Claude Code ve OpenAI Codex: Hangisi Daha İyi

Kodlamada önde gelen iki yarışmacı şunlardır: Claude KoduAnthropic tarafından geliştirilen ve OpenAI Kodeksi, GitHub Copilot gibi araçlara entegre edilmiştir. Ancak bu AI sistemlerinden hangisi modern yazılım geliştirme için gerçekten öne çıkıyor? Bu makale, mimarilerini, performanslarını, geliştirici deneyimlerini, maliyet değerlendirmelerini ve sınırlamalarını ele alıyor ve en son haberlere ve kıyaslamalara dayanan kapsamlı bir analiz sunuyor.

Claude Code ve OpenAI Codex nedir?

Claude Kodu: Kodlama için terminal tabanlı bir aracı

Claude Code, Anthropic'in önemli mühendislik görevlerini doğrudan terminalden devretmek için tasarlanmış aracı komut satırı arayüzüdür (CLI). Claude 3.7 Sonnet modeli üzerine inşa edilmiştir ve şunları yapabilir:

• Mevcut kod tabanlarını arayın ve okuyun.
• Dosyaları düzenleyin ve yeniden düzenleyin.
• Testleri yazın ve çalıştırın.
• Git iş akışlarını yönetin: gönderme, gönderme ve birleştirme.

Erken testler, Claude Code'un 45+ dakikalık manuel çaba gerektiren görevleri halledebileceğini, test odaklı geliştirmeyi, hata ayıklamayı ve büyük ölçekli yeniden düzenlemeyi kolaylaştırabileceğini gösteriyor. Yerel GitHub entegrasyonu gerçek zamanlı CLI çıktı akışını garantilerken, "uzun süreli komut" desteği çok aşamalı projeleri özerk bir şekilde ele almasını sağlar.

OpenAI Codex: Yapay zeka kod üretiminin omurgası

OpenAI Codex, geniş kamusal kod depolarında eğitilmiş uzmanlaşmış bir dil modelidir. Mayıs 2025 itibarıyla GitHub Copilot ve çeşitli API uç noktalarını desteklemektedir. Temel özellikleri şunlardır:

• Doğal dil komutlarını yürütülebilir koda çevirmek (örneğin, Python'da JavaScript oyunları oluşturmak veya veri bilimi grafikleri oluşturmak).
• Mailchimp, Microsoft Word, Spotify ve Google Takvim gibi üçüncü taraf hizmetlerle arayüz oluşturma.
• Riskleri en aza indirmek için kısıtlı bir kapsayıcı ortamında kötü amaçlı istekleri (örneğin kötü amaçlı yazılımlar, istismarlar) reddetmek üzere güvenlik kısıtlamaları yerleştirmek.

Örneğin Codex-1, çok adımlı kod sentezine olanak tanıyan ortak referans çözümünü gösterirken, Codex CLI (2024'te tanıtıldı) geliştiricilerin özelleştirilmiş iş akışları için doğrudan terminalden Codex'i kullanmalarına olanak tanır.

Çekirdek mimarileri ve modelleri nasıl karşılaştırılır?

Claude Code'un yapay zeka modellerinin temelinde ne var?

Claude Kodunun temelinde şunlar yer alır: Claude 3.7 Sonesi—Anthropic tarafından tanıtılan bir melez akıl yürütme modeli. Anthropic, duyurulmasından bu yana model güncellemelerini hızlandırdı ve Mart 2025'te piyasaya sürülmesiyle sonuçlandı Claude Opus 4 ve Claude Sone 4Bu yeni Claude 4 çeşitleri şu özelliklere sahip:

• Karmaşık problemlerin çözümü için hibrit akıl yürütme ve daha hızlı araç kullanımı.
• Yedi saate kadar otonom çalışma (Opus 4 için).
• Uzun vadeli görevler için %65 daha az kısayol ve geliştirilmiş bağlam tutma.
• Şeffaf muhakeme içgörüleri için "düşünce özetleri" ve muhakeme derinliği ile araç çağrısı arasında optimizasyon sağlamak için beta "genişletilmiş düşünme" modu gibi özellikler.

Opus 4 ve Sonnet 4, rakip modellerden daha iyi performans gösteriyor; kodlama ve araç kullanım kıyaslamalarında Google'ın Gemini 2.5 Pro'sunu, OpenAI'nin o3 mantığını ve GPT-4.1'i geride bırakıyor.

