OpenAI DevDay 2025 เป็นงานแสดงผลงานนักพัฒนาซอฟต์แวร์ความเร็วสูง (จัดขึ้นในช่วงต้นเดือนตุลาคม 2025) ซึ่ง OpenAI ได้เปิดเผยผลิตภัณฑ์ ชุดเครื่องมือ SDK และรุ่นต่างๆ มากมายที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับบริษัทจากผู้ให้บริการโมเดลไปสู่ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันที่ทำงานภายใน ChatGPT, เครื่องมือสร้างเอเจนต์แบบลากและวาง (AgentKit), การเปิดตัว Codex สำหรับเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบพร้อมใช้งานทั่วไป และชุดโมเดลระดับใหม่ (รวมถึง GPT-5 Pro และ Sora 2 สำหรับวิดีโอ) ที่มุ่งเน้นการผสานรวมระดับการผลิตโดยตรง ทีนี้เรามาดูสิ่งที่ OpenAI นำเสนอในงานประชุมนี้ และวิเคราะห์ความก้าวหน้าที่ OpenAI จะนำมาสู่อุตสาหกรรม AI ในปัจจุบัน ซึ่งถือเป็นคู่มือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยเช่นกัน
เหตุใด OpenAI DevDay 2025 จึงมีความสำคัญ?
DevDay 2025 มีความสำคัญ เพราะเป็นการกำหนดนิยามใหม่ว่าแอปพลิเคชันจะถูกสร้างและเผยแพร่ที่ไหนและอย่างไรในโลกที่เน้น AI แทนที่จะใช้โมเดลเป็นความสามารถแบ็กเอนด์ที่นักพัฒนาเรียกใช้ผ่าน API OpenAI กำลังรวมเลเยอร์ประสบการณ์ ChatGPT ไว้เป็นโฮสต์สำหรับแอปพลิเคชันแบบอินเทอร์แอคทีฟ การเปลี่ยนแปลงนี้มีความหมายสามประการ:
- การกระจาย: นักพัฒนาสามารถเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากของ ChatGPT ได้โดยตรงภายในประสบการณ์การแชท แทนที่จะต้องพึ่งพาร้านแอปหรือช่องทางเว็บแบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว
- ส่วนประกอบ: แอป ตัวแทน และโมเดลต่างๆ จะกลายเป็นองค์ประกอบที่ประกอบกันได้ คุณสามารถรวมโมเดลผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ตัวแทนที่เชื่อมโยงขั้นตอนงาน และ UI แบบสนทนาเป็นประสบการณ์ผลิตภัณฑ์เดียวได้
- การเขียนใหม่ในรูปแบบวิศวกรรม: นับตั้งแต่ "การเขียนโค้ดเพื่อสร้างฟังก์ชัน" ไปจนถึง "การประสานงานตัวแทนอัจฉริยะ + การประเมินอัตโนมัติ" กระบวนการทางวิศวกรรมได้กลายเป็นแบบละเอียด ชัดเจน และมีมาตรฐาน
Apps SDK ใหม่คืออะไร และช่วยทำอะไรได้บ้าง
Apps SDK คืออะไร?
