Gemini cli vs Claude kodu: Hangisini seçmelisiniz?

Google ve Anthropic, güçlü komut satırı yapay zeka araçlarını tanıttılar.İkizler CLI ve Claude Kodu—Gelişmiş büyük dil modellerini doğrudan geliştiricilerin iş akışlarına entegre etmeyi amaçlamaktadır. Yapay zeka destekli yardım, kodlama, hata ayıklama ve araştırma süreçlerinde giderek daha önemli hale geldikçe, bu araçlardan hangisinin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu anlamak kritik önem taşımaktadır. Bu kapsamlı karşılaştırma, kökenlerini, özelliklerini, kullanılabilirliğini, performansını, fiyatlandırmasını ve gelecekteki görünümünü kapsamaktadır.

Gemini CLI nedir?

Gemini CLI, Google tarafından Gemini modellerinin gücünü doğrudan geliştiricilerin terminallerine taşımak için geliştirilen açık kaynaklı bir komut satırı yapay zeka aracıdır. İlk olarak 25 Haziran 2025'te önizleme sürümünde duyurulan araç, yerleşik geliştirici araçları veya uzak Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularıyla etkileşim kurmak için bir "akıl yürütme ve eyleme geçme" döngüsünden (ReAct) yararlanır. Bu tasarım, kullanıcıların kod anlama, dosya işleme ve otomatik komut yürütme gibi görevleri doğal dil komutları aracılığıyla gerçekleştirmesine olanak tanıyarak terminali yapay zeka destekli bir asistana dönüştürür.

Gemini CLI, önizleme sürümünden bu yana sürekli iyileştirmeler ve özellik eklemeleri gördü. 19 Temmuz 2025'te GitHub'da yayınlanan v0.1.13 sürümü, aracın en son kararlı güncellemesi oldu. Sürüm notları öncelikli olarak dahili düzeltmeleri ve bağımlılık yükseltmelerini listelese de, bu akış Google'ın açık kaynaklı deposu aracılığıyla hızlı yinelemelere ve topluluk katkılarına olan bağlılığını vurguluyor.

Haziran 2025 önizlemesinde tanıtılan temel özellikler nelerdir?

Önizleme lansmanında birkaç önemli özellik vurgulandı:

• Doğal dil kod işlemleri:Kullanıcılar Gemini CLI'ye kod yazma, hata ayıklama veya yeniden düzenleme talimatı verebilir, karmaşık işlevlerin açıklamalarını alabilir ve hatta basit komutlara dayalı testler oluşturabilir.
• Kusursuz iş akışı entegrasyonu: CLI, bağlam değiştirmeye gerek kalmadan yüklü araçlardan ve komut satırı yardımcı programlarından yararlanarak doğrudan yerel ortamlara bağlanır.
• MCP aracılığıyla genişletilebilirlikGeliştiriciler, CLI'yi uzak MCP sunucularına (Google'ın kendi veya üçüncü taraf hizmetleri) bağlayarak, tescilli veri kümelerini sorgulama veya karmaşık çok adımlı işlem hatlarını düzenleme gibi daha karmaşık görevlerin gerçekleştirilmesini sağlayabilir.

Claude Kodu Nedir?

Claude Code, geliştiricinin terminalinde çalışan Anthropic'in aracı odaklı kodlama asistanıdır. Tüm bir kod tabanını anlamak ve dosyaları düzenleme, komutları çalıştırma ve Git iş akışlarını yönetme gibi eylemleri gerçekleştirmek üzere tasarlanan Claude Code, konuşma tabanlı yapay zeka ile uygulamalı geliştirme görevlerini bir araya getirir. Anthropic'in, kapsamlı bağlam pencereleri (4'e kadar belirteç) ve kurumsal ortamlarda gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle bilinen Claude 200,000 ailesini temel alır (, .

