GPT-4.5 ve Gemini 2.5 Pro: Farkları nelerdir?

GPT-4.5 ve Gemini 2.5 Pro, günümüzde mevcut en gelişmiş büyük dil modellerinden (LLM) ikisini temsil eder ve her biri AI yeteneklerini ölçeklendirmeye yönelik farklı yaklaşımları sergiler. Sırasıyla OpenAI ve Google DeepMind tarafından başlatılan bu modeller, akıl yürütme, çok modlu anlayış ve gerçek dünya uygulamalarında performans için yeni ölçütler belirler. Bu makale, kökenlerini, mimarilerini, yeteneklerini ve pratik uzlaşmalarını inceleyerek GPT-4.5 ve Gemini 2.5 Pro arasında kapsamlı bir karşılaştırma sunar.

GPT-4.5 nedir?

GPT-4.5, OpenAI'nin en büyük, en yetenekli sohbet için optimize edilmiş modeli olarak tanıtıldı ve başlangıçta Pro kullanıcıları için bir araştırma önizlemesi olarak sunuldu. 27 Şubat 2025'te yayınlanan bu model, hem ön eğitim verilerini hem de optimizasyon tekniklerini ölçeklendirerek GPT-4'ü genişletiyor ve bunun sonucunda gelişmiş desen tanıma, azaltılmış halüsinasyonlar ve daha geniş bir genel bilgi tabanı elde ediliyor. İlk test kullanıcıları, etkileşimlerin daha doğal ve sezgisel hissettirdiğini ve yazma yardımı, kod oluşturma ve problem çözme gibi görevleri destekleyen gelişmiş "EQ" sergilediğini bildiriyor. OpenAI'nin güvenlik değerlendirmeleri, daha az güvenli olmayan çıktı örneğini vurgulayarak GPT-4.5'i insan niyetiyle daha sağlam bir uyuma doğru atılmış bir adım olarak konumlandırıyor.

OpenAI'nin ürün serisindeki en gelişmiş gözetimsiz model olmasına rağmen, GPT-4.5 güçlü ve zayıf yönleri hakkında geri bildirim toplamak için bir araştırma önizlemesi olarak yayınlandı. İlk değerlendirmeler, kullanıcı amacını takip etme, ayrıntılı yanıtlar üretme ve olgusal hataları azaltma konusundaki gelişmiş yeteneğini vurguladı ve GPT-4'te gözlemlenen bazı kısıtlamaları ele aldı. Ancak OpenAI, GPT-4.5'in "yanıt vermeden önce düşünmediğini" açıkça belirterek, akıl yürütme merkezli modellerin (o1 ve o3-mini varyantları gibi) ayrı araştırma yolları olmaya devam ettiğini vurguladı.

Gemini 2.5 Pro nedir

Google'ın Gemini 2.5 Pro'su Google I/O 2025'te (20 Mayıs 2025) tanıtıldı ve yerel çok modlu destek, muhakeme yetenekleri ve karmaşık görevler için yepyeni bir "Derin Düşünme" moduyla "en gelişmiş Gemini modelimiz" olarak duyuruldu. Önceki Gemini sürümlerine (örneğin, 2.0'in başlarında Gemini 2025 Flash ve Pro) dayanan Google DeepMind, metin, ses, görüntü, video veya kod gibi girdi türlerine dayalı ilgili sinir yollarını etkinleştirmek için Mixture-of-Experts (MoE) mimarisini entegre etti ve böylece hem verimliliği hem de doğruluğu optimize etti.

GPT-4.5'in gözetimsiz vurgusunun aksine, Gemini 2.5 Pro, matematik, kodlama, olgusal geri çağırma ve çok modlu anlayış gibi görevlerde rakiplerini geride bırakarak, akıl yürütme ölçütlerinde mükemmellik sağlamak için özel olarak tasarlanmıştır. Ayrıca, modelin tüm kod depolarını, uzun belgeleri veya çok saatlik ses kayıtlarını tek bir oturumda işlemesini sağlayan varsayılan olarak 1 milyon belirteç ve 2 milyona kadar genişletilebilen devasa bir bağlam penceresine sahiptir. Gemini 2.5 Pro için genel kullanılabilirlik Haziran 2025 olarak planlandı ve tüm kullanıcılara ücretsiz erişim sağlandı, Google One AI Premium aboneleri ise daha yüksek oran sınırlamalarının ve genişletilmiş özellik setlerinin keyfini çıkarıyor.

