2025 Aralık ayında en çok konuşulan iki görsel modeli — OpenAI’nin GPT Image 1.5’i ve Google/DeepMind’in Nano Banana Pro’su (Gemini görüntü ailesinin parçası) — doğrudan rakip olarak konumlanıyor: her ikisi de yüksek sadakatli üretim, daha güçlü talimat izleme ve profesyonel düzenleme araç setleri sunuyor. OpenAI hız, talimatlara uyum ve ChatGPT ile daha sıkı entegrasyonu vurguluyor; Google ise stüdyo düzeyinde kontrolleri (kamera, ışık, çok dilli metin yerleştirme) ve Gemini ile Ads genelindeki ürün entegrasyonunu öne çıkarıyor.
GPT Image 1.5 nedir?
GPT Image 1.5, OpenAI’nin ChatGPT Images teklifinin bir parçası olarak yayınlanan en yeni görsel odaklı modelidir. Daha sıkı talimat takibi, daha hızlı sonuç üretimi ve düzenlemeler arasında görsel öğelerin daha iyi korunmasıyla, üretime hazır bir görsel oluşturma ve düzenleme motoru olarak konumlanır. Model, ChatGPT arayüzünde ve OpenAI API’si üzerinden kullanılabilir.
Temel yetenekler ve özellikler
- Daha hızlı üretim ve düzenleme: OpenAI, birçok kullanım durumunda üretim/düzenleme hızlarının önceki ChatGPT görsel modellerine kıyasla dörde kadar daha hızlı olduğunu bildiriyor — yinelemeli yaratıcı çalışma için önemli bir pratik iyileştirme.
- Daha güçlü talimat takibi / yerelleştirilmiş düzenlemeler: GPT Image 1.5, kompozisyonu, gölgeleri ve ilgisiz öğeleri korurken hedefli değişiklikler yapmayı vurgular (örneğin: şapka rengini değiştir, yüzdeki ışığı ayarla). Bu, eski iş hatlarında yaygın olan “her şeyi yeniden çiz” davranışını azaltır.
- Maliyet ve verimlilik güncellemeleri: OpenAI’nin duyurusuna göre, GPT Image 1.5’te görsel giriş/çıkışları GPT Image 1’e kıyasla yaklaşık %20 daha ucuz, böylece aynı bütçeyle daha fazla yineleme yapılabilir.
- ChatGPT’de yeni “Images” çalışma alanı: ön ayarlar, trend komutlar ve filtrelerle fikir üretimi ve yinelemeyi hızlandırmayı hedefleyen bir kenar çubuğu/özel giriş noktası.
Tipik kullanım senaryoları
- Ürün katalog üretimi (tek bir kaynak fotoğraftan varyant görseller). (OpenAI)
- Yinelemeli fotoğraf rötuşu ve yerelleştirilmiş düzenlemeler (kıyafet/saç denemeleri, küçük kompozisyon ayarları).
- Marka koruyucu düzenlemeler: model, düzenlemeler boyunca logoları, renk şemalarını ve görsel kimliği tutarlı şekilde korumaya odaklanır.
Nano Banana Pro nedir?
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image olarak da anılır), Gemini 3 Pro çoklu modal omurgası üzerine inşa edilmiş Google/DeepMind’in üst düzey görsel üretim ve düzenleme modelidir. Google’ın önceki Nano Banana modellerinin ticari halefidir; yüksek sadakatli, akıl yürütme güdümlü görsel sentez ve Google ekosistemi (Slides, Ads, Drive vb.) genelinde sıkı entegrasyon üzerine odaklanır. Google, Nano Banana Pro’yu, hassas kontrol, çok dilli metin yerleştirme ve yüksek çözünürlüklü çıktılar gerektiren üretim varlıklarına yönelik, stüdyo kalibresinde bir görsel oluşturma ve düzenleme seçeneği olarak sunar.
Öne çıkan teknik ve UX yükseltmeleri nelerdir?
