Yapay zeka araçları hızla gelişiyor ve mühendisler, ürün yöneticileri ve teknik alıcılar için tekrar eden sorulardan biri basit: Claude ve özellikle Anthropic'in komut satırı aracı "Claude Code" aslında görmek Görüntüleri nasıl kullanabilir ve bunları kodlama iş akışlarında anlamlı bir şekilde kullanabilirim? Bu uzun yazıda, size net ve pratik bir yanıt sunmak için en son resmi sürümleri, ürün belgelerini ve gerçek dünya raporlarını (Anthropic'in Ağustos 2025 Opus 4.1 sürümü ve mevcut Claude 3/4 vizyon yığını dahil) sentezleyeceğim; ayrıca örnekler, uyarılar ve önerilen iş akışları sunacağım.
Claude'da "vizyon" nedir ve Claude'un hangi modelleri imgeleri destekler?
Claude hangi Destek Görüntülerini modelliyor?
birkaç Claude model ailesi artık şunları içeriyor: vizyonumuz (görüntü girişi) yetenekleri. Anthropic'in kamuya açık dokümantasyonu ve model duyuruları, Claude 3.x ve Claude 4'ü açıkça görüntü girişi ve görsel akıl yürütmeyi destekleyen modeller olarak tanımlıyor: modeller görüntü dosyalarını kabul edebilir, OCR gerçekleştirebilir, çizelgeleri/diyagramları yorumlayabilir ve görsel bilgileri metin ve kod çıktılarına dahil edebilir.
Claude'da "vizyon" nedir?
Anthropic bir modelin "vizyona" sahip olduğunu söylediğinde, modelin bir kullanıcı isteğinin parçası olarak bir görseli kabul ettiği ve bu görsele referans veren veya ondan bilgi çıkaran bir metin (veya kod) döndürdüğü anlamına gelir. Vizyonun yardımcı olduğu tipik görevler şunlardır:
- Ekran görüntülerinin içindeki metinlerin okunması (OCR) ve çıkarılan metin veya yapılandırılmış verilerin döndürülmesi.
- Grafikleri, tabloları veya diyagramları yorumlamak ve eğilimleri özetlemek veya grafiği yeniden üretmek için kod üretmek.
- Kullanıcı arayüzü taslaklarını veya hata ekran görüntülerini inceleyerek kod değişiklikleri, CSS ince ayarları veya hata ayıklama adımları önermek.
Bunlar tamamen varsayımsal yetenekler değildir: Anthropic'in model kartları ve ürün belgeleri, bu kullanım durumlarını Sonnet/Opus aileleri için açıkça değerlendirir ve vurgular.
Claude'un içinde görüntüler nasıl temsil ediliyor?
Claude, görüntüleri belirteçlere (modelin işleyebileceği sayısal temsiller) dönüştürür ve bunları büyük bir bağlam penceresi içinde metin belirteçleriyle birleştirir. Anthropic, görüntü belirteç tahminlerinin nasıl hesaplandığı konusunda rehberlik sağlar (basit bir sezgisel yöntem, belirteç maliyetini tahmin etmek için piksel alanını bir sabite böler) ve maliyet ve performansı kontrol etmek için yaygın en iyi uygulamalar olarak yeniden boyutlandırma ve ön işlemeyi vurgular. Başka bir deyişle, bir görüntü tıpkı kelimeler gibi, öngörülebilir maliyet ve bağlam etkileriyle bir model girdisi parçası haline gelir.
Claude olabilir mi? Kod (CLI) görüntüleri kabul edip akıl yürütebilir mi?