Apps SDK คือชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI สำหรับการสร้าง แอปพลิเคชันแบบโต้ตอบที่อยู่ภายใน ChatGPTแทนที่จะเชื่อมโยงไปยังหน้าเว็บหรือส่งคืนข้อมูลคงที่ แอปที่สร้างด้วย SDK สามารถเรียกใช้งานจากการสนทนา เรนเดอร์ UI แบบโต้ตอบภายใน ChatGPT ยอมรับคำขอติดตาม และที่สำคัญที่สุดคือ รักษาบริบทไว้ตลอดทั้งเซสชันแชท เพื่อให้แอปและโมเดลภาษาสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น
คุณสมบัติ:
- การฝังแอปในแชท: แอปจะเรนเดอร์ภายใน ChatGPT ทำให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการงานหลายขั้นตอน (เช่น ออกแบบโปสเตอร์ใน Canva จากนั้นแปลงเป็นงานนำเสนอการนำเสนอ) โดยไม่ต้องออกจากการสนทนา
- ความต่อเนื่องตามบริบท: แอปต่างๆ จะได้รับบริบทที่มีโครงสร้าง (ผ่านทาง Model Context Protocol / MCP) ดังนั้นจึงทำงานเสมือนเป็นผู้เข้าร่วมการสนทนาชั้นหนึ่ง มากกว่าจะเป็นการรวมเพียงครั้งเดียว
- โหมดนักพัฒนาและตัวอย่าง: นักพัฒนาสามารถทดสอบแอปในโหมดนักพัฒนา ทำซ้ำอย่างรวดเร็ว และส่งเพื่อตรวจสอบเมื่อพร้อม
- การค้าและการสร้างรายได้ (กำลังจะมา): OpenAI ส่งสัญญาณการค้าเพื่อให้แอปสามารถขายสินค้า/บริการได้ภายในประสบการณ์แชทและนักพัฒนาสามารถสร้างรายได้จากแอปของพวกเขาในที่สุด
- เครื่องมือสำหรับข้อมูลและการอนุญาต: SDK กำหนดรูปแบบการขอให้ผู้ใช้เชื่อมต่อบัญชีและอนุญาตการเข้าถึงข้อมูลเมื่อแอปของบริษัทอื่นจำเป็นต้องดำเนินการหรืออ่านข้อมูล โดยมีโฟลว์ในตัวสำหรับการยินยอมและการแลกเปลี่ยนโทเค็น
เหตุใด Apps SDK จึงมีความสำคัญ
ด้วยการทำให้ ChatGPT เป็นสภาพแวดล้อมโฮสต์สำหรับแอปของบุคคลที่สาม OpenAI กำลังสร้างกรอบใหม่ให้กับผลิตภัณฑ์จากผู้ช่วยสนทนาเป็น รันไทม์ — “ระบบปฏิบัติการ” สำหรับการโต้ตอบแบบสนทนา สำหรับนักพัฒนา สิ่งนี้ช่วยลดความยุ่งยาก: แทนที่จะสร้าง UI และช่องทางการเผยแพร่แยกต่างหาก พวกเขาสามารถเขียนตรรกะแอปแบบเบา ๆ และได้รับประโยชน์จากการค้นพบและประสบการณ์ผู้ใช้แบบสนทนาของ ChatGPT สำหรับทีมผลิตภัณฑ์และองค์กร สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงวิธีการออกแบบฟีเจอร์: แทนที่จะฝังโมเดลไว้ในเว็บไซต์ คุณสามารถฝังผลิตภัณฑ์ไว้ในโครงสร้างแบบสนทนาที่รองรับการติดตามผล การชี้แจง และผลลัพธ์แบบหลายโหมด
OpenAI กำลังพยายามเปลี่ยน “ภาษาธรรมชาติ” ให้เป็นเลเยอร์ UI สากลแบบใหม่ ภายในเลเยอร์นี้ แอปไม่ได้ถูกกำหนดให้เป็น “ชุดของหน้า” แต่เป็น “ชุดของความสามารถ + บริบท + ความสามารถในการทำธุรกรรม” ซึ่งเทียบเท่ากับการรวม “เบราว์เซอร์ + แอปสโตร์ + การชำระเงิน + SDK” เข้ากับการสนทนา ไม่ได้ตั้งใจที่จะแทนที่แอปเนทีฟ แต่เพื่อปรับโครงสร้างเชนใหม่ โดยวาง “การติดต่อครั้งแรก” ไว้ใน ChatGPT และสงวน “การใช้งานเชิงลึก” ไว้สำหรับแอปภายนอก (เต็มหน้าจอ, การเปลี่ยนเส้นทาง)
AgentKit คืออะไร และส่งผลต่อการพัฒนาตัวแทนอย่างไร
AgentKit คืออะไร?
AgentKit คือชุดเครื่องมือใหม่ของ OpenAI สำหรับการสร้าง ปรับใช้ และปรับแต่งแอปพลิเคชันแบบเอเจนต์ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์เอเจนต์ที่สามารถวางแผน ดำเนินการ และโต้ตอบแทนผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ AgentKit รวบรวมไพรมิทีฟสำหรับนักพัฒนาเพื่อใช้ในการแบ่งงาน การใช้เครื่องมือ และการประเมินพฤติกรรมของเอเจนต์ OpenAI วางตำแหน่ง AgentKit ให้เป็น "โครงสร้างพื้นฐานสำหรับเอเจนต์" ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์ที่เชื่อถือได้ ตรวจสอบได้ และทำซ้ำได้ง่ายขึ้น
ฟังก์ชันหลักของ AgentKit มีอะไรบ้าง?