- Gemini 3 Pro akıl yürütme + görsel sadakat: Nano Banana Pro, Gemini 3 Pro’nun çoklu modal akıl yürütmesini kullanarak bağlamsal olarak tutarlı görseller üretir (bilgilendirici grafikler, diyagramlar ve gerçek dünya olgularını yansıtması gereken fotoğraflar için yararlı).
- Yüksek çözünürlük / 4K çıktılar ve hızlı işleme modları: Nano Banana Pro, 4K’ya kadar profesyonel kalite ve birçok düzenleme için kısa işleme süreleri sunar. Bazı önizlemelerde, optimize edilmiş bağlamlarda yaygın düzenlemeler için yaklaşık 10 saniyeye yakın yanıt sürelerinden bahsedilir.
- Doğru çok dilli metin yerleştirme: Görseller içinde okunabilir, doğru yerelleştirilmiş metin üretimine güçlü vurgu — görsel modeller için kalıcı bir zorluk — böylece küreselleşmiş pazarlama materyalleri ve uluslararasılaştırılmış UI anlık görüntüleri mümkün olur.
- Entegre düzenleme arayüzü / sohbet-öncelikli iş akışı: Doğal dille, sohbet tarzı bir arayüzde düzenleme (ör. “arkaplanı yağmurlu bir siluete değiştir, konu gölgelerini koru”) ve yerel düzenlemeler için çizim/fırça modu.
Tipik kullanım senaryoları
- Kurumsal yaratıcı üretim (reklam kampanyaları, ürün katalogları, ambalaj).
- Teknik diyagramlar, haritalar ve olgusal doğruluk gerektiren eğitim materyalleri.
- Gömülü okunaklı metin içeren çok dilli pazarlama materyalleri.
- Yönetişim ve arama dayanaklarıyla büyük işletmelerin içerik hatlarına entegrasyon.
GPT Image 1.5, Nano Banana Pro ile nasıl karşılaştırılır?
İşte en önemli kategorilerde GPT Image 1.5 ile Nano Banana Pro arasındaki temel farkları özetleyen bir temiz karşılaştırma tablosu — en güncel özellik karşılaştırmaları ve testlere dayanır:
| Kategori | GPT Image 1.5 (OpenAI) | Nano Banana Pro (Google / Gemini) |
|---|---|---|
| Temel odak | Hızlı, talimat-izleyen görsel üretim ve düzenleme; geliştirilmiş ayrıntı kontrolü ve pratik iş akışları. | Yüksek kaliteli, gerçekçi görsel üretim ve düzenleme; güçlü anlamsal dayanak ve mizanpaj/metin sadakati. |
| Üst Model / Mimari | OpenAI’nin GPT-Image-1.5’i (Difüzyon/Transformer hibriti) | Google Gemini 3 Pro Image (Yerel çoklu modal MoE transformer) |
| Hız | Önceki OpenAI görsel modellerine göre ~4× daha hızlı; yinelemeler için anlamlı iyileştirmeler. | 1K çözünürlüklerde çok hızlı üretim (~10–15 s) ve daha yüksek boyutlarda da rekabetçi. |
| Görüntü kalitesi | Güçlü ve esnek kalite; ifade ve stil görevlerinde mükemmel. | Tutarlı biçimde daha keskin fotogerçekçilik, özellikle daha yüksek çözünürlüklerde. |
| Metin yerleştirme | İyi metin yerleştirme; önceki sürümlere göre gelişti ancak karmaşık mizanpajlarda değişken. | Daha iyi metin netliği, mizanpaj sadakati ve çok dilli destek. |
| Çözünürlük / Çıktı aralığı | Yüksek kaliteli çıktıları destekler; ~1024×1536 / ~1.5K (yaklaşık 1–2 MP) | Daha geniş çözünürlük desteği; 2K dahil ve 4096×4096’a (4K) kadar modlar. |
| Referans görseller desteği | Evet (birden çok referans görsel, güçlü kontrol sadakati). | Evet (karakter/marka tutarlılığı için 14’e kadar referans görseli destekler). |
