Qwen3-Max-Preview คือโมเดลพรีวิวเรือธงรุ่นล่าสุดของ Alibaba ในตระกูล Qwen3 ซึ่งเป็นโมเดลแบบผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ที่มีพารามิเตอร์มากกว่าล้านล้านพารามิเตอร์ พร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็นขนาด 262 โทเค็นที่ยาวเป็นพิเศษ เปิดตัวในพรีวิวสำหรับการใช้งานระดับองค์กร/คลาวด์ โดยมีเป้าหมายที่ *การใช้เหตุผลเชิงลึก ความเข้าใจเอกสารยาว การเข้ารหัส และเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทน.
ข้อมูลพื้นฐานและคุณสมบัติหัวข้อข่าว
- ชื่อ / ฉลาก :
qwen3-max-preview(สั่งสอน). - ขนาด: มากกว่า 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ (เรือธงแบบล้านล้านพารามิเตอร์) นี่คือจุดสำคัญทางการตลาด/สถิติสำหรับการเปิดตัว
- หน้าต่างบริบท: โทเค็น 262,144 (รองรับอินพุตที่ยาวมากและการถอดเสียงหลายไฟล์)
- โหมด: ตัวแปร "Instruct" ที่ปรับแต่งคำสั่งพร้อมรองรับ คิด (ลำดับความคิดที่จงใจ) และ ไม่คิด โหมดรวดเร็วในตระกูล Qwen3
- สถานะ: การเข้าถึงตัวอย่างผ่าน ควินน์ แชท, อาลีบาบาคลาวด์โมเดลสตูดิโอ (จุดสิ้นสุดที่เข้ากันได้กับ OpenAI หรือ DashScope) และผู้ให้บริการการกำหนดเส้นทางเช่น โคเมทเอพีไอ.
รายละเอียดทางเทคนิค (สถาปัตยกรรมและโหมด)
- สถาปัตยกรรม: Qwen3-Max สืบสานการออกแบบของ Qwen3 ที่ใช้การผสมผสานของ หนาแน่น + ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ส่วนประกอบในรุ่นที่ใหญ่กว่า รวมถึงตัวเลือกทางวิศวกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานสำหรับจำนวนพารามิเตอร์ที่ใหญ่มาก
- โหมดคิด vs โหมดไม่คิด: ซีรีส์ Qwen3 เปิดตัว โหมดการคิด (สำหรับผลลัพธ์แบบห่วงโซ่ความคิดหลายขั้นตอน) และ โหมดไม่ต้องใช้ความคิด เพื่อการตอบกลับที่รวดเร็วและกระชับ แพลตฟอร์มจะเปิดเผยพารามิเตอร์เพื่อสลับพฤติกรรมเหล่านี้
- คุณสมบัติการแคชบริบท / ประสิทธิภาพ: รายชื่อสตูดิโอโมเดล แคชบริบท รองรับคำขอขนาดใหญ่เพื่อลดต้นทุนการป้อนข้อมูลซ้ำและปรับปรุงปริมาณงานในบริบทที่เกิดซ้ำ
ประสิทธิภาพมาตรฐาน
รายงานอ้างอิง SuperGPQA, LiveCodeBench variants, AIME25 และชุดการแข่งขัน/เกณฑ์มาตรฐานอื่นๆ ที่ Qwen3-Max ดูเหมือนว่าจะมีการแข่งขันหรือเป็นผู้นำ
ข้อจำกัดและความเสี่ยง (หมายเหตุเชิงปฏิบัติและความปลอดภัย)
- ความทึบสำหรับสูตรการฝึกเต็มรูปแบบ / น้ำหนัก: เพื่อเป็นการดูตัวอย่าง เนื้อหาการฝึกอบรม/ข้อมูล/น้ำหนักฉบับเต็ม และเอกสารประกอบการทำซ้ำอาจมีข้อจำกัดเมื่อเทียบกับรุ่น Qwen3 แบบน้ำหนักเปิดก่อนหน้า โมเดล Qwen3 บางรุ่นในตระกูลนี้เปิดตัวแบบน้ำหนักเปิด แต่ Qwen3-Max จะถูกส่งมอบในรูปแบบตัวอย่างควบคุมสำหรับการเข้าถึงระบบคลาวด์ ลดความสามารถในการทำซ้ำได้ สำหรับนักวิจัยอิสระ
- ภาพหลอนและข้อเท็จจริง: รายงานของผู้ขายอ้างว่าอาการประสาทหลอนลดลง แต่การใช้งานจริงยังคงพบข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงและการยืนยันที่มั่นใจเกินไป ซึ่งเป็นไปตามข้อกำหนดมาตรฐานของ LLM การประเมินอิสระเป็นสิ่งจำเป็นก่อนการใช้งานจริงที่มีความเสี่ยงสูง
- ต้นทุนตามขนาด: ด้วยหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่และความสามารถสูง ต้นทุนโทเค็น อาจมีความสำคัญสำหรับการแจ้งเตือนที่ยาวมากหรือปริมาณงานการผลิต ควรใช้การควบคุมแคช การแบ่งกลุ่ม และงบประมาณ