- ตัวสร้างตัวแทนภาพ: ผืนผ้าใบสำหรับเชื่อมต่อโหนดตรรกะ กำหนดโฟลว์ และประสานงานตัวแทนหลายตัวโดยไม่ต้องเขียนโค้ดรายละเอียดการประสานงานทั้งหมดด้วยมือ
- ตัวเชื่อมต่อเครื่องมือและ API: อะแดปเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อเชื่อมโยงตัวแทนกับบริการภายนอก (API, ฐานข้อมูล, เว็บฮุก) ช่วยให้สามารถดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริงได้
- การประเมินและราวกั้น: การประเมินและการติดตามแบบบูรณาการช่วยให้ทีมสามารถจัดระดับการติดตามตัวแทน ตรวจจับการถดถอย และปรับแต่งพฤติกรรมการแจ้งเตือน/ห่วงโซ่
- การปรับใช้และการสังเกต: ระบบการปรับใช้ในตัวและระบบโทรมาตรสำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพและความล้มเหลวของตัวแทนในการผลิต
เหตุใด AgentKit จึงมีความสำคัญ?
ปัญหาในทางปฏิบัติกับเอเจนต์คือความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย — ทำอย่างไรให้เอเจนต์สามารถทำงานในโลกนี้ได้โดยไม่มีผลข้างเคียงที่ไม่คาดคิด AgentKit พยายามทำให้ข้อกังวลเหล่านี้เป็นเรื่องวิศวกรรมเป็นอันดับแรก: การจัดหารูปแบบมาตรฐานสำหรับการเข้าถึงเครื่องมือ การจัดการบริบท และการประเมิน ช่วยลดความไม่แน่นอนและลดระยะเวลาในการพัฒนา สำหรับองค์กรที่สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ระบบช่วยเหลือลูกค้า หรือระบบสนับสนุนการตัดสินใจ AgentKit คือโครงสร้างที่เปลี่ยนต้นแบบเอเจนต์ที่เปราะบางให้กลายเป็นบริการระดับการผลิต
Codex คืออะไร และมีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้างใน DevDay?
Codex คืออะไร?
Codex คือผลิตภัณฑ์ผู้ช่วยเขียนโค้ดเฉพาะของ OpenAI สำหรับเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนา ซึ่งประกอบด้วยชุดความสามารถของโมเดล เครื่องมือ CLI และการผสานรวม (ปลั๊กอินตัวแก้ไข CI hooks) ที่ออกแบบมาเพื่อเร่งกระบวนการเขียนโค้ด การตรวจสอบ และการบำรุงรักษาโค้ด ในงาน DevDay OpenAI ได้ประกาศ โคเด็กซ์มีวางจำหน่ายทั่วไปการเปลี่ยนผ่านจากการดูตัวอย่าง/ใช้งานภายในไปเป็นระดับการสนับสนุนการผลิตสำหรับทีมวิศวกรรม
ฟังก์ชันหลักของ Codex หลังการอัพเดตมีอะไรบ้าง?