| Komut uyumu / Yorumlama | Çok literal ve tutarlı, sıkı niyet hizalamasına yardımcı olur. | Güçlü estetik sadakatle yaratıcı yorum. |
| Düzenleme hassasiyeti | Yinelemeli ve hedefli düzenlemelerde sağlam; anlamsal tutarlılıkta iyi. | Karmaşık fotoğraf görevlerinde ve talimata sadık hassas düzenlemede hafif üstünlük. |
| Fotogerçekçilik | Birçok görevde iyi; bazen üretken “görünüm” sergiler. | Çoğunlukla daha fotoğrafik, gerçek dünyaya uygun sonuçlar üretir. |
| En uygun kullanım | Hızlı yineleme, e-ticaret varyantları, yaratıcı keşif, ifade edici düzenlemeler. | Yüksek sadakatli üretim çalışmaları, infografikler/mizanpajlar, geniş ölçekli tasarım görevleri. |
| Maliyet verimliliği | Daha düşük ayarlarda görüntü başına belirgin şekilde daha ucuz; yüksek hacim için iyi. | Daha geniş çıktı kalitesi ve çözünürlüğü sunan premium katman — yüksek çözünürlükte daha pahalı olabilir. |
| Gerçek dünya bağlamında güç | Yaratıcı ve anlatı odaklı görsel görevlerde güçlü. | Gerçek dünya ve anlamsal dayanaklı görsellerde olağanüstü performans. |
Hızlı yorum
- Talimat sadakati: GPT Image 1.5, kimlik/aydınlatma korunumu ile talimatları izlemeye ve yinelemeli düzenlemelere vurgu yapar. Nano Banana Pro ise tarihsel olarak fotogerçekçi işleme ve malzeme/ışıklandırma inceliğine öncelik vermiştir. Birçok komutta iki model yakın görünür, ancak görev hassas, çok adımlı düzenleme gerektirdiğinde GPT Image 1.5’in üstünlükleri daha sık ortaya çıkar.
- Hız ve verim: Her iki model de güçlü performans iddia eder; OpenAI, selefine kıyasla 4× hız artışı duyurdu. Nano Banana Pro da hızlı üretimiyle övülür ve gerçek dünya gecikmesi sunum kurulumu ve model boyutlarına fazlasıyla bağlıdır.
- Koruma vs estetik parıltı: GPT Image 1.5, düzenlemeler sırasında kilit öğeleri korumaya ayarlı (markalama ve yüz tutarlılığı için iyi). Nano Banana Pro bazen genel sinematik bitiş ve malzeme işleme lehine ağırlık verir — tek seferlik fotogerçekçilik için mükemmel. Hangisinin daha iyi olduğu iş akışınıza bağlıdır: yinelemeli düzenlemeler vs tek-geçiş stilize üretim.
- GPT Image 1.5 hız, esneklik ve yinelemeli düzenleme iş akışları için optimize edilmiştir — hızlı sonuçlar istediğinizde, karmaşık doğal dil talimatlarını yorumlamak ve büyük hacimli yaratıcı görevleri uygun maliyetle çalıştırmak için mükemmel.
- Nano Banana Pro nihai çıktı sadakati, metin/mizanpaj hassasiyeti ve gerçekçi fotoğraf kalitesi gerektiğinde öne çıkar — yüksek çözünürlüklü ticari işler ve kurumsal yayıncılık için güçlü bir seçenektir.
Ham sıralama pozisyonunda kim önde?
1.5’in yayına alındığı anda, LM Arena’nın Metinden-Görüntüye sıralamasında GPT Image 1.5 #1’de listeleniyordu (puan ~1264); Nano Banana Pro ise üst sıralara yakın ancak geride (bazı anlık görüntülerde ~1235 civarı). Görsel Düzenleme’de, yeni OpenAI takma adı (chatgpt-image-latest) Nano Banana Pro’nun az farkla önünde zirvede yer aldı. Bunlar, OpenAI’nin iterasyonunun modelini popüler herkese açık listelerde anında rekabetçi pariteye veya hafif bir üstünlüğe taşıdığına dair anlamlı işaretlerdir.