- ข้อควรพิจารณาด้านกฎระเบียบและอธิปไตยด้านข้อมูล: ผู้ใช้ระดับองค์กรควรตรวจสอบภูมิภาค Alibaba Cloud การจัดเก็บข้อมูล และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องก่อนประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน (เอกสารประกอบของ Model Studio มีจุดสิ้นสุดและหมายเหตุเฉพาะภูมิภาค)
ใช้กรณี
- การทำความเข้าใจเอกสาร / การสรุปในระดับ: เอกสารสรุปทางกฎหมาย ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค และฐานความรู้หลายไฟล์ (ประโยชน์: โทเค็น 262K หน้าต่าง).
- การใช้เหตุผลโค้ดบริบทยาวและการช่วยเหลือโค้ดในระดับที่เก็บข้อมูล: ความเข้าใจโค้ดหลายไฟล์ การตรวจสอบ PR ขนาดใหญ่ ข้อเสนอแนะการรีแฟกเตอร์ในระดับที่เก็บข้อมูล
- งานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนและลำดับความคิด: การแข่งขันคณิตศาสตร์ การวางแผนหลายขั้นตอน เวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทนที่การติดตาม "ความคิด" ช่วยในการติดตาม
- คำถามและคำตอบสำหรับองค์กรหลายภาษาและการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง: รองรับคอร์ปัสหลายภาษาขนาดใหญ่และความสามารถในการส่งออกแบบมีโครงสร้าง (JSON / ตาราง)
วิธีการเรียกใช้ API Qqwen3-max-preview จาก CometAPI
qwen3-max-preview ราคา API ใน CometAPI ลด 20% จากราคาอย่างเป็นทางการ:
| อินพุตโทเค็น | $0.24 |
| โทเค็นเอาท์พุต | $2.42 |
ขั้นตอนที่ต้องดำเนินการ
- เข้าสู่ระบบเพื่อ โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน
- รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับรหัสโทเค็น: sk-xxxxx และส่ง
- รับ url ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/
ใช้วิธีการ
- เลือกปลายทาง “qwen3-max-preview” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่าเนื้อหาคำขอ วิธีการและเนื้อหาคำขอสามารถดูได้จากเอกสาร API ของเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีบริการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย
- แทนที่ ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
- แทรกคำถามหรือคำขอของคุณลงในช่องเนื้อหา—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง
- ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
เรียก API
CometAPI มอบ REST API ที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์ เพื่อการย้ายข้อมูลที่ราบรื่น รายละเอียดสำคัญ เอกสาร API:
- พารามิเตอร์หลัก:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - ปลายทาง:
https://api.cometapi.com/v1/chat/completions - พารามิเตอร์รุ่น: qwen3-max-พรีวิว
- รับรองความถูกต้อง:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - ชนิดของเนื้อหา:
application/json.
แทนที่
CometAPI_API_KEYด้วยกุญแจของคุณ จดบันทึก URL ฐาน.
Python (คำขอ) — เข้ากันได้กับ OpenAI
import os, requests
API_KEY = os.getenv("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"model": "qwen3-max-preview",
"messages": [
{"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
{"role":"user","content":"Explain the pros and cons of using an MoE model for summarization."}
],
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.1,
"enable_thinking": True
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(resp.status_code, resp.json())
เคล็ดลับ: ใช้ max_input_tokens, max_output_tokensและสตูดิโอโมเดล แคชบริบท คุณสมบัติเมื่อส่งบริบทขนาดใหญ่มากเพื่อควบคุมต้นทุนและปริมาณงาน
ดูเพิ่มเติม Qwen3-Coder
