Grok-4-hızlı API

Grok-4-Fast xAI'nin yeni maliyet etkin akıl yürütme modeli Hem tüketici hem de geliştirici kullanımı için yüksek kaliteli akıl yürütme ve web arama yeteneklerini daha ucuz ve daha hızlı hale getirmek üzere tasarlanmıştır. xAI bunu bir sınır Grok-4'ün kıyaslama performansını korurken token verimliliğini artıran ve her ikisi için de ayarlanmış iki çeşidi olan bir teklif muhakeme or akıl yürütmeyen iş yükleri.

Temel özellikler (hızlı liste)

• İki model çeşidi: grok-4-fast-reasoning ve grok-4-fast-non-reasoning (derinliğe ve hıza göre ayarlanabilir).
• Çok büyük bağlam penceresi: kadar token arzı ile, son derece uzun belgelerin / çok saatlik transkriptlerin / çok belgeli iş akışlarının oluşturulmasına olanak tanır.
• Jeton verimliliği / maliyet odağı: xAI raporları ~%40 daha az düşünme jetonu ortalama olarak Grok-4'e ve iddia edilen bir değere göre Aynı kıyaslama performansına ulaşmak için maliyette yaklaşık %98 azalma (xAI raporlarına göre metrikler hakkında).
• Yerel araç / tarama entegrasyonu: Web/X taraması, kod yürütme ve aracı arama davranışları için araç kullanımı RL ile uçtan uca eğitildi.
• Çok modlu ve fonksiyon çağrısı: API'de görseller ve yapılandırılmış çıktılar desteklenir; fonksiyon çağrısı ve yapılandırılmış yanıt biçimleri desteklenir.

Teknik detaylar

Birleşik akıl yürütme mimarisi: Grok-4-Fast bir tek model ağırlık tabanı yönlendirilebilen muhakeme (uzun düşünce zinciri) veya akıl yürütmeyen (hızlı yanıtlar) davranışı, tamamen ayrı iki omurga modeli göndermek yerine sistem komutları veya varyant seçimi yoluyla yönetir. Bu, karma iş yükleri için geçiş gecikmesini ve belirteç maliyetini azaltır.

Zekâ yoğunluğu için takviyeli öğrenme: xAI raporları kullanılarak büyük ölçekli takviyeli öğrenme odaklanmak zeka yoğunluğu (token başına performansın maksimize edilmesi) belirtilen token verimliliği kazanımlarının temelini oluşturmaktadır.

Araç koşullandırma ve etken arama: Grok-4-Fast, araçların çağrılmasını gerektiren görevler (web'de gezinme, X araması, kod yürütme) konusunda eğitildi ve değerlendirildi. Model, bu konuda uzman olarak sunulmaktadır. seçme araçların ne zaman çağrılacağı ve tarama kanıtlarının cevaplara nasıl entegre edileceği.

Karşılaştırma performansı

IBrowseComp'ta iyileştirmeler (Grok-4 için %43.0'a karşı %44.9 başarı oranı), **SimpleQA (%95.0 - %94.0)**ve belirli Çince dilindeki tarama/arama alanlarında büyük kazanımlar elde etti. xAI ayrıca LMArena'nın Arama Alanında da en üst sıralarda yer aldığını bildirdi. grok-4-fast-search varyant.

Model sürümleri ve adlandırma

xAI tarafından açıklanan kamuya açık isimler: grok-4-fast-reasoning ve **grok-4-fast-non-reasoning**Her varyant aynı şeyi bildiriyor 2M token bağlam sınırı. Platform ayrıca daha önceki Grok-4 amiral gemisi (örneğin, grok-4-0709 (önceden kullanılan varyantlar).

Sınırlamalar ve güvenlik hususları

• İçerik güvenliği endişeleri: Araştırmacı kuruluşlardan gelen haberler, xAI'nin Grok ailesinin (ve bazı Grok özelliklerinin) izin verici içerik seçenekleriyle geliştirildiğini ve bazı dahili iş akışlarının yorumcuları son derece rahatsız edici materyallere maruz bıraktığını gösteriyor. Denetimin sağlamlığı ve yasa dışı içeriklerin yetkililere bildirilmesi konusunda açık endişeler mevcut. Bu güvenlik ve uyumluluk sorunları, herhangi bir Grok sürümünün üretime alınması sırasında önemli hale geliyor.
• Bağımsız doğrulama: xAI'nin performans/ekonomi iddialarının çoğu kendi kendine raporlanmıştır; bağımsız kıyaslamalar ve akran değerlendirmeleri hala yayınlanmaktadır. Üçüncü taraf çoğaltma mevcut olana kadar maliyet etkinliği iddialarını tedarikçi tarafından sağlanmış olarak değerlendirin.
• Operasyonel riskler: Grok-4-Fast aracı tarama için çerçevelendiğinden, kullanıcılar şunu unutmamalıdır: sanrı, veri tazeliği sınırları (tarama yeteneğine rağmen) ve gizlilik Modelin harici araçlarla veya canlı web sorgularıyla kullanılması durumunda dikkate alınması gereken hususlar.

---

Tipik ve önerilen kullanım durumları

• Yüksek verimli arama ve alma — hızlı çok-atlamalı web muhakemesine ihtiyaç duyan arama aracıları.
• Temsilci asistanları ve botlar — tarama, kod yürütme ve eşzamansız araç çağrılarını (izin verilen yerlerde) birleştiren aracılar.
• Maliyet duyarlı üretim dağıtımları — çok sayıda çağrı gerektiren ve daha ağır bir temel modele kıyasla geliştirilmiş jeton-hizmet ekonomisi isteyen hizmetler.
• Geliştirici deneyleri — hızlı, tekrarlanan sorgulara dayanan çok modlu veya web destekli akışların prototiplenmesi.

Nasıl aranır grok-4-fast CometAPI'den API

grok-code-fast-1 CometAPI'de API Fiyatlandırması, resmi fiyattan %20 indirim:

Gerekli Adımlar

• Giriş cometapi.com. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun
• Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını edinin. Kişisel merkezdeki API belirtecinde “Token Ekle”ye tıklayın, belirteç anahtarını edinin: sk-xxxxx ve gönderin.

Kullanım Yöntemi

1. "Seçingrok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için uç nokta. İstek yöntemi ve istek gövdesi, web sitemizdeki API dokümanından alınmıştır. Web sitemizde ayrıca kolaylık olması açısından Apifox testi de sunulmaktadır.
2. Yer değiştirmek Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla.
3. Sorunuzu veya isteğinizi içerik alanına girin; model buna cevap verecektir.
4. . Üretilen cevabı almak için API yanıtını işleyin.

CometAPI, sorunsuz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sağlar. Temel ayrıntılar API belgