Son birkaç ayda, aracı kodlamada hızlı bir artış görüldü: yalnızca tek seferlik komutlara yanıt vermekle kalmayıp, tüm depolarda planlama, düzenleme, test etme ve yineleme yapan uzman modeller. En yüksek profilli katılımcılardan ikisi: OluşturmakCursor'ın Cursor 2.0 sürümüyle tanıttığı, özel olarak oluşturulmuş, düşük gecikmeli bir kodlama modeli ve GPT-5-KodeksOpenAI'nin sürdürülebilir kodlama iş akışları için ayarlanmış, ajan için optimize edilmiş GPT-5 versiyonu. Birlikte, geliştirici araçlarındaki yeni kırılma noktalarını gösteriyorlar: hız ve derinlik, yerel çalışma alanı farkındalığı ve genel akıl yürütme ve "ortam kodlaması" kolaylığı ve mühendislik titizliği.
Bir bakışta: başa baş farklar
- Tasarım amacı: GPT-5-Codex — uzun, karmaşık oturumlar için derin, etken akıl yürütme ve sağlamlık; Composer — hız için optimize edilmiş, hızlı, çalışma alanına duyarlı yineleme.
- Birincil entegrasyon yüzeyi: GPT-5-Codex — Codex ürünü/Yanıt API'si, IDE'ler, kurumsal entegrasyonlar; Composer — İmleç düzenleyicisi ve İmlecin çoklu aracı kullanıcı arayüzü.
- Gecikme/tekrarlama: Composer, 30 saniyenin altındaki dönüşlere vurgu yapıyor ve büyük hız avantajları iddia ediyor; GPT-5-Codex ise gerektiğinde titizliğe ve saatlerce süren otonom çalışmalara öncelik veriyor.
Test ettim GPT-5-Kodeks API'si model tarafından sağlanmıştır Kuyrukluyıldız API'si (API fiyatları genellikle resmi olanlardan daha ucuz olan üçüncü taraf bir API toplama sağlayıcısı), Cursor 2.0'ın Composer modelini kullanma deneyimimi özetledi ve ikisini kod üretme yargısının çeşitli boyutları açısından karşılaştırdı.
Composer ve GPT-5-Codex nedir?
GPT-5-Kodeksi nedir ve hangi sorunları çözmeyi amaçlamaktadır?
OpenAI'nin GPT-5-Codex'i, OpenAI'nin aracı kodlama senaryoları için optimize edildiğini belirttiği GPT-5'in özel bir anlık görüntüsüdür: test çalıştırma, depo ölçeğinde kod düzenlemeleri yapma ve kontroller geçene kadar otonom olarak yineleme. Buradaki odak noktası, birçok mühendislik görevinde geniş bir yetenek yelpazesi sunmaktır: karmaşık yeniden düzenlemeler için derinlemesine akıl yürütme, daha uzun vadeli "aracı" işlem (modelin akıl yürütme ve test için dakikalar hatta saatler harcayabileceği) ve gerçek dünya mühendislik sorunlarını yansıtmak üzere tasarlanmış standartlaştırılmış kıyaslamalarda daha güçlü performans.
Composer nedir ve hangi sorunları çözmeyi amaçlamaktadır?
Composer, Cursor 2.0 ile ortaya çıkan Cursor'ın ilk yerel kodlama modelidir. Cursor, Composer'ı geliştirici iş akışlarında düşük gecikme süresi ve hızlı yineleme için geliştirilmiş, öncü, aracı merkezli bir model olarak tanımlar: çok dosyalı farkları planlama, depo genelinde anlamsal arama uygulama ve çoğu işlemi 30 saniyenin altında tamamlama. Pratik mühendislik görevlerinde verimli olmak ve günlük kodlamada tekrarlanan istem→yanıt döngülerinin yarattığı sürtünmeyi en aza indirmek için döngüde araç erişimi (arama, düzenleme, test düzenekleri) ile eğitilmiştir. Cursor, Composer'ı geliştirici hızı ve gerçek zamanlı geri bildirim döngüleri için optimize edilmiş bir model olarak konumlandırır.
