ByteDance เปิดตัว Seedance 2.0 สู่สาธารณะ — การอัปเดตครั้งใหญ่ของสแต็กการสร้างวิดีโอด้วย AI ที่ให้การบูรณาการภาพ–เสียงแน่นแฟ้นขึ้น อินพุตแบบมัลติโมดัลที่หลากหลายขึ้น (ข้อความ ภาพ คลิปสั้น) ความคงเส้นคงวาของตัวละครและฉากที่แข็งแรงขึ้น และชุดการควบคุมที่มุ่งสู่เวิร์กโฟลว์การผลิต — คุณสมบัติที่ผลักดันการสร้างวิดีโอด้วย AI จากเดโมเชิงทดลองไปสู่เครื่องมือการผลิตที่ใช้ได้จริง
CometAPI พร้อมแนะนำสมาชิกใหม่รายใหญ่ — Seedance 2.0 API
Seedance 2.0 คืออะไรแน่?
Seedance 2.0 คือรุ่นล่าสุดของเทคโนโลยีสร้างวิดีโอด้วย AI จาก ByteDance โมเดลนี้ถูกพัฒนาภายในสแต็กสร้างสรรค์ของ ByteDance และถูกกล่าวถึงร่วมกับชุดเครื่องมือสร้างสรรค์ Dreamina ของ CapCut ในสื่อโปรโมชัน ByteDance วางตำแหน่ง Seedance 2.0 เป็นเครื่องมือระดับการผลิตสำหรับลำดับภาพยนตร์สั้น การทำสตอรีบอร์ด และการพรีวิชวลไลซ์อย่างรวดเร็ว — สามารถรับข้อมูลอ้างอิงหลายรูปแบบ (พรอมต์ข้อความ ภาพนิ่ง คลิปวิดีโอสั้น) และผลิตวิดีโอที่ซิงโครไนซ์พร้อมเสียงเนทีฟ (บทสนทนา เอฟเฟ็กต์ และเพลง) ไม่ใช่ค่อยมาแปะเสียงทีหลัง
ที่นี่ “multimodal” หมายถึงอะไร
ในบริบทของ Seedance 2.0, multimodal หมายถึงโมเดลรับและให้เหตุผลกับอินพุตต่างโมดัลพร้อมกัน: พรอมต์ที่เขียนด้วยข้อความ อ้างอิงเชิงภาพ (ภาพนิ่งของตัวละคร มู้ดบอร์ด เฟรมตัวอย่าง) และคลิปวิดีโอสั้นที่แสดงการเคลื่อนกล้องหรือจังหวะการแสดง จากนั้นโมเดลจะสร้างเอาต์พุตแบบบูรณาการที่การเคลื่อนไหว ภาพ และเสียงถูกสร้างในเฟสเดียวที่ประสานกัน เพื่อให้การลิปซิงค์ การออกแบบเสียงพื้นหลัง และภาษากล้องสอดคล้องกับการเล่าเรื่องเชิงภาพ
ไฮไลต์สถาปัตยกรรม
Seedance 2.0 ผสานการสร้างแบบดิฟฟิวชันเข้ากับการทำแบบจำลองเชิงเวลาแบบทรานส์ฟอร์เมอร์ — สถาปัตยกรรมที่ ByteDance รายงานว่าเรียกหรือใช้รูปแบบ “Diffusion Transformer” เพื่อขยายความสอดคล้องเชิงเวลาระยะยาวโดยยังคงคุ้มต้นทุน ระบบยังเปิดให้ใช้การควบคุมอ้างอิงแบบใหม่ (มักถูกเรียกว่า “@ reference” หรือ “ระบบอ้างอิง”) ที่ล็อกลักษณะตัวละคร การจัดเฟรมกล้อง และแม้แต่สไตล์การแสดงในหลายช็อต เพิ่มความต่อเนื่องระหว่างช็อต
Seedance 2.0 นำความสามารถใหม่อะไรมาให้บ้าง?
