ระบบการควบคุมเนื้อหาของ Sora 2 คืออะไร?

ท่ามกลางสภาพแวดล้อมของปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Sora 2 ของ OpenAI ได้ก้าวขึ้นมาเป็นเครื่องมือที่ก้าวล้ำสำหรับการสร้างวิดีโอ Sora 2 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2568 ได้รับการพัฒนาต่อยอดจากรุ่นก่อนหน้า โดยให้คำมั่นว่าผลลัพธ์วิดีโอจะมีความแม่นยำทางกายภาพ สมจริง และควบคุมได้แม่นยำยิ่งขึ้น ต่อไปนี้ เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับกฎการกลั่นกรองเนื้อหาของ Sora 2 ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่ออัตราความสำเร็จและอัตราการลองผิดลองถูกในการสร้างวิดีโอ

โคเมทเอพีไอ ปัจจุบันบูรณาการ โซระ-2-โปรซึ่งสามารถสร้างวิดีโอความยาวสูงสุด 25 วินาทีได้ โดยปกติแล้ว Sora 2 Pro จะใช้งานได้เฉพาะผู้ใช้ที่สมัครสมาชิก ChatGPT Pro รายเดือน (200 ดอลลาร์) เท่านั้น แต่ด้วย CometAPI คุณสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องเสียค่าสมัครสมาชิกแพงๆ

Sora 2 คืออะไร และมีฟีเจอร์อะไรบ้าง?

โดยพื้นฐานแล้ว Sora 2 โดดเด่นในการสร้างวิดีโอคุณภาพสูงที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ฟีเจอร์หลักๆ ได้แก่ การจำลองทางกายภาพที่ได้รับการปรับปรุง เช่น พลศาสตร์ของไหลที่สมจริง ปฏิสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ และเอฟเฟกต์แวดล้อม ยกตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถสั่งให้โมเดลสร้างฉากที่มีการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน เช่น คลื่นซัดฝั่ง หรือวัตถุกระเด้งด้วยโมเมนตัมที่สมจริง ความสามารถในการควบคุมนี้ครอบคลุมถึงการตัดต่อวิดีโอที่มีอยู่ การรีมิกซ์เนื้อหา และการนำภาพเหมือนของผู้ใช้มาใส่โดยต้องได้รับความยินยอม

ณ เดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2025 แอปดังกล่าวจะเปิดให้บริการในภูมิภาคต่างๆ เช่น สหรัฐอเมริกา แคนาดา ญี่ปุ่น และเกาหลี และมีแผนเปิดตัวทั่วโลกเพิ่มเติมอีกด้วย

ข้อห้ามสำคัญ:

• เนื้อหาที่มีเนื้อหาทางเพศอย่างชัดเจนและผู้เยาว์:ห้ามมิให้มีสื่อลามกอนาจารและเนื้อหาทางเพศใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับผู้เยาว์โดยเด็ดขาด เนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับผู้ใหญ่ที่ยินยอมมีการควบคุมอย่างเข้มงวดและมักถูกบล็อกในบริบทการแสดงผลบางประเภท
• การใช้รูปเหมือนบุคคลจริงโดยไม่ได้รับอนุญาตการสร้างวิดีโอที่เหมือนจริงซึ่งแสดงให้เห็นบุคคลจริงกำลังทำหรือพูดสิ่งที่ไม่ได้ทำนั้นถูกจำกัด เว้นแต่บุคคลนั้นจะได้รับความยินยอมหรือมีตัวแทนตามนโยบายบุคคลสาธารณะที่ได้รับอนุญาต และเป็นไปตามการตรวจสอบ/ควบคุมที่จำเป็นทั้งหมด เวิร์กโฟลว์ของ Cameo ประกอบด้วยฟีเจอร์การยินยอมและการยืนยันตัวตนบนแอป Sora
• ตัวละครและงานที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต:ผลงานที่จำลองตัวละครที่ได้รับการคุ้มครองหรือเลียนแบบรูปแบบศิลปะที่มีลิขสิทธิ์อย่างชัดเจนจะไม่ได้รับอนุญาตหรือต้องผ่านกระบวนการยกเลิก ซึ่งเรื่องนี้กลายเป็นประเด็นร้อนในญี่ปุ่นและฮอลลีวูด
• เนื้อหาที่ผิดกฎหมายและคำแนะนำสำหรับการกระทำผิด:วิดีโอที่ให้คำแนะนำหรือสาธิตการกระทำผิดทางอาญา (การก่อสร้างวัตถุระเบิด การกระทำผิดที่รุนแรง) จะถูกบล็อก
• ความเกลียดชัง การคุกคาม และความรุนแรงสุดโต่ง:เนื้อหาที่ส่งเสริมความรุนแรงหรืออุดมการณ์ที่เกลียดชังจะถูกกรอง
• ข้อมูลที่ผิดพลาดทางการแพทย์ กฎหมาย และการเงินที่มีผลกระทบสูง:เนื้อหาที่อาจก่อให้เกิดอันตรายจากการให้คำแนะนำที่สำคัญต่อชีวิตอย่างไม่ถูกต้องยังถูกจำกัดด้วยนโยบายและคำเตือนของระบบอีกด้วย