İlk olarak araştırma önizlemesinde tanıtılan Claude Code, 4 Mayıs 22'te Claude 2025'ün yayınlanmasıyla genel kullanıma sunuldu. Üretime hazır lansman, GitHub Actions aracılığıyla yeni arka plan görevi desteği ve VS Code ve JetBrains IDE'leri için birinci taraf entegrasyonları içeriyordu ve Claude'un önerilerinden doğrudan canlı, IDE içi kod düzenlemelerine olanak sağlıyordu.

Haziran 2025 sürüm notlarında hangi güncellemeler yer aldı?

• Gerçek zamanlı iletişim protokolleri18 Haziran 2025 itibarıyla Claude Code, MCP bağlayıcıları için hem Sunucu Tarafından Gönderilen Olayları (SSE) hem de HTTP aktarımlarını desteklemektedir. Bu, uzak geliştirme ortamları ve kurumsal veri kaynaklarıyla daha güvenilir ve düşük gecikmeli etkileşimler sağlar. /mcp OAuth 2.0 kimlik doğrulaması ile komut.
• Çok dilli SDK kullanılabilirliği: 11 Haziran 2025'te Anthropic, Claude Code için resmi TypeScript ve Python SDK'larını yayınlayarak, bilindik dillerde özel araçlar ve betik oluşturmayı kolaylaştırdı ve Claude destekli geliştirici uzantılarının oluşturulmasını demokratikleştirdi.

Claude Code’u farklı kılan ek özellikler nelerdir?

Claude Code, doğrudan kod eylemlerinin ötesinde, tasarım belgeleri için Google Drive, bilet yönetimi için Jira ve özel kurumsal araçlar gibi daha geniş bir hizmet paketine bağlanmak için Anthropic'in Model Context Protocol'ünden yararlanarak, birleşik bir iş akışının parçası olarak eserleri okumasına ve güncellemesine olanak tanır. Finansal hizmetler sektöründeki ilk uygulayıcılar, Excel model güncellemelerini otomatikleştirmek, düzenleyici uyumluluk kontrolleri gerçekleştirmek ve risk analizi raporları oluşturmak için Claude Code'u kullanarak sektörler arasında yüksek düzeyde esneklik göstermiştir.

Özellikleri nasıl karşılaştırılır?

Bağlam pencereleri ve model yetenekleri hakkında ne düşünüyorsunuz?

• Gemini CLI'leri 1 milyon jetonluk bağlam, parçalanma olmadan tüm monorepoları veya derin araştırma makalelerini özümsemesini sağlar. Bu, tek bir komut isteminde çoklu dosya yeniden düzenleme veya uçtan uca belge oluşturma gibi görevler için mükemmeldir.
• Claude Kodu Claude 200 modellerinden (Haiku, Sonnet, Opus) 3 bin token'a kadar miras alır; bu modeller çoğu kod tabanını yeterince kapsar ancak çok büyük projeler için stratejik parçalara ayırma gerektirebilir.

Multimodal ve entegrasyon desteği nasıl farklılık gösterir?

• İkizler CLI Model Bağlam Protokolü aracılığıyla çok modlu girdileri (kod, metin, resimler) doğal olarak destekler ve CLI içinde yerel görüntü tanıma veya betik otomasyonu gerçekleştirebilir.
• Claude Kodu MCP konektörleri (SSE/HTTP) aracılığıyla entegre olur ve gerçek zamanlı akış yanıtları sunar. Görüntüleri yerel olarak işlemez, ancak harici araçları (örneğin görsel testler için Puppeteer) düzenleyebilir veya OAuth aracılığıyla bulut hizmetlerine bağlanabilir.

Açık kaynaklı ve genişletilebilir mi?