Seedance 2.0 รวมคุณสมบัติด้านเทคนิคและผลิตภัณฑ์หลายอย่างที่ทำให้แตกต่างจากโมเดลข้อความ–สู่–วิดีโอและมัลติโมดัลรุ่นก่อนๆ:
- การสร้างภาพ–เสียงแบบเนทีฟ (ครั้งเดียวจบ): จุดเด่นของ Seedance 2.0 คือความสามารถด้านเสียงในตัว: Seedance 2.0 สร้างเสียงที่ซิงโครไนซ์ (บทสนทนา เอฟเฟ็กต์เสียง เพลง) เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสร้างเดียวกัน แทนที่จะเพิ่มเสียงเป็นขั้นตอนหลังการประมวลผลแยกต่างหากและใส่เสียงแวดล้อมให้กับภาพที่สร้างขึ้น นี่ต่างจากโมเดลที่สร้างเฉพาะภาพและปล่อยให้เสียงเป็นงานของเครื่องมือปลายน้ำ
- อินพุตแบบมัลติโมดัล / “quad-modal”: โมเดลรองรับการอ้างอิงหลายประเภทพร้อมกัน — พรอมต์ข้อความ ภาพ (อ้างอิงตัวละครหรือสไตล์) คลิปวิดีโอสั้น (อ้างอิงการเคลื่อนไหว) และเสียง (โครงเสียงหรือลูกคีย์จังหวะ) การควบคุมแบบผู้กำกับนี้ช่วยให้ผู้สร้างผสมผสานแอสเซ็ตอ้างอิงเพื่อได้ผลลัพธ์ที่ควบคุมได้และทำซ้ำได้มากขึ้น ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำหรับเครื่องมือที่ต้องการใช้ในงานเล่าเรื่อง การพรีวิชวลไลซ์ และลำดับที่ยาวขึ้น
- การเล่าเรื่องหลายช็อตและความต่อเนื่องของฉาก: แทนที่จะสร้างช็อตโดดๆ Seedance 2.0 รองรับลำดับที่มีทรานซิชันของฉาก ความต่อเนื่องของตัวละคร และองค์ประกอบช็อตที่อ่านเหมือนงานตัดต่อสั้นๆ ไม่ใช่ชุดภาพที่กระจัดกระจาย
- เอนจินสังเคราะห์การเคลื่อนไหว V2 และแอนิเมชันที่รับรู้ฟิสิกส์: โมเดลมีการปรับปรุงความสมจริงของการเคลื่อนไหว (การชน โมเมนตัม การเร่งตามธรรมชาติ) เพื่อให้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและตัวละครมีพฤติกรรมสมจริงขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
- ความละเอียดสูงขึ้นและส่งออกเร็วขึ้น: Seedance 2.0 รองรับการส่งออกสูงสุดถึง 2K และอ้างว่าความเร็วการสร้างเร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าโดยประมาณ ~30% (ภายใต้การตั้งค่าที่เทียบเคียงกัน)
- ถ่ายโอนสไตล์จากสกรีนช็อต/ภาพอ้างอิง: Seedance 2.0 สามารถรับสไตล์ภาพถ่ายหรือภาพยนตร์จากภาพหรือเฟรมเดียวและนำลุคดังกล่าวไปใช้กับทั้งลำดับที่สร้าง — รวมถึงการเกรดสีและแนวทางการจัดองค์ประกอบช็อต — ช่วยให้ผู้สร้างจำลองสไตล์ภาพยนตร์เฉพาะได้อย่างรวดเร็ว
การเปลี่ยนแปลง UX และ API ขนาดเล็กแต่มีผลสำคัญ
Seedance 2.0 มาพร้อมคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ที่มีความหมายต่อสตูดิโอและนักพัฒนา: API สำหรับการสร้างแบบโปรแกรม (API/UX ออกแบบเพื่อการไล่รอบ) พรีเซ็ตที่มุ่งสำหรับงานพรีวิชวลไลซ์/ฝ่ายศิลป์ภาพยนตร์ และโหมด “All-Round Reference” ที่จัดหมวดหมู่แอสเซ็ตที่อัปโหลดเป็นบทบาท/สไตล์/การเคลื่อนไหวโดยอัตโนมัติ สิ่งเหล่านี้คือการปรับปรุงระดับเวิร์กโฟลว์ที่ทำให้โมเดลง่ายต่อการผสานกับสายงานที่มีอยู่
Seedance 2.0 เทียบกับคู่แข่งอย่างไร?
