Gemini 2.5 Pro I/O Sürümü, Google DeepMind'ın amiral gemisi AI modeline yönelik çığır açıcı bir güncellemeyi temsil ediyor ve eşsiz kodlama becerisi, genişletilmiş giriş/çıkış yetenekleri ve rafine edilmiş geliştirici iş akışları sunuyor. Google I/O 2025'ten önce erken yayınlanan bu önizleme sürümü, WebDev Arena Liderlik Tablosu'nda en üst sırayı güvence altına alarak ön uç ve kullanıcı arayüzü geliştirmeyi bir üst seviyeye taşıyor, son teknoloji video anlayışına ulaşıyor ve işlev çağırma ve hata azaltmada sağlam iyileştirmeler sunuyor. Selefiyle aynı fiyata sahip olan (her milyon token için 1.25 dolar ve her milyon token için 10 dolar) cömert bir 200,000 tokenlik bağlam penceresini korurken rakiplerine göre uygun maliyetli bir çözüm sunuyor. "Videodan koda" ve tek istemli uygulama oluşturma gibi çok modlu G/Ç işlevleri prototiplemeyi basitleştiriyor ve sektör liderlerinden gelen onaylar pratik değerini vurguluyor. Google, geleceğe yönelik olarak bağlam kapasitelerini genişletmeyi ve gelişmiş G/Ç özelliklerini entegre etmeyi planlıyor; böylece Gemini'nin gerçek dünyadaki kodlama zorlukları için vazgeçilmez bir araç olarak konumunu sağlamlaştırıyor.
Gemini 2.5 Pro I/O Edition Nedir?
Yaratılış ve yayın zaman çizelgesi
Gemini 2.5 Pro I/O Sürümü, geliştiricilere o ayın ilerleyen günlerinde Google'ın I/O geliştirici konferansından önce bir avantaj sağlamak için tasarlanmış erken bir önizleme olarak 6 Mayıs 2025'te duyuruldu. Bu sürüm, 25 Mart sürümünü (03-25) "05-06" etiketli güncellenmiş bir modelle değiştirerek mevcut Gemini 2.5 Pro kullanıcılarını herhangi bir işlem gerektirmeden otomatik olarak yeni sürüme yönlendiriyor.
I/O Edition’ı farklı kılan nedir?
Arka uç optimizasyonlarına odaklanan standart güncellemelerin aksine, I/O Sürümü hem ön uçta hem de temel kod dönüşümlerinde belirgin şekilde daha güçlü kodlama yeteneklerini vurgular. Modelin faydasını metin ve kodun ötesine, daha zengin medya alanlarına genişleten video anlama ve etkileşimli uygulama oluşturma gibi rafine edilmiş çok modlu I/O işlevleri sunar.
Gemini 2.5 Pro'daki başlıca yenilikler nelerdir?
Kodlama performansı nasıl artırıldı?
Gemini 2.5 Pro artık "önemli ölçüde geliştirilmiş" kod oluşturma ve yeniden düzenleme yetenekleri sunarak, karmaşık arka uç yeniden yapılandırma görevlerini "kıdemli geliştirici" düzeyinde soyutlama ve mimari seçimlerle ele alıyor. Dahili Cognition kıyaslamalarında, ilk kez gelişmiş geliştirici test vakalarını geçerek, ek ince ayar yapmadan sağlam modül yeniden tasarımı, API yeniden yazma ve çok adımlı mantık uygulamasını sergiledi.
Ayrıca, fonksiyon çağırma güvenilirliği artırıldı: hata oranları önemli ölçüde düşerken tetikleme oranları arttı ve bu da birden fazla fonksiyon çağrısını zincirleyen aracı iş akışlarının daha sorunsuz bir şekilde oluşturulmasını sağladı. Gemini API'sini kullanan mevcut geliştiriciler, sistem herhangi bir gerekli kod değişikliği olmadan otomatik olarak yükseltilmiş modele varsayılan olarak geçtiğinden sorunsuz bir geçiş bulacaklar.
Hangi ön uç ve kullanıcı arayüzü yetenekleri eklendi?