- การสร้างโค้ดโดยคำนึงถึงบริบท: Codex สามารถสร้างโค้ดโดยอิงตามบริบทที่เก็บข้อมูลทั้งหมด (ไม่ใช่แค่หน้าต่างพร้อมท์สั้นๆ) และปฏิบัติตามข้อจำกัดด้านรูปแบบและสถาปัตยกรรม
- วงจรการแก้ไขสดและการตอบรับจากนักพัฒนา: นักพัฒนาสามารถทำซ้ำได้โดยบอกให้ Codex ทำการรีแฟกเตอร์ เพิ่มการทดสอบ หรือใช้ฟีเจอร์ต่างๆ ด้วยการสาธิตการโหลดซ้ำแบบสดในแซนด์บ็อกซ์ของนักพัฒนา
- การบูรณาการกับแอปและตัวแทน: ตัวแทนหรือแอปสามารถเรียกใช้ Codex เพื่อเขียนโค้ดกาว ตอบสนองต่อข้อผิดพลาดรันไทม์ หรือสังเคราะห์ไคลเอนต์ API โดยอัตโนมัติ
- รุ่นเฉพาะ: วิ่งต่อไป GPT5-โคเด็กซ์มีความเป็นเลิศด้านการรีแฟกเตอร์และการตรวจสอบโค้ด และสามารถปรับ "เวลาการคิด" ได้ตามความซับซ้อนของงาน
- งานที่ใช้เวลานาน: มีความสามารถในการดำเนินการงานต่อเนื่องได้นานกว่า 10 นาทีขึ้นไป
- การทำงานร่วมกันหลายเทอร์มินัล: IDE แบบครบวงจร, เทอร์มินัล, GitHub และคลาวด์; การรวม Slack และ Codex SDK ที่เพิ่มเข้ามาใหม่ (เชื่อมต่อกับ CI/CD, การดำเนินการและการบำรุงรักษา และไปป์ไลน์ข้อมูล)
เหตุใดวิวัฒนาการของ Codex จึงมีความสำคัญ?
สิ่งนี้มีความหมายเนื่องจากช่วยแก้ไขช่องว่างด้านประสิทธิภาพการทำงานสองจุดที่ใหญ่ที่สุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยหลักสูตร LLM ได้แก่ การรักษาความถูกต้องตามบริบทในฐานโค้ดขนาดใหญ่ และการปิดวงจรตั้งแต่การแนะนำไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้งานจริง เมื่อโมเดลสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในคลังข้อมูลทั้งหมดและแก้ไขข้อมูล ณ จุดนั้นได้ และเมื่อโมเดลนั้นถูกรวมเข้ากับเครื่องมือสำหรับนำไปใช้งานจริง นักพัฒนาก็สามารถเปลี่ยนจากการเขียนโค้ดแบบ Scaffold ไปเป็นการจัดการการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ในระดับที่สูงขึ้นได้
การเปิดตัว GA อย่างเป็นทางการของ Codex ไม่ได้มีเพียงแค่การทำให้กระบวนการเสร็จสมบูรณ์มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น สิ่งที่น่าสนใจที่สุดของเดโมนี้ไม่ได้อยู่ที่จำนวนโค้ดที่เขียนขึ้น แต่เป็นการที่ Codex นำทางโปรโตคอล อ่านเอกสารประกอบ ตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP ปรับแต่งส่วนหน้า เชื่อมต่ออุปกรณ์ต่อพ่วง และดำเนินการอย่างต่อเนื่องใน "งานระยะยาว" บนคลาวด์
OpenAI ประกาศอัปเดตโมเดลและ API อะไรบ้าง?
มีการประกาศอัปเดตโมเดลใดบ้างในงาน DevDay?
ในงาน DevDay OpenAI เน้นย้ำถึงการรีเฟรชและการขยายไลน์ผลิตภัณฑ์โมเดลที่สร้างสมดุล ความเที่ยงตรงสูง และ ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ ตัวแปร:
- จีพีที-5 โปร — ข้อเสนอความจุที่สูงขึ้นของตระกูล GPT-5 ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้เหตุผลเชิงลึก บริบทที่ยาวนาน และปริมาณงานการผลิต (มีเอกสารอยู่ในหน้าโมเดลแพลตฟอร์ม)
- โซระ 2 — โมเดลการสร้างวิดีโอและเสียงระดับเรือธงที่ขับเคลื่อนวิดีโอขนาดสั้นที่สมจริง พร้อมบทสนทนาที่ซิงโครไนซ์และความสมจริงทางกายภาพที่ได้รับการพัฒนา OpenAI วางตำแหน่ง Sora 2 ให้เป็นก้าวต่อไปของการสร้างสรรค์วิดีโอ
- โมเดลเสียง/เรียลไทม์ขนาดเล็กและราคาถูกกว่า — ตัวแปร "มินิ" (เช่น โมเดลมินิแบบเรียลไทม์/เสียง) ที่ออกแบบมาเพื่อให้โต้ตอบด้วยเสียงหรือเรียลไทม์ได้ในราคาประหยัดและมีเวลาแฝงต่ำ
GPT-5 Pro คืออะไร ทำอะไร และทำไมจึงสำคัญ
มันคืออะไร: GPT-5 Pro คือการกำหนดค่าความเที่ยงตรงสูงของตระกูล GPT-5 ที่ออกแบบมาสำหรับงานระดับองค์กรและภารกิจที่สำคัญ มาพร้อมหน้าต่างบริบทที่ขยายใหญ่ขึ้น การติดตามคำสั่งที่ดีขึ้น และลดอัตราการประสาทหลอนสำหรับงานที่ใช้เหตุผลที่ซับซ้อน ระดับ Pro ถือเป็นโมเดลที่ได้รับความนิยมสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำสูง ซึ่งความหน่วงและต้นทุนถือเป็นข้อแลกเปลี่ยนที่ยอมรับได้สำหรับประสิทธิภาพการทำงาน
ทำไมมันเรื่อง: สำหรับแอปพลิเคชันอย่างการวิเคราะห์ทางกฎหมาย การสรุปทางวิทยาศาสตร์ หรือการตัดสินใจแบบหลายขั้นตอนที่อาศัยความแม่นยำและบริบทที่ยาว ระดับ Pro จะช่วยเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของการสร้างด้วย LLM แทนที่จะลดระดับงานให้เหลือเพียงระบบกฎเกณฑ์ที่แคบลง ทีมงานสามารถใช้โมเดลที่ออกแบบมาเพื่อการคิดเหตุผลแบบ end-to-end และความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้นได้ การมีระดับ Pro บน API แบบมีราคาที่เอื้อต่อการตัดสินใจด้านการจัดซื้อและสถาปัตยกรรมสำหรับองค์กรต่างๆ อีกด้วย
โซระ 2: มันคืออะไร ทำอะไรได้บ้าง
มันคืออะไร: Sora 2 คือโมเดลการแปลงข้อความเป็นวิดีโอรุ่นที่สองของ OpenAI ที่สร้างคลิปวิดีโอสั้นๆ สมจริง พร้อมเสียงและบทสนทนาที่ซิงโครไนซ์กัน ปรับปรุงความสมจริงทางกายภาพและปุ่มควบคุมสำหรับผู้สร้าง OpenAI เปิดตัว Sora 2 พร้อมแอป Sora สำหรับผู้บริโภคทั่วไป และ API สำหรับนักพัฒนาสำหรับการผสานรวม
สิ่งที่มันไม่: Sora 2 สร้างวิดีโอสั้นๆ จากข้อความแจ้งเตือน สามารถขยายคลิปสั้นๆ ที่มีอยู่ และผสานรวมเสียงที่เข้ากับการเคลื่อนไหวของริมฝีปากและเสียงสะท้อนของฉาก Sora 2 ออกแบบมาเพื่อการผลิตเชิงสร้างสรรค์ การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว และรูปแบบโซเชียลใหม่ๆ ที่เน้นคลิปสั้นๆ ที่สร้างโดย AI
โมเดลแบบเรียลไทม์และมินิ: ประสบการณ์แบบเรียลไทม์ที่ราคาไม่แพง
OpenAI ยังเน้นย้ำถึงโมเดลที่มีราคาถูกกว่าและมีความหน่วงต่ำ (เรียลไทม์/มินิแฟมิลี) ซึ่งออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานด้วยเสียงและการโต้ตอบในราคาที่ประหยัดกว่ามาก สิ่งเหล่านี้ช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์สามารถเพิ่มผู้ช่วยเสียงแบบเรียลไทม์ แชทบอทราคาประหยัด และฟีเจอร์แบบออฟไลน์ที่ฝังไว้ได้ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายต่อโทเค็นที่สูงเกินไป ขยายขอบเขตการใช้งานที่เป็นไปได้ให้กว้างขวางยิ่งขึ้น
API GPT-image-1-mini
จีพีที-อิมเมจ-1-มินิ คือ แบบจำลองภาพแบบหลายโหมดที่ปรับต้นทุนให้เหมาะสม จาก OpenAI ที่ยอมรับ อินพุตข้อความและรูปภาพ และผลิต เอาท์พุตภาพมันถูกวางตำแหน่งให้เป็นรุ่นน้องที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่าของตระกูล GPT-Image-1 ทั้งหมดของ OpenAI ซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งานในการผลิตที่มีปริมาณงานสูง ซึ่งต้นทุนและเวลาแฝงเป็นข้อจำกัดที่สำคัญ โมเดลนี้มีไว้สำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความเป็นรูปภาพ, การแก้ไขภาพ / การลงสีใหม่และเวิร์กโฟลว์ที่รวมภาพอ้างอิง