Hızlı karşılaştırma

GPT-4.5 ve Gemini 2.5 Pro: Mimari ve Eğitim metodolojileri

GPT-4.5 eğitimi ve mimarisi

OpenAI'nin GPT-4.5'i iki tamamlayıcı paradigmaya dayanmaktadır: gözetimsiz öğrenmeyi ölçeklendirme ve gelecekteki muhakeme yeteneklerine hazırlanma. Ön eğitim veri kümesi ve hesaplama bütçeleri, Microsoft Azure AI süper bilgisayarlarından yararlanılarak önemli ölçüde genişletildi. GPT-4, gözetimsiz öğrenme ve insan geri bildirimli (RLHF) takviyeli öğrenmenin bir karışımına öncelik verirken, GPT-4.5 nüanslı dünya modellerini yakalamak için daha kapsamlı gözetimsiz ön eğitimi vurgular. Eğitim sonrası ince ayar, empatik ve işbirlikçi davranışları geliştirerek insan tercihlerine odaklanır. GPT-4.5 çıkarımda açık düşünce zinciri muhakemesi gerçekleştirmese de, daha büyük parametre sayısı ve veri çeşitliliği, yaratıcı ve konuşma ortamlarında daha tutarlı, bağlam farkında çıktılara yol açar.

Gemini 2.5 Pro eğitimi ve mimarisi

Gemini 2.5 Pro, temel model iyileştirmelerinin kapsamlı eğitim sonrası optimizasyonla birleştirilmesini temsil eder; bu değişime "Gemini 2.5" adı verilir. Ön eğitim sırasında DeepMind, parametre sayılarını ve çok modlu hizalamayı artırarak modelin heterojen veri türlerini sindirmesini ve bunlar üzerinde mantık yürütmesini sağlar. Mayıs 2025'te tanıtılan "Derin Düşünme" modu, Gemini'nin mimarisini açık bir mantık yürütme hattıyla zenginleştirir: model, karmaşık görevleri çözmek için düşünce zincirine benzer ancak ana çıkarım içinde entegre edilmiş ara "düşünce" adımları üretebilir. Eğitim sonrası hizalama, güvenliği ve gerçekliği iyileştirmek için döngüde insan değerlendirmeleri kullanır. Sonuç, büyük veri kümelerini, kod tabanlarını ve medya girdilerini eş zamanlı olarak analiz edebilen ve onu mantık yürütme, kodlama ve multimedya oluşturma için esnek bir araç olarak konumlandıran bir modeldir.

GPT-4.5 ve Gemini 2.5 Pro: Muhakeme, Kodlama ve Çok Modlu Görevler?

Muhakeme ölçütleri

Saf muhakeme görevlerinde, Gemini 2.5 Pro sürekli olarak GPT-4.5'i geride bırakıyor. İnsanlığın Son Sınavı'nda (bilgi sınırlarını zorlamak için tasarlanmış bir veri kümesi) Gemini 2.5 Pro, araç kullanmadan %18.8 geçme@1 elde ederken, GPT-4.5 %6.4 puan alıyor. Google'ın dahili değerlendirmelerinde, Gemini 2.5 Pro ayrıca Claude 3.7 ve Grok 3 Beta gibi diğer rakiplerini de geride bırakıyor. Buna karşılık, GPT-4.5 muhakeme ölçütlerinde GPT-4'e göre gelişme gösteriyor, ancak odak noktası doğrudan sembolik veya mantıksal görevlerden ziyade sezgisel sohbet olmaya devam ediyor. İlk testler, GPT-4.5'in rekabetçi puanlar aldığını (örneğin, GPQA biliminde %71.4) ancak yine de Gemini'nin GPQA diamond'daki %84.0'ının gerisinde kaldığını gösteriyor.