ทำไม Seedance 2.0 จึงมีความสำคัญ
สำหรับทีมภาพยนตร์ เกม และโฆษณา การสร้างพรีวิชวลไลซ์ระดับฉากพร้อมเสียงในเวลาไม่กี่นาทีแทนที่จะเป็นหลายวัน สามารถลดวงจรสร้างสรรค์ลงอย่างมีนัยสำคัญและลดต้นทุนก่อนการผลิตได้ การล็อกอ้างอิงและความสอดคล้องหลายช็อตของ Seedance 2.0 มีประโยชน์เป็นพิเศษสำหรับสตอรีบอร์ดและการทดสอบทางเลือกด้านการแสดงด้วยนักแสดงต้นทุนต่ำหรือตัวแทนแอนิเมชัน ซึ่งช่วยเร่งการตัดสินใจก่อนจะต้องทุ่มค่าใช้จ่ายในการถ่ายทำหรือเรนเดอร์ฟาร์ม
การประเมิน Seedance 2.0 กำลังออกมาอย่างรวดเร็ว เนื่องจากโมเดลมักถูกทดสอบด้วยชุดทดสอบและเมตริกต่างกัน การเปรียบเทียบที่ยุติธรรมจำเป็นต้องมองหลายแกน: ความสมจริงเชิงภาพ ความสอดคล้องเชิงเวลา คุณภาพเสียง ความสามารถในการควบคุมการสร้าง ความเร็ว และต้นทุน
Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1: ภาพรวมสเปกแบบย่อ
นี่คือการเปรียบเทียบเคียงข้างกัน ฉบับอัปเดตล่าสุด (ณ ต้นปี 2026) ของโมเดลสร้างวิดีโอ AI ชั้นนำ — Seedance 2.0 (ByteDance), Sora 2 (OpenAI), Veo 3.1 (Google) และ Kling 3.0 (Kuaishou):
| คุณสมบัติ | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 | Kling 3.0 | ผู้ชนะ |
|---|---|---|---|---|---|
| ระยะเวลาสูงสุด | ~15 s | ~12 s | ~8 s | ~10 s | Seedance 2.0 สำหรับระยะเวลาที่ยาวและยืดหยุ่นที่สุด |
| ความละเอียดสูงสุด | Up to 1080p (some reports of 2K support) | ~1080p | Up to 4K | Up to 1080p | Veo 3.1 |
| อินพุตมัลติโมดัล | Text + images + video + audio | Text + image | Text + optional images | Text + images | Seedance 2.0 ชนะขาด — มีประโยชน์มากในการกำกับฉากซับซ้อนจากหลายอ้างอิง |
| เสียงเนทีฟ | Yes (incl. reference inputs) | Yes | Yes | Yes | Seedance 2.0 |
| ความสอดคล้องเชิงเวลา | Very good | Excellent | Excellent | Very good | Veo 3.1 สำหรับความเนียนเชิงภาพ; Sora 2 สำหรับฟิสิกส์และความสอดคล้องเชิงเวลา |
| คุณภาพเสียง | Full co-generated (dialogue, SFX, music) | Full (dialogue + SFX) | Full (ambient, dialogue, music) | Full | Veo 3.1 สำหรับความเที่ยงตรงและเวทีเสียงเชิงสเปเชียล; Seedance 2.0 สำหรับการปรับเสียงตามอ้างอิง |
| การควบคุมการสร้าง | Strong (multimodal refs & editing) | Good (physics + storyboarding) | Moderate (cinematic framing) | Good (motion brush) | Seedance 2.0 สำหรับความหลากหลายด้านการควบคุม |
| ความเร็ว | Fast (~<2 min for 10 s) | Slower (higher quality) | Moderate (2-3 min for 8 s) | Fast | Seedance 2.0 และ Kling 3.0 สำหรับความคล่องตัว |
| ต้นทุน (ประมาณ) | ~$0.60 per 10 s | ~$1.00 per 10 s | ~$2.50 per 10 s | ~$0.50 per 10 s | Kling 3.0 ถูกที่สุดต่อวิดีโอ; Seedance 2.0 คุ้มค่ามากเมื่อเทียบกับฟีเจอร์มัลติโมดัล |
ชัดเจนว่า Seedance 2.0 นำหน้าคู่แข่งร่วมสมัยบนหลายแกน อย่างไรก็ตาม โมเดลวิดีโอแต่ละตัวก็ยังมีข้อได้เปรียบที่ทดแทนไม่ได้:
- Sora 2 (OpenAI) — ฟิสิกส์และความสอดคล้องในช็อตยาวระดับดีที่สุด; ใช้คอมพิวต์สูงกว่า
- Veo 3.1 (Google) — สีสันและความพร้อมออกอากาศแข็งแรง; ช้ากว่าและแพงกว่าบางคอนฟิก
- Kling 3.0 (Kuaishou) — ความคุ้มค่าและความเร็วเยี่ยมสำหรับต้นแบบเร็ว
- Seedance 2.0 (ByteDance) — ฟีเจอร์เวิร์กโฟลว์แข็งแรง (เสียง การแก้ไข การควบคุมอ้างอิง) เร็วสำหรับช็อตภาพยนตร์สั้น และผสานกับเครื่องมือครีเอเตอร์อย่างชัดเจน
จะเข้าถึงและใช้ Seedance 2.0 ได้อย่างไร?