• İkizler CLI GitHub'da Apache 2.0 altında tamamen açık kaynaklıdır ve aktif topluluk katılımına sahiptir (5.7 bin çatallanma, 61.4 bin yıldız). Son sürümler (v0.1.13), kullanıcı deneyimi iyileştirmelerini, döngü algılamayı, VS Code uzantı desteğini ve gizlilik ayarlarını ele almıştır.
• Claude Kodu tescilli kalır ancak TypeScript ve Python için SDK'lar ve genel bir CHANGELOG sunar. Doğrudan kod katkılarına açık olmasa da, MCP tabanlı mimarisi geliştiricilerin kendi depolarında özel sunucular ve eklentiler oluşturmalarına olanak tanır.

Yapay zeka yetenekleri nasıl?

Claude KoduClaude 4'ün devasa bağlam penceresinden ve gelişmiş akıl yürütme yeteneğinden yararlanan Claude Code, büyük kod tabanlarını yeniden yapılandırma, karmaşık test paketleri oluşturma veya alana özgü raporları sentezleme gibi karmaşık, çok aşamalı kodlama görevlerinin üstesinden gelmede öne çıkıyor. GitHub Actions aracılığıyla gelişmiş zincirleme ve arka plan görev yürütme özelliği, durumsal farkındalığını anlık terminal oturumunun ötesine taşıyor.

İkizler CLIGoogle'ın Gemini modelleriyle (çok modlu GPT‑4 benzeri zeka dahil) desteklenen CLI, hızlı kod anlama ve dosya işlemlerinde mükemmeldir. Google Arama ile entegrasyonu, komut istemlerini gerçek dünya verileri veya belge aramalarıyla zenginleştirerek bağımlılık çözümü ve yapılandırma yönetimi gibi görevlerde yardımcı olabilir.

Hangisi geliştiricilere daha iyi bir deneyim sunuyor?

Kurulum ve ayarlama ne kadar kolay?

• İkizler CLI Node.js 18+ gerektirir, şu şekilde yüklenir npm install -g @google/gemini-cliKimlik doğrulama, ücretsiz Gemini Code Assist lisansları sağlamak için bir Google hesabı oturum açma akışı kullanır. Kurulum genellikle 5 dakikadan kısa sürer.
• Claude Kodu basit bir kurulum betiği sunar (curl … | bash) ve hem Pro hem de Max abonelik katmanlarını destekler. Yapılandırma, claude.json dosya ve isteğe bağlı CLAUDE.md proje özelinde bağlam için.

İş akışlarına ve otomasyona ne kadar iyi entegre oluyorlar?

• İkizler CLI komut dosyası olarak yazılabilir bash or PowerShellCI/CD hatlarına gömülü ve etkileşimli olarak kullanılan (gemini interactive) veya toplu işleme için başsız. Uzantılar gemini.md özelleştirme, proje başına AI aracılarını etkinleştirir.
• Claude Kodu otomasyonda parlıyor: başsız mod, CI için akışlı JSON çıkışı sağlar, Git çalışma ağaçları aracılığıyla birden fazla paralel aracı destekler ve kullanım analitiği için Anthropic Workbench'te bir görünürlük panosu içerir.

Kullanıcı deneyimi nasıl görünüyor?

Her iki araç da konuşma tarzı bir arayüzü benimsiyor, ancak bunu terminale farklı şekilde uyarlıyor:

• İkizler CLI net komutlar içeren, basit bir istem ve yanıt modeli kullanır gemini explain, gemini fix, ve gemini generateKullanıcı arayüzü bilindik Git ve Unix CLI kalıplarını yansıtıyor ve bu da deneyimli terminal kullanıcıları için öğrenme eğrisini kısaltıyor.
• Claude Kodu emirlerini altına yerleştirir claude slash komutu desteğiyle ad alanı (/mcp, /full-context). Arka plan görevi ve otomatik çekme isteği oluşturma ve doğrudan VS Code'da kod farklılıkları gibi IDE entegrasyon özellikleri, entegre bir ortamı tercih eden geliştiriciler için iş akışını kolaylaştırır.

Performans ve fiyatlandırma nasıl?