Matematiksel ve bilimsel ölçütler

Gemini 2.5 Pro matematikte mükemmeldir: AIME 92.0'te %2024 ve AIME 86.7'te %2025 (pass@1) elde ederken, GPT-4.5 AIME 36.7'te yalnızca %2024'ye ulaşır ve AIME 2025 hakkında kamuya açık raporlama yapmaz. Bilim ölçütlerinde, Gemini'nin tek denemeli GPQA elmas puanı %84.0'dır ve GPT-4.5'in %71.4'ünü geride bırakır. Bu fark, STEM odaklı veri kümeleri ve Deep Think muhakeme mekanizması üzerinde uzmanlaşmış eğitime atfedilebilen Gemini'nin gelişmiş matematiksel muhakeme ve bilimsel problem çözme yeteneklerini vurgular. GPT-4.5'in iyileştirmeleri GPT-4 ile karşılaştırıldığında dikkate değerdir (%53.6'dan GPQA'da %71.4'e), ancak zorlu akademik görevler için daha az optimum olmaya devam etmektedir.

Kodlama ve aracılık görevleri

Kodlama ve aracılık ölçütlerinde, Gemini 2.5 Pro yine önde. Aracılık kod değerlendirmeleri için bir standart olan SWE-Bench Verified'da Gemini, özel bir aracı kurulumuyla %63.8 pass@1 elde ederken, GPT-4.5'in %38.0'ı var. Gemini ayrıca kod düzenleme için Aider Polyglot'ta %74.0 bütün/fark elde ediyor ve bu da GPT-4.5'in %44.9 farkının çok üzerinde. Canlı kodlama zorluklarında (LiveCodeBench v5), GPT-4.5'in performansı kamuya açıklanmıyor ancak GPT-4 kod düzenleme görevlerinde %44 puan aldı; bu da GPT-4.5'in %45-50 civarına ulaşabileceğini gösteriyor ve bu da Gemini'nin %70.4'ünün hala altında. Daha büyük bağlam penceresi (1 milyon token), Gemini'nin büyük kod tabanlarını yerel olarak işlemesine ve düzenlemesine olanak tanıyor. Daha kısa bir bağlam penceresine sahip olan GPT-4.5, uzun kodlar için parçalama stratejilerine güvenir ve bu da onun etken yeteneklerini ölçek olarak daha sınırlı hale getirir.

Çok modlu yetenekler

Gemini 2.5 Pro, doğası gereği çok modlu girdileri (metin, ses, görüntü, video) destekler ve görsel muhakeme kıyaslamalarında GPT-4.5'i geride bırakır: MMMU'da Gemini %81.7 (tek deneme) puan alırken, GPT-4.5 %74.4 kaydeder. Görüntü anlamada (Vibe-Eval) Gemini %69.4'e ulaşırken, GPT-4.5 yayınlanmış performanstan yoksundur. Gemini'nin 1 milyon jetonluk penceresi, büyük medya dizilerini eş zamanlı olarak analiz etmesini sağlar; GPT-4.5, görüntü girdilerini ve dosya yüklemelerini destekler ancak lansmanda video veya ses işleme özelliği yoktur. Gemini'nin çok modlu entegrasyonu, Google AI Studio gibi uygulamalarda yerel ses çıkışına ve gerçek zamanlı video analizine kadar uzanır ve bu da ona karmaşık girdileri içeren çapraz-modlu muhakeme ve yaratıcı görevlerde bir avantaj sağlar.

