักวิจัยก่อนที่จะส่งคำตอบ จึงทำให้ปรับปรุง ความสอดคล้องเชิงตรรกะ และ ความลึกเชิงบริบท.
2. เลเยอร์การเรียกใช้เครื่องมือ:ส่วนประกอบเฉพาะทำหน้าที่ประสานการโทร ค้นหาเว็บ, รหัสการดำเนินการและ การดึงข้อมูล API เลเยอร์นี้ช่วยให้แน่ใจว่างานย่อยแต่ละงานได้รับการจัดการโดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด ส่งเสริม ต้นแบบ และ scalability .
3. แซนด์บ็อกซ์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด:การโต้ตอบเว็บภายนอกทั้งหมดจะผ่าน สภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ ที่กรองโดเมนที่มีความน่าเชื่อถือต่ำออก ใช้การตรวจสอบความปลอดภัยของเนื้อหา และบันทึกเส้นทางการตรวจสอบเพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายขององค์กร

เครื่องมือ:

• ค้นหาเว็บ & นำมา สำหรับการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์
• การเรียกใช้ฟังก์ชัน สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเอง
• Webhooks เพื่อบูรณาการแหล่งข้อมูลภายนอก
• การจัดการโทเค็น: เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการ อินพุตแบบยาว และ ผลผลิตที่ขยายตัว (สูงสุด 16 K โทเค็น) แม้ว่าบริบทขนาดใหญ่มากอาจต้องเพิ่ม การบริโภคโทเค็น .

ประสิทธิภาพมาตรฐาน

• การสอบครั้งสุดท้ายของมนุษยชาติ (HLE): สำเร็จแล้ว 26.6% ความแม่นยำเหนือกว่า R1 (9.4%) และ GPT-4o (3.3%) ของ DeepSeek
• จีพีคิวเอ ไดมอนด์:เกณฑ์มาตรฐานวิทยาศาสตร์ระดับผู้เชี่ยวชาญ; โมเดล O3 ได้แสดงให้เห็นแล้ว 87.7% เกี่ยวกับคำถามขั้นสูง (แบบจำลองเต็ม o3)
• วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (SWE-bench Verified): ได้คะแนนแล้ว **71.7%**การยกระดับอย่างมีนัยสำคัญเหนือคู่เทียบที่ไม่ใช้เหตุผล
• รหัสบังคับ: ไปถึงแล้ว อีโลของ 2727ซึ่งแซงหน้ารุ่น O1 ก่อนหน้านี้ (พ.ศ. 1891)

รุ่นรุ่น

o3-deep-research-2025-06-26:เวอร์ชันเปิดตัวพร้อมการปรับปรุง เว็บฮุค และ การรวมการค้นหา .

ปรับปรุง:

• เบราว์เซอร์ภาพ การบูรณาการ (17 กรกฎาคม 2025)
• การปรับอัตราจำกัด สำหรับ ราคาอย่างเป็นทางการของ openAI :/Pro (+125 โมเดลเต็ม +125 แบบสอบถามน้ำหนักเบาต่อ 30 วัน) และระดับฟรี/พลัส

ข้อ จำกัด

แม้จะมีความก้าวหน้า O3-การวิจัยเชิงลึก มีข้อจำกัดที่สำคัญ:

• ความแอบแฝงการใช้เหตุผลหลายขั้นตอนและการเรียกใช้เครื่องมือภายนอกทำให้มีเวลาตอบสนองที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับ LLM มาตรฐาน ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อ แอปพลิเคชั่นแบบโต้ตอบ.
• คำนวณต้นทุน: การพึ่งพา การสลายตัวของสาร และ ห่วงโซ่แห่งความคิด กลไกเพิ่มการใช้ GPU และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ต้องใช้ความระมัดระวัง การจัดการงบประมาณ.
• ภาพหลอน:แม้ว่าอัตราการเกิดภาพหลอนจะลดลง แต่ก็ยังคงเพิ่มสูงขึ้นได้ คลุมเครือมาก โดเมนหรือเมื่อพบเจอ เพย์วอลล์ or แหล่งข้อมูลคุณภาพต่ำจำเป็นต้องมีการดูแลจากมนุษย์
• ขอบเขตขอบเขต:โมเดลนี้อาจมีปัญหากับ ไม่ใช่แบบสาธารณะ or เป็นเจ้าของ ข้อมูลที่ไม่มีตัวเชื่อมต่อเฉพาะทาง ซึ่งจำกัดการใช้งานในสภาพแวดล้อมการเข้าถึงแบบปิด

วิธีการโทร O3-การวิจัยเชิงลึก API จาก CometAPI

O3-Deep-Research ราคา API ใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:

ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการ

• เข้าสู่ระบบเพื่อ โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน
• รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับรหัสโทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
• รับ url ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/

ใช้วิธีการ

1. เลือก“o3-deep-research” /“o3-deep-research-2025-06-26” จุดสิ้นสุดในการส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอได้รับจากเอกสาร API ของเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย
2. แทนที่ ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
3. แทรกคำถามหรือคำขอของคุณลงในช่องเนื้อหา—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง
4. ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

CometAPI มอบ REST API ที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์ เพื่อการย้ายข้อมูลที่ราบรื่น รายละเอียดสำคัญสำหรับการตอบสนอง เอกสาร API:

• URL ฐาน: https://api.cometapi.com/v1/responses
• ชื่อรุ่น: "o3-deep-research” /“o3-deep-research-2025-06-26"
• รับรองความถูกต้อง: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY ส่วนหัว
• ชนิดของเนื้อหา: application/json .

การรวม API และตัวอย่าง

นักพัฒนาสามารถบูรณาการการวิจัยเชิงลึก O3 ผ่านทาง API การตอบกลับตัวอย่างขั้นต่ำ:

curl 
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \ 
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data '{ 
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": , 
"input": "who are you" 
}'

ดูสิ่งนี้ด้วย

• โอ3-โปร
• O3