เนื่องจาก Sora 2 เป็นระบบมัลติโมดัล นโยบายจึงใช้ไม่เพียงแต่กับข้อความแจ้งเตือนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเอาต์พุตเสียงและภาพด้วย ตัวอย่างเช่น ข้อความแจ้งเตือนอาจดูไม่เป็นอันตรายในข้อความ แต่กลับสร้างลำดับเฟรมที่ละเมิดนโยบายภาพ การละเมิดที่เกิดขึ้นตามมาเหล่านี้ก็สามารถดำเนินการทางกฎหมายได้เช่นกัน

มีการใช้มาตรการควบคุมใดบ้างสำหรับปัญหาที่มีความเสี่ยงสูง?

มีการใช้มาตรการด้านโปรแกรมและผลิตภัณฑ์ใดบ้าง?

OpenAI ใช้การควบคุมทั้งทางเทคนิคและผลิตภัณฑ์เพื่อจัดการกับหมวดหมู่ความเสี่ยงสูง มาตรการหลักที่รายงานและบันทึกไว้ประกอบด้วย:

การควบคุมทางเทคนิค

• ตัวจำแนกแบบหลายโหมด ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความ กรอบรูป และเสียง เพื่อระบุความรุนแรง เนื้อหาทางเพศ สัญลักษณ์/ภาษาที่แสดงความเกลียดชัง คำแนะนำในการทำร้ายตัวเอง และการแอบอ้างตัวที่ไม่ได้รับอนุญาต ตัวจำแนกประเภทนี้ทำงานทั้งในขั้นตอนอินพุต ขั้นกลาง และขั้นตอนเอาต์พุต
• ระบบยินยอม/เลือกเข้าร่วมสำหรับการแสดงตัวประกอบการสร้างหรือการแทรกรูปลักษณ์เหมือนบุคคลจริงลงในคลิปอาจต้องมีการเลือกเข้าร่วมอย่างชัดเจน (กระแสการแสดงแบบมีการรับรอง) เพื่อลดการแอบอ้างตัวตนโดยไม่ได้รับความยินยอม
• แหล่งที่มาและข้อมูลเมตา (C2PA):ทรัพย์สินที่สร้างขึ้นใน Sora 2 จะถูกแท็กด้วยข้อมูลเมตาที่มาเพื่อให้ผู้ชมและแพลตฟอร์มปลายทางสามารถระบุสื่อสังเคราะห์และแหล่งที่มาได้

การควบคุมผลิตภัณฑ์และการกลั่นกรอง

• ฟิลเตอร์ก่อนการเปิดตัวและในฟีด:เนื้อหาที่ถูกทำเครื่องหมายโดยตัวจำแนกอาจถูกบล็อกไม่ให้ปรากฏในฟีดโซเชียล ลดระดับ หรือส่งไปตรวจสอบโดยมนุษย์
• ลายน้ำและข้อจำกัดในการดาวน์โหลด:OpenAI เพิ่มข้อมูลเมตา C2PA และเครื่องหมายที่มองเห็นได้เพื่อลดการใช้ซ้ำโดยไม่มีบริบทและเพื่อช่วยให้บุคคลที่สามตรวจจับได้
• บัญชีขาว/บัญชีดำด้านกฎหมายและนโยบาย: การบล็อกบุคคลสาธารณะ การจำกัดตัวละครที่มีลิขสิทธิ์ และการคุ้มครองอายุ/ความยินยอม OpenAI ยอมรับข้อมูลจากพันธมิตรในอุตสาหกรรมและเอเจนซี่ด้านความสามารถเพื่อปรับปรุงข้อจำกัดเหล่านี้หลังจากผลลัพธ์เบื้องต้นที่มีปัญหา

การตรวจสอบและการยกระดับโดยมนุษย์

ช่องทางการดูแลและอุทธรณ์ของมนุษย์ ดำเนินการในกรณีที่ตัวจำแนกประเภทไม่แน่นอน หรือเมื่อรายการที่รายงานต้องการการตัดสินอย่างละเอียด (เช่น การเสียดสีหรือการแอบอ้างเป็นบุคคลอื่น) การตรวจสอบโดยมนุษย์จะช้ากว่า แต่ใช้สำหรับการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูง

สถาปัตยกรรมการควบคุมดูแลแบบสามชั้นคืออะไร?

สถาปัตยกรรมการควบคุมดูแลของ Sora 2 สามารถมองได้ว่าเป็นเลเยอร์เสริมสามชั้นที่ทำงานในจุดต่างๆ ในขั้นตอนการสร้าง: การตรวจสอบที่ทำงานในเวลาพร้อมท์ การตรวจสอบที่ทำงานระหว่างการสร้างวัสดุ และการตรวจสอบที่ทำงานบนเฟรม/ทรานสคริปต์ที่หรือหลังจากเอาต์พุต

ชั้น 1: การกรองพร้อมท์และเมตาดาต้า (การสร้างล่วงหน้า)

ก่อนการสร้างแบบจำลองใดๆ แอปจะตรวจสอบข้อความแจ้งเตือน การอ้างอิงที่อัปโหลด และการตั้งค่าล่วงหน้าที่เลือกไว้ เพื่อหาสัญญาณเตือนภัยต่างๆ เช่น เนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง ความรุนแรงที่โจ่งแจ้ง เนื้อหาที่แสดงความเกลียดชัง คำขอให้สร้างภาพเหมือนของบุคคลที่มีชีวิตโดยไม่ได้รับอนุญาต หรือการขอให้ทำซ้ำตัวละครที่มีลิขสิทธิ์ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดี การตรวจสอบก่อนการส่งนี้มีจุดประสงค์เพื่อหยุดยั้งเนื้อหาที่ไม่อนุญาตตั้งแต่การโต้ตอบครั้งแรกของผู้ใช้

เลเยอร์ 2: ข้อจำกัดด้านเวลาการสร้างและการบังคับแบบจำลอง

ในระหว่างการสร้าง กลไกภายในของ Sora 2 จะควบคุมเอาต์พุตให้ห่างจากเนื้อหาที่ไม่อนุญาต ไม่ว่าจะเป็นการระงับโทเค็น การสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างออกไป หรือการใช้ข้อจำกัดด้านรูปแบบที่ลดโอกาสในการสร้างเนื้อหาที่เหมือนจริงหรือเนื้อหาที่โจ่งแจ้ง เลเยอร์นี้คือการบังคับใช้นโยบายระดับโมเดลที่ฝังอยู่ในวิธีที่ระบบชั่งน้ำหนักและเลือกเอาต์พุต การ์ดโมเดลและคำแนะนำระบบของ OpenAI บ่งชี้ว่าวิศวกรรมความปลอดภัยระดับโมเดลเป็นหัวใจสำคัญของการออกแบบ Sora 2