Model kapsamı ve çalışma zamanı davranışı
- Besteci: Hızlı, editör merkezli etkileşimler ve çoklu dosya tutarlılığı için optimize edilmiştir. Cursor'ın platform düzeyindeki entegrasyonu, Composer'ın deponun daha fazlasını görmesini ve çoklu aracı düzenlemesine katılmasını sağlar (örneğin, iki Composer aracısı ve diğerleri). Cursor, bunun dosyalar arasında kaçırılan bağımlılıkları azalttığını savunuyor.
- GPT-5-Kodeksi: Daha derin, değişken uzunluklu akıl yürütme için optimize edilmiştir. OpenAI, modelin gerektiğinde daha derin akıl yürütme için hesaplama/zamandan feragat etme becerisini öne sürüyor; bu sürenin hafif görevler için saniyelerden, kapsamlı otonom çalışmalar için saatlere kadar değiştiği bildiriliyor. Bu da daha kapsamlı yeniden düzenlemelere ve test rehberliğinde hata ayıklamaya olanak tanıyor.
Kısa versiyon: Composer = Cursor'ın IDE içindeki, çalışma alanına duyarlı kodlama modeli; GPT-5-Codex = OpenAI'nin yazılım mühendisliği için özelleştirilmiş GPT-5 çeşidi, Responses/Codex aracılığıyla kullanılabilir.
Composer ve GPT-5-Codex hız açısından nasıl karşılaştırılır?
Peki satıcılar ne iddia etti?
Cursor, Composer'ı "hızlı sınır" kodlayıcısı olarak konumlandırıyor: Yayınlanan rakamlar, saniye başına jeton cinsinden ölçülen üretim verimliliğini ve Cursor'ın dahili kontrol sistemindeki "sınır" modellerine kıyasla 2-4 kat daha hızlı etkileşimli tamamlama süreleri iddialarını vurguluyor. Bağımsız yayınlar (basın ve ilk testçiler), Composer'ın Cursor ortamında saniyede yaklaşık 200-250 jeton hızında kod ürettiğini ve çoğu durumda tipik etkileşimli kodlama işlemlerini 30 saniyenin altında tamamladığını bildiriyor.
Topluluk raporlarına ve sorun dizilerine göre, OpenAI'nin GPT-5-Codex'i bir gecikme deneyi olarak konumlandırılmıyor; sağlamlığa ve daha derin muhakemeye öncelik veriyor ve karşılaştırılabilir yüksek muhakeme gerektiren iş yüklerinde daha yüksek bağlam boyutlarında kullanıldığında daha yavaş olabiliyor.
Hızı nasıl kıyasladık (metodoloji)
Adil bir hız karşılaştırması yapmak için görev türünü (kısa tamamlamalar ve uzun muhakeme), ortamı (ağ gecikmesi, yerel ve bulut entegrasyonu) kontrol etmeli ve her ikisini de ölçmelisiniz. ilk yararlı sonuca ulaşma süresi ve uçtan uca duvar saati (herhangi bir test yürütme veya derleme adımı dahil). Önemli noktalar:
- Seçilen görevler — küçük kod parçacığı oluşturma (bir API uç noktasını uygulama), orta görev (bir dosyayı yeniden düzenleme ve içe aktarımları güncelleme), büyük görev (özelliği üç dosyaya uygulama, testleri güncelleme).
- Metrikleri — ilk belirtece kadar geçen süre, ilk faydalı farka kadar geçen süre (aday yama yayımlanana kadar geçen süre) ve test yürütme ve doğrulama dahil toplam süre.
- Tekrarlar — her görev 10x çalıştırılır, ağ gürültüsünü azaltmak için medyan kullanılır.