OpenAI Codex mimarisi nasıldır?

OpenAI Codex, kod-özgü korpuslar üzerinde ince ayar yapılmış GPT mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Temel özellikleri şunlardır:

• Parametre ölçeği: Kodeks varyantları 12 milyara kadar parametreye sahiptir (Kodeks 1).
• Güvenlik katmanları: Sınırlandırılmış bir kapsayıcı ortamı kötü amaçlı kod yürütme riskini azaltır; ortak referans çözümü çok adımlı istem işlemeyi iyileştirir.
• Çok-modlu arayüzler: Öncelikle metin tabanlı olmasına rağmen Codex, IDE'lerle (örneğin VS Code) entegre olur ve üçüncü taraf hizmet API'lerini destekler.
• Sürekli iyileştirmeler: 2025 yılının ortalarından itibaren OpenAI, daha iyi çoklu dosya mantığı için Codex üzerinde yinelemeler yapıyor, ancak adım adım hata ayıklamada bazı sınırlamalar devam ediyor.

Kodlama yetenekleri ve performansları nasıl farklılık gösteriyor?

Kriterler neyi ortaya koyuyor?

Popüler kodlama kıyaslamalarında Claude modelleri önemli bir performans avantajı göstermektedir:

• İnsanDeğerlendirmesi: Claude 3.5 Sonnet'in puanı %92 iken GPT-4'ın puanı %90.2'dir.
• SWE-bank (çoklu dosya hata düzeltmesi): Claude 3.7 Sonnet %70.3 doğruluk oranına ulaşırken, OpenAI'nin o1/o3-mini'si %49 civarında kaldı.

Bu sonuçlar, Claude 3.7'nin gerçek dünya hata ayıklama senaryolarındaki üstün muhakemesini, çok sayıda dosyadaki hataları düzeltmesini ve karmaşık çözümleri Codex tabanlı modellerden daha doğru bir şekilde sentezlemesini vurguluyor.

Gerçek dünyadaki görevlerde nasıl performans gösteriyorlar?

Son "BountyBench" siber güvenlik deneyleri (Mayıs 2025) ajanları karşılaştırdı; bunlar arasında Claude Code, OpenAI Codex CLI, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro ve Claude 3.7 Sonnet yer alıyor. Bulgular:

• Savunma (Patch) performansı: OpenAI Codex CLI %90 yama başarı oranına ulaştı (parasal değer olarak 14,422 dolara denk geliyor). Claude Code %87.5 ile onu yakından takip etti (13,286 dolara denk geliyor).
• Suç (Saldırı) performansı: Claude Code %57.5'lik bir istismar başarısıyla (yaklaşık 7,425 ) liderliği ele geçirirken, Codex CLI yalnızca %32.5'e (4,200 'a eşleme) ulaştı.

Bu nedenle, Codex yama ve savunma görevlerinde üstünlük sağlarken, Claude Code güvenlik açıklarının tespiti ve istismarı konusunda daha güçlü saldırı yetenekleri göstermektedir; bu da güvenlik bağlamlarında genişletilmiş akıl yürütme yeteneklerini yansıtmaktadır.

Ayrıca, Anthropic'in "Code w/Claude" etkinliğinde (22 Mayıs 2025) yapılan kıyaslamalar, Claude Opus 4'ün kodlama problemlerinde hem hız hem de kalite açısından OpenAI'nin ChatGPT o3'ünden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koydu; bu da ayrıntılı muhakeme ile yanıt süreleri arasındaki uzun süredir devam eden uzlaşmazlığı daralttı.

Geliştirici deneyimi ve araç entegrasyonu hakkında ne düşünüyorsunuz?

Claude Code'un CLI ortamı ne kadar sezgisel?

Claude Code'un terminal tabanlı tasarımı minimum kuruluma önem verir: CLI'yi kurduktan sonra geliştiriciler doğrudan şunları yapabilir:

• Şu komutları verin: claude-code refactor --task "improve performance of data ingestion".
• Test çalışmalarının, commit farklarının ve yeniden düzenleme önerilerinin gerçek zamanlı akış çıktılarını görüntüleyin.
• Terminali terk etmeden Git iş akışlarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşin; commit, push, branching işlemlerini gerçekleştirin.

