Google'ın Gemini 2.5 Pro'yu piyasaya sürmesi ve OpenAI'nin GPT-4.1'i tanıtmasıyla önde gelen AI geliştiricileri arasındaki rekabet yoğunlaştı. Bu son teknoloji modeller, kodlama ve uzun bağlam anlayışından maliyet etkinliğine ve kurumsal hazırlığa kadar uzanan alanlarda önemli ilerlemeler vaat ediyor. Bu derinlemesine karşılaştırma, ihtiyaçlarınız için doğru modeli seçmek için en son özellikleri, kıyaslama sonuçlarını ve pratik hususları inceliyor.
Gemini 2.5 Pro'daki yenilikler neler?
Yayınlama ve entegrasyon
Google kullanıma sundu Gemini 2.5 Pro Önizleme 06-05 Haziran 2025'in başlarında güncelleme yayınlayacaklar ve bunu ilk "uzun vadeli kararlı sürüm" olarak nitelendirip AI Studio, Vertex AI ve Gemini uygulaması aracılığıyla Pro ve Ultra abonelerine sunacaklar.
Gelişmiş kodlama ve Derin Düşünme
Öne çıkan özelliklerden biri "yapılandırılabilir düşünme bütçeleri" modelin her görevde ne kadar hesaplama harcadığını kontrol etmenizi sağlar; uygulamalarınızdaki maliyetleri ve hızı optimize etmek için harikadır. Google ayrıca Derin Düşün, karmaşık muhakeme zorluklarında performansı artırarak, cevaplamadan önce birden fazla hipotezi değerlendiren gelişmiş bir muhakeme modudur.
Çok modlu akıl yürütme ve uzun biçimli tutarlılık
Ham kodun ötesinde, Gemini 2.5 Pro, Video-MME kıyaslamasında %84.8 ve 93 K token'da uzun bağlamlı MRCR'de %128'e ulaşarak çok modlu anlayışı güçlendirir. Model ayrıca uzun biçimli yazımdaki önceki zayıflıkları da ele alır; tutarlılığı, biçimlendirmeyi ve olgusal tutarlılığı iyileştirir; bu da onu belge taslağı hazırlama veya sürekli, bağlam farkında diyaloglar gerektiren konuşma aracıları gibi görevler için çekici bir seçim haline getirir.
GPT-4.1'deki yenilikler neler?
API lansmanı ve kullanılabilirliği
14 Nisan 2025'te OpenAI resmi olarak şunları tanıttı: GPT 4.1, GPT-4.1mini, ve GPT-4.1 nano API'lerinde aileleri, geliştiricilere geçiş için zaman tanımak amacıyla üç ay sonra (4.5 Temmuz 14) GPT-2025 önizlemesini hemen kullanımdan kaldırdı. Tüm ücretli ChatGPT katmanları artık GPT-4.1'i içerirken, GPT-4.1 mini, ücretsiz kullanıcılar için bile varsayılan olarak GPT-4o mini'nin yerini aldı.
Performans kazanımları
GPT-4.1 gösterileri büyük iyileştirmeler selefine göre:
- Kodlama: Attı Yüzde 54.6 artış. SWE-bench Verified'da GPT-21.4'a göre 4 puanlık bir artış var.
- Talimat aşağıdaki gibidir: Elde Yüzde 38.3 artış. Scale'in MultiChallenge'ında 10.5 puan artış.
Token penceresi ve verimlilik
Belki de en heyecan verici yükseltme şudur: bir milyon token bağlam penceresi, GPT-128o'daki 4 K ile karşılaştırıldığında. Bu, büyük belgeleri aynı anda beslemenize olanak tanır; uzun teknik kılavuzları analiz etmek için denemek için can attığım bir şey! Ayrıca, GPT-4.1, optimize edilmiş çıkarım hatları sayesinde genellikle daha hızlı ve daha düşük maliyetle yanıt verir.
Önemli ölçütlerde nasıl karşılaştırılırlar?
Kodlama ve programlama
- İkizler 2.5 Pro Aider Polyglot kodlama kıyaslamasında öne çıkıyor ve son güncellemeleriyle rakiplerini geride bırakıyor.
- GPT 4.1 SWE-bench Verified ve Codeforces problemlerinde baskındır ve bazı kullanıcı testlerinde hem GPT-4o hem de Gemini'ye göre belirgin farklar gösterir.
Talimatları takip etme ve muhakeme etme
- Derin Düşün İkizler burcunda çoklu akıl yürütme zincirlerini değerlendirerek derinlik katar, bu da karmaşık soru-cevap senaryolarında yardımcı olabilir.
- GPT 4.1 ARC ve GPQA gibi standartlaştırılmış çok adımlı muhakeme testlerinde daha güçlü performans gösterir
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking, WebDev Arena ve LMArena liderlik tabloları da dahil olmak üzere birden fazla muhakeme ve bilimsel kıyaslamada OpenAI'nin o3'ünü ve Anthropic'in Claude Opus 4'ünü geride bıraktı. Güncelleme ayrıca gelişmiş bilimsel soru cevaplamada üstün performans göstererek Google'ın alan-özel muhakeme yeteneklerine yaptığı yatırımı sergiledi.
GPT-4.1, bu kesin liderlik tablolarında birebir karşılaştırmalar yayınlamadı, ancak dahili OpenAI kıyaslamaları, GPT-4o'yu muhakeme, talimat izleme ve kodlama testlerinde önemli ölçüde geride bıraktığını gösteriyor. Bağımsız testler ayrıca uzun bağlam anlayışında ve çok turlu tutarlılıkta belirgin kazanımlar gösteriyor.