ความพร้อมใช้งานและการเปิดตัว
ณ ช่วงเวลาที่เขียน Seedance 2.0 เปิดตัวแบบจำกัดและเป็นขั้นตอน กระทู้ชุมชนและโพสต์ช่วงแรกบ่งชี้ว่าเป็นเบต้าแบบจำกัดและเดโม โดยการปล่อย API สาธารณะเต็มรูปแบบยังรอดำเนินการในบางภูมิภาค คุณน่าจะใช้งานบน CometAPI ได้ในอีกไม่กี่วัน ตอนนี้คุณสามารถใช้ Seedance 1.6 เพื่อเตรียมการย้าย
ทีละขั้น: เวิร์กโฟลว์ตัวอย่างสำหรับครีเอเตอร์
ด้านล่างคือเวิร์กโฟลว์เชิงปฏิบัติ รวบรวมจากบันทึกการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นทางการและคู่มือผู้ใช้ช่วงแรก ใช้เป็นจุดตั้งต้นที่แนะนำ; องค์ประกอบ UI ที่แท้จริงอาจต่างกันตามการปรับใช้
- วางแผนลำดับ (สคริปต์/สตอรีบอร์ด): กำหนดฉาก จังหวะ การจัดเฟรมกล้อง และสิ่งที่คุณต้องการให้โมเดลสร้าง (พรีวิชวลไลซ์ ช็อตเสร็จสมบูรณ์ หรือศึกษาสไตล์) จุดแข็งของ Seedance ตอนนี้เหมาะกับลำดับสั้นและช็อตที่กำกับมากกว่าเนื้อหายาว
- รวบรวมแอสเซ็ตอ้างอิง: รวมพรอมต์ข้อความ ภาพนิ่งสำหรับอ้างอิงตัวละคร/สไตล์ คลิปสั้นที่แสดงการเคลื่อนหรือการบล็อก และอ้างอิงเสียงใดๆ (ตัวอย่างเสียงพูดหรือจังหวะ) การใช้อ้างอิงที่เสริมกันหลายชนิดเพิ่มความสามารถของโมเดลในการทำตามคำสั่ง
- เลือกโหมดการสร้าง: ใช้ “All-Round Reference” สำหรับโปรเจ็กต์อินพุตผสม หรือพรีเซ็ต (เช่น “Cinematic Scene,” “Dance Sequence,” “Ad Spot”) หากมี พรีเซ็ตเหล่านี้ปรับฮิวริสติกของโมเดลให้เหมาะกับจังหวะ ความยาวช็อต และการมิกซ์เสียง
- ตั้งค่าทางเทคนิค: เลือกความละเอียด (สูงสุด 2K) อัตราเฟรม และความยาวเอาต์พุตที่ต้องการต่อช็อต หากต้องการไล่รอบเร็ว ใช้ความละเอียดต่ำและการตั้งค่าเร็วสำหรับร่าง แล้วเพิ่มคุณภาพสำหรับการส่งออกสุดท้าย
- สร้างและตรวจทาน: Seedance 2.0 จะให้ภาพและเสียงที่ซิงโครไนซ์ ตรวจสอบความคงเส้นคงวาของตัวละคร การลิปซิงค์ ความสมจริงของการเคลื่อนไหว และอาร์ติแฟกต์ใดๆ ปรับพรอมต์แบบวนซ้ำหรือสลับแอสเซ็ตอ้างอิงตามต้องการ
- หลังการผลิต (ทางเลือก): ส่งออกและแก้ไขใน NLE (non-linear editor) เนื่องจาก Seedance เน้นการลิปซิงค์และความต่อเนื่องของช็อต หลายเอาต์พุตจึงสามารถนำไปวางบนไทม์ไลน์ตัดต่อเพื่อทำสี คอมโพสิต หรือพากย์โดยมนุษย์เพิ่มเติมได้โดยตรง
ข้อจำกัดและความเสี่ยงของ Seedance 2.0 ตอนนี้คืออะไร?
