Mistral Large 3 คืออะไร? คำอธิบายเชิงลึก
Dec 13, 2025

Mistral Large 3 คืออะไร? คำอธิบายเชิงลึก

Mistral Large 3 เป็นตระกูลโมเดล “แนวหน้า” ล่าสุดที่ Mistral AI เปิดตัวในช่วงต้นเดือนธันวาคม 2025 เป็นโมเดลพื้นฐานแบบมัลติโมดัลที่มีน้ำหนักเปิด มุ่งเน้นการใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต สร้างขึ้นโดยยึดการออกแบบ **Mixture-of-Experts (MoE) แบบสแปร์สที่มีความละเอียดสูง** และมุ่งหมายให้มอบการให้เหตุผลระดับ “แนวหน้า” ความเข้าใจบริบทยาว และความสามารถด้านภาพ + ข้อความ ในขณะเดียวกันก็ทำให้การอินเฟอร์เรนซ์ใช้งานได้จริงผ่านความสแปร์สและการควอนไทซ์สมัยใหม่ ระบุว่า Mistral Large 3 มี **พารามิเตอร์ทั้งหมด 675 พันล้าน** โดยมี **~41 พันล้านพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่** ระหว่างอินเฟอร์เรนซ์ และหน้าต่างบริบท **256k โทเค็น** ในการตั้งค่าเริ่มต้น — การผสมผสานที่ออกแบบมาเพื่อผลักดันทั้งขีดความสามารถและสเกล โดยไม่บังคับให้การอินเฟอร์เรนซ์ทุกครั้งต้องแตะพารามิเตอร์ทั้งหมด
GPT-5.2 คืออะไร? เจาะลึก 5 การอัปเดตหลักใน GPT-5.2!
Dec 12, 2025
gpt-5-2

GPT-5.2 คืออะไร? เจาะลึก 5 การอัปเดตหลักใน GPT-5.2!

GPT-5.2 เป็นการปล่อยรุ่นย่อยเดือนธันวาคม 2025 ในตระกูล GPT-5: ตระกูลโมเดลมัลติโหมดระดับเรือธง (ข้อความ + ภาพ + เครื่องมือ) ที่ปรับจูนสำหรับงานความรู้ระดับมืออาชีพ การให้เหตุผลบนบริบทยาว การใช้เครื่องมือเชิงเอเจนต์ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์. OpenAI วางตำแหน่ง GPT-5.2 ว่าเป็นโมเดลตระกูล GPT-5 ที่มีขีดความสามารถสูงสุดจนถึงปัจจุบัน และระบุว่าพัฒนาด้วยการเน้นการให้เหตุผลหลายขั้นตอนที่เชื่อถือได้ การจัดการเอกสารขนาดใหญ่มาก และความปลอดภัย/ การปฏิบัติตามนโยบายที่ดีขึ้น; การเปิดตัวครั้งนี้มีรุ่นสำหรับผู้ใช้สามแบบ — Instant, Thinking และ Pro.
วิธีรัน Mistral 3 แบบโลคัล
Dec 10, 2025

วิธีรัน Mistral 3 แบบโลคัล

Mistral 3 เป็นการเปิดตัวรุ่นหลักของตระกูลโมเดล Mistral AI ช่วงปลายปี 2025 โดยนำเสนอการผสมผสานระหว่างโมเดลขนาดกะทัดรัด รวดเร็ว ที่มุ่งสำหรับการปรับใช้แบบโลคอล/เอดจ์ และโมเดลเรือธงแบบสแปร์สขนาดใหญ่มากที่ผลักดันขีดสุดของสเกลและความยาวบริบท บทความนี้อธิบายว่า Mistral 3 คืออะไร สร้างขึ้นอย่างไร ทำไมคุณอาจต้องการรันแบบโลคอล และสามวิธีเชิงปฏิบัติในการรันบนเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวของคุณ — ตั้งแต่ความสะดวกแบบ “click-to-run” ของ Ollama ไปจนถึงการให้บริการด้วย GPU ระดับโปรดักชันด้วย vLLM/TGI ไปจนถึงการอินเฟอเรนซ์บน CPU สำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กด้วย GGUF + llama.cpp.