เมื่อวันที่ 27 มิถุนายน 2025 OpenAI ได้เปิดให้เข้าถึง API อย่างเป็นทางการสำหรับความสามารถด้านการวิจัยเชิงลึก ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์การวิจัยหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนได้ด้วยโปรแกรม เรียกว่า API การวิจัยเชิงลึกบริการใหม่นี้แสดงให้เห็นถึงโมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์สองประการo3-deep-research-2025-06-26 เพื่อการสังเคราะห์เชิงลึกและเอาต์พุต "คุณภาพสูงกว่า" และมีเวลาแฝงที่เบากว่าและต่ำกว่า o4-mini-deep-research-2025-06-26—ผ่านจุดสิ้นสุด Chat Completions มาตรฐาน โมเดลเหล่านี้สร้างขึ้นจากกลไกการใช้เหตุผลที่เปิดตัวครั้งแรกในตัวแทน Deep Research ของ ChatGPT เมื่อต้นปีนี้ แต่ตอนนี้ให้สิทธิ์แก่ผู้พัฒนาในการควบคุมเต็มรูปแบบในการออกแบบพร้อมท์ การกำหนดค่าเครื่องมือ และการดำเนินการแบบอะซิงโครนัสผ่านโหมดพื้นหลัง
นอกเหนือจากการเปิดให้มีการวิจัยเชิงลึกเฉพาะทางในรูปแบบ o3 และ o4-mini แล้ว OpenAI ยังได้ปรับปรุงโมเดลการใช้เหตุผลหลักอีกด้วยo3, โอ3โปรและ โอวันมินิ—ด้วยความสามารถในการค้นหาบนเว็บในตัว การผสานรวมนี้ทำให้โมเดลสามารถดำเนินการค้นหาแบบสด ดึงข้อมูลล่าสุด และสังเคราะห์ผลลัพธ์ได้โดยตรงในการโทรครั้งเดียว ราคาของบริการ "การค้นหาบนเว็บโดยใช้เหตุผล" ใหม่เริ่มต้นที่ 10 เหรียญต่อการโทร 1,000 ครั้งซึ่งสะท้อนถึงการประมวลผลระดับพรีเมียมและการประสานงาน API ที่จำเป็น พร้อมกันนั้น OpenAI ยังลดต้นทุนการค้นหาบนเว็บในโมเดลมัลติโหมดเรือธง (GPT-4o และ GPT-4.1) ลงอีกด้วย 25 เหรียญต่อการโทร 1,000 ครั้ง .
เพื่อปรับปรุงงานวิจัยระยะยาวให้มีประสิทธิภาพ API จึงรองรับแล้ว เว็บฮุค:นักพัฒนาสามารถลงทะเบียนจุดสิ้นสุดการโทรกลับเพื่อรับการแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่องาน Deep Research เสร็จสมบูรณ์ โดยไม่ต้องทำการสำรวจหรือตรวจสอบสถานะด้วยตนเอง กลไกเว็บฮุกนี้แนะนำเป็นพิเศษสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ทำงานแบบอะซิงโครนัส เช่น การวิเคราะห์ตลาดหลายชั่วโมงหรือการตรวจสอบนโยบาย ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพในระบบการผลิต
การเข้าถึง Deep Research API นั้นง่ายมาก หลังจากติดตั้ง OpenAI SDK เวอร์ชันล่าสุดและยืนยันตัวตนด้วยคีย์ API แล้ว นักพัฒนาเพียงแค่ระบุชื่อโมเดล Deep Research ใหม่ 1 ใน 2 ชื่อในคำขอ Chat Completions ของตนเอง โดยการเปิดใช้งาน เครื่องมือ กดไลก์ web_search_preview และ code_interpreter และการตั้งค่า background หากตั้งค่าแฟล็กเป็นจริง โมเดลจะแยกแบบสอบถามระดับสูงออกเป็นคำถามย่อยโดยอัตโนมัติ ทำการค้นหา ดำเนินการวิเคราะห์ และส่งคืนรายงานที่มีโครงสร้างและการอ้างอิงที่สมบูรณ์พร้อมด้วยข้อมูลเมตาแบบอินไลน์และ URL แหล่งที่มา
การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นวิวัฒนาการครั้งสำคัญในแผนงานผลิตภัณฑ์ของ OpenAI เมื่อต้นปีนี้ ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ตัวแทน Deep Research ได้เปิดตัวใน ChatGPT ในฐานะความสามารถ "รุ่นถัดไป" ซึ่งขับเคลื่อนโดย o3 เวอร์ชันที่ปรับให้เหมาะสม สำหรับงานที่เคยใช้เวลาการวิเคราะห์ของมนุษย์นานหลายสิบชั่วโมง ตัวแทนได้ผสมผสานการสืบค้น การใช้เครื่องมือ Python และการใช้เหตุผลแบบวนซ้ำเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ละเอียดถี่ถ้วนและตรวจยืนยันได้ภายในเวลาไม่ถึงครึ่งชั่วโมง ด้วยการเปิดตัว API ทั้งองค์กรและสตาร์ทอัพสามารถฝังพลังการวิเคราะห์นั้นลงในแอปพลิเคชันของตนเองได้ โดยขับเคลื่อนกรณีการใช้งานตั้งแต่การวิเคราะห์เชิงแข่งขันและการตรวจสอบเอกสารไปจนถึงการตรวจสอบความครบถ้วนทางเทคนิคและอื่นๆ