Ön uç geliştirme alanında Gemini 2.5 Pro, işlevsel ve estetik açıdan hoş web uygulamaları oluşturmak için yapay zeka modellerinin insan tercihlerine göre sıralandığı WebDev Arena liderlik tablosunda 1 numaraya yükselerek Claude 3.7 Sonnet ve önceki Gemini sürümlerini 140'ın üzerinde ELO puanıyla geride bıraktı.
Model, tasarım taslaklarını duyarlı düzenler ve tutarlı stillerle tamamlanmış üretime hazır HTML, CSS ve JavaScript bileşenlerine otomatik olarak çevirebilir. Düğme etkileşimleri, tipografi, aralık ve animasyonlar gibi görsel öğeleri tanır ve bunları sadık bir şekilde yeniden üreterek yeni kullanıcı arayüzü modüllerinin mevcut tasarım sistemleriyle kusursuz bir şekilde harmanlanmasını sağlar. Örneğin, Gemini 95 Başlangıç Uygulamasını kullanan geliştiriciler "stil uyumlu bir video oynatıcı" talep edebilir ve model projenin tasarım belirteçlerini çıkararak saniyeler içinde kullanıma hazır bir bileşen çıktısı verir.
Gemini 2.5 Pro video anlayışını kod üretimiyle nasıl birleştiriyor?
Gemini 2.5 Pro, yerel çok modlu yeteneklerini videoya genişletiyor: yeni VideoMME kıyaslamasında %84.8 puan alarak mevcut en iyi "video anlama" büyük modelleri arasında yer aldı. Bu gücü kullanarak, geliştiriciler bir YouTube klibi sağlayabilir ve tamamen etkileşimli bir öğrenme veya gösteri uygulaması alabilirler; çıkarılmış içerik, özel kullanıcı arayüzü ekranları ve temel mantık betikleriyle birlikte.
Google AI Studio'nun "Videodan Öğrenme Uygulamasına" demosu bu iş akışını göstermektedir: bir eğitim videosu alınır, önemli noktalar etkileşimli modüllere eşlenir ve tamamlanmış bir eğitim uygulaması insan müdahalesi olmadan üretilir. Bu ilerleme, çok modlu AI ortamında "dil odaklı kod"dan "video odaklı ürün" oluşturmaya doğru bir geçişi işaret ediyor.
Geliştiriciler Gemini 2.5 Pro'ya nereden ve nasıl erişebilir?
Hangi platformlar ve fiyatlandırma modelleri geçerlidir?
Gemini 2.5 Pro I/O Edition, Google AI Studio'daki Gemini API'si ve kurumsal müşteriler için Vertex AI aracılığıyla hemen kullanılabilir. Önizleme sürümü, önceki sürümle aynı fiyatlandırmayı koruyarak erken benimseyenler için ek bir maliyet olmamasını sağlar.
Varsayılan olarak, Gemini 2.5 uç noktasını hedefleyen tüm mevcut API çağrıları otomatik olarak yeni Pro modeline (05‑06) yönlendirilir ve bu da geliştirme ekipleri için geçiş yükünü ortadan kaldırır. Şeffaflık için, kıyaslama sonuçlarını ve özellik değişikliklerini belgelendiren ayrıntılı model kartları sürümle birlikte yayınlanmıştır.
CometAPI halihazırda Gemini 2.5 Pro I/O API'sini çağırmayı destekliyor (model adı: ggemini-2.5-pro-preview-05-06).
Gemini 2.5 Pro rakipleriyle karşılaştırıldığında nasıl?
WebDev Arena sıralamasında ne kadar baskın?
1419.95'lik Arena Puanıyla Gemini 2.5 Pro, WebDev Arena panosuna liderlik ediyor ve Claude 3.7 Sonnet'i (1357.10) ve GPT‑4.1'i (1261.35) önemli bir farkla geride bırakıyor. Bu sıçrama, kullanıcıların Gemini'nin tasarım sadakati, kod sürdürülebilirliği ve kullanıcı arayüzü cilası kombinasyonuna olan tercihini yansıtıyor.
Daha geniş kapsamlı yapay zeka kıyaslamaları ne ortaya koyuyor?