Bağlam uzunluğu
Her iki model de artık destekliyor çok uzun bağlamlar (yüzbinlerce ila bir milyon token) ancak GPT-4.1 şu anda resmi milyon token penceresiyle öne çıkıyor.
çok modluluk
Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash'ın güçlü çok modlu çekirdeğini (metin, resim ve ses işleme) korur ve şunları ekler: Yerel Ses Çıkışı, doğrudan API'den insan benzeri konuşma üretir. Geliştiriciler, üçüncü taraf metinden sese hizmetleri olmadan uygulamalara sesli yanıtlar entegre edebilir. Birlikte Derin DüşünBu da Gemini 2.5 Pro'yu, karmaşık akıl yürütme gerektiren etkileşimli sesli asistanlar için uygun hale getiriyor.
GPT-4.1, OpenAI'nin çok modlu yörüngesini sürdürerek metin ve görüntüleri GPT-4o'dan devralınan ince ayarlı hassasiyetle işler. Henüz yerel ses üretimi sunmasa da, çok modlu uygulamalar için mevcut OpenAI ses hizmetleriyle (Whisper ve TTS) sorunsuz bir şekilde bütünleşir. Dahası, GPT-4.1 mini ve nano varyantları kaynak kısıtlı ortamlarda dağıtıma olanak tanır ve çok modlu AI'yı uç cihazlar ve mobil uygulamalar için daha erişilebilir hale getirir.
Hangi model sizin kullanım durumunuza uygundur?
Geliştiriciler ve kodlama
Etkileşimli web uygulamaları veya otomatik kodlama aracıları oluşturuyorsanız, İkizler 2.5 ProYapılandırılabilir bütçeleri ve sıkı Google Cloud entegrasyonu (AI Studio/Vertex) bir nimettir. Ancak ham kodlama doğruluğu ve ChatGPT üzerinden erişim önceliğinizse, GPT 4.1'nin SWE-sıra liderliği onu benim tercihim yapıyor.
Uzun biçimli yazı ve konuşma
Uzun sohbet oturumları veya uzun raporlar hazırlamak için, GPT 4.1'nin istikrarlı milyon-token bağlam penceresi oldukça güvenilirdir. Ancak, daha doğal ses yanıtlarına ve daha zengin çok modlu alışverişlere değer veriyorsanız, İkizler burcu Hala anadil ses ve görüntü anlayışıyla önde gidiyor.
Kurumsal entegrasyon
Her iki platform da kurumsal özellikler sunar—Gemini, Google Workspace eklentileri ve Zamanlanmış Eylemler aracılığıyla ve GPT-4.1, ekibinizin tarzına göre ince ayar yapmak için Doğrudan Tercih Optimizasyonu (DPO) ile API aracılığıyla. Her iki şekilde de yanlış yapamazsınız, ancak seçiminiz Google Cloud veya Azure/OpenAI altyapısına halihazırda bağlı olup olmadığınıza bağlı olabilir.
Ben olaya şöyle bakıyorum:
| Kriter | İkizler 2.5 Pro | GPT 4.1 |
| Kodlama doğruluğu | Üst düzey (Aider Polyglot lideri) | Mükemmel (GPT-4o'dan daha iyi performans gösterir) |
| Bağlam penceresi | 1-2 milyona kadar token | 1 milyon jeton |
| Maliyet kontrolü | Yapılandırılabilir düşünme bütçeleri | %26 daha ucuz API çağrıları; %75 önbelleğe alma |
| Uygunluk | Google AI Studio, Vertex AI (beta → yakında GA) | OpenAI API, ChatGPT Plus/Pro/Takım, Azure |
| Entegrasyonu | Google Cloud ortamları için en iyisi | OpenAI/Azure ekosistemleri için en iyisi |
| Otomasyon özellikleri | Zamanlanmış Eylemler, Derin Düşünme (beta) | N/ |
| Maksimum Çıktı Tokenleri | 64 jeton | token arzı ile |
Başlamak
CometAPI, tutarlı bir uç nokta altında, yerleşik API anahtarı yönetimi, kullanım kotaları ve faturalama panolarıyla yüzlerce AI modelini bir araya getiren birleşik bir REST arayüzü sağlar. Birden fazla satıcı URL'sini ve kimlik bilgilerini bir arada yürütmek yerine.
Geliştiriciler erişebilir Gemini 2.5 Pro Önizleme API'si (model adı: gemini-2.5-pro-preview-06-05)ve GPT-4.1 API'sı(model adı: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)başından sonuna kadar Kuyrukluyıldız API'si, listelenen en son modeller makalenin yayınlanma tarihi itibarıyladır. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Tamamlayan, Umarım bu karşılaştırma mevcut manzarayı netleştirmeye yardımcı olur: Google'ın Gemini 2.5 Pro'su büyük bağlam, kodlama derinliği ve bulut tabanlı otomasyonda öne çıkarken, OpenAI'nin GPT-4.1'i talimat takibi, uygun maliyetli API erişimi ve geniş ekosistem desteğinde parlıyor. Sonuç olarak, siz ve ekibiniz hangi özelliklerin en önemli olduğunu en iyi siz biliyorsunuz. Hangi yolu seçerseniz seçin, bugün mevcut olan en gelişmiş AI modellerinden bazılarını kullanacaksınız. Bu platformlardan birini zaten kullanıyorsanız, yeni sürümleri deneyin ve kendi iş akışlarınızda nasıl performans gösterdiklerini bana bildirin!