Geliştiriciler, Claude Code'un işbirlikçi hata ayıklamada parladığını bildiriyor: Mantık adımlarını kaydeden dahili bir "karalama defteri" bulunduruyor ve kullanıcıların ara kararları incelemesini ve istemleri yinelemeli olarak iyileştirmesini sağlıyor. Yerel GitHub entegrasyonu, kod incelemelerini ve çekme isteği oluşturmayı daha da kolaylaştırıyor.

Codex mevcut IDE iş akışlarıyla nasıl entegre olur?

OpenAI Codex'e en sık şu şekilde erişilir: GitHub Yardımcı Pilotu—Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim ve JetBrains IDE'leri için bir eklenti. Önemli entegrasyon özellikleri şunlardır:

• Satır içi kod önerileri: Fonksiyonlar, sınıflar ve tüm modüller için gerçek zamanlı otomatik tamamlama.
• Sohbet tabanlı yardım: Kod parçacıklarını açıklamak, diller arasında çeviri yapmak ve doğal dil sorgularını kullanarak hataları bulmak.
• Çoklu model desteği: Kullanıcılar, Copilot önerileri için Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet, Google'ın Gemini 1.5 Pro ve OpenAI'nin GPT-4o veya o1-preview sürümleri arasında seçim yapabiliyor.

Copilot'un en son ücretsiz katmanı (Aralık 2024'te başlatıldı) aylık 2,000 kod tamamlama ve 50 sohbet mesajı sunuyor. Claude 3.5 Sonnet veya GPT-4o'ya erişim sağlıyor ve Codex destekli yardımı bireysel geliştiriciler için daha erişilebilir hale getiriyor.

Her iki araç da sağlam entegrasyonlar sunuyor, ancak Claude Code'un CLI merkezli yaklaşımı, terminal iş akışları ve otomasyon konusunda rahat olan geliştiricilere hitap ediyor; oysa Copilot aracılığıyla Codex, IDE odaklı, etkileşimli kodlama yardımını tercih edenler için ideal.

Fiyatlandırma ve maliyet hususları nasıl bir araya geliyor?

Claude Kodunun maliyet faktörleri nelerdir?

Claude Kodu, milyon giriş ve çıkış jetonu başına ücret alır; bu maliyetler hızla birikebilir:

• İlk kullanıcılar, sürdürülebilir kullanım için günlük 50-100 dolar arası harcama yaptıklarını bildiriyorlar; bu da eşdeğer bir token verimi için junior bir geliştiriciyi işe almaya benzer.
• Yüksek API ücretleri, küçük ekipler veya bağımsız geliştiriciler için caydırıcı olabilir; bu da kısa kod parçacıklarının uygulanabilir olmasına ancak büyük ölçekli yeniden düzenlemenin pahalı olmasına neden olabilir.
• Ek olarak, otomatik güncelleme sorunları (örneğin, Ubuntu Server 24.02'de dosya sahipliğini değiştirme) dağıtım bakımı için planlanmamış genel giderlere yol açmıştır. Anthropic geçici çözümler yayınladı, ancak bu operasyonel aksaklıklar ek bir yüktür.

Ancak, Amazon Bedrock veya Google Cloud Vertex AI aracılığıyla Claude Sonnet 4'ü kullanan işletmeler, hacim indirimlerinden ve daha uzun bağlam pencerelerinden yararlanıyor; bu da büyük ölçekli uygulamalar için token maliyetlerini azaltıyor.

Codex'in Copilot'ta fiyatı nasıl?

OpenAI Codex'in kendisi şu şekilde erişilebilir: Yardımcı pilot abonelik modeli:

• Copilot Ücretsiz (Sadece VS Kodu): Ayda 2,000 tamamlama ve 50 sohbet mesajı ücretsizdir; hobi amaçlı veya ara sıra kodlama desteği almak isteyenler için idealdir.
• Copilot Pro (Bireysel): Sınırsız tamamlama, sohbet ve çoklu dosya bağlam desteği için ayda 10 dolar (yılda 100 dolar).
• Yardımcı Pilot İşletmesi: Kurumsal özellikler (güvenlik, uyumluluk) ile kullanıcı başına aylık 19 dolar.
• Yardımcı Pilot Girişimi: GitHub Enterprise Cloud lisanslarına ek olarak kullanıcı başına aylık 39 ABD doları (kullanıcı başına aylık 21 ABD doları).

Codex CLI'ye yalnızca API erişimi için (Copilot'u atlayarak), fiyatlandırma OpenAI'nin genel belirteç tabanlı modeline uyuyor, ancak Copilot'un paketlenmiş özellikleri (IDE entegrasyonu, çoklu model erişimi) genellikle geliştiriciler için daha iyi maliyet-değer oranı sağlıyor. Copilot'un ücretsiz katmanı giriş engelini önemli ölçüde düşürürken, kurumsal planlar büyük kuruluşlar için öngörülebilir bütçeleme sunuyor.

Sınırlamaları ve zorlukları nelerdir?

Claude Kodu hangi konularda eksik kalıyor?

Etkileyici muhakemesine rağmen:

• Karmaşık mühendislik görevleri: Claude Code, basit kod oluşturma ve yeniden düzenleme konusunda başarılıdır ancak kod kalitesini ve mimari tutarlılığı sağlamak için insan gözetimi gerektiren kapsamlı, çok modüllü mimarilerde zorluk çekebilir.
• Otomatik güncelleme hataları: CLI'nin otomatik güncelleme özelliği, zaman zaman Linux sunucularındaki dosya sahipliğini değiştirerek, yama uygulanana kadar sürekli entegrasyon kanallarını aksatıyordu.
• Yüksek işletme maliyeti: Belirtildiği gibi, günlük token harcamaları geliştirici maaşlarıyla rekabet ediyor ve bu da uzun vadeli, yoğun kullanım için sürdürülebilirliği zorluyor.

Ayrıca, Claude Code sınırlı araştırma önizlemesinde olduğundan, bazı özellikler (örneğin, farklılıkların uygulama içi işlenmesi, özel eklenti desteği) hala geliştirilme aşamasındadır ve bu da üretim ortamlarında sorunsuz bir şekilde benimsenmesini engeller.

OpenAI Codex hangi tuzaklarla karşı karşıya?

Codex güçlü olmasına rağmen, kendine has uyarılarla birlikte geliyor:

• Çok adımlı istem güvenilirliği: Codex, çok adımlı veya derin iç içe geçmiş görevlerde tökezleyebilir; bazen manuel hata ayıklama gerektiren verimsiz veya hatalı kod üretebilir.
• Güvenlik ve önyargı endişeleri: Codex herkese açık depolar üzerinde eğitildiği için, yanlışlıkla savunmasız kod kalıplarını yeniden üretebilir veya eğitim verilerinde bulunan önyargıları taşıyabilir. Araştırmalar, GitHub Copilot tarafından yüksek riskli senaryolarda üretilen kodun yaklaşık %40'ının istismar edilebilir tasarım kusurları içerdiğini göstermektedir.
• Kod kalitesi farklılığı: Gösterimler, ara sıra tek seferlik tuhaflıkları ortaya çıkarıyor; örneğin, rafine etmek için birden fazla istem yinelemesi gerektiren ayrıntılı veya etkisiz kod parçacıkları. OpenAI'dan Greg Brockman, Codex'in bazen "tam olarak ne istediğinizi bilmediğini" kabul etti.

Ayrıca, Copilot'un ücretsiz katmanı cömert olsa da, kullanım sınırına (ayda 2,000 tamamlama) ulaşılması, kullanıcıları yükseltmeye zorluyor; bu da yoğun işbirlikçilerin veya büyük kodlama oturumlarının bütçelerini zorlayabilir.

Farklı kullanım durumları için hangisi daha iyidir?

Bireysel geliştiriciler Claude Code'u mu yoksa Codex'i mi seçmeli?

• Hobi sahipleri ve öğrenciler muhtemelen tercih edilecektir Copilot Free aracılığıyla Codex: sıfır ön maliyet, kusursuz IDE entegrasyonu ve ayda 3.5'e kadar tamamlama için birden fazla LLM'ye (örneğin, Sonnet 4, GPT-2,000o) erişim. Bu, bütçe endişeleri olmadan hızlı deneme ve öğrenmeyi kolaylaştırır.
• Bağımsız müteahhitler or küçük takımlar bulabilir Kodeks Pro (10 ABD Doları/ay) daha uygun maliyetlidir; sınırsız öneriler, bağlamsal anlayış ve çoklu dosya düzenleme olanağı sunar; Claude Code'un sembolik maliyetleri ise daha büyük görevlerde hızla artabilir.

Bununla birlikte, Güç kullanıcıları terminal tabanlı iş akışlarını tercih eden, yapay zeka mantığına dair daha derin bir iç gözleme ihtiyaç duyan ve bütçe esnekliğine sahip olanlar tercih edebilir Claude Kodu—özellikle Claude'un daha derin muhakemesinin işe yaradığı karmaşık yeniden düzenlemeler veya güvenlik açısından hassas görevlerle uğraşırken.

İşletmelere ve büyük organizasyonlara ne uygundur?

• Claude Kodu (Opus 4/Sonnet 4 Bedrock/Vertex AI aracılığıyla) sağlam hibrit akıl yürütme, uzun vadeli bağlam tutma ve güvenli bulut ortamlarında özel dağıtım gerektiren kuruluşlara hitap eder. Toplu lisanslama ve kurumsal SLA'lar, büyük geliştirme ekipleri arasında token maliyetlerinin amortismanına yardımcı olur.
• OpenAI Codex (Copilot İş/Kurumsal) kusursuz IDE entegrasyonu, merkezi faturalandırma ve yerleşik uyumluluk özellikleri isteyen büyük ekiplere hitap eder. Copilot'un birden fazla LLM'ye desteği, öngörülebilir bir abonelik modeli altında Claude 3.5 veya OpenAI'nin GPT varyantlarını seçme esnekliği sağlar.

Her Ticaretçi İçin Mükemmellik güvenliğe odaklı ekiplerClaude Code'un istismar tespitinde gösterdiği üstünlük (%57.5'e karşı Codex'in %32.5'lik BountyBench istismar oranı) özellikle güvenlik açığı değerlendirmesinde ve otomatik yama oluşturma iş akışlarında kritik olabilir. Tersine, öncelik veren kuruluşlar hızlı benimseme ve maliyet öngörülebilirliği Genellikle, Codex yeteneklerini GitHub'ın kapsamlı ekosistemiyle bir araya getiren Copilot'un abonelik katmanlarına yöneliyorlar.

Sonuç

Claude Code ve OpenAI Codex, yapay zeka destekli kodlamaya farklı güçler getiriyor. Claude Kodu Hibrit akıl yürütme mimarisi, terminal merkezli iş akışı ve karmaşık, çok adımlı görevlerde üstün performansıyla öne çıkıyor; ancak yüksek maliyeti ve bazı operasyonel uyarılarıyla. OpenAI KodeksiÖzellikle GitHub Copilot üzerinden erişildiğinde, öngörülebilir abonelik fiyatlandırmasıyla daha erişilebilir, IDE odaklı bir deneyim sunarak, entegrasyon kolaylığı arayan bireysel geliştiriciler ve kuruluşlar için idealdir.

Sonuç olarak, "daha iyi" seçim belirli önceliklere dayanır: Eğer derin muhakeme, güvenlik testi ve komut satırı otomasyonu en önemli şeyse—Claude Kodu yatırıma değer olabilir. Maliyet kontrolü, hızlı IDE entegrasyonu ve işbirlikçi kodlama odak noktasıysa—Copilot aracılığıyla Kodeks asgari sürtünmeyle sağlam yetenekler sunar. AI destekli kodlama gelişmeye devam ettikçe, geliştiriciler ve kuruluşlar bu dengeleri tartmalı, üretkenliği ve kod kalitesini en üst düzeye çıkarmak için genellikle her iki aracı da tamamlayıcı rollerde kullanmalıdır.

Başlamak

CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.

***CometAPI'nin artık güçlü Claude Code'u tam olarak desteklediğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz.***Bu sizin için ne anlama geliyor?

Yapay Zeka'nın en önemli özellikleri: Geliştiriciler için özel olarak oluşturulmuş modelleri kullanarak kodu kolayca oluşturun, hata ayıklayın ve optimize edin.

• Esnek Model Seçimi: Kapsamlı model yelpazemiz daha sorunsuz bir şekilde geliştirme yapmanıza olanak tanır.
• Kusursuz Entegrasyon: API'ler her zaman kullanılabilir. Claude Code'u dakikalar içinde mevcut iş akışınıza entegre edin.

Claude Kodunu kullanmaya hazır mısınız? Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu detaylı talimatlar için.

Geliştiriciler en son Claude 4 API'sine erişebilirlerMakale yayımlama son tarihi): Claude Opus 4 API ve Claude Sone 4 API içinden Kuyrukluyıldız API'siBaşlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin Oyun Alanı ve danışın API kılavuzuAyrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.

Ayrıca bakınız CometAPI ile Claude Code Nasıl Kurulur ve Çalıştırılır? Kapsamlı Kılavuz