GLM‑4.5 API

Zhipu'nun GLM‑4.5 API'si, karmaşık muhakeme, kodlama ve aracı görevleri gerçekleştirebilen 355 milyar parametreli, hibrit uzman GLM‑4.5 modelini, yapılandırılabilir seçeneklerle (örneğin sıcaklık, maksimum belirteç, akış) ortaya koyan Z.ai (küresel) ve Zhipu AI Open (Anakara Çin) platformlarında birleşik bir RESTful hizmetidir.

---

Temel Özellikler

GLM‑4.5, bir birleşik aracı model, entegre muhakeme, kodlama, ve özerk karar alma Tek bir mimari içinde yetenekler. Yerel olarak iki çalışma modunu destekler:düşünme karmaşık muhakeme ve araç kullanımı için ve düşünmeyen hızlı, talep üzerine yanıtlar için idealdir; bu da onu çok yönlü uygulamalar için ideal hale getirir ajan iş akışları.

---

Teknik detaylar

• Parametre Ölçeği: Amiral gemisi GLM‑4.5 şunları içerir: 355 milyar toplam parametrelerle 32 milyar aktif parametreleri.
• Hibrit Muhakeme: GLM‑4.5 bir hibrit FP8 kantizasyonu optimize etme stratejisi çıkarım verimliliği doğruluktan önemli ölçüde ödün vermeden.
• Parametre Verimliliği: Kullanımlar 32 B aktif parametreler 355 B'den çıkarım sırasında donanım yükünü en aza indirmek için.
• Katman Optimizasyonu: Bileşenler budandı ve daha derin katmanlara yeniden dağıtıldı, geliştirildi mantıksal akıl yürütme model boyutunu şişirmeden.

Eğitim İş Akışı

Çok Aşamalı Eğitim:

1. Temel Ön Eğitim ~15 trilyon token üzerinde.
2. Muhakeme İnce Ayar Karar vermeyi ve kod sentezini keskinleştirmek için 7 trilyondan fazla düzenlenmiş token üzerinde.

---

Karşılaştırma Performansı

Bir dizi üzerinde 12 endüstri standardı kıyaslama kaplama ajan, muhakeme, ve kodlama Görevlerde, GLM‑4.5 genel bir puan elde etti 63.2, sıralama üçüncü küresel olarak tescilli devlerin arkasında GPT‑4 ve Grok4. Öne çıkanlar şunları içerir:

12 rekabetçi testten oluşan bir pakette - kodlama, muhakeme, ve ajan kıyaslamalar—GLM‑4.5 sıralamaları genel olarak üçüncüClaude 4 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro gibi önde gelen tescilli modellerle eşleşen veya onları geçen görevlerde SWE-bank ve AIME24 .

---

Model Versiyonları

The GLM‑4.5 ailesi API aracılığıyla erişilebilen birkaç özel varyantı içerir:

• GLM‑4.5 (Toplam 355 B parametre; 32 B aktif)
• GLM‑4.5‑Air (Toplam 106 B; hafif, daha hızlı çıkarım)
• GLM‑4.5‑X, GLM‑4.5‑AirX (ultra hızlı çıkarım)
• GLM‑4.5‑Flaş (ücretsiz, kodlama ve akıl yürütme için optimize edilmiş)

Nasıl aranır GLM‑4.5 CometAPI'den API

GLM‑4.5 CometAPI'de Seri API Fiyatlandırması, resmi fiyattan %20 indirim:

Gerekli Adımlar

• Giriş cometapi.com. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun
• Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını edinin. Kişisel merkezdeki API belirtecinde “Token Ekle”ye tıklayın, belirteç anahtarını edinin: sk-xxxxx ve gönderin.
• Bu sitenin URL'sini alın: https://api.cometapi.com/

Kullanım Yöntemi

1. "Seçinglm-4.5” API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için uç nokta. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizin API belgesinden elde edilir. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de sağlar.
2. Yer değiştirmek Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla.
3. Sorunuzu veya isteğinizi içerik alanına girin; model buna cevap verecektir.
4. . Üretilen cevabı almak için API yanıtını işleyin.

CometAPI, sorunsuz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sağlar. Temel ayrıntılar API belgesi:

• Temel URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Model İsimleri: "glm-4.5"
• Kimlik doğrulama:  Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY başlık
• İçerik türü: application/json .

API Entegrasyonu ve Örnekler

Aşağıda ise Python GLM‑4.5'in CometAPI API'si aracılığıyla nasıl çağrılacağını gösteren kod parçası. Değiştir <API_KEY> ve <PROMPT> buna göre:

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "glm-4.5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

Anahtar Parametreler:

• model: GLM‑4.5 varyantını belirtir
• max_tokens: Çıkış uzunluğunu kontrol eder
• sıcaklık: Yaratıcılığı determinizme karşı ayarlar

Ayrıca bakınız GLM-4.5 Hava API'si

---