2024 AI Modelleri Karşılaştırması
Aşağıda 8'in En İyi 2025 En Popüler Yapay Zeka Modeli Karşılaştırmasının ayrıntılı bir özeti yer almaktadır: GPT, Luma, Claude, Gemini, Runway, Flux, MidJourney ve SunoBu karşılaştırma şunları içerir:
Aşağıda 8'in En İyi 2025 En Popüler Yapay Zeka Modeli Karşılaştırmasının ayrıntılı bir özeti yer almaktadır: GPT, Luma, Claude, Gemini, Runway, Flux, MidJourney ve SunoBu karşılaştırma şunları içerir:
- Her modelin tanıtımı
- Model mimarisi ve türü
- Model ölçeği
- Eğitim verileri ve yöntemleri
- Performans ve yetenekler
- Özelleştirilebilirlik ve ölçeklenebilirlik
- Maliyet ve erişilebilirlik
- Her modelin temel yönlerini karşılaştıran bir özet tablo veya grafik
1. Her Modelin Tanıtımı
1.1 GPT (Üretici Önceden Eğitilmiş Transformatör)
- Geliştirici: OpenAI
- Tanım: GPT, OpenAI tarafından geliştirilen ve doğal dil anlama ve oluşturmada mükemmel olan bir dizi büyük dil modelidir. En son sürüm olan GPT-4, sohbet robotları, içerik oluşturma, programlama yardımı ve çeviri dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamaları destekleyen insan benzeri metinleri işleyebilir ve oluşturabilir.
1.2 Luma
- Geliştirici: Yapay Zeka Luma
- Tanım: Luma AI, 3B yakalama ve işleme teknolojisine odaklanır. Teknolojileri, kullanıcıların akıllı telefonlar kullanarak gerçek dünya nesnelerini ve ortamlarını yakalamalarına, artırılmış/sanal gerçeklik içerik oluşturma, oyun geliştirme ve sanal varlık oluşturma için uygun yüksek kaliteli 3B modeller ve sahneler oluşturmalarına olanak tanır.
1.3 Claude
- Geliştirici: Antropik
- Tanım: Claude, Anthropic tarafından geliştirilen, yardımcı, zararsız ve doğru cevaplar sağlamak için tasarlanmış bir konuşma AI asistanıdır. Claude, özetleme, arama ve yaratıcı ve işbirlikçi yazma gibi görevleri gerçekleştirebilir. Anthropic, AI sistemlerinin güvenliğini ve tutarlılığını vurgular.
1.4 İkizler
- Geliştirici: Google DeepMind
- Tanım: Gemini, Google DeepMind tarafından geliştirilmekte olan büyük dil modelidir. Amacı, AlphaGo'nun takviyeli öğrenme tekniklerini büyük dil modellerinin yetenekleriyle birleştirerek güçlü bir çok modlu yapay zeka sistemi yaratmaktır.
1.5 Pistler
- Geliştirici: Pist ML
- Tanım: Runway, kullanıcıların en son teknoloji makine öğrenimi modellerini kullanarak video, resim ve diğer medya içeriklerini oluşturmasına ve düzenlemesine olanak tanıyan yaratıcı bir AI araç takımıdır. Runway, tasarım, film ve sanat endüstrilerindeki yaratıcılar için kullanımı kolay AI model arayüzleri sağlar.
1.6 Akı
- Geliştirici: Akış AI
- Tanım: Flux AI, geliştiricilerin AI uygulamalarını iş birliğine dayalı olarak oluşturmalarına olanak tanıyan bir platformdur. Flux, ekiplerin AI projelerini daha verimli bir şekilde geliştirmelerine yardımcı olmak için AI kod tabanlarına odaklanarak kod yönetimi, iş birliği ve dağıtım araçları sağlar.
1.7 Orta Yolculuk
- Geliştirici: MidJourney Ekibi
- Tanım: MidJourney, OpenAI'nin DALL·E'sine benzer şekilde doğal dil açıklamalarından görüntü üretebilen bir AI programı geliştiren bağımsız bir araştırma laboratuvarıdır. İnsan türünün hayal gücünü genişletmek için yeni düşünce ortamlarını keşfetmeye odaklanır.