ฉันจะเข้าถึง Sora 2 และ GPT-5 Pro API ในราคาที่ไม่แพงได้อย่างไร
CometAPI เป็นแพลตฟอร์ม API แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude ของ Anthropic, Midjourney, Suno และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบสนองที่สอดคล้องกัน CometAPI จึงทำให้การรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้นอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแชทบ็อต เครื่องกำเนิดภาพ นักแต่งเพลง หรือไพพ์ไลน์การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล CometAPI ช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และไม่ขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย ทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI
นักพัฒนาสามารถเข้าถึง gpt-5-codex API (gpt-5-codex) จีพีที-5 โปร( gpt-5-pro-2025-10-06; gpt-5-pro) และ โซระ 2 API(sora-2-hd; sora-2) ผ่าน CometAPI รุ่นใหม่ล่าสุด ได้รับการอัปเดตอยู่เสมอจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
การอัปเดตเหล่านี้มีความสอดคล้องกันอย่างไร — รูปแบบเชิงกลยุทธ์คืออะไร?
เมื่อนำการประกาศทั้งหมดมารวมกันจะแสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวที่จงใจ 3 ประการ:
- แพลตฟอร์มของ ChatGPT: แอปภายใน ChatGPT + ไดเรกทอรีแอป = เลเยอร์การจัดจำหน่ายและพาณิชย์ใหม่สำหรับนักพัฒนาบุคคลที่สาม ยกระดับ ChatGPT จากผลิตภัณฑ์สู่แพลตฟอร์ม
- ตัวแทนเป็นผลิตภัณฑ์ชั้นหนึ่งแบบดั้งเดิม: AgentKit ช่วยให้การสร้าง ทดสอบ และตรวจสอบตัวแทนที่ใช้เครื่องมือหลายขั้นตอนง่ายขึ้น ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการอัตโนมัติในทางปฏิบัติในทุกอุตสาหกรรม
- จากการสาธิตสู่โมเดลการผลิต: ระดับโมเดล Codex GA และ Pro (GPT-5 Pro, Sora 2) แสดงให้เห็นถึงแรงผลักดันในการแก้ไขความต้องการขององค์กร ได้แก่ ความน่าเชื่อถือ การปรับขนาด เครื่องมือด้านความปลอดภัย และการแลกเปลี่ยนราคา/ประสิทธิภาพที่หลากหลาย
รูปแบบนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ: OpenAI กำลังสร้างวงล้อแห่งนักพัฒนาที่ซึ่งโมเดลทำหน้าที่ขับเคลื่อนแอปและตัวแทน แอปทำหน้าที่จัดจำหน่ายและสร้างรายได้ และตัวแทนทำหน้าที่ส่งมอบพฤติกรรมที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ซึ่งต้องอาศัยทั้งโมเดลและการรวมแอป
สรุป — DevDay 2025 จะเป็นจุดเริ่มต้นของยุคแพลตฟอร์มใหม่หรือไม่
OpenAI DevDay 2025 ไม่ได้เน้นที่ฟีเจอร์แบบแยกส่วน แต่เน้นที่การผสมผสานฟีเจอร์เหล่านั้นเข้ากับแพลตฟอร์มการเล่นที่สอดคล้องกัน ไม่ว่าจะเป็นแอปที่ส่งมอบภายในระบบปฏิบัติการแบบสนทนา เอเจนต์อิสระที่มีเส้นทางการผลิตที่ชัดเจน Codex ที่พัฒนาขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาจริง และการอัปเดตโมเดลที่ขยายขีดความสามารถด้านสื่อ สำหรับนักพัฒนา สิ่งสำคัญคือต้องนำไปปฏิบัติจริง ไพรมิทีฟใหม่ช่วยลดต้นทุนการผสานรวมและเร่งระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด แต่ยังช่วยยกระดับมาตรฐานการกำกับดูแลและวินัยในการปฏิบัติงานอีกด้วย