คู่มือการกำหนดราคา API สำหรับ Claude Opus 4 และ 4.5 ในปี 2026

CometAPI
AnnaJan 4, 2026
คู่มือการกำหนดราคา API สำหรับ Claude Opus 4 และ 4.5 ในปี 2026

ช่วงปลายปี 2025 Anthropic ได้เขย่าระดับราคาของตนเองด้วยการเปิดตัว Claude Opus 4.5 โดยลดราคาลงอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Claude Opus 4 บทความนี้เจาะลึกโครงสร้างต้นทุนของ Claude Opus 4 เปรียบเทียบกับราคาที่ปฏิวัติวงการของ Opus 4.5 และเสนอวิธีเชิงปฏิบัติ—รวมถึงโค้ด Python—เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้าน AI ของคุณ

CometAPI ขณะนี้ผสานรวม Claude 4.5 Opus API กับ CometAPI คุณสามารถใช้ API ได้ในราคาถูกกว่าของ Anthropic 20% โดยไม่ต้องมีค่าสมัครสมาชิกที่แพง

ราคาที่แน่นอนของ API Claude Opus 4 คือเท่าไร?

เพื่อทำความเข้าใจตลาดปัจจุบัน เราต้องยึดกับราคาของโมเดลเรือธงที่นิยามปี 2025: Claude Opus 4

แม้จะมีการออกโมเดลใหม่ แต่ Claude Opus 4 ยังมีให้ใช้ผ่าน API สำหรับระบบเดิมและเวิร์กโฟลว์ที่ต้องการความสามารถทำซ้ำเฉพาะ อย่างไรก็ตามมันมี “ค่าใช้จ่ายรุ่นเก่า” ที่นักพัฒนาต้องตระหนักให้ชัดเจน

โครงสร้างต้นทุนของรุ่นเก่า (Opus 4 / 4. 1)

ณ มกราคม 2026 การคิดค่าบริการแบบจ่ายตามการใช้งานมาตรฐานสำหรับ Claude Opus 4 (และอัปเดตย่อย 4. 1) คือ:

  • โทเค็นอินพุต: $15.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น (MTok)
  • โทเค็นเอาท์พุต: $75.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น (MTok)

โครงสร้างราคานี้สะท้อนถึงต้นทุนการคำนวณมหาศาลที่สถาปัตยกรรม Opus 4 ต้องใช้เมื่อเปิดตัวครั้งแรกในเดือนพฤษภาคม 2025 ในเวลานั้นมันเป็นโมเดลเดียวที่สามารถให้เหตุผลเชิงซับซ้อนระดับ “Level 3” ได้อย่างเชื่อถือ จึงสมเหตุสมผลกับราคาพรีเมียม

มาตรฐานใหม่: ราคาของ Claude Opus 4.5

วันที่ 24 พฤศจิกายน 2025 Anthropic เปิดตัว Claude Opus 4.5 พร้อมการลดราคาครั้งใหญ่ควบคู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพ (80.9% บน SWE-bench Verified)

  • โทเค็นอินพุต: $5.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
  • โทเค็นเอาท์พุต: $25.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น

ประเด็นสำคัญ: โมเดลใหม่ที่ฉลาดกว่า ถูกลง 66% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน สำหรับการผสานรวมใหม่บนแพลตฟอร์มรวมของคุณ Opus 4.5 คือค่าตั้งต้นที่มีเหตุผล ในขณะที่ Opus 4 ใช้เป็นหลักเพื่อมาตรฐานความเข้ากันได้กับระบบเดิม

Claude Opus 4 เทียบกับ Opus 4.5 และคู่แข่งเป็นอย่างไร?

สำหรับผู้ตัดสินใจ ตัวเลขดิบต้องมีบริบท ด้านล่างเป็นการวิเคราะห์แบบตารางละเอียดที่เปรียบเทียบตระกูล Opus กับโมเดลแนวหน้าตัวอื่นช่วงต้นปี 2026 รวมถึงซีรีส์ Sonnet ซึ่งเสนอ “ทางสายกลาง” ด้านความคุ้มค่า

ตารางที่ 1: การเปรียบเทียบราคาของโมเดลแนวหน้า (ม.ค. 2026)

Model NameInput Cost / MTokOutput Cost / MTokContext WindowBest Use Case
Claude Opus 4 (Legacy)$15.00$75.00200Kการดูแลระบบเดิม, เวิร์กโฟลว์ที่ต้องการพฤติกรรมทำซ้ำเฉพาะทาง
Claude Opus 4.5$5.00$25.00200Kเอเจนต์โค้ดเชิงซับซ้อน, งานวิจัย, งาน “extended thinking”
Claude Sonnet 4.5$3.00$15.00200Kแอปโปรดักชันปริมาณสูง, ไปป์ไลน์ RAG
Claude Haiku 4.5$1.00$5.00200Kแชตแบบเรียลไทม์, การจัดหมวดหมู่, การจัดการซับ-เอเจนต์
GPT-5 (Standard)$1.25$10.00128Kงานทั่วไป (เกณฑ์อ้างอิงคู่แข่ง)