GPT-4.5 ve Gemini 2.5 Pro: Pratik Uygulamalar ve Kullanım

GPT-4.5 uygulamaları: yazma, programlama ve işbirliği

OpenAI, GPT-4.5'in yaratıcı iş birliği ve duygusal zekadaki güçlü yönlerini vurgular. Erken benimseyenler, geliştirilmiş "EQ"su ve ince ipuçlarını anlaması nedeniyle onu ayrıntılı yazma görevleri için kullanırlar: pazarlama metni taslağı hazırlama, literatürü iyileştirme ve yaratıcı hikayeler üretme. Programlamada GPT-4.5, geliştiricileri hata ayıklama, kod yeniden düzenlemeleri sunma ve algoritmalar için açıklamalar sağlama konusunda mükemmeldir; ancak performansı büyük kod tabanlarında Gemini'nin gerisindedir. GPT-4.5'in ChatGPT ile entegrasyonu, sorunsuz dosya ve resim yüklemelerine olanak tanır ve kullanıcıların aynı sohbet arayüzü içinde belgeler, tasarım varlıkları ve veri analizleri üzerinde yineleme yapmasını sağlar. Kullanım örnekleri, empatik yanıtlarının kullanıcı katılımını artırdığı müşteri desteği otomasyonuna, özel derse ve kişiselleştirilmiş koçluğa kadar uzanır.

Gemini 2.5 Pro uygulamaları: gelişmiş muhakeme, multimedya ve kurumsal yapay zeka

Gemini 2.5 Pro, üst düzey araştırma, kurumsal analiz ve gelişmiş içerik oluşturma için konumlandırılmıştır. Örneğin finansal analizde, tüm kazanç görüşmesi transkriptlerini (yüzlerce sayfa) tek bir istemde ayrıştırma yeteneği kapsamlı raporlar oluşturmaya yardımcı olur. Bilimsel araştırmalarda, kullanıcılar deneyler tasarlamak ve hipotez testleri yapmak için Deep Think modundan yararlanır. Yerel video ve ses anlayışı, medya şirketlerinin transkriptler oluşturmasını, multimedya içeriğini düzenlemesini ve hatta senkronize sesle kısa filmler oluşturmasını sağlar. Kodlama ekiplerinde, Gemini büyük kod depolarını alabilir, mimari yeniden düzenlemeler önerebilir ve yeni özelliklerin prototipini oluşturabilir; hepsi tek bir istemde. Vertex AI kullanan kurumsal müşteriler, bu yeteneklere ölçeklenebilir erişim elde ederek Gemini 2.5 Pro'yu Google Workspace, YouTube içerik oluşturma ve Imagen 4 ve Veo 3 gibi AI destekli tasarım araçları genelindeki iş akışlarına entegre eder.

GPT-4.5 ve Gemini 2.5 Pro: Maliyet, Erişilebilirlik, Dağıtım Hususları

GPT-4.5 kullanılabilirliği ve fiyatlandırması

GPT 4.5 başlangıçta Şubat 200'ten başlayarak ChatGPT Pro aboneleri için bir araştırma önizlemesi olarak başlatıldı (ayda 2025). ChatGPT Plus, Team, Enterprise ve Edu kullanıcılarına sunulması Mart 2025'e kadar aşamalı olarak gerçekleşti. Geliştiriciler için GPT-4.5, Chat Completions API, Assistants API ve Batch API üzerinden erişilebilir - ancak kullanım GPT-4o'dan "daha pahalıdır", önizleme aşamasında yaklaşık olarak milyon giriş belirteci başına 75 ve milyon çıkış belirteci başına 150$ oranlarındadır. Microsoft Azure'un OpenAI Hizmeti de önizlemede GPT-4.5 sunar, ancak genellikle kurumsal düzeyde fiyatlandırma katmanlarında.

Hesaplama yoğunluğu nedeniyle GPT 4.5 rutin görevler için maliyet açısından etkili olmayabilir; kuruluşlar daha yüksek duygusal zeka ve yaratıcılığının faydasını bütçe kısıtlamalarına karşı tartmalıdır. OpenAI, GPT 4.5'in daha hafif modellerden daha iyi performans gösterdiği benzersiz kullanım durumları hakkında kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak modelin API'deki uzun vadeli uygulanabilirliğini değerlendirdiklerini belirtti.