1.8 Güneş
- Geliştirici: Suno Yapay Zeka
- Tanım: Suno, üretken ses modelleri konusunda uzmanlaşmış bir AI şirketidir. Metinden konuşmaya ve müzik üretimine yönelik Bark ve Chirp gibi modeller geliştirerek metinden veya diğer girdilerden yüksek kaliteli ses içeriği oluşturmayı amaçlamaktadırlar.
2. Model Mimarisi ve Türü
| Model | Mimarlık Türü | Menşei |
|---|---|---|
| GPT | Transformatör mimarisine dayalı | NLP ve nesil için Büyük Dil Modeli (LLM) |
| Luma | Nöral Işıltı Alanları (NeRF) ve 3B yeniden yapılandırma teknolojileri | 3D görüntüleme ve render modelleri |
| Claude | Transformatör temel alınarak; güvenlik ve tutarlılığa vurgu yapılır | Konuşmaya dayalı yapay zeka asistanı |
| İkizler burcu | Çok Modlu Transformatör (beklenen) | Çok modlu AI sistemi (metin, resim vb.) |
| Pist | Çeşitli mimariler (GAN, Transformatör vb.) | Görüntü ve video oluşturma ve düzenleme için üretken modeller |
| Akı | Çeşitli model mimarilerini destekleyen platform | Yapay zeka kod işbirliği ve dağıtım platformu |
| Orta Yolculuk | Muhtemelen difüzyon modelleri ve GAN'lar kullanır | Metinden görüntüye üretim yapan AI modeli |
| Suno | Transformers tabanlı ses üretme modelleri | Metinden sese, müzik ve ses üretimi için üretken modeller |
3. Model Ölçeği
| Model | Parametre Ölçeği |
|---|---|
| GPT | GPT-3'ün 175 milyar parametresi var; GPT-4'ün ölçeği açıklanmadı ancak daha büyük olması bekleniyor |
| Luma | Açıklanmadı; Luma, model boyutundan ziyade yazılım araçlarına odaklanıyor |
| Claude | Parametre ölçeği açıklanmadı; GPT-3 veya GPT-4 ile karşılaştırılabilir olması bekleniyor |
| İkizler burcu | Geliştirme aşamasında; ölçek bilinmiyor; büyük bir çok modlu model olması bekleniyor |
| Pist | Yüz milyonlarca ila milyarlarca parametreyi kapsayan farklı ölçeklere sahip çeşitli modeller |
| Akı | Yok; tek bir modelden ziyade bir platformdur |
| Orta Yolculuk | Açıklanmadı; yüksek kaliteli görüntü üretimine odaklanıyor |
| Suno | Model parametreleri açıklanmadı ancak yüksek kaliteli ses üretme yeteneğine sahip |
4. Eğitim Verileri ve Yöntemleri
| Model | Eğitim Veri Kaynakları | Çalışma metodları |
|---|---|---|
| GPT | Büyük ölçekli internet metin verileri (kitaplar, makaleler, web sayfaları) | Geniş korpuslarda gözetimsiz öğrenme; gözetimli ve takviyeli öğrenme ince ayarı |
| Luma | 3B yeniden yapılandırma için kullanıcı tarafından yakalanan giriş verileri | Birden fazla 3B görüntüden 2B sahneleri yeniden oluşturmak için NeRF teknolojisini kullanır |
| Claude | Büyük ölçekli metin verileri; güvenliği ve tutarlılığı vurgular | GPT'ye benzer eğitim; güvenli ve yardımcı yanıtları garantilemek için İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirme Öğrenimi (RLHF) ekler |
| İkizler burcu | Metin ve görseller arasında çeşitli çok modlu veri kümelerini içermesi bekleniyor | Takviyeli öğrenmeyi LLM eğitimiyle birleştirir; belirli ayrıntılar açıklanmamıştır |
| Pist | Büyük ölçekli görüntü ve video modellerini eğitmek için LAION gibi veri kümelerini kullanır | Denetlenen ve denetlenmeyen öğrenmeyi kullanarak Kararlı Difüzyon ve diğer üretken modelleri eğitir |
| Akı | Yok; platform model geliştirmeyi destekliyor | N / A |
| Orta Yolculuk | İnternetten büyük resim-metin çiftleri | Metinden görüntüye üretim teknikleri kullanılarak ilişkili açıklamalara sahip görüntü veri kümeleri üzerinde eğitim verildi |
| Suno | Ses veri kümeleri, konuşma kayıtları, müzik örnekleri | Metinden veya diğer girdilerden ses üretmek için üretken modeller eğitir |
5. Performans ve Yetenekler
| Model | Ana Yetenekler | Tipik Uygulama Senaryoları |
|---|---|---|
| GPT | Tutarlı ve bağlamsal olarak ilgili metinler üretir; soruları yanıtlar; dilleri çevirir; özetler; programlama yardımı | Sohbet robotları, içerik oluşturma, programlama yardımı, çeviri |
| Luma | Gerçek dünya nesnelerini ve ortamlarını yakalar; yüksek doğrulukta 3B modeller yeniden oluşturur | AR/VR içerik oluşturma, oyun geliştirme, sanal varlık oluşturma |
| Claude | Konuşma etkileşimi; özetleme, açıklamalar, yaratıcı yazma sağlar; yardımcı yanıtlar hedefler | Kurumsal müşteri hizmetleri, yazma yardımı, soru-cevap sistemleri |
| İkizler burcu | Çok modlu içerikleri (metin, resimler) işleme yeteneği; gelişmiş muhakeme ve problem çözme yetenekleri bekleniyor | Gelişmiş AI asistanı, karmaşık görev yönetimi, çok modlu içerik üretimi |
| Pist | Görüntüleri ve videoları oluşturur ve düzenler; yapay zeka efektleri ve varlık oluşturma araçları sağlar | Tasarım, film prodüksiyonu, sanatsal yaratım, içerik düzenleme |
| Akı | Yapay zeka kod projelerinin işbirlikli gelişimini kolaylaştırır; kod yönetimi ve dağıtımına yardımcı olur | Yapay zeka proje geliştirme, ekip işbirliği, model dağıtımı |
| Orta Yolculuk | Metin açıklamalarından yüksek kaliteli, sanatsal görüntüler üretir | Sanatsal yaratım, konsept tasarımı, görsel içerik üretimi |
| Suno | Metinden konuşma ve müzik üretir; birden fazla dili ve stili destekler; doğal ses üretir | İçerik oluşturma, oyun geliştirme, film müzikleri, sanal asistanlar için ses üretimi |
6. Özelleştirilebilirlik ve Ölçeklenebilirlik
| Model | customizability | ölçeklenebilirlik |
|---|---|---|
| GPT | Belirli veri kümeleri üzerinde ince ayar yapılabilir; OpenAI API özelleştirilmiş kullanıma olanak tanır | API erişimi sayesinde yüksek oranda ölçeklenebilir; ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmak için uygundur |
| Luma | Kullanıcılar kendi içeriklerini yakalayabilir; belirli amaçlar için araçlar sağlar | Tüketici cihazları için tasarlanmıştır; ölçeklenebilirlik uygulama senaryolarına bağlıdır |
| Claude | Entegrasyon için API sağlar; belirli kullanım durumları için özelleştirilebilir | Büyük ölçekli dağıtım için tasarlanmıştır; güvenliği ve tutarlılığı vurgular |
| İkizler burcu | Google ekosistemiyle bütünleşmesi bekleniyor; özelleştirme potansiyeli | Google Cloud altyapısı aracılığıyla beklenen yüksek ölçeklenebilirlik |
| Pist | Model çıktılarını özelleştirmek için arayüzler sağlar; kullanıcılar modelleri ve parametreleri seçebilir | Bulut tabanlı hizmet; kullanıcı ihtiyaçlarına göre ölçeklenebilir |
| Akı | İşbirlikli geliştirmeye olanak tanır; projeler özelleştirilebilir | Çeşitli platformlara dağıtımı destekler; ölçeklenebilirlik dağıtım platformuna bağlıdır |
| Orta Yolculuk | Kullanıcılar, istemler aracılığıyla çıktıları etkileyebilir; ayarlanabilir parametreler | Discord botu aracılığıyla erişildi; ölçeklenebilirlik sunucu kapasitesine bağlıdır |
| Suno | Ses stilleri, diller ve parametreler için seçenekler sunar | Birden fazla kullanıcı isteğini karşılamak üzere tasarlanmış bulut tabanlı hizmet |
7. Maliyet ve Erişilebilirlik
| Model | Maliyet Yapısı | Engellilerin kullanımları için uygunluk |
|---|---|---|