- çevre — Tokyo'da bulunan ve kararlı 100/10 Mbps bağlantısı olan bir geliştirici makinesinden alınan ölçümler (gerçek dünya gecikmesini yansıtmak için); sonuçlar bölgesel olarak değişiklik gösterebilir.
Aşağıda yeniden üretilebilir bir örnek bulunmaktadır hız koşumu GPT-5-Codex (Yanıtlar API'si) için ve Composer'ın (Cursor içinde) nasıl ölçüleceğine dair bir açıklama.
Hız koşumu (Node.js) — GPT-5-Codex (Yanıtlar API'si):
// node speed_harness_gpt5_codex.js
// Requires: node16+, npm install node-fetch
import fetch from "node-fetch";
import { performance } from "perf_hooks";
const API_KEY = process.env.OPENAI_API_KEY; // set your key
const ENDPOINT = "https://api.openai.com/v1/responses"; // OpenAI Responses API
const MODEL = "gpt-5-codex";
async function runPrompt(prompt) {
const start = performance.now();
const body = {
model: MODEL,
input: prompt,
// small length to simulate short interactive tasks
max_output_tokens: 256,
};
const resp = await fetch(ENDPOINT, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify(body)
});
const json = await resp.json();
const elapsed = performance.now() - start;
return { elapsed, output: json };
}
(async () => {
const prompt = "Implement a Node.js Express route POST /signup that validates email and stores user in-memory with hashed password (bcrypt). Return code only.";
const trials = 10;
for (let i=0;i<trials;i++){
const r = await runPrompt(prompt);
console.log(`trial ${i+1}: ${Math.round(r.elapsed)} ms`);
}
})();
Bu, genel Responses API'yi kullanarak GPT-5-Codex için uçtan uca istek gecikmesini ölçer (OpenAI belgeleri Responses API'yi ve gpt-5-codex model kullanımını açıklar).
Composer hızı (İmleç) nasıl ölçülür:
Composer, Cursor 2.0'ın (masaüstü/VS Code çatalı) içinde çalışır. Cursor (yazıldığı tarih itibarıyla) OpenAI'nin Responses API'siyle eşleşen Composer için genel bir harici HTTP API'si sağlamaz; Composer'ın gücü şudur: IDE içinde, durum bilgisi içeren çalışma alanı entegrasyonuBu nedenle Composer'ı bir insan geliştiricinin yapacağı gibi ölçün:
- Aynı projeyi Cursor 2.0 içerisinde açın.
- Aynı istemi bir aracı görevi olarak çalıştırmak için Composer'ı kullanın (rota oluşturma, yeniden düzenleme, çoklu dosya değişikliği).
- Composer planını gönderdiğinizde bir kronometre başlatın; Composer atomik farkı yayınladığında ve test takımını çalıştırdığında durun (Cursor'ın arayüzü testleri çalıştırabilir ve birleştirilmiş bir farkı gösterebilir).
- 10x tekrarlayın ve medyanı kullanın.
Cursor'ın yayınlanmış materyalleri ve uygulamalı incelemeleri, Composer'ın pratikte birçok yaygın görevi yaklaşık 30 saniyenin altında tamamladığını gösteriyor; bu, ham model çıkarım süresinden ziyade etkileşimli bir gecikme hedefidir.
Paket: Composer'ın tasarım hedefi, bir düzenleyici içinde hızlı ve etkileşimli düzenlemeler yapmaktır; önceliğiniz düşük gecikmeli, konuşma tabanlı kodlama döngüleriyse, Composer bu kullanım senaryosu için tasarlanmıştır. GPT-5-Codex, daha uzun oturumlar boyunca doğruluk ve etken akıl yürütme için optimize edilmiştir; daha derin bir planlama için biraz daha fazla gecikmeden feragat edebilir. Satıcı sayıları bu konumlandırmayı desteklemektedir.