การวิเคราะห์ข้อมูล

  1. “ภาษี Opus 4”: การใช้ Opus 4 ในปี 2026 เท่ากับแบกรับราคาสูงกว่า Opus 4.5 ประมาณ 300% งานโค้ดซับซ้อนหนึ่งงานที่ใช้ 10k โทเค็นอินพุตและ 2k โทเค็นเอาท์พุตจะมีค่าใช้จ่ายราว $0.30 บน Opus 4 แต่เพียง $0.10 บน Opus 4.5
  2. ความไม่สมดุลของเอาท์พุต: สังเกตอัตราส่วน 5:1 ระหว่างต้นทุนเอาท์พุตและอินพุตสำหรับ Opus 4.5 ($25 เทียบกับ $5) นี่เป็นการปรับปรุงจากอัตราส่วน 5:1 ของ Opus 4 ($75 เทียบกับ $15) แต่การประหยัดเชิงปริมาณนั้นมหาศาล แอปที่สร้างเนื้อหายาว (รายงาน, ไฟล์โค้ด) ได้ประโยชน์มากที่สุดจากการย้ายไปใช้ 4.5

ทำไม Claude Opus 4 ถึงมีราคาสูงมาก?

การทำความเข้าใจความแพงของ Opus 4 ต้องมองที่ “เส้นโค้งต้นทุนความฉลาด” เมื่อ Opus 4 เปิดตัว มันผลักขีดจำกัดของสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE)

  1. ความหนาแน่นพารามิเตอร์: Opus 4 ใช้จำนวนพารามิเตอร์ที่ทำงานมหาศาลระหว่างการอินเฟอเรนซ์เพื่อให้ได้ความสามารถด้านการให้เหตุผล
  2. ความขาดแคลนฮาร์ดแวร์: ช่วงกลางปี 2025 ความพร้อมใช้งานของ GPU H100 และ Blackwell ตึงตัว ดันต้นทุนตัดจำหน่ายที่ส่งต่อไปยังผู้ใช้ API
  3. ขาดการเพิ่มประสิทธิภาพ: ฟีเจอร์ “Extended Thinking” และการจัดสรรคอมพิวต์แบบไดนามิกที่มีใน Opus 4.5 ไม่ปรากฏใน Opus 4 Opus 4 ใช้คอมพิวต์สูงสุดกับทุกโทเค็น ในขณะที่โมเดลใหม่จัดเส้นทางโทเค็นง่ายๆ ไปยังผู้เชี่ยวชาญที่ถูกกว่าได้ดีกว่า

ราคาสูงของ Opus 4 มีเหตุผลในปี 2026 หรือไม่?

นี่เป็นคำถามสำคัญสำหรับผู้ใช้ของคุณที่อาจเห็น “Opus 4” บนเว็บไซต์รวม API แล้วคิดว่า “แพงกว่า = ดีกว่า”

คำตอบสั้นๆ คือ: เกือบจะไม่เลย

มีสถานการณ์เฉพาะทางมากๆ ที่อาจเลือกใช้ Opus 4:

  • ความไวต่อพรอมต์: หากพรอมต์ที่ซับซ้อนและเปราะบางถูกออกแบบเฉพาะให้เข้ากับลักษณะของ Opus 4 และล้มเหลวบน Opus 4.5 (ไม่น่าจะเกิด แต่เป็นไปได้ในเวิร์กโฟลว์องค์กรที่เข้มงวด)
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: หากระบบได้รับการรับรองบนสแนปช็อตโมเดลเฉพาะ (เช่น บอทให้คำแนะนำทางการแพทย์หรือกฎหมายที่ล็อกไว้กับเวอร์ชันที่ตรวจสอบแล้ว) และต้นทุนการรับรองซ้ำสูงเกินไป

สำหรับนักพัฒนาถึง 99% การเลือก Opus 4 แทน 4.5 คือการเผางบประมาณ

ต้นทุนแฝงและการประหยัดใน Anthropic API มีอะไรบ้าง?