| GPT | OpenAI API üzerinden kullanım tabanlı fiyatlandırma; çeşitli planlar sunar; ChatGPT'nin ücretsiz ve ücretli sürümleri | OpenAI API aracılığıyla erişilebilir; ChatGPT çevrimiçi olarak kullanılabilir |
| Luma | Uygulama ücretsiz olabilir; bazı gelişmiş özellikler için ödeme gerekebilir | Bir uygulama olarak mevcuttur; uyumlu cihazlar gerektirebilir |
| Claude | API aracılığıyla kullanım tabanlı fiyatlandırma | Anthropic'in API'si aracılığıyla erişilebilir; uygulama gerektirebilir veya kısıtlamalar olabilir |
| İkizler burcu | Henüz yayınlanmadı; ilgili maliyetlerle Google Cloud Platform aracılığıyla sunulması bekleniyor | Yayımlandığında muhtemelen Google hizmetleri aracılığıyla erişilebilir olacak |
| Pist | Abonelik tabanlı fiyatlandırma modeli; farklı hizmet katmanları sunar | Web platformu üzerinden kullanılabilir; kullanıcılar kayıt olabilir ve abone olabilir |
| Akı | Ücretsiz planlar sunulabilir; premium özellikler için ödeme gerekir | Platform web sitesi üzerinden erişilebilir; kullanıcılar hesap kaydedebilir |
| Orta Yolculuk | Farklı kullanım katmanlarına sahip abonelik planları sunar | Discord üzerinden erişildi; kullanıcılar botu kullanmak için abone olabilir |
| Suno | Muhtemelen API üzerinden erişilebilir; fiyatlandırma değişiklik gösterebilir | API veya platform üzerinden erişilebilir; uygulama gerektirebilir veya kısıtlamalar olabilir |
8. Önemli Yönleri Karşılaştıran Özet Tablo
Model Karşılaştırmasına Genel Bakış
| Görünüş | GPT (Açık AI) | Luma | Claude (Antropik) | İkizler (Google DeepMind) | Pist | Akı | Orta Yolculuk | Suno |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tanım | Metin oluşturma ve anlama için büyük dil modeli | Gerçek dünya verilerinden 3B yakalama ve işleme | Konuşmalı yapay zeka asistanı güvenliğe vurgu yapıyor | LLM ve takviyeli öğrenmeyi birleştiren çok modlu yapay zeka (geliştirme aşamasında) | Medya oluşturma ve düzenleme için yaratıcı AI araç takımı | Yapay zeka kod işbirliği ve dağıtım platformu | Metin açıklamalarından görseller üreten yapay zeka modeli | Konuşma ve müzik için üretken ses modelleri |
| Mimarlık Türü | Transformatör mimarisine dayalı | NeRF ve 3D rekonstrüksiyon teknolojileri | Transformatör temel alınarak; güvenlik ve tutarlılığa vurgu yapılır | Takviyeli öğrenme ile çok modlu dönüştürücü (beklenen) | Çeşitli mimariler (GAN, Transformatör vb.) | Platform (çeşitli modelleri destekler) | Görüntü üretimi için difüzyon modelleri ve/veya GAN'lar | Transformers tabanlı ses üretme modelleri |
| Model Ölçeği | GPT-3: 175B parametreleri; GPT-4 ölçeği açıklanmadı | Açıklanmamış | Açıklanmadı; GPT-3/4'e benzer bekleniyor | Açıklanmadı; beklenen büyük multimodal model | Çeşitli modeller; ölçekler değişir (örneğin, Kararlı Difüzyon) | N / A | Açıklanmamış | Açıklanmamış |
| Eğitim verileri | İnternet metin verileri (kitaplar, makaleler, web sayfaları) | 3D yakalama için kullanıcı tarafından sağlanan görüntüler | Büyük ölçekli metin verileri; güvenliğe vurgu yapar | Çeşitli çok modlu veri kümeleri (beklenen) | Büyük ölçekli görüntü/video veri kümeleri (örneğin, LAION) | N / A | İnternetten resim-metin çiftleri | Ses veri kümeleri (konuşma, müzik) |
| Ana Yetenekler | Metin oluşturma, çeviri, soru-cevap, kodlama yardımı | Nesnelerin/ortamların 3B yeniden yapılandırılması | Konuşma AI, özetleme, yaratıcı yazma | Çok modlu anlayış/üretim (öngörülen) | Medya oluşturma/düzenleme (görüntüler, videolar) | Yapay zeka kod işbirliği ve dağıtımı | Metinden yüksek kaliteli görüntüler üretir | Metinden konuşma ve müzik üretir |