Evet — Claude Kodu, görselleri kabul eden modellerle kullanılabilir
Claude Kodu Anthropic'in geliştiricilere terminalde hızlı, model odaklı iş akışları sağlayan komut satırı tabanlı, aracı kodlama aracıdır. Claude ailesi için bir istemci olduğu için, görmeyi destekleyen bir model varyantı seçerseniz (örneğin, görme özelliği etkinleştirilmiş Sonnet/Opus), etkileşimlere görseller ekleyebilirsiniz; dosyaları yükleyerek veya API çağrılarında görsellere referans vererek. Model, hem metinsel hem de görsel bağlamı kullanarak yanıt verecektir. Anthropic'in Claude Code'a ilişkin resmi genel bakışı, aracı belgelemekte ve Claude model ailesiyle çalıştığını göstermektedir.
Claude Kodunda görseller nasıl sağlanır?
Claude Code iş akışında görsellerin Claude'a ulaşmasının iki pratik yolu vardır:
- Dosya ekleri (yerel dosyalar veya GUI sarmalayıcılarında sürükle-bırak): Web Konsolu'nda veya claude.ai kullanıcı arayüzünde sürükleyip bırakabilirsiniz; kullanıcılar, Claude Code için yerel araçlarla veya IDE entegrasyonlarıyla entegrasyon yaparken benzer dosya bırakma deneyimleri bildiriyorlar.
- API / CLI kodlu görüntüler: Anthropic mesajları/API örnekleri, görsellerin isteklerde base64 olarak veya URL ile nasıl sağlanabileceğini gösterir; bir CLI'nin görsel baytlarını modele programatik olarak nasıl aktarabileceği de tam olarak budur. Başka bir deyişle, Claude Kodu, bir görsel dosyasının base64 içeriğini bir komut istemiyle birlikte gönderebilir, böylece model muhakeme için görseli alır.
Pratik ipucu: Claude Code'a betiklerden resim beslemeyi planladığınızda, çoğu ekip resmi base64'e dönüştürür ve istek yüküne dahil eder veya erişilebilir bir URL'ye işaret eder ve modelin onu almasına izin verir.
En son güncellemeler (Opus 4.1 gibi) Claude Code'daki görüntü desteğini nasıl etkiliyor?
En yeni Opus modeli Claude Code'da mı?
Anthropic'in Ağustos 2025 güncellemesi (Opus 4.1), sürümün ücretli kullanıcılar için mevcut olduğunu ve Claude Kodu; Opus 4.1, aracı görevleri ve kodlama performansını iyileştirerek kod oluşturma ve görüntü anlama süreçlerini birleştiren iş akışlarına fayda sağlar. Claude Code'u Opus 4.1 seçiliyken çalıştırırsanız, hem kod yazmada mükemmel olan hem de Claude 3/4 ailesinin görsel yeteneklerini devralan bir model kullanmış olursunuz.
Bu neden önemli?
Görüntü anlayışının "sınıfının en iyisi" kodlama modeliyle birleştirilmesi, aşağıdaki gibi görevler için pratik bir oyun değiştiricidir:
- Bir UI maketini (PNG/SVG) React bileşenlerine veya CSS parçacıklarına çevirmek.
- Tarayıcı hatası + yığın izi içeren bir ekran görüntüsü alıp, tekrarlanabilir bir test veya kod yaması üretmek.
- Karmaşık bir mimari diyagramını analiz etmek ve dağıtım bildirimlerini veya iskele kodunu otomatik olarak oluşturmak.
Opus 4.x uzun süre çalışan aracı iş akışlarına ve karmaşık kod düzenlemelerine öncelik verdiğinden, Claude Code'a görüntü beslemek artık daha önceki, daha az yetenekli model sürümlerine göre daha sağlam, çok adımlı çıktılar üretiyor.
Geliştiriciler hangi görüntü formatlarını, boyutlarını ve sınırlamalarını beklemeli?