Hangisinin gecikmesi daha düşük ve verimi daha yüksektir?

• İkizler CLI Google'ın küresel uç ağı üzerinden optimize edilen Gemini 200 Pro için, token başına ortalama 300-2.5 ms'lik istekler. Topluluk testleri, sürdürülebilir oturumlar sırasında düşük gecikme ve yüksek güvenilirlik bildiriyor.
• Claude Kodu Opus 250'te belirteç başına 350-4 ms'yi korur ve MCP akışı algılanan gecikmeyi azaltır. Kurumsal dağıtımlar, gidiş-dönüş sürelerini daha da düşürmek için özel MCP sunucularına ev sahipliği yapabilir.

Kullanım kotası ve maliyet etkinliği ne durumda?

• Gemini CLI'leri Ücretsiz katman (günde 1 istek) birçok rakibinden daha iyi performans gösteriyor. Ücretli planlar daha yüksek QPS limitlerinin kilidini açıyor ve CLI deposunda ima edilen yaklaşan Gemini 000 modellerine erişim sağlıyor.
• Claude Kodu Erişim, kullanıcının Claude planına bağlıdır: Pro ve Max katmanları, 1k token başına faturalandırılan sınırlı kod CLI oturumlarını içerir. Kurumsal anlaşmalar, hacim indirimleri ve özel MCP kapasitesi sunar.

Karşılaştırmalı Bir Genel Bakış

Aşağıdaki tablo, bu iki önde gelen yapay zeka destekli CLI arasındaki belirgin farklılıkları ve benzerlikleri vurgulamaktadır:

---

Başlamak

CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.

CometAPI, Gemini CLI'yi destekledi, ayrıntılar için bkz. dokCometAPI'deki Google Gemini CLI ile terminalinizi güçlendirin!1 milyondan fazla belirteç bağlamına sahip büyük kod tabanlarını analiz edebilir ve fikirleri, diyagramları ve hatta PDF'leri koda dönüştürebilirsiniz. Dakikalar içinde entegre edin ve daha akıllı bir şekilde oluşturmaya başlayın.

Ayrıca CometAPI'nin artık güçlü Claude Code'u tam olarak desteklediğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Bu sizin için ne anlama geliyor? En İyi Yapay Zeka özellikleri: Geliştiriciler için özel olarak oluşturulmuş modelleri kullanarak kodu kolayca oluşturun, hata ayıklayın ve optimize edin,ayrıntılar Claude koduna bakın dok.

Ayrıca bakınız

• CometAPI ile Claude Code Nasıl Kurulur ve Çalıştırılır? Kapsamlı Kılavuz
• Claude Code ve Cursor: Hangisi Daha İyi (Kapsamlı Bir Analiz)
• Google Gemini CLI Eğitimi: CometAPI ile Nasıl Kurulur ve Kullanılır?

Genel olarak hangi aracı seçmelisiniz?

Sonuç olarak, "daha iyi" araç sizin özel bağlamınıza bağlıdır:

• Gemini CLI'yi seçin Esnek barındırma seçenekleri ve mevcut kabuk iş akışlarına sıkı entegrasyonla açık kaynaklı, terminal öncelikli bir deneyime değer veriyorsanız.
• Claude Kodunu tercih edin Öncelikleriniz arasında derin kurumsal entegrasyonlar, genişletilmiş bağlam yönetimi ve resmi uyumluluk kontrolleri varsa, daha yüksek bir fiyat noktasında bile.

Her iki araç da 2025 yılında yapay zeka destekli kalkınma yardımının en ileri noktasını temsil ediyor. Bu araçların güçlü yönlerini projenizin ölçeği, güvenlik ihtiyaçları ve bütçesiyle uyumlu hale getirerek, kodlamayı hızlandırmak, iş akışlarını kolaylaştırmak ve inovasyonu teşvik etmek için güçlü yapay zeka yeteneklerinden yararlanabilirsiniz.