Model temeli ve çıkarım omurgası
- GPT Image 1.5: OpenAI’nin görsel yetenekli model ailesinden türetilmiş ve doğrudan ChatGPT ile entegredir; talimat-izleyen düzenlemeler ve yinelemeli iş akışları için pazarlanır. Duyuruda katman/parametre sayıları açıklanmamıştır; OpenAI, API erişimi ve platform entegrasyonlarına odaklanır.
- Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) üzerine kuruludur; bazı mühendislerin yazılarına göre GemPix / difüzyon hibritleriyle birleştirilmiş işleme hatlarıyla tanımlanan çoklu modal akıl yürütme çekirdeği olarak tarif edilir. Google, ayrıştırıcı olarak akıl yürütme + dayanak vurgusunu yapar. Benzer şekilde, kesin parametre sayıları kamuya açıklanmamıştır.
Gecikme ve verim (pratik kıyaslamalar)
- GPT Image 1.5: OpenAI ve incelemeler, birçok görevde önceki GPT görsel modellerine göre 4× hızlanma bildirmektedir; pratik gecikme, görsel boyutu, kalite ayarları ve yüke göre değişir.
- Nano Banana Pro: Google, çok hızlı “pro” modlar ve 4K yeteneğini sunar; uygulamalı incelemeler, bazı demolar için 10 saniyenin altına inen son derece hızlı düzenlemeler bildirir; ancak kurumsal ölçekte kullanım, hizmet katmanına ve altyapıya bağlı olacaktır.
Maliyetlendirme ve kotalar
- GPT Image 1.5: OpenAI dokümantasyonu, görsel tokenları için güncellenmiş fiyatlandırma ve token modelleri belirtir; resmi duyuru ayrıca görsel giriş/çıkışlar için önceki görsel modele göre ~%20 maliyet düşüşünü not eder. Görsel başı kesin fiyatlandırma, kullanılan API planına ve tokenlara bağlıdır.
- Nano Banana Pro: Gemini uygulama katmanları üzerinden sunulur; Google, gündelik kullanım için freemium modeline sahiptir ve ücretli planlarda (Google AI Pro, AI Ultra, Enterprise) daha yüksek kotalar sunar. Yayınlanmış yerel makaleler abonelik fiyatlandırma katmanlarını ve günlük üretim sınırlarını özetler; kurumsal fiyatlandırma ise değişken olabilir.
Çıktı sadakati ve kısıtlar
- GPT Image 1.5: Kompozisyon korunumu, marka/logo tutarlılığı ve yinelemeli sadakati vurgular. Ayrıca, önceki OpenAI görsel modellerine kıyasla metin yerleştirmede iyileşmeler iddia eder.
- Nano Banana Pro: 4K sadakat, sağlam tipografi ve anlamsal dayanak (örn. oluşturulan sahnelerde gerçek dünya olasılığı) vurgulanır. Her ikisinde de kalıcı köşe durumları vardır (yanlış etiketleme, karmaşık sahne anlamada garip yapıtlar).
Görsel düzenleme ve yinelemeli iş akışları
- GPT Image 1.5: ChatGPT içinde sohbet temelli, yinelemeli düzenleme için tasarlanmıştır; kullanıcının görselini alır, doğal dilde düzenleme talimatlarını kabul eder ve kimliği ile fotogerçekçiliği koruyan düzenlemeler üretir. Daha hızlı üretim hızı, düzenle-gözden geçir döngüsünü doğrudan pürüzsüzleştirir. Bu, insanın döngüde hızlı ayarlamalar yaptığı tasarım iş akışlarını avantajlı kılar.