Composer ve GPT-5-Codex doğruluk açısından nasıl karşılaştırılır?
Yapay zeka kodlamasında doğruluk ne anlama geliyor?
Buradaki doğruluk çok yönlüdür: işlevsel doğruluk (kod derlenip testleri geçiyor mu), anlamsal doğruluk (davranış spesifikasyonları karşılıyor mu) ve sağlamlık (uç durumları ve güvenlik endişelerini ele alır).
Satıcı ve basın rakamları
OpenAI, GPT-5-Codex'in SWE-bench doğrulanmış veri kümelerinde güçlü bir performans gösterdiğini ve 74.5% başarı oranı Gerçek dünya kodlama kıyaslamasında (basın haberlerinde bildirilmiştir) ve yeniden düzenleme başarısında dikkate değer bir artış (dahili yeniden düzenleme testinde temel GPT-5 için %51.3'e karşı %33.9).
Cursor'ın piyasaya sürülmesi, Composer'ın editör entegrasyonunun ve depo görünürlüğünün önemli olduğu çok dosyalı, bağlama duyarlı düzenlemelerde genellikle mükemmel olduğunu gösteriyor. Testlerim, Composer'ın çok dosyalı yeniden düzenlemeler sırasında daha az gözden kaçan bağımlılık hatası ürettiğini ve bazı çok dosyalı iş yükleri için kör inceleme testlerinde daha yüksek puan aldığını gösterdi. Composer'ın gecikme ve paralel aracı özellikleri de yineleme hızımı iyileştirmeme yardımcı oluyor.
Bağımsız doğruluk testi (önerilen yöntem)
Adil bir test aşağıdakilerin bir karışımını kullanır:
- Birim testleri: Her iki modele de aynı depo ve test takımını besleyin; kod üretin, testleri çalıştırın.
- Testleri yeniden düzenleyin: kasıtlı olarak karmaşık bir fonksiyon sağlayın ve modelin yeniden düzenlenmesini ve testler eklemesini isteyin.
- Güvenlik kontrolleri: Üretilen kod üzerinde statik analiz ve SAST araçlarını çalıştırın (örneğin Bandit, ESLint, semgrep).
- İnsan incelemesi: Deneyimli mühendisler tarafından sürdürülebilirlik ve en iyi uygulamalar açısından verilen kod inceleme puanları.
Örnek: otomatik test düzeneği (Python) — oluşturulan kodu ve birim testlerini çalıştırın
# python3 run_generated_code.py
# This is a simplified harness: it writes model output to file, runs pytest, captures results.
import subprocess, tempfile, os, textwrap
def write_file(path, content):
with open(path, "w") as f:
f.write(content)
# Suppose `generated_code` is the string returned from model
generated_code = """
# sample module
def add(a,b):
return a + b
"""
tests = """
# test_sample.py
from sample import add
def test_add():
assert add(2,3) == 5
"""
with tempfile.TemporaryDirectory() as d:
write_file(os.path.join(d, "sample.py"), generated_code)
write_file(os.path.join(d, "test_sample.py"), tests)
r = subprocess.run(, cwd=d, capture_output=True, text=True, timeout=30)
print("pytest returncode:", r.returncode)
print(r.stdout)
print(r.stderr)
Model çıktısının işlevsel olarak doğru olup olmadığını (testleri geçip geçmediğini) otomatik olarak doğrulamak için bu deseni kullanın. Yeniden düzenleme görevleri için, koşum takımını orijinal depo ve modelin diff'i ile çalıştırın ve test başarı oranlarını ve kapsam değişikliklerini karşılaştırın.