ยิ่งไปกว่านั้น การเปิดตัวการค้นหาบนเว็บในวงกว้างขึ้นในโมเดล o3, o3-pro และ o4-mini ทำให้เส้นแบ่งระหว่างความรู้แบบคงที่และการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เลือนลางลง นักพัฒนาสามารถสร้างคำสั่งที่สั่งให้โมเดล "ค้นหาการประกาศรายได้ไตรมาสล่าสุด" หรือ "สรุปพัฒนาการด้านกฎระเบียบปัจจุบันเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในสหภาพยุโรป" และโมเดลจะดึงข้อมูล ตีความ และอ้างอิงแหล่งที่มาที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ ซึ่งทั้งหมดนี้ทำได้ภายในธุรกรรม API เดียว แนวทางแบบรวมศูนย์นี้แตกต่างจากรูปแบบก่อนหน้านี้ที่ต้องใช้ขั้นตอนการค้นหาและสรุปแยกกัน ทำให้ลดความซับซ้อนและความล่าช้าในการรวมระบบ
จากมุมมองทางธุรกิจ การปรับราคาที่มาพร้อมฟีเจอร์เหล่านี้สะท้อนถึงความพยายามของ OpenAI ที่จะกระจายการใช้เหตุผลขั้นสูงให้แพร่หลายมากขึ้นในขณะที่ต้องจัดการต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานด้วย อัตราค่าบริการค้นหาทางเว็บที่ใช้เหตุผล 10 ดอลลาร์ต่อการโทร 1 ดอลลาร์ ทำให้บริการนี้สามารถแข่งขันกับผู้ให้บริการข้อมูลเฉพาะทางได้ ในขณะที่อัตราค่าบริการที่ลดลง 25 ดอลลาร์ต่อการโทร 1 ดอลลาร์สำหรับการค้นหาทางเว็บแบบ GPT-4o/4.1 เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ OpenAI ที่จะทำให้ AI แบบไดนามิกที่ใช้เครื่องมือนั้นมีราคาที่เอื้อมถึงได้ในระดับขนาดใหญ่
เมื่อมองไปข้างหน้า OpenAI ได้ส่งสัญญาณถึงการลงทุนอย่างต่อเนื่องในระบบนิเวศการวิจัยเชิงลึก: การอัปเดตโมเดล การสนับสนุนเครื่องมือที่ขยายขอบเขต (รวมถึงตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลโดยตรงและการบูรณาการเอกสารส่วนตัวผ่าน MCP) และคุณสมบัติการวิเคราะห์หลายโหมดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอยู่ในแผนงาน เมื่อความสามารถเหล่านี้เติบโตเต็มที่ ขอบเขตระหว่าง AI ในฐานะคู่สนทนาและ AI ในฐานะผู้ช่วยวิจัยอิสระจะค่อยๆ สลายไป ซึ่งเป็นสัญญาณของยุคใหม่ของแอปพลิเคชันเชิงตัวแทนที่สามารถสืบสวน วิเคราะห์ และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้โดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด
เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดลภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน พร้อมด้วยการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ o3-โปร เอพีไอ(รุ่น: o3-pro; o3-pro-2025-06-10), เอพีไอ โอ3 (รุ่น:o3;o3-2025-04-16 )และ O4-มินิ เอพีไอ(รุ่น: o4-mini;o4-mini-2025-04-16) ผ่าน โคเมทเอพีไอรุ่นล่าสุดที่แสดงไว้เป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่บทความ ในการเริ่มต้น ให้สำรวจความสามารถของรุ่นใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
การบูรณาการ o3-deep-research ล่าสุด (แบบจำลอง:
o3-deep-research-2025-06-26) และ o4-mini-deep-research (แบบจำลอง: o4-mini-deep-research-2025-06-26) จะปรากฏบน CometAPI เร็วๆ นี้ โปรดติดตาม! ในขณะที่เรากำลังสรุปการอัปโหลดโมเดล Gemini 2.5 Flash‑Lite ให้ลองสำรวจโมเดลอื่นๆ ของเราได้ที่หน้าโมเดล หรือลองใช้ใน AI Playground