API O4-mini ได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งมอบประสิทธิภาพสูงในการทำงานต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด วิทยาศาสตร์ และการใช้เหตุผลทางภาพ ขณะเดียวกันก็รักษาประสิทธิภาพและการเข้าถึงไว้

ภาพรวมสินค้า
การขอ โอวันมินิ เป็นส่วนหนึ่งของ o-series ของ OpenAI ซึ่งเป็นกลุ่มโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนให้พิจารณาอย่างรอบคอบก่อนตอบสนอง ส่งผลให้ได้คำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นสำหรับคำถามที่ซับซ้อน โดยโดดเด่นด้วยความสามารถในการผสานรวมเครื่องมือต่างๆ เช่น การเรียกดูเว็บ การดำเนินการโค้ด Python การประมวลผลภาพ และการสร้างภาพ ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาหลายขั้นตอนด้วยระดับความเป็นอิสระที่ใกล้เคียงกับพฤติกรรมแบบตัวแทน
คุณสมบัติหลักของ o4-mini
- การใช้เหตุผลทางภาพ:o4-mini สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ภาพได้ รวมถึงภาพที่มีคุณภาพต่ำ เช่น รูปถ่ายหรือภาพร่างที่เบลอ สามารถจัดการภาพ (เช่น การหมุน การซูม) เพื่อรองรับงานต่างๆ เช่น การตีความแผนภาพหรือตัวเลขทางวิทยาศาสตร์
- การรวมเครื่องมือ:สามารถเข้าถึงเครื่องมือของ ChatGPT ได้เต็มรูปแบบ รวมถึงการค้นหาเว็บ การวิเคราะห์ไฟล์ด้วย Python และการสร้างรูปภาพ ทำให้มีความยืดหยุ่นสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
- ความเป็นธรรมชาติในการสนทนา:โมเดลนี้แสดงให้เห็นคำแนะนำการปฏิบัติตามที่ได้รับการปรับปรุง และสามารถอ้างอิงบทสนทนาที่ผ่านมาได้ ซึ่งช่วยเพิ่มการใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบ
- ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด:ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นที่มีปริมาณมาก o4-mini รองรับขีดจำกัดการใช้งานที่สูงกว่า o3 ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง
- ลดค่าใช้จ่าย:มีราคาอยู่ที่ 1.10 ดอลลาร์สำหรับอินพุตและ 4.40 ดอลลาร์สำหรับเอาท์พุตต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งให้ความสมดุลที่สามารถแข่งขันได้ระหว่างความเร็ว ต้นทุน และประสิทธิภาพ
รายละเอียดทางเทคนิค o4-mini
สถาปัตยกรรมแบบจำลองและการฝึกอบรม
- ขนาดและประสิทธิภาพ:เนื่องจากเป็นรุ่นที่เล็กกว่าเมื่อเทียบกับ o3 แต่ o4-mini จึงได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพ เน้นที่ความเร็วและต้นทุน โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน
- แนวทางการฝึกอบรม:ใช้การเรียนรู้การเสริมแรงขนาดใหญ่ ตามแนวโน้มที่ทรัพยากรการคำนวณที่เพิ่มขึ้นจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลอง
- ความสามารถของ API:รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันสำหรับเครื่องมือที่กำหนดเองและสามารถเข้าถึงได้ผ่าน Chat Completions API และ Responses API การอัปเดตในอนาคตจะรวมถึงเครื่องมือในตัว เช่น การค้นหาเว็บ การค้นหาไฟล์ และตัวแปลรหัส
ความปลอดภัยและการเตรียมพร้อม
- โปรโตคอลความปลอดภัย:o4-mini ได้ผ่านการทดสอบความเครียดอันเข้มงวดภายใต้โปรแกรมความปลอดภัยของ OpenAI และได้รับการประเมินโดยใช้กรอบความพร้อมที่อัปเดตแล้ว
- การลดความเสี่ยง:ความเสี่ยงอยู่ต่ำกว่าเกณฑ์ "สูง" ในพื้นที่ต่างๆ เช่น ความเสี่ยงทางชีวภาพ/เคมี ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการปรับปรุงตัวเองของ AI โดยมีความแม่นยำในการทำเครื่องหมายไว้ที่ ~99% สำหรับการสนทนาเกี่ยวกับความเสี่ยงทางชีวภาพระหว่างการทำงานเป็นทีมสีแดง
- ความโปร่งใส:OpenAI มอบการ์ดระบบโดยละเอียดที่สรุปข้อมูลด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพ
ประสิทธิภาพมาตรฐาน
o4-mini ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ แสดงให้เห็นถึงความคล่องตัวและความแข็งแกร่ง ตารางต่อไปนี้สรุปผลลัพธ์:
| มาตรฐาน | ความแม่นยำ (%) | หมายเหตุ : |
|---|---|---|
| การแข่งขันคณิตศาสตร์ AIME 2024 | 93.4 | โมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด |
| การแข่งขันคณิตศาสตร์ AIME 2025 | 92.7 | เหนือกว่า o3-mini (86.5) |
| รหัสการแข่งขัน Codeforces | 2719 อีแอลโอ | พร้อมเทอร์มินัล เหนือกว่า o3 (2706 ELO) |
| GPQA Diamond ปริญญาเอกสาขาวิทยาศาสตร์ | 81.4 | เหนือกว่า o3-mini (77.0) |
| ทัศนศิลป์ระดับวิทยาลัย MMMU | 81.6 | เหนือกว่า o1 (77.6) |
| การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ด้วยภาพ MathVista | 84.3 | เหนือกว่า o1 (71.8) |
| CharXiv-รูปทางวิทยาศาสตร์ที่ใช้เหตุผล | 72.0 | เหนือกว่า o1 (55.1) |
| ซอฟต์แวร์ที่ได้รับการตรวจสอบ SWE-Bench | 68.1 | เหนือกว่า o1 (48.9) |
| การแก้ไขรหัส Aider Polyglot | 68.9% (ทั้งหมด), 58.2% (ต่าง) | เหนือกว่า o3-mini-high (61.7% diff) |
| ชั่งน้ำหนักหลายรายการ ท้าทายหลายรายการ หมุนหลายรอบ | 42.99 | เหนือกว่า o3-mini (39.89) |
| ตัวแทนการค้นหา BrowseComp | 51.5 | ด้วย Python + การเรียกดู มีประสิทธิภาพเหนือกว่า o3 (49.7) |
| การเรียกใช้ฟังก์ชัน Tau-bench | 49.2% (สายการบิน), 65.6% (ค้าปลีก) | เหนือกว่า o3-mini-high (32.4% สายการบิน) |
| ข้อสอบสุดท้ายของมนุษยชาติ ระดับผู้เชี่ยวชาญ | 17.70 (ไม่มีเครื่องมือ), 26.60 (พร้อม Python + การเรียกดู) | เหนือกว่า o3-mini (14.28 โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือ) |
| SWE-แลนเซอร์ IC SWE ไดมอนด์ | ได้รับ $56,375 | เหนือกว่า o3-mini-high ($17,375) |
ตัวอย่างสถานการณ์การใช้งาน
1. การเรียกใช้ฟังก์ชันสำหรับเครื่องมือที่กำหนดเอง
o4-mini รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันเพื่อรวมเครื่องมือที่กำหนดเอง เช่น การค้นหาเว็บและการดำเนินการ Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล:
{
"model": "o4-mini",
"messages": ,
"tools":
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "python",
"description": "Execute Python code",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"code": {"type": "string", "description": "The Python code to execute"}
},
"required":
}
}
}
],
"tool_choice": "auto"
}
- เวิร์กโฟลว์: o4-mini ค้นหาข้อมูลการใช้พลังงาน วิเคราะห์ด้วย Python และสามารถสร้างเอาต์พุตภาพ เช่น กราฟได้
- การเข้าถึง: สามารถเข้าถึงได้ผ่าน CometAPI API โดยไม่ต้องมีการยืนยันองค์กร (การตรวจสอบ API)
2.การบูรณาการกับ Codex CLI
o4 mini ได้รับการรองรับโดย Codex CLI ซึ่งเป็นตัวแทนการเข้ารหัสโอเพ่นซอร์สที่ทำงานในเครื่องเทอร์มินัล ซึ่งสามารถเข้าถึงได้บน GitHubเครื่องมือนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการเชื่อมต่อ o4-mini เข้ากับงานการเขียนโค้ดภายในเครื่อง โดยมีแผนจะรองรับ GPT-4.1 ในเร็วๆ นี้
ดูเพิ่มเติม GPT-4.1 API และ เอพีไอ โอ3.
วิธีการโทร o4-mini API จาก CometAPI
o4-mini ราคา API ใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:
- อินพุตโทเค็น: $0.88 / M โทเค็น
- โทเค็นเอาต์พุต: $3.52/ M โทเค็น
ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการ
- เข้าสู่ระบบเพื่อ โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน
- รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับรหัสโทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
- รับ url ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/
วิธีการใช้งาน
- เลือก“
o4-mini/ o4-มินิ-2025-04-16” จุดสิ้นสุดในการส่งคำขอ API และกำหนดเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอได้รับจากเอกสาร API ของเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย - แทนที่ ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
- แทรกคำถามหรือคำขอของคุณลงในช่องเนื้อหา—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง
- ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
สำหรับข้อมูลการเปิดตัวโมเดลใน Comet API โปรดดู https://api.cometapi.com/new-model.
สำหรับข้อมูลราคาโมเดลใน Comet API โปรดดู https://api.cometapi.com/pricing.
ตัวอย่างการใช้งาน API
นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับ o4-mini ผ่านทาง API ของ CometAPI ซึ่งช่วยให้สามารถบูรณาการเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ ด้านล่างนี้คือตัวอย่าง Python:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
api_key="<YOUR_API_KEY>",
)
response = openai.ChatCompletion.create(
model="o4-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
]
)
print(response)
สคริปต์นี้จะส่งคำเตือนไปที่ o4-mini สร้างแบบจำลองและพิมพ์คำตอบที่สร้างขึ้น พร้อมสาธิตวิธีใช้ o4-mini สำหรับคำอธิบายที่ซับซ้อน



