Claude Kod Kancaları: Nedir ve Nasıl Kullanılır

CometAPI
AnnaJul 2, 2025
Claude Kod Kancaları: Nedir ve Nasıl Kullanılır

Anthropic'in Claude Kod Kancaları, AI odaklı geliştirme iş akışlarında önemli bir ilerlemeyi temsil eder ve Claude Kodunun davranışının kesin olarak genişletilmesini ve özelleştirilmesini sağlar. 30 Haziran 2025'te yayınlanan bu özellik, geliştiricilerin belirli yaşam döngüsü olaylarında özel kabuk komutları enjekte etmelerini sağlayarak, yalnızca modelin takdirine güvenmek yerine tekrarlanabilir, otomatik eylemler sağlar. Bu makalede, Claude Kod Kancalarının ne olduğunu, neden tanıtıldığını, nasıl çalıştığını ve kodlama süreçlerinizi kolaylaştırmak ve geliştirmek için bunları nasıl kullanabileceğinizi inceliyoruz.

Claude Kod Kancaları Nelerdir?

"Kancalar" Derken Neyi Kastediyoruz?

Claude Code Hooks, Claude Code'un iş akışında önceden belirlenmiş noktalarda otomatik olarak yürütülen kullanıcı tanımlı kabuk komutları veya betikleridir. Ad-hoc model istemleri veya manuel tetikleyicilerin aksine, Claude Code Hooks, linting, biçimlendirme, bildirimler veya günlük kaydı gibi belirli işlemlerin ek kullanıcı müdahalesi olmadan tutarlı bir şekilde gerçekleşmesini garanti eder.

Hook'ların Amacı Nedir?

Kancaların tanıtımı, yapay zeka destekli kodlamada yeniden üretilebilirlik, uyumluluk ve entegrasyona yönelik kritik bir ihtiyacı ele alıyor:

  • Deterministik Kontrol: Modelin bir eylemi "unutması" veya yürütmemeyi seçmesi senaryolarının önlenmesini sağlayarak hayati görevlerin her zaman çalışmasını sağlar.
  • İş Akışı Otomasyonu: Tekrarlanan manuel adımları yapay zeka kodlama yaşam döngüsüne yerleştirerek ortadan kaldırır.
  • Entegrasyon: Claude Code'u CI/CD kanallarından ekip bildirim sistemlerine kadar mevcut geliştirme araçları ve süreçleriyle sorunsuz bir şekilde bağlar.

Claude Kod Kancaları Neden Tanıtıldı?

Önceki İş Akışlarının Hangi Sınırlamaları Vardı?

Kancalardan önce, geliştiriciler Claude Code'un bağlamsal istemlerine veya araç etrafındaki harici komut dosyalarına güveniyorlardı. Güçlü olsalar da, bu yaklaşımlar kırılgan olabilirdi:

  • Tutarsızlık: Model odaklı yürütme, istem ifadesine veya bağlam boyutuna bağlı olarak değişebilir.
  • Bakım Giderleri: Ayrı orkestrasyon betikleri karmaşıklığı ve parçalanmayı artırdı.
  • Sınırlı Görünürlük: Bir ekip veya organizasyon genelinde yapay zeka destekli eylemleri takip etmek ve denetlemek zordu.

Anthropic Claude Koduna neden kancaları dahil etti?

Anthropic'in aracı iş akışları üzerine yaptığı araştırma, LLM'lerin kod üretmede başarılı olsalar da biçimlendirme, tarama veya harici araçları çağırma gibi yardımcı görevler yapmaları istendiğinde belirsiz davranışlar sergileyebildiklerini ortaya koydu. Kancalar, sürüm kontrolü, test çerçeveleri ve CI/CD boru hatları ile entegrasyonların güvenilir bir şekilde gerçekleşmesini sağlayarak bu açığı kapatır ve böylece kullanıcı hayal kırıklığını azaltır ve ince iş akışı bozulmalarını önler.