Desteklenen formatlar ve önerilen boyutlar
Anthropic'in destek dokümanlarında standart görüntü formatları (jpeg, png, gif, webp) ve pratik sınırlar (dosya boyutu ve çözünürlük) listelenmiştir. En iyi sonuçlar için, görüntülerin yeterince büyük olması (örneğin, ayrıntılı görsel görevler için ≥1000×1000 piksel) ve platform sınırlarını aşmaması önerilir (tüketici kullanıcı arayüzünde 30 MB ve maksimum piksel boyutları gibi üst sınırlar vardır). API veya CLI aracılığıyla entegrasyon yapıyorsanız, base64 kodlaması yapmak ve yükün hesap veya API sınırlarınız dahilinde olduğundan emin olmak doğru bir modeldir.
İşletme uyarıları ve ürün başına kotalar
- Yükleme kotaları ve konuşma başına sınırlar: Topluluk raporları ve destek konuları, görüşme başına veya hesap başına görsel yükleme limitlerinin pratik olduğunu gösteriyor (bunlar zaman içinde değişebilir ve abonelik seviyesine göre farklılık gösterebilir). Yoğun görsel işleme kapasitesi bekliyorsanız, hesap limitlerinizi test edin ve görselleri bir Dosya API'si veya harici depolama alanı aracılığıyla toplu olarak yüklemeyi düşünün.
- Büyük resimler reddedilebilir veya ön işleme ihtiyaç duyabilir: Bazı üçüncü taraf karşılaştırmaları ve kullanıcı raporları, Claude Code'un çok büyük görüntüleri otomatik olarak yeniden boyutlandırmadığını/ön işleme tabi tutmadığını, göndermeden önce küçültmenin gerekebileceğini belirtiyor. Bu, otomasyon ve CI süreçlerinde önemlidir.
API/CLI isteklerinde resim girişi nasıl temsil edilir (pratik örnek)?
Temel akış
- Resim dosyasını betiğinizde veya CLI'da okuyun.
- Bunu base64'e dönüştürün veya erişilebilir bir depolama alanına yükleyin ve URL'yi iletin.
- Görevi açıklayan isteminizle birlikte görüntü yükünü mesaj gövdesine ekleyin (örneğin, "Uygulamamın ekran görüntüsü; hizasız düğmeyi düzeltmek için minimum bir kod farkı önerin").
- Model metin (açıklamalar, farklar, kod) döndürür ve ayrıştırabileceğiniz yapılandırılmış çıktılar içerebilir.
Örnek(cometapi'nin temel url'sini ve anahtarını kullanın):
sh# encode local image to base64 (POSIX shell)
IMAGE_PATH="./screenshots/login.png"
IMAGE_BASE64=$(base64 -w 0 "$IMAGE_PATH") # on macOS use base64 without -w or use pv to format
API_KEY="YOUR_CometAPI_API_KEY"
API_URL="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" # placeholder endpoint
cat <<EOF > payload.json
{
"model": "claude-opus-4-1-20250805", "messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/png",
"data": "$IMAGE_BASE64"
}
},
{
"type": "text",
"text": "Here's a screenshot of a misaligned login button. Provide a minimal CSS diff that fixes it."
}
]
}
]
}
EOF
curl -s -X POST "$API_URL" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-binary @payload.json
Notlar: Anthropic belgelerinde gösterilen Mesajlar API modelini kullanın; görüntü bloğunun source.type olabilir base64 or url.
Claude'un görüntü anlayışı kodlama görevleri için ne kadar güvenilir?
Güçlü
- Üst düzey görsel muhakeme: Claude, grafikleri yorumlama, ekran görüntülerinden metin çıkarma ve görsel düzenleri kod üretimi için kullanışlı terimlerle açıklama konusunda uzmandır. Anthropic'in Sonnet serisi, OCR ve grafik yorumlama gibi görsel görevler açısından açıkça kıyaslanmıştır.
- Uçtan uca aracı iş akışları: Opus 4.x ve Claude Code ile, modelin bir görüntüyü incelediği, kod önerdiği, testleri yürüttüğü ve yineleme yaptığı çok adımlı işlem hatları çalıştırabilirsiniz. Bu, özellikle kullanıcı arayüzü veya dokümantasyondan koda iş akışları için oldukça etkilidir.