- Nano Banana Pro: Kesin düzenlemeler ve yaratıcı kontrolleri de destekler ancak daha çok, nihai çıktı sadakati ve marka tutarlılığının kritik olduğu üretim ortamlarına dönüktür. Arama dayanakları ve metin yerleştirme yetileri, görsel olarak doğru ve bağlamsal olarak tutarlı kurumsal varlıklar oluşturmayı kolaylaştırır.
Somut görsel düzenleme komutlarında hangi model daha iyi?
Aşağıda xx ve xx arasında yaptığım bazı görsel üretim ve düzenleme testleri yer alıyor. Her iki modelin de avantajları ve dezavantajları var; uygun model, uygulamanızın özel ihtiyaçlarına göre seçilmelidir.
Test vakası A — “Poz ve ışığı koruyarak giyside renk/malzeme değişimi”
Komut (temsili): “Adamın kırmızı şapkasını açık mavi kadifeye değiştir. Işıklandırmayı, gölgeleri veya başka hiçbir şeyi değiştirme.”
- Bildirilen GPT Image 1.5 sonucu: Pozu, gölgeyi ve genel ışığı sağlam şekilde korur; renk/doku değişimi yüksek fotogerçekçilikle uygulanır; düşük kalite ön ayarlarında bazı yüksek frekanslı kenarlarda hafif hale oluşumu görülebilir; daha iyi sonuçlar
input_fidelity="high"vequality="high"kullanıldığında alınır. - Bildirilen Nano Banana Pro sonucu: O da mükemmel; özellikle kullanıcı kamera/ışık bağlamını belirttiğinde (ör. “50mm portre ışığını eşleştir”) mikro gölgeleri ve kumaş tanesini Pro/çözünürlük ayarlarında daha sadık koruma eğilimindedir. En yüksek kalite modlarında biraz daha yavaştır ancak 4K çıktılarda daha temiz tekstil işleme sunar.
Pratik çıkarım: Hızlı, yinelemeli düzenlemeler için GPT Image 1.5 genellikle daha hızlı ve çok güvenilir; piksel düzeyinde tekstil/rötuş işlerinde ve çok büyük boyutlarda nihai çıktılar için Nano Banana Pro’nun stüdyo kontrolleri üstün gelebilir.
Test vakası B — “Konular korunurken arkaplanı değiştirme (iç stüdyo → yağmurlu kentsel gece)”
Komut (temsili): “Stüdyo arkaplanını yağmurlu bir şehir gecesiyle değiştir. Konu aydınlatmasını ve yansımaları koru.”
- Bildirilen GPT Image 1.5 sonucu: Konu bütünlüğünü ve ışığı iyi korur; yansımaları ve düşen gölgeleri tutarlı tutmak için dikkatli komut gerekebilir. Birden çok yineleme için daha hızlı çalışır.
- Bildirilen Nano Banana Pro sonucu: Kamera/ışık parametreleri belirtildiğinde, Nano Banana Pro çoğu zaman çevresel aydınlatma ve gerçekçi yansımalar (cam, ıslak zemin) açısından daha tutarlı sahneler üretir. Fiziksel tutarlılığın gerektiği nihai kompozitlemeler için önerilir.
Pratik çıkarım: GPT Image 1.5, güçlü konu korunumu ile mükemmel ve hızlı arkaplan değişimleri sağlar. Nano Banana Pro, stüdyo kontrollerini kullandığınızda çevresel aydınlatmayı fiziksel olarak daha tutarlı üretebilir.
Test vakası C — “Görsel üzerine okunaklı metin ekleme/değiştirme (örn. dergi kapağı / tabela)”
Komut (temsili): “Bilboardda, İngilizce başlığı ‘WINTER SALE — 50%’ ile değiştir; condensed sans serif kullan; yönelimi ve perspektifi koru.”
- Bildirilen GPT Image 1.5 sonucu: Önceki nesillere kıyasla metin sadakatinde belirgin iyileşmeler — küçük, yoğun metin çoğu durumda daha okunaklı ve doğru yönlenmiş. Çok küçük dekoratif yazı tiplerinde hâlâ bazı hata biçimleri görülebilir.