Claude Kod Kancaları Pratikte Nasıl Çalışır?

Hangi Yaşam Döngüsü Olaylarında Kancaları Takabilirsiniz?

Claude Kod Kancaları, Claude Kod'un çalışması sırasında çeşitli noktalarda kaydedilebilir:

  1. Komut Öncesi Uygulama: Yapay zeka tarafından oluşturulan herhangi bir komut yürütülmeden önce komut dosyalarını çalıştırın ve ortam kurulumu veya doğrulama gibi görevleri etkinleştirin.
  2. Komut Sonrası Uygulama: Yapay zeka kod düzenlemeleri yaptıktan veya çıktılar ürettikten sonra tetikleyici eylemler, biçimlendirme veya günlük kaydı için idealdir.
  3. Hata yönetimi: Yapay zeka işlemi başarısız olduğunda veya beklenmeyen sonuçlar ürettiğinde özel kurtarma veya bildirim prosedürlerini yürütün.
  4. Özel Kontrol Noktaları: Araç zincirinizle daha derin bir entegrasyon sağlamak için özel iş akışlarınız içinde ek kontrol noktaları tanımlayın.

Tipik Bir Hook Kaydı Nasıl Görünür?

Kabuk ortamınızda veya CI yapılandırmanızda, yaşam döngüsü olayını, çalıştırılacak betiği ve herhangi bir parametreyi belirterek kancaları kaydedersiniz. Örneğin, bir pre-commit kanca şöyle görünebilir:

bashclaude-code hook register pre-command ./scripts/check-style.sh

Kayıt sırasında, Claude Code bir komutu yürütmek üzereyken, önce stil kontrol betiğiniz çalışır ve hatta kod standartlarınızı karşılamıyorsa işlemi durdurabilir.


Geliştiriciler Claude Kod Kancalarını Nasıl Yapılandırabilir?

Claude Kodu Nasıl Kurulur ve Kancalar Nasıl Etkinleştirilir?

Claude Code CLI'yi yükleyin:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

veya Python ortamları için pip aracılığıyla.

Kimlik doğrulama: Kullanım /mcp veya Claude API kimlik bilgilerinize bağlanmak için OAuth akışları.

Hooks Modülünü Etkinleştir: Emin olun claude-code yapılandırma şunları içerir hooks modülü:

yamlfeatures: - hooks

Sürümü Doğrula: 30 Haziran 2025 sürümünde veya daha üst sürümde olduğunuzu onaylayın (sürüm ≥ 1.0.0):

bashclaude-code --version

Hook'ları Nasıl Kaydeder ve Listelersiniz?

Bir Hook Kaydedin:

bashclaude-code hook register post-command scripts/format.sh

Etkin Kancaları Listele:

bashclaude-code hook list

Bir Kancayı Kaldır:

bashclaude-code hook unregister <hook-id>

Anthropic'in API referansı, kanca yönetimi için etkileşimli mod ve eğik çizgi komutları da dahil olmak üzere ayrıntılı bir CLI kılavuzu sağlar.


Claude Kod Kancalarının Yaygın Kullanım Örnekleri Nelerdir?

Kancalar Kod Kalitesini ve Tutarlılığını Nasıl Artırabilir?

  • Otomatik Biçimlendirme: Prettier ( gibi araçları çalıştırınprettier --write) JavaScript ve TypeScript üzerinde veya gofmt AI düzenlemelerinden hemen sonra Go dosyalarına erişin.
  • Linting ve Statik Analiz: Stil ihlallerini veya potansiyel hataları yakalamak için ESLint, Flake8 veya benzeri lint araçlarını tetikleyin.
  • Uyumluluk Kaydı: Her yürütülen komut için denetim günlüklerine veya ölçüm sistemlerine (örneğin DataDog, Splunk) girişler ekleyin, bu sayede uyumluluk ve hata ayıklamaya yardımcı olun.