การวิเคราะห์ต้นทุนอย่างมืออาชีพไม่ควรหยุดแค่เรตราคาโทเค็นฐาน Anthropic มีคันโยกทรงพลังเพื่อลดต้นทุนต่อหนึ่งล้านโทเค็นที่แท้จริง โดยเฉพาะ Prompt Caching และ Batch Processing

1. Prompt Caching: ตัวเปลี่ยนเกม

สำหรับแอปที่มีบริบทใหญ่ (เช่น แชตกับ PDF 100 หน้า หรือฐานโค้ดขนาดใหญ่) prompt caching ลดต้นทุนอินพุตได้สูงสุด 90%

  • Cache Write (ครั้งแรก): คิดเพิ่ม 25% (เช่น $6.25/MTok สำหรับ Opus 4.5)
  • Cache Read (ครั้งถัดไป): ลด 90% (เช่น $0.50/MTok สำหรับ Opus 4.5)

2. Batch API

สำหรับงานที่ไม่เร่งด่วน (รายงานที่สร้างข้ามคืน) Batch API ให้ส่วนลดคงที่ 50% กับต้นทุนโทเค็นทั้งหมด

ตารางที่ 2: การคำนวณต้นทุนที่แท้จริง (Opus 4.5)

ScenarioInput Cost (per 1M)Output Cost (per 1M)Total Cost (50/50 split)
Standard On-Demand$5.00$25.00$15.00
Batch Processing (50% Off)$2.50$12.50$7.50
Cached Read (90% Off Input)$0.50$25.00$12.75

หมายเหตุ: คอลัมน์ “ต้นทุนรวม” สมมติงานที่มีอินพุต 500k และเอาท์พุต 500k เพื่อประกอบการอธิบาย

นักพัฒนาจะประมาณและควบคุมต้นทุนได้อย่างไร?

การเผยแพร่บทความบนเว็บไซต์รวม API ต้องมีสาระทางเทคนิค ด้านล่างเป็นโค้ด Python ที่ช่วยผู้ใช้คำนวณต้นทุนของคำขอให้ได้ก่อนจะสเกล รวมถึงตรรกะเลือกใช้ระหว่าง Opus 4 และ Opus 4.5

โค้ด Python: ตัวประมาณต้นทุนอัจฉริยะและตัวเลือกโมเดล

สคริปต์นี้สาธิตการคำนวณต้นทุนแบบไดนามิกและการตั้งรั้วป้องกันงบประมาณ

import math

class ClaudePricing:
    # แค็ตตาล็อกราคา (ม.ค. 2026)
    PRICING = {
        "claude-3-opus-20240229": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-21)รุ่นเก่า
        "claude-opus-4-20250522": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-23)รุ่นเก่าราคาแพง
        "claude-opus-4.5-20251101": {"input": 5.00, "output": 25.00}, # [...](asc_slot://start-slot-25)แนะนำ
        "claude-sonnet-4.5-20250929": {"input": 3.00, "output": 15.00},
    }

    [...](asc_slot://start-slot-27)@staticmethod
    def calculate_cost(model_id, input_tokens, output_tokens, cached=False):
        """
        คำนวณต้นทุนโดยประมาณของการเรียก API
        """
        if model_id not in ClaudePricing.PRICING:
            raise ValueError(f"Model {model_id} not found in pricing catalog.")

        rates = ClaudePricing.PRICING[model_id]
        
        # คำนวณต้นทุนอินพุต
        if cached and "opus-4.5" in model_id:
            # ส่วนลดอินพุตประมาณ 90% สำหรับการอ่านจากแคช
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * (rates["input"] * 0.10)
        else:
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * rates["input"]

        # [...](asc_slot://start-slot-29)คำนวณต้นทุนเอาท์พุต
        output_cost = (output_tokens / 1_000_000) * rates["output"]

        return round(input_cost + output_cost, 4)

    @staticmethod
    def recommend_model(budget_limit, input_tokens, estimated_output):
        """
        แนะนำโมเดลที่เหมาะสมตามข้อจำกัดงบประมาณอย่างเข้มงวด
        """
        print(f"--- กำลังวิเคราะห์ตัวเลือกโมเดลสำหรับงบประมาณ: ${budget_limit} ---")
        
        # ตรวจสอบ Opus 4 (ตัวเลือกที่แพง)
        cost_opus4 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4-20250522", input_tokens, estimated_output
        )
        
        # ตรวจสอบ Opus 4.5 (มาตรฐานใหม่)
        cost_opus45 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4.5-20251101", input_tokens, estimated_output
        )

        print(f"ต้นทุน Opus 4 รุ่นเก่า:   ${cost_opus4}")
        print(f"ต้นทุน Opus 4.5 ใหม่:    ${cost_opus45}")

        if cost_opus45 > budget_limit:
            return "claude-sonnet-4.5-20250929", "งบจำกัด: ลดระดับไปใช้ Sonnet 4.5"
        elif cost_opus4 > budget_limit >= cost_opus45:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "เหมาะสมที่สุด: ใช้ Opus 4.5 (Opus 4 ราคาแพงเกินไป)"
        else:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "งบถึงใช้ Opus 4 ได้ แต่ Opus 4.5 ถูกกว่าและดีกว่า."

