ในเดือนเมษายน 2025 OpenAI ได้เปิดตัวโมเดลการใช้เหตุผลล่าสุด o3 ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญเมื่อเทียบกับโมเดลก่อนหน้า o1 โมเดล o3 มีความสามารถที่เพิ่มขึ้นในการใช้เหตุผล การเข้ารหัส คณิตศาสตร์ และความเข้าใจภาพ บทความนี้จะเจาะลึกถึงความแตกต่างระหว่าง o3 และ o1 โดยจะตรวจสอบเมตริกประสิทธิภาพ คุณสมบัติด้านความปลอดภัย และการใช้งานจริง เพื่อประเมินว่า o3 ถือเป็นการปรับปรุงที่สำคัญหรือไม่
ทำความเข้าใจรากฐาน: โมเดล o1 และ o3
o1 คืออะไร?
โมเดล o2024 ที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 1 ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในแนวทางของ AI ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โมเดล o1 ได้รับการออกแบบมาให้เลียนแบบการใช้เหตุผลแบบมนุษย์ โดยได้รับการฝึกให้ "คิด" มากขึ้นก่อนตอบสนอง ทำให้สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนในวิทยาศาสตร์ การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โมเดล o1 ประสบความสำเร็จในการสอบวัดผลการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ได้อย่างน่าประทับใจด้วยความแม่นยำ 83% ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจากโมเดลก่อนหน้าอย่าง GPT-13o ที่ทำคะแนนได้ 4%
นอกจากนี้ โมเดล o1 ยังนำเสนอแนวทางการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยแบบใหม่ ซึ่งทำให้สามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับกฎความปลอดภัยในบริบทต่างๆ และนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความก้าวหน้าครั้งนี้เห็นได้ชัดจากประสิทธิภาพในการทดสอบการเจลเบรกที่ท้าทาย โดย o1 ได้คะแนน 84 จาก 100 คะแนน เมื่อเทียบกับ GPT-4o ที่ได้ 22 คะแนน
o3 คืออะไร?
OpenAI เปิดตัวโมเดล o1 ในเดือนเมษายน 3 โดยอาศัยพื้นฐานที่ o2025 วางไว้ โมเดล o3 ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็นโมเดลการใช้เหตุผลขั้นสูงที่สุดของ OpenAI จนถึงปัจจุบัน นำมาซึ่งการปรับปรุงที่สำคัญในด้านการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และการวิเคราะห์ภาพ หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นคือความสามารถในการ "คิด" ด้วยภาพ โดยผสานอินพุตภาพ เช่น ภาพร่างหรือไวท์บอร์ดเข้ากับกระบวนการใช้เหตุผล
โมเดล o3 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ โดยทำคะแนนได้ 96.7% ในการสอบ American Invitational Mathematics Examination (AIME) ซึ่งสูงกว่า o1 ที่ทำคะแนนได้ 83.3% ในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ o3 ทำคะแนนได้ 71.7% ในเกณฑ์มาตรฐาน Verified ของ SWE-bench ซึ่งดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับ o1 ที่ทำคะแนนได้ 48.9%
การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ: o3 vs o1
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
ในการประเมินขีดความสามารถของ o3 และ o1 ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักหลายตัวจะเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นกับ o3:
- คณิตศาสตร์:o3 มีความแม่นยำ 96.7% บน AIME เมื่อเทียบกับ o1 ที่มีความแม่นยำ 83.3%
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์:o3 ได้คะแนน 71.7% จากการทดสอบ SWE-bench ในขณะที่ o1 ทำได้ 48.9%
- วิทยาศาสตร์:ในเกณฑ์มาตรฐาน GPQA Diamond บริษัท o3 มีความแม่นยำถึง 87.7% แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการคำถามทางวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอก
- เกณฑ์มาตรฐานปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI):o3 มีความแม่นยำถึง 87.5% ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI ซึ่งเหนือกว่าประสิทธิภาพในระดับมนุษย์ และเหนือกว่า o1 อย่างเห็นได้ชัดที่ 32%
ตัวชี้วัดเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสามารถในการใช้เหตุผลอันเหนือกว่าของ o3 และศักยภาพในการจัดการงานที่ซับซ้อนและมีรายละเอียดมากกว่า o1
ความสามารถแบบหลายโหมดและการใช้เหตุผลทางภาพ
คุณสมบัติที่โดดเด่นของ o3 คือความสามารถแบบมัลติโหมดขั้นสูง ซึ่งแตกต่างจาก o1 ที่เน้นการป้อนข้อมูลเป็นข้อความเป็นหลัก o3 สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลภาพได้ ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ภาพ การดำเนินการต่างๆ เช่น การครอบตัด การหมุน และการซูม เพื่อตีความข้อมูลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ
การปรับปรุงนี้มีประโยชน์ในทางปฏิบัติ เช่น การระบุตำแหน่งจากภาพถ่าย ซึ่งคล้ายกับเกมออนไลน์ GeoGuessr อย่างไรก็ตาม ความสามารถนี้ยังทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว เนื่องจากอาจถูกนำไปใช้เพื่อเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวของบุคคลต่อสาธารณะ OpenAI ได้รับทราบถึงข้อกังวลเหล่านี้และเน้นย้ำถึงความพยายามในการฝึกโมเดลเพื่อหลีกเลี่ยงการแบ่งปันข้อมูลส่วนตัว
กลไกความปลอดภัยและการพิจารณาทางจริยธรรม