Sınırlamalar ve arıza modları
- Halüsinasyonlu detaylar. Görsel ipuçlarını kaçırdığında, model makul ancak yanlış etiketler veya kodlar icat edebilir.
- Jeton ve bağlam kısıtlamaları. Çok büyük veya çok sayıda yüksek çözünürlüklü görsel pratik token bütçelerini tüketebilir; yeniden boyutlandırma ve kırpma yardımcı olur.
- Görüntülerdeki belirsizlik. Düşük kontrast, tıkanıklık veya kısmi görünümler, modelin kusurlu bir şekilde çözdüğü belirsizliğe neden olur.
- Alan adı değişimi. Genel görüntüler üzerinde eğitilen modeller, ince ayar veya alan bağdaştırıcıları olmadan alan-spesifik görüntülerde (tıbbi taramalar, özel mühendislik şemaları) düşük performans gösterebilir.
Görüntü odaklı Claude Code iş akışlarını entegre etmek için en iyi uygulamalar nelerdir?
İstem ve bağlam
- Görsellerin yanında özlü ve açık talimatlar sağlayın: örneğin, "X–Y koordinatlarında görünen hizalama sorununu düzelten basit bir yama döndürün."
- Mümkün olduğunda metinsel bağlamı belirtin: İlgili kaynak dosya adlarını, ortamı (tarayıcı, işletim sistemi) ve istenen çıktı biçimini (diff, test, kod bloğu) ekleyin.
Takım ve boru hattı kalıpları
- Ön işleme görüntüleri Göndermeden önce makul bir boyuta getirin ve ilgili bölgeye göre kırpın; bu API maliyetini azaltır ve doğruluğu artırır.
- Dosyalar API'sini kullanın Adımlar arasında birden fazla görsele ihtiyaç duyulduğunda; tekrar tekrar yüklemek yerine bir kez yükleyin ve referans olarak kullanın.
- Doğrulamayı otomatikleştir: Üretilen kod için, birim testlerini ve görsel regresyon kontrollerini CI'da otomatik olarak çalıştırın.
UX ve geliştirici ergonomisi
- Claude Code'u, resim yapıştırmayı, ekran görüntülerine açıklama eklemeyi ve yamaları kabul etmeyi/reddetmeyi kolaylaştıran IDE uzantıları veya terminal çoklayıcı iş akışlarıyla eşleştirin. İlk kullanıcıların raporları, sürükle-bırak ve panoya yapıştırma iş akışlarının pratikte zaten yaygın olduğunu gösteriyor.
Sonuç — Ekipler görüntü destekli Claude Kodunu ne zaman ve nasıl kullanmalıdır?
Kısacası: Görsel girdilerin kodlama görevine önemli ölçüde yardımcı olduğu durumlarda kullanın. Kullanıcı arayüzü tersine mühendisliği, ekran görüntüsü hata ayıklama, grafiklerden veri çıkarma veya görsel tasarımları koda dönüştürme için, Claude Code, görsel destekli Claude modelleriyle (Artık Opus 4.1 güncellemelerini de içeren Sonnet/Opus aileleri) birlikte kullanıldığında pratik ve üretime hazır bir yol sunar. Entegrasyon, API (base64 veya URL görselleri), claude.ai kullanıcı arayüzü ve Claude Code CLI aracılığıyla desteklenir; böylece terminalde prototip oluşturabilir ve Dosyalar API'si ve CI kanallarıyla ölçeklendirebilirsiniz.
Başlamak
CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.
Geliştiriciler erişebilir Claude Sone 4, Claude Opus 4 ve Claude Opus 4.1 içinden Kuyrukluyıldız API'si, listelenen en son model sürümleri makalenin yayınlandığı tarih itibarıyla geçerlidir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
CometAPI ayrıca claude kod proxy'si de sağlar. Ayrıca bakınız CometAPI ile Claude Kodu Nasıl Kurulur ve Çalıştırılır