Hooks Ekip İşbirliğini Nasıl İyileştirebilir?

  • Bildirimler: Uzun süreli bir AI görevi tamamlandığında veya manuel onay gerektirdiğinde Slack, Microsoft Teams veya Pushover gibi mobil push servislerine mesaj gönderin. Reddit kullanıcıları, Claude Kod Kancalarına bağlı telefon bildirimleri için Pushover'ın yaratıcı kullanımlarını paylaştılar.
  • Otomatik İncelemeler: GitHub PR'lerine veya GitLab birleştirme isteklerine akran incelemesi için farklılıklar gönderin, böylece yapay zeka tarafından oluşturulan değişiklikleri iş birliğine dayalı eserlere dönüştürün.

Gerçek Dünya Projelerinde Hook'lar Nasıl Kullanılır?

  • Claude Kod Kancaları ile Jujutsu Çalıştırma: Yakın zamanda yayınlanan bir blog yazısı, Jujutsu kod analiz aracını düzenlemek, test çalışmalarını ve kapsam raporlarını yapay zeka destekli bir döngüde entegre etmek için Claude Kod Kancalarının nasıl kullanıldığını gösteriyor.
  • Kişisel İş Akışları: Medium'daki geliştiriciler, yapay zeka temsilcileri görevlerini tamamladığında otomatik olarak kendinize mesaj gönderme gibi akıl almaz entegrasyonları açıklayarak uçtan uca otomasyonun gücünü gösteriyor.

Hook'lar koda nasıl uygulanır?

Temel protokol diller arasında tutarlı olsa da, istemci tarafındaki API Python ve TypeScript arasında biraz farklılık gösterir.

Python örneği

from anthropic.claude_code import ClaudeCode

def pre_tool_use(event):
    # Inspect event and event

    if event == "shell" and "rm -rf" in event:
        raise Exception("Destructive operations are not allowed")
    return event

def post_tool_use(event):
    # Log exit code

    print(f"Tool {event} exited with {event}")
    return event

client = ClaudeCode(
    api_key="YOUR_KEY",
    hooks={"PreToolUse": pre_tool_use, "PostToolUse": post_tool_use}
)

# Run a code generation session

client.run("generate a function to parse JSON files")
``` :contentReference{index=9}

### TypeScript example  

```typescript
import { ClaudeCode, HookEvent } from "@anthropic-ai/claude-code";

const client = new ClaudeCode({
  apiKey: "YOUR_KEY",
  hooks: {
    PreToolUse: async (event: HookEvent) => {
      console.log("About to run:", event.tool, event.args);
      // Modify args if needed
      return { ...event };
    },
    PostToolUse: async (event: HookEvent) => {
      // Example: write the output to a log file
      await appendFile("tool.log", JSON.stringify(event));
      return event;
    }
  }
});