- Bildirilen Nano Banana Pro sonucu: Güçlü metin üretimi, özellikle çok dilli metinlerde; Google, çok dilli okunaklılığı ana satış noktası olarak vurgular. Pro katman yüksek çözünürlüklü çıktılar, bilboard ölçeklerinde net metin gösterir.
Pratik çıkarım: Her iki model de önceki nesillerden çok daha iyi. Çok dilli reklamcılık ve baskı ölçeğinde çok ince tipografi için, Nano Banana Pro’nun mesajı hafif bir üstünlük olduğunu önerir; GPT Image 1.5 ise yinelemeli prototipleme için daha hızlıdır.
Test vakası D — “Birden çok poz/sahne boyunca tutarlı karakter”
Komut (temsili): “Aynı kadın karakteri (aynı kıyafet ve yüz ayrıntıları) üç farklı şehir konumunda yürürken üret; renderlar arasında kimliği koru.”
- Bildirilen GPT Image 1.5 sonucu: Dikkatli tohum/komut yapısı ve
input_fidelitykontrolü ile iyi kimlik korunumu; sınırlı karakter sayılarında iyi çalışır. - Bildirilen Nano Banana Pro sonucu: Nano Banana Pro, Pro yeteneklerinin parçası olarak “karakter tutarlılığı”nı vurgular (ve değerlendiriciler, Pro modlarda sahneler arası tutarlılığın iyileştiğini doğrular). Çok sayıda tutarlı çıktının yüksek çözünürlükte gerektiği durumlarda daha iyi tercih olabilir.
Pratik çıkarım: Her ikisi de yapabilir; Nano Banana Pro, üretim ölçeklerinde çoklu çıktı tutarlılığı için konumlandırılır.
Aralarından seçim yapmak için ekipler neyi test etmeli?
- Tutarlılık testleri: Gerçek bir konu fotoğrafından başlayın ve 5–10 düzenleme yineleyin; kimlik kaymasını veya yapıt girişini ölçün.
- Metin ve logo yerleştirme: Küçük metin öğeleri ve logolar içeren görseller oluşturun veya düzenleyin; okunaklılık ve sadakati değerlendirin.
- Verim: Üretim ortamınızda uçtan uca gecikmeyi ölçün.
- Kenar durumları: Zor kompozisyon değişikliklerini deneyin (nesne değiştirme, birden fazla özniteliği aynı anda değiştirme).
Bu ampirik kontroller, ürün ihtiyaçlarınıza en uygun modeli ortaya çıkaracaktır: mutlak gerçekçilik, tekrarlanabilir düzenleme veya sınıfının en iyisi mizanpaj ve metin işleme.
Sonuç — Nasıl karar verilir
Her iki GPT Image 1.5 ve Nano Banana Pro, iki büyük platformun güncel görsel AI tekliflerini temsil eder. Biraz farklı öncelikler için optimize edilmişlerdir. Hangisini seçmelisiniz:
- Şunlar için GPT Image 1.5’i seçin: öngörülebilir, tekrarlanabilir düzenlemeler (e-ticaret, marka fotoğrafçılığı), entegre ChatGPT iş akışları ve sohbet tabanlı yaratıcı stüdyo içinde hızlı yineleme.
- Şunlar için Nano Banana Pro’yu seçin: üretim varlıkları için fotogerçekçiliğin zirvesi ve görsel üzerindeki metin doğruluğu en üst önceliğinizse.
Her iki model de yakın rakip; pratik seçim genellikle stile dair ince farklara, belirli veri kümesi güçlü yönlerine ve ihtiyaç duyduğunuz iş akışı entegrasyonuna bağlıdır.
Başlamak için Nano Banana Pro ve GPT image 1.5’in yeteneklerini Playground’da keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API guide’a danışın. Erişimden önce, lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyona yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.
Hazır mısınız?→ Nano Banana Pro ve GPT image 1.5’i ücretsiz deneyin !