Gemini 2.5 Pro'nun kullanılabilirliği ve fiyatlandırması

Gemini 2.5 Pro Experimental, başlangıçta Mart 2025 sonlarında Google AI Studio ve Gemini Advanced kullanıcılarında kullanıma sunuldu ve Haziran 2025'te Vertex AI ve Google Cloud'da genel kullanıma sunulacak. Gemini Advanced, ayda 250 ABD doları karşılığında yeni "AI Ultra" aboneliğine dahil edildi ve Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 ve Flow araçlarına öncelikli erişim sağladı. Vertex AI müşterileri, Gemini 2.5 Pro'nun özel örneklerini sağlayabilir, ancak fiyatlandırma ayrıntıları kullanım katmanlarına ve GPU/TPU tahsislerine bağlıdır. İlk göstergeler, kurumsal sözleşmelerin hacim indirimlerini içerdiğini gösteriyor, ancak daha büyük bağlam penceresi ve çok modlu hesaplama talepleri nedeniyle, belirteç başına maliyetler yüksek verimli senaryolarda GPT-4.5'i aşabilir. Araştırmacılar, tam üretim dağıtımından önce karmaşık görevlerde değerlendirmeyi teşvik eden Google'ın Akademik Hibe programı kapsamında ücretsiz erişim için başvuruda bulunabilirler.

Başlamak

CometAPI, ChatGPT ailesi dahil yüzlerce AI modelini tutarlı bir uç nokta altında toplayan birleşik bir REST arayüzü sağlar; yerleşik API anahtarı yönetimi, kullanım kotaları ve faturalama panoları ile. Birden fazla satıcı URL'sini ve kimlik bilgilerini bir arada yürütmek yerine.

Geliştiriciler en son chatgpt API'sine erişebilir GPT-4.5 API'sı (model adı: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)ve Gemini 2.5 Pro API içinden Kuyrukluyıldız API'siBaşlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz:

Sonuç:

Haziran 2025 itibarıyla GPT-4.5 ve Gemini 2.5 Pro, yapay zeka araştırma ve uygulamasının ön saflarında yer almaktadır. GPT-4.5'in doğal, duygusal olarak uyumlu iş birliğine vurgusu, yapay zekanın yaratıcı endüstrilerdeki, müşteri hizmetlerindeki ve eğitimdeki rolünü ilerletmektedir. OpenAI'nin gözetimsiz öğrenmeyi gelecekteki akıl yürütme yetenekleriyle kademeli olarak harmanlama taahhüdünü işaret ederek daha çok yönlü aracılar için ortamı hazırlamaktadır. Bu arada, Gemini 2.5 Pro'nun entegre akıl yürütmesi ("Derin Düşünme"), genişletilmiş bağlam pencereleri ve çok modlu işleme, uzun yasal belgeleri işlemekten talep üzerine multimedya içeriği üretmeye kadar kurumsal ölçekteki görevleri idare edebilen bir yapay zeka vizyonunu sergilemektedir.

Her iki model de muhtemelen birbirini etkileyecektir: OpenAI çok modlu akıl yürütme hatlarını keşfedebilirken, Google DeepMind gelişmiş konuşma empatisini vurgulayabilir. Rekabet, kıyaslamalar, maliyet optimizasyonları ve güvenlik çerçeveleri genelinde inovasyonu hızlandırır. İşletmeler ve geliştiriciler bu teknolojileri benimsedikçe, gerçek dünya geri bildirimleri bir sonraki yinelemeleri şekillendirecektir - GPT-5 ve Gemini 3.0 - ölçeklenebilir akıl yürütmeye, düşürülmüş dağıtım maliyetlerine ve daha derin uyuma odaklanarak. Sonuç olarak, GPT-4.5 ile Gemini 2.5 Pro dönemi, yalnızca doğruluk için değil, aynı zamanda insan iş akışlarına ve yaratıcı süreçlere sorunsuz entegrasyon için tasarlanmış AI sistemlerine doğru daha geniş bir geçişi vurgular ve insanlar ile makineler arasında giderek daha işbirlikçi bir geleceği müjdeler.