| customizability | İnce ayar yapılabilir; API erişimi; özel istemleri destekler | Kullanıcılar kendi içeriklerini yakalar; belirli araçlar sağlar | API mevcut; entegre güvenlik önlemleri; özelleştirilebilir | Beklenen Google ekosistem entegrasyonu; özelleştirilebilir | Kullanıcılar modelleri ve parametreleri kontrol eder | Projeler özelleştirilebilir | İstemler aracılığıyla özelleştirilebilir | Ses stili, dil ve parametre seçenekleri sunar |
| ölçeklenebilirlik | Bulut API'si aracılığıyla yüksek oranda ölçeklenebilir | Uygulamaya bağlıdır; tüketici cihazları için tasarlanmıştır | Büyük ölçekli dağıtım için tasarlanmıştır | Google altyapısı aracılığıyla yüksek ölçeklenebilirlik (beklenen) | Bulut tabanlı; kullanıcı ihtiyaçlarına göre ölçeklenir | Birden fazla platforma dağıtımı destekler | Sunucu kapasitesine göre ölçeklenir | Birden fazla isteğin işlenmesi için tasarlanmıştır |
| Maliyet Yapısı | Kullanıma dayalı API fiyatlandırması; abonelik planları | Uygulama ücretsiz olabilir; gelişmiş özellikler ücretli olabilir | Kullanıma dayalı API fiyatlandırması | Yayımlanmadı; bulut hizmeti maliyetlerinin beklenmesi | Abonelik bazlı fiyatlandırma; farklı kademeler | Ücretsiz ve ücretli planlar mevcut | Abonelik planları | API erişimi; fiyatlandırma değişiklik gösterebilir |
| Engellilerin kullanımları için uygunluk | OpenAI API aracılığıyla; ChatGPT çevrimiçi olarak kullanılabilir | Bir uygulama olarak sağlanır; uyumlu cihaz gerekebilir | API aracılığıyla; uygulama veya kısıtlamalar gerektirebilir | Yayınlandıktan sonra Google hizmetleri aracılığıyla | Web platformu; kayıt olun ve abone olun | Platform web sitesi üzerinden; kullanıcı hesabı gerekli | Discord botu aracılığıyla erişildi | API veya platform aracılığıyla; kısıtlamalar olabilir |
9. AI Modellerinin Karşılaştırılmasının Özeti
Bu yapay zeka modellerinin her biri kendine özgü özelliklere sahiptir ve farklı uygulama senaryolarına ve ihtiyaçlara uygundur:
- GPT: Sohbet robotları, içerik oluşturma ve programlama yardımı gibi güçlü doğal dil anlama ve üretme gerektiren uygulamalar için idealdir.
- Luma: Artırılmış/sanal gerçeklik, oyun geliştirme ve sanal varlık oluşturma için uygun 3B içerik yakalama ve yeniden yapılandırma konusunda uzmanlaşmıştır.
- Claude:Konuşmalarda güvenliği ve tutarlılığı vurgular, kurumsal müşteri hizmetleri, yazma yardımı ve soru-cevap sistemleri için uygundur.
- İkizler burcu:Karmaşık görevleri ve çok modlu içerikleri işleyebilmesi beklenen, geliştirilme aşamasında olan çok modlu bir model.
- Pist:Medya içeriği üretimi ve düzenlemesi alanında çalışan yaratıcı profesyoneller için güçlü yapay zeka araçları sağlar.
- Akı: Geliştiricilere, ekip işbirliği ve kod yönetimi için uygun olan AI projelerinin işbirlikli geliştirilmesi ve dağıtımında yardımcı olur.
- Orta Yolculuk: Metin açıklamalarından sanatsal yaratım ve tasarıma uygun, yüksek kaliteli görseller üretir.
- Suno: İçerik üreticilerinin ses ve müzik alanındaki ihtiyaçlarını karşılayan, üretken ses modellerine odaklanır.
Uygun bir AI modeli seçerken, belirli iş ihtiyaçlarınızı, teknik yeteneklerinizi, bütçenizi ve hedef uygulama senaryolarınızı göz önünde bulundurun. AI teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, AI ekosistemini daha da zenginleştiren daha yenilikçi modellerin ve platformların ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.