Gemini 2.5 Pro, ön ucun ötesinde, genel muhakeme ve kodlama kıyaslamalarında avantajını genişletiyor. Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis'e göre, yapay zeka anlayışı ve problem çözme testlerinin bir bileşimi olan LMArena'da en yakın rakibine göre 39 ELO puanlık bir üstünlüğe sahip.
Metin, ses, görüntü, video ve kod gibi çok modlu yetenekleri, entegre yapay zeka mantığının hızla yaygınlaştığı bir pazarda onu farklı kılmaya devam ediyor.
Gerçek dünyadaki hangi kullanım örnekleri yeteneklerini vurguluyor?
Tek bir komuttan uygulama prototipleme
I/O Edition'ın en çok övülen özelliklerinden biri, tek bir komuttan tam etkileşimli web uygulamaları üretme yeteneğidir. Gemini uygulaması içinde, kullanıcılar tasarım temaları veya görsel desenler girebilir ve çalışan uygulamalar için tam kod alabilir, bu da prototipleme döngülerini önemli ölçüde kısaltır.
Temsilci iş akışları ve entegrasyon
Geliştirilmiş model, Replit Agent ve Cursor'ın kod aracısıyla entegrasyonlarla örneklendirildiği gibi, karmaşık aracı iş akışlarını destekler. Bu boru hatları, arka uç yönlendirme yeniden düzenlemeleri ve kullanıcı arayüzü bileşeni stili gibi karmaşık görevleri asgari düzeyde insan müdahalesiyle otomatikleştirir.
Geliştiriciler ne gibi geri bildirimlerde bulundu?
Sektör lideri onayları
Cognition'dan Silas Alberti, modelin olgunluğunu övdü ve üst düzey karar alma kalitesiyle büyük ölçekli yeniden düzenlemeler gerçekleştirme becerisine atıfta bulundu. Replit'ten Michele Catasta, gecikmeye duyarlı görevler için uygunluğunu belirterek üstün "gecikme üzerindeki yetenek" dengesini vurguladı. AI eğitimcisi ve BlueShell'in kurucusu Paul Couvert ve EverArt'ın CEO'su Pietro Schirano, sosyal medya onayları aracılığıyla kod ve kullanıcı arayüzü oluşturmadaki güçlü yönlerini vurguladı.
Replit ve Cursor gibi platformlara entegrasyon
Cursor'ın dahili testleri daha az araç çağrısı hatası ve gelişmiş güvenilirlik gösteriyor ve bu da şirketin I/O Edition'ı çekirdek kod aracısına entegre etmesine neden oluyor. Benzer şekilde, Replit, modelin geliştirilmiş işlev çağrısı ve çok modlu I/O'sunu kullanarak gerçek zamanlı kodlama yardımı için daha derin bir entegrasyon araştırıyor.
Hızlı Başlangıç
CometAPI, sohbet, resimler, kod ve daha fazlası için açık kaynaklı ve özel çok modlu modeller dahil olmak üzere 500'den fazla AI modeline erişim sağlar. Birincil gücü, geleneksel olarak karmaşık AI entegrasyon sürecini basitleştirmesinde yatmaktadır. Bununla birlikte, Claude, OpenAI, Deepseek ve Gemini gibi önde gelen AI araçlarına erişim tek bir birleşik abonelik aracılığıyla sağlanır. CometAPI'deki API'yi müzik ve sanat eseri oluşturmak, videolar üretmek ve kendi iş akışlarınızı oluşturmak için kullanabilirsiniz
Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz Gemini 2.5 Pro APIve kaydolup giriş yaptıktan sonra hesabınıza 1$ alacaksınız! CometAPI'ye kaydolup deneyimlemeye hoş geldiniz. CometAPI kullandıkça ödeme yapar,Gemini 2.5 Pro API (model adı : gemini-2.5-pro-preview-05-06) CometAPI'de Fiyatlandırma aşağıdaki gibi yapılandırılmıştır:
- Giriş Jetonları: 1$ / M jeton
- Çıktı Tokenları: 8$ / M token
Hızlı entegrasyon için lütfen bakınız API belgesi