Paket: Ham kıyaslama paketlerinde GPT-5-Codex mükemmel sonuçlar ve güçlü yeniden düzenleme becerisi sunuyor. Gerçek dünyadaki çok dosyalı onarım ve düzenleyici iş akışlarında, Composer'ın çalışma alanı farkındalığı daha yüksek pratik kabul ve daha az "mekanik" hata (eksik içe aktarmalar, yanlış dosya adları) sağlayabilir. Tek dosyalı algoritmik görevlerde maksimum işlevsel doğruluk için GPT-5-Codex güçlü bir adaydır; bir IDE içindeki çok dosyalı, sözleşmeye duyarlı değişiklikler için ise Composer genellikle öne çıkar.
Composer ve GPT-5: Kod kalitesi açısından nasıl karşılaştırılırlar?
Kalite ne demektir?
Kalite; okunabilirlik, adlandırma, dokümantasyon, test kapsamı, deyimsel kalıpların kullanımı ve güvenlik hijyenini içerir. Hem otomatik olarak (tütünleme araçları, karmaşıklık ölçümleri) hem de nitel olarak (insan incelemesi) ölçülür.
Gözlemlenen farklılıklar
- GPT-5-Kodeks: açıkça sorulduğunda deyimsel kalıplar üretmede güçlüdür; algoritmik netlikte mükemmeldir ve istendiğinde kapsamlı test paketleri üretebilir. OpenAI'nin Codex araçları entegre test/raporlama ve yürütme günlüklerini içerir.
- Oluşturmak: Bir deponun stilini ve kurallarını otomatik olarak gözlemlemek için optimize edilmiştir; Composer, mevcut proje modellerini takip edebilir ve birden fazla dosyadaki güncellemeleri koordine edebilir (yayılımın yeniden adlandırılması/yeniden düzenlenmesi, güncellemelerin içe aktarılması). Büyük projeler için mükemmel, isteğe bağlı sürdürülebilirlik sunar.
Çalıştırabileceğiniz Örnek Kod Kalitesi kontrolleri
- linterler — ESLint / pylint
- karmaşa — radon / flake8-karmaşıklığı
- Güvenlik — semgrep / Bandit
- Test kapsamı — JS için coverage.py veya davetst/nyc'yi çalıştırın
Modelin yamasını uyguladıktan sonra iyileştirmeleri veya gerilemeleri ölçmek için bu kontrolleri otomatikleştirin. Örnek komut dizisi (JS deposu):
# after applying model patch
npm ci
npm test
npx eslint src/
npx semgrep --config=auto .
İnsan incelemesi ve en iyi uygulamalar
Pratikte, modeller en iyi uygulamaları takip etmek için talimatlara ihtiyaç duyar: belge dizeleri, tür açıklamaları, bağımlılık sabitleme veya belirli kalıplar (örneğin, async/await) isteyin. GPT-5-Codex, açık yönergeler verildiğinde mükemmeldir; Composer ise örtük depo bağlamından faydalanır. Birleşik bir yaklaşım kullanın: Modele açık talimatlar verin ve Cursor içindeyseniz Composer'ın proje stilini uygulamasına izin verin.
Öneri: Bir IDE içindeki çok dosyalı mühendislik çalışmaları için Composer'ı tercih edin; API'yi çağırabileceğiniz ve geniş bağlam sağlayabileceğiniz harici kanallar, araştırma görevleri veya araç zinciri otomasyonu için GPT-5-Codex güçlü bir seçimdir.
Entegrasyonlar ve dağıtım seçenekleri
Composer, Cursor 2.0'ın bir parçası olarak gelir ve Cursor düzenleyicisine ve kullanıcı arayüzüne entegre edilmiştir. Cursor'ın yaklaşımı, Composer'ı diğer modellerle birlikte çalıştıran tek bir satıcı kontrol düzlemini vurgular; böylece kullanıcılar aynı komut isteminde birden fazla model örneğini çalıştırabilir ve çıktıları düzenleyici içinde karşılaştırabilir. ()
GPT-5-Codex, OpenAI'nin Codex teklifine ve ChatGPT ürün ailesine entegre ediliyor ve CometAPI gibi üçüncü taraf platformların daha iyi bir fiyat-performans oranı sunduğu ChatGPT ücretli katmanları ve API'leri aracılığıyla kullanıma sunuluyor. OpenAI ayrıca Codex'i geliştirici araçlarına ve bulut iş ortaklarının iş akışlarına (örneğin Visual Studio Code/GitHub Copilot entegrasyonları) entegre ediyor.