# ตัวอย่างการใช้งาน
# สถานการณ์: ประมวลผลเอกสาร 50k โทเค็นและคาดว่าสรุป 2k โทเค็น
user_input_tokens = 50000
expected_output = 2000
user_budget = 0.50 # 50 เซ็นต์

best_model, reason = ClaudePricing.recommend_model(user_budget, user_input_tokens, expected_output)

print(f"\nคำแนะนำ: {best_model}")
print(f"เหตุผล: {reason}")

คำอธิบายโค้ด

โค้ดด้านบนสะท้อนความจริงอย่างชัดเจนของระดับราคา สำหรับงานอินพุต 50k:

  • Opus 4 จะมีค่าใช้จ่ายราว $0.90 เกินงบ $0.50
  • Opus 4.5 จะมีค่าใช้จ่ายราว $0.30 อยู่ในงบอย่างสบาย
    ตรรกะนี้จำเป็นสำหรับผู้ใช้เว็บไซต์รวม API ของคุณที่อาจทำการเลือกโมเดลแบบอัตโนมัติ

พารามิเตอร์ “Effort” เพิ่มต้นทุนอย่างไร?

ฟีเจอร์เฉพาะที่เปิดตัวพร้อม Claude Opus 4.5 คือพารามิเตอร์ effort (ต่ำ, กลาง, สูง) ซึ่งช่วยให้โมเดล “คิด” นานขึ้นก่อนตอบ คล้ายกับเหตุผลแบบ Chain-of-Thought แต่ทำงานภายใน

แม้ราคารฐาน ($5/$25) จะเท่าเดิม แต่โหมด High Effort เพิ่มจำนวนโทเค็นเอาท์พุตอย่างมาก (เนื่องจากโมเดลสร้างโทเค็นคิดภายใน)

  • คำขอมาตรฐาน: เอาท์พุต 1,000 โทเค็น = $0.025
  • คำขอ High Effort: อาจสร้าง “โทเค็นการคิด” 3,000 + โทเค็นผลลัพธ์สุดท้าย 1,000 = รวม 4,000 โทเค็น = $0.10

เคล็ดลับ: เมื่อคำนวณค่าใช้จ่ายสำหรับ Opus 4.5 ให้เผื่อบัฟเฟอร์โทเค็นเอาท์พุต 2x ถึง 4x หากวางแผนใช้ effort=high สำหรับงานให้เหตุผลซับซ้อน

บทสรุป: ยุคของความฉลาดที่จับต้องได้

มายาคติ “Claude แพง” ล้าสมัยในปี 2026 แม้ว่า Claude Opus 4 จะยังคงเป็นหนึ่งใน API ที่แพงที่สุดในตลาดที่ $15/$75 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น แต่มันเป็นของฝากจากอดีตในทางปฏิบัติ

Claude Opus 4.5 ทำให้ความฉลาดระดับสูงเข้าถึงง่ายขึ้น ที่ $5/$25 มันใกล้เคียงราคาของโมเดลระดับกลางในปี 2024 แต่ให้ความสามารถด้านโค้ดและเอเจนต์ที่ล้ำสมัย

คำแนะนำสุดท้ายสำหรับกลยุทธ์ API ของคุณ:

  1. ลดความสำคัญของ Opus 4: ทำเครื่องหมายว่าเป็น “Legacy” บนแดชบอร์ดเพื่อป้องกันการใช้งานที่มีต้นทุนสูงโดยไม่ตั้งใจ
  2. ตั้งค่าเริ่มต้นเป็น Opus 4.5: ใช้เป็นมาตรฐานสำหรับงาน “ความฉลาดสูง”
  3. ติดตั้งระบบแคช: หากผู้ใช้ของคุณส่งบริบทซ้ำๆ (เช่น ฐานโค้ด) ให้ใช้ prompt caching เพื่อลดต้นทุนอินพุตลงใกล้ศูนย์ ($0.50/MTok)

จาก Opus 4 ที่แพงไปสู่ Opus 4.5 ที่มีประสิทธิภาพ คุณไม่เพียงช่วยประหยัดเงิน แต่ยังมอบประสบการณ์ AI ที่มีความสามารถ รวดเร็ว และฉลาดกว่า

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดล Claude 4.5(Claude Sonnet 4.5 , Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5) ผ่าน CometAPI เพื่อเริ่มต้น สำรวจความสามารถของโมเดลบน CometAPI ใน Playground และดูคู่มือ API เพื่อคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง กรุณาเข้าสู่ระบบ CometAPI และรับกุญแจ API CometAPI เสนอราคาในระดับที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการเพื่อช่วยให้คุณผสานรวมได้ง่ายขึ้น

พร้อมเริ่มหรือยัง?→ Free trial of Claude 4.5!

อ่านเพิ่มเติม

500+ โมเดลใน API เดียว

ลดราคาสูงสุด 20%