เช่นเดียวกับทุกการเปิดตัวช่วงต้นในสนามที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว Seedance 2.0 มีข้อแลกเปลี่ยนและข้อจำกัดที่ผู้สังเกตการณ์ควรทราบ
ความยาวลำดับที่สั้นกว่าและการแลกเปลี่ยนด้านความสอดคล้อง
แม้ Seedance 2.0 จะแข็งแกร่งสำหรับจังหวะภาพยนตร์สั้นๆ แต่มีรายงานว่าการถ่ายต่อเนื่องยาวและปฏิสัมพันธ์ทางฟิสิกส์ที่ซับซ้อนยังเป็นความท้าทาย โมเดลที่เชี่ยวชาญด้านการจำลองฟิสิกส์และความสอดคล้องระยะยาว (เช่น ระบบวิจัยของ Sora) สามารถทำได้ดีกว่า Seedance บนเมตริกเหล่านั้น
อาร์ติแฟกต์ด้านเสียงและซับไตเติลผิดเพี้ยนที่รายงานในการทดสอบช่วงต้น
ผู้ทดสอบอิสระบันทึกปัญหาเช่น การเรนเดอร์เสียงพูดผิดลำดับและซับไตเติลเพี้ยนในบางเอาต์พุตที่สร้าง โดยเฉพาะในลำดับที่ยาวขึ้นหรือเมื่อต้องการความแม่นยำเชิงสัทศาสตร์ที่ซับซ้อน ข้อผิดพลาดลักษณะนี้บ่งชี้ว่าการจัดแนวภาพ–เสียงยังต้องการการปรับละเอียดในกรณีขอบ
ประเด็นทรัพย์สินทางปัญญา จริยธรรม และการใช้งานผิดวัตถุประสงค์
ความสามารถอย่างการถ่ายโอนสไตล์ (จากเฟรมภาพยนตร์) และการแก้ไขฟุตเทจที่มีรายละเอียดสร้างประเด็นทรัพย์สินทางปัญญา: ความสามารถในการผลิตฉาก “ในสไตล์” ที่โน้มน้าวใจสามารถทำให้เส้นแบ่งระหว่างแรงบันดาลใจกับการละเมิดพร่าเลือนได้
หมายเหตุสุดท้าย: พัฒนารวดเร็ว ผลลัพธ์คละเคล้า
Seedance 2.0 เป็นหมุดหมายสำคัญในภูมิทัศน์วิดีโอเชิงสร้าง เพราะผนวกการสร้างภาพ เสียง การแก้ไข และเวิร์กโฟลว์การผลิตเข้าไว้ในเรื่องราวผลิตภัณฑ์เดียว — และเพราะเปิดตัวภายในเครื่องมือครีเอเตอร์ที่คุ้นเคย เดโมช่วงต้นแสดงความก้าวหน้าอย่างชัดเจนในการทำให้วิดีโอ AI มีประโยชน์จริงต่อผู้สร้าง; ขณะเดียวกันการทดสอบช่วงต้นก็แสดงให้เห็นว่ายังมีข้อจำกัดทางเทคนิคและปัญหานโยบายที่ไม่คลี่คลาย สำหรับผู้สร้างและบริษัท แนวทางปฏิบัติที่เหมาะสมคือทดลองตั้งแต่ตอนนี้ (CometAPI พร้อมช่วย)
พร้อมเริ่มไหม?→ Free trial of Seedance 2.0
หากอยากได้เคล็ดลับ คู่มือ และข่าวสารด้าน AI เพิ่มเติม ติดตามเราได้บน VK, X และ Discord!