await client.run("refactor this class to use async/await");
``` :contentReference{index=10}

Hangi en iyi uygulamaları izlemeliyim?

Sağlam hata yönetimini nasıl uygulayabilirim?

  • Çıkış kodları: Kanca komut dosyalarınızın başarısızlık durumunda sıfırdan farklı bir çıkış kodu döndürdüğünden ve Claude Kodunun durmasına ve bir hata görüntülemesine neden olduğundan emin olun.
  • Günlüğü: Komut çıktısını günlük dosyalarına veya konsola yönlendirerek arızaların daha kolay teşhis edilmesini sağlayın.
  • Zaman aşımları: Kabuk yardımcı programlarını kullanın timeout asılı kancaların sonsuza kadar etken döngüyü engellemesini önlemek için.

Hangi güvenlik hususları önemlidir?

  • Korumalı: Güvenilmeyen kodların yürütülmesini önlemek için kancalar tarafından çağrılan üçüncü taraf betiklerini veya ikili dosyalarını inceleyin.
  • En az ayrıcalık: Kancaları mümkün olduğunca asgari izinlerle çalıştırın; örneğin, mümkün olduğunca sudo kullanmaktan kaçının.
  • Denetim parkurları: Sürüm kontrollü kanca tanımlarını koruyun ve yetkisiz değişiklikleri tespit etmek için değişiklikleri izleyin.

Performansı nasıl optimize edebilirim?

  • Seçici infaz: Kapsam kancaları yalnızca ilgili dosya değişikliklerinde çalışacak şekilde ayarlanır (örneğin, git diff --name-only (ön-işlem kancasındaki filtreler).
  • parallelleştirme: Mümkün olduğunda, aşağıdaki gibi araçları kullanarak bağımsız denetimleri eş zamanlı olarak çalıştırın: xargs -P veya arka plan işleri.
  • önbelleğe alma: Tekrarlanan işlemleri hızlandırmak için yapı önbelleklerini (örneğin pip'in önbelleği, npm'in önbelleği) kullanın.

Potansiyel tuzaklar ve sorun giderme stratejileri nelerdir?

Hook scriptlerinde hangi yaygın hatalar meydana gelir?

  • Yanlış shebangs: Komut dosyalarının doğru yorumlayıcı satırıyla başladığından emin olun (örneğin, #!/usr/bin/env bash).
  • Yol sorunları: "Komut bulunamadı" hatalarından kaçınmak için mutlak yolları kullanın veya ortamınızı tutarlı bir şekilde yapılandırın.
  • İzinler: Kanca komut dosyalarının yürütülebilir olduğunu doğrulayın (chmod +x script.sh).

Kanca hatalarını nasıl ayıklayabilirim?

  1. Manuel olarak yeniden üretin: Hataları doğrudan incelemek için başarısız olan komutu kopyalayıp kabuğunuza yapıştırın.
  2. Ayrıntılı günlük kaydı: Ekle set -euxo pipefail Ayrıntılı yürütme izleri için Bash betiklerine.
  3. İzole aşamalar: Sorunlara neden olan kancanın veya komutun hangisi olduğunu belirlemek için ilgisiz kancaları geçici olarak devre dışı bırakın.

Başlamak

CometAPI, Claude AI ailesi dahil olmak üzere yüzlerce AI modelini tutarlı bir uç noktada toplayan birleşik bir REST arayüzü sunar; yerleşik API anahtarı yönetimi, kullanım kotaları ve faturalama panoları ile. Birden fazla satıcı URL'sini ve kimlik bilgilerini bir arada yürütmek yerine.

Geliştiriciler erişebilir Claude Sone 4 API  (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) Ve Claude Opus 4 API (model: claude-opus-4-20250514claude-opus-4-20250514-thinking)vb. aracılığıyla Kuyrukluyıldız API'si. . Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI ayrıca şunları ekledi cometapi-sonnet-4-20250514vecometapi-sonnet-4-20250514-thinking özellikle Cursor'da kullanım için.

Sonuç:

Claude Code Hooks, LLM'lerin yaratıcı gücünü profesyonel yazılım mühendisliğinin talep ettiği kesin güvenilirlikle birleştirerek AI destekli geliştirmenin olgunlaşmasında önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor. Anthropic, potansiyel olarak daha karmaşık olay tetikleyicileri, daha zengin bağlam farkında kancalar ve bulut tabanlı platformlarla daha sıkı entegrasyonlar için destek ekleyerek aracı iş akışlarını iyileştirmeye devam ederken, geliştiriciler daha da sorunsuz, daha güvenli otomasyon hatlarına dört gözle bakabilirler. Ekipler bugün Claude Code Hooks'u benimseyerek, AI ve geleneksel DevOps'un en iyilerinden yararlanan dayanıklı, ölçeklenebilir kodlama uygulamaları için temel oluşturuyor.

Devamını Oku

500+ Model Tek Bir API'de

%20'ye Varan İndirim