OpenAI ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเป็นอันดับแรกในการพัฒนาทั้ง o1 และ o3 โดยโมเดล o1 ได้นำเสนอแนวทางการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยรูปแบบใหม่ ซึ่งช่วยให้สามารถพิจารณากฎความปลอดภัยตามบริบทได้ ส่งผลให้ปฏิบัติตามแนวทางด้านความปลอดภัยได้ดีขึ้น
o3 ได้นำแนวคิด “การวางแนวแบบไตร่ตรอง” มาใช้ ซึ่งเป็นเทคนิคด้านความปลอดภัยที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการใช้เหตุผลของโมเดลเพื่อประเมินผลกระทบด้านความปลอดภัยจากคำขอของผู้ใช้ แนวทางนี้ทำให้ o3 สามารถระบุเจตนาหรือความพยายามที่ซ่อนเร้นในการหลอกลวงระบบได้ ช่วยเพิ่มความสามารถในการปฏิเสธเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัยได้อย่างแม่นยำ
นวัตกรรมสำคัญใน o3
ความสามารถในการใช้เหตุผลทางภาพ
คุณสมบัติที่โดดเด่นของ o3 คือความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ด้วยภาพ ความสามารถแบบมัลติโมดัลนี้ทำให้ o3 สามารถตีความข้อมูลภาพ เช่น ภาพร่างหรือภาพถ่าย และผสานรวมข้อมูลเหล่านี้เข้ากับกระบวนการวิเคราะห์ ความก้าวหน้านี้ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในสาขาต่างๆ เช่น การออกแบบ การศึกษา และงานระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ได้
เทคนิคการแก้ปัญหาขั้นสูง
o3 ใช้กลไก “ห่วงโซ่ความคิดส่วนตัว” ซึ่งช่วยให้สามารถวางแผนและดำเนินการตามขั้นตอนการใช้เหตุผลชุดหนึ่งก่อนจะสรุปผลได้ แนวทางนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนโดยจำลองกระบวนการคิดที่คล้ายกับมนุษย์มากขึ้น
ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการปรับแต่ง
แม้จะมีความสามารถขั้นสูง แต่ o3 ก็ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการดำเนินการที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยลดต้นทุนการคำนวณโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังมีตัวเลือกการปรับแต่งที่มากขึ้น ช่วยให้องค์กรปรับแต่งโมเดลให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะได้
ข้อ จำกัด และข้อควรพิจารณา
ความต้องการในการคำนวณ
แม้ว่า o3 จะมีขีดความสามารถที่เพิ่มขึ้น แต่ก็ต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากกว่า o1 เช่นกัน ความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้อาจส่งผลต่อเวลาตอบสนองและต้นทุนการดำเนินงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีทรัพยากรจำกัด
ข้อกังวลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล
ความสามารถในการใช้เหตุผลทางภาพขั้นสูงของ o3 ทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ตัวอย่างเช่น ความสามารถในการระบุตำแหน่งของภาพถ่ายโดยอาศัยเบาะแสทางภาพได้จุดชนวนให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นและความจำเป็นในการป้องกันการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวหรือการแบ่งปันข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต
การใช้งานจริงและการเข้าถึง
1.การรวมเข้ากับ ChatGPT
โมเดล o3 ได้รับการรวมเข้าไว้ในระดับต่างๆ ของแพลตฟอร์ม ChatGPT ของ OpenAI:
- ผู้ใช้ ChatGPT Plus และทีม:เข้าถึง o3 และรุ่นต่างๆ ได้ทันที
- ผู้ใช้ ChatGPT Pro:คาดว่าจะสามารถเข้าถึงการสนับสนุน o3-pro ได้ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
2. การเข้าถึงของนักพัฒนา
นักพัฒนาสามารถเข้าถึง o3 ได้ผ่าน API ของ OpenAI โดยมีราคาอยู่ที่ 10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตและ 40 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุตสำหรับโมเดล o3
3. การเข้าถึง CometAPI
สำหรับนักพัฒนาและองค์กร o3 พร้อมใช้งานผ่าน CometAPI เอพีไอ o3.
โคเมทเอพีไอ ให้การเข้าถึงโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดล รวมถึงโมเดลโอเพ่นซอร์สและโมเดลมัลติโมดัลเฉพาะทางสำหรับการแชท รูปภาพ โค้ด และอื่นๆ ด้วย API นี้ คุณจะสามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ชั้นนำ เช่น Claude, OpenAI, Deepseek และ Gemini ได้ผ่านการสมัครใช้งานแบบรวมศูนย์เพียงรายการเดียว คุณสามารถใช้ API ใน CometAPI เพื่อสร้างเพลงและงานศิลปะ สร้างวิดีโอ และสร้างเวิร์กโฟลว์ของคุณเองได้
o3 API (ชื่อรุ่น :o3/ o3-2025-04-16) ราคาใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:
- อินพุตโทเค็น: $8 / M โทเค็น
- โทเค็นเอาต์พุต: $32/ M โทเค็น
เกี่ยวกับรายละเอียดทางเทคนิคและคำแนะนำการรวมระบบดู เอพีไอ o3 และ เอกสาร API.
สรุป: o3 เป็นผู้สืบทอดอันคู่ควรต่อจาก o1 หรือไม่?
เมื่อพิจารณาถึงการปรับปรุงที่สำคัญในตัวชี้วัดประสิทธิภาพ ความสามารถในการใช้เหตุผล และกลไกความปลอดภัย o3 ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญเหนือ o1 การผสานการใช้เหตุผลทางภาพและความสามารถในการปรับตัวที่เพิ่มขึ้นทำให้ o3 เป็นโมเดล AI ที่มีความยืดหยุ่นและเชื่อถือได้มากขึ้น สำหรับผู้ใช้และนักพัฒนาที่กำลังมองหาความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูง o1 นำเสนอการอัปเกรดที่น่าสนใจจาก oXNUMX