เลเยอร์ 3: การวิเคราะห์หลังการสร้าง การใส่ลายน้ำ และการควบคุมแพลตฟอร์ม

หลังจากเรนเดอร์คลิปแล้ว เครื่องตรวจจับอัตโนมัติจะสแกนวิดีโอที่สร้างขึ้นเพื่อหาองค์ประกอบที่ไม่ได้รับอนุญาต (เช่น ภาพเหมือนคนดัง ตัวละครที่มีลิขสิทธิ์ ภาพเปลือย ฯลฯ) แพลตฟอร์มนี้ยังใช้ลายน้ำที่มองเห็นได้กับวิดีโอที่สร้างขึ้น และใช้การควบคุมระดับบัญชี เช่น การยืนยันตัวตน การแจ้งเตือนบุคคลสาธารณะให้เข้าร่วม/ไม่เข้าร่วม และคิวการตรวจสอบเพื่อลบหรือแจ้งเนื้อหา มาตรการเหล่านี้ช่วยให้สามารถลบเนื้อหา สนับสนุนการอุทธรณ์ และช่วยในการติดตามแหล่งที่มา

วิธีที่ชั้นเหล่านี้โต้ตอบกัน

ทั้งสามชั้นนี้เสริมซึ่งกันและกัน: การกรองล่วงหน้าช่วยลดจำนวนงานที่มีปัญหา การบังคับระดับโมเดลช่วยลดความน่าจะเป็นที่พรอมต์ที่เกือบจะได้ผลลัพธ์ที่ไม่อนุญาต และการวิเคราะห์ภายหลังจะจับทุกสิ่งที่หลุดรอดเข้ามาและเชื่อมโยงเนื้อหากลับไปยังบัญชีเพื่อการบังคับใช้และการตรวจสอบโดยมนุษย์ วิธีการแบบหลายชั้นนี้เป็นเรื่องปกติในระบบสร้างใหม่สมัยใหม่ เนื่องจากไม่มีกลไกใดกลไกหนึ่งที่เชื่อถือได้เพียงพอในตัวมันเอง

เทคโนโลยีเบื้องหลังคอนเทนต์ AI ที่ “ไม่เซ็นเซอร์” คืออะไร?

ผลลัพธ์ที่เป็นอันตรายหรือไม่ได้ผ่านการเซ็นเซอร์ปรากฏในทางปฏิบัติอย่างไร?

เมื่อผู้คนอ้างถึงเนื้อหา AI ที่ "ไม่ผ่านการเซ็นเซอร์" พวกเขามักจะหมายถึงผลลัพธ์ที่ผลิตโดยโมเดลหรือทูลเชนที่ขาดการควบคุมอย่างเข้มงวดในชั้นข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งชั้น หรือผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นจากความพยายามโดยเจตนาที่จะหลีกเลี่ยงชั้นข้อมูลเหล่านั้น ในทางเทคนิคแล้ว มีเหตุผลบางประการที่ทำให้เนื้อหาที่มีปัญหาปรากฏขึ้น:

• ความสามารถของโมเดล + รั้วกั้นที่อ่อนแอ สถาปัตยกรรมเชิงกำเนิดขั้นสูง (โมเดลหลายโหมดที่ใช้หม้อแปลง, การกระจายสำหรับเฟรม, การสังเคราะห์เสียงประสาทสำหรับเสียงพูด) สามารถสร้างเนื้อหาที่สมจริงอย่างมาก หากไม่มีตัวจำแนกประเภทการกลั่นกรอง กำหนดค่าไม่ถูกต้อง หรือไม่ใช่แบบหลายโหมด โมเดลจะสร้างเนื้อหาตามที่ต้องการ ความซับซ้อนของ Sora 2 (เฟรมวิดีโอ + เสียงที่ซิงโครไนซ์ + ข้อความ) เพิ่มความยากในการตรวจจับ
• ช่องว่างในการฝึกอบรมหรือการจัดประเภท ไม่มีตัวจำแนกประเภทใดที่สมบูรณ์แบบ ตัวจำแนกประเภทที่ฝึกฝนแยกกันในข้อความ รูปภาพ หรือเสียง อาจไม่สามารถเชื่อมโยงสัญญาณข้ามโหมดต่างๆ ได้ (เช่น เฟรมที่ไม่เป็นอันตราย + เสียงที่เป็นอันตราย) คุณสมบัติระดับกลางหรือคุณสมบัติที่เกิดขึ้นใหม่ระหว่างการสร้างยังสามารถสร้างโหมดความล้มเหลวใหม่ๆ ที่ไม่พบในข้อมูลการฝึกตัวจำแนกประเภทได้อีกด้วย
• พื้นผิวและเนื้อหาของผลิตภัณฑ์มีความเป็นไวรัล แม้แต่ความล้มเหลวในการควบคุมดูแลเพียงเล็กน้อยก็อาจทวีความรุนแรงขึ้นได้จากฟีดโซเชียลมีเดีย ซึ่งสามารถทำให้คลิปวิดีโอที่เป็นอันตรายจำนวนเล็กน้อยกลายเป็นไวรัลก่อนที่ผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์จะลงมือดำเนินการได้ การรายงานข่าวในช่วงแรกหลังการเปิดตัวแสดงให้เห็นตัวอย่างไวรัลที่กระตุ้นให้เกิดการตรวจสอบอย่างเร่งด่วน

เทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต (ระดับสูง) คืออะไร?

• โครงกระดูกสันหลังของหม้อแปลงแบบหลายโหมด หรือสถาปัตยกรรมไฮบริดที่ปรับเงื่อนไขเฟรมวิดีโอตามข้อความแจ้งเตือน (และการอ้างอิงภาพตามทางเลือก) โดยมักจะรวมกับกระบวนการแพร่กระจายหรือการสังเคราะห์เฟรมอัตโนมัติเพื่อการเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกัน
• การสังเคราะห์เสียงประสาท และแบบจำลองการพูดเพื่อสร้างบทสนทนาและทัศนียภาพเสียงที่สอดประสานกัน Sora 2 เน้นการประสานเสียงพื้นเมืองซึ่งเป็นตัวแยกแยะ

เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่เป็นกลาง ผลกระทบต่อสังคมขึ้นอยู่กับชั้นการกำกับดูแลที่สร้างขึ้นโดยรอบ

สรุปการปิดท้าย

Sora 2 แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญของ AI เชิงสร้างสรรค์แบบหลายโหมด — การผลิตเสียงที่ซิงโครไนซ์และวิดีโอคุณภาพสูงจากข้อความแจ้งเตือน — และ OpenAI ได้ตอบสนองด้วยชุดความปลอดภัยแบบหลายชั้น ได้แก่ การตรวจสอบก่อนการสร้าง การตรวจสอบระหว่างการสร้าง และการควบคุมหลังการสร้าง (รวมถึงข้อมูลเมตาที่มาและข้อจำกัดของผลิตภัณฑ์) อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์หลังการเปิดตัวในช่วงแรกแสดงให้เห็นถึงอันตรายในโลกแห่งความเป็นจริง (คลิปความรุนแรงและการเหยียดเชื้อชาติที่ปรากฏในฟีด) ซึ่งนำไปสู่การตรวจสอบโดยสื่อมวลชนและความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งตอกย้ำถึงความท้าทายอย่างต่อเนื่องในการปรับใช้โมเดลมัลติมีเดียประสิทธิภาพสูงในระดับขนาดใหญ่

ความอยากรู้อยากเห็นสามารถผลักดันให้ผู้คนสำรวจศักยภาพของ Sora 2 และพยายามหลีกเลี่ยงอุปสรรคต่างๆ (ฉันสามารถให้คำแนะนำที่ประสบความสำเร็จได้) แต่ควรรักษาหลักปฏิบัติและจริยธรรมบางประการไว้ในกระบวนการสร้างสรรค์ด้วย

เริ่มต้นใช้งาน

CometAPI เป็นแพลตฟอร์ม API แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude ของ Anthropic, Midjourney, Suno และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบสนองที่สอดคล้องกัน CometAPI จึงทำให้การรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้นอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแชทบ็อต เครื่องกำเนิดภาพ นักแต่งเพลง หรือไพพ์ไลน์การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล CometAPI ช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และไม่ขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย ทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ โซระ-2-โปร เอพีไอ และ โซระ 2 API ผ่านทาง CometAPI รุ่นใหม่ล่าสุด ได้รับการอัปเดตอยู่เสมอจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ

พร้อมไปหรือยัง?→ ลงทะเบียน CometAPI วันนี้ !

หากคุณต้องการทราบเคล็ดลับ คำแนะนำ และข่าวสารเกี่ยวกับ AI เพิ่มเติม โปรดติดตามเราที่ VK, X และ ไม่ลงรอยกัน!