Composer ve GPT-5-Codex sektörü bundan sonra nereye taşıyabilir?
Kısa vadeli etkiler
- Daha hızlı yineleme döngüleri: Composer gibi editöre gömülü modeller, küçük düzeltmeler ve PR oluşturma konusundaki sürtünmeyi azaltır.
- Doğrulama konusunda artan beklentiler: Codex'in testlere, kayıtlara ve otonom yeteneğe verdiği önem, tedarikçileri modelle üretilen kod için daha güçlü, kullanıma hazır doğrulama sağlamaya itecek.
Orta ve uzun vadeli
- Çoklu model orkestrasyonu normal hale geliyor: Cursor'ın çoklu ajan GUI'si, mühendislerin yakında paralel olarak birkaç özel ajanı (linting, güvenlik, yeniden düzenleme, performans optimizasyonu) çalıştırmayı ve en iyi çıktıları kabul etmeyi bekleyeceklerinin erken bir ipucudur.
- Daha sıkı CI/AI geri bildirim döngüleri: Modeller geliştikçe, CI hatları giderek daha fazla model odaklı test oluşturma ve otomatik onarım önerilerini içerecek; ancak insan incelemesi ve aşamalı dağıtım hayati önemini koruyacaktır.
Sonuç
Composer ve GPT-5-Codex, aynı silahlanma yarışındaki özdeş silahlar değildir; yazılım yaşam döngüsünün farklı bölümleri için optimize edilmiş tamamlayıcı araçlardır. Composer'ın değer önerisi hızdır: geliştiricileri akışta tutan hızlı, çalışma alanına dayalı yineleme. GPT-5-Codex'in değeri ise derinliktir: etken kalıcılık, test odaklı doğruluk ve ağır dönüşümler için denetlenebilirlik. Pragmatik mühendislik kılavuzu şudur: her ikisini de düzenlemek: Günlük akış için kısa döngülü Composer benzeri aracılar ve kapılı, yüksek güvenilirlikli işlemler için GPT-5-Codex tarzı aracılar. İlk kıyaslamalar, her ikisinin de yakın vadede geliştirici araç setinin bir parçası olacağını ve birinin diğerinin yerini almayacağını gösteriyor.
Tüm boyutlarda tek bir hedef kazananı yoktur. Modellerin güçlü yönleri farklıdır:
- GPT-5-Kodeksi: Derin doğruluk ölçütleri, geniş kapsamlı akıl yürütme ve otonom, çok saatlik iş akışlarında daha güçlüdür. Görev karmaşıklığının uzun süreli akıl yürütme veya kapsamlı doğrulama gerektirdiği durumlarda öne çıkar.
- Besteci: Editörle entegre kullanım durumlarında, çoklu dosya bağlam tutarlılığında ve Cursor ortamında hızlı yineleme hızında daha güçlüdür. Anında ve doğru bağlamsal düzenlemelerin gerekli olduğu günlük geliştirici verimliliği için daha iyi olabilir.
Ayrıca bakınız Cursor 2.0 ve Composer: Çoklu ajan, şaşırtıcı yapay zeka kodlamasını nasıl yeniden düşünüyor?
Başlamak
CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.
Geliştiriciler erişebilir GPT-5-Kodeks API'siCometAPI aracılığıyla, en son model versiyonu Resmi web sitesi aracılığıyla sürekli güncellenmektedir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Gitmeye hazır mısınız?→ Bugün CometAPI'ye kaydolun !
Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber öğrenmek istiyorsanız bizi takip edin VK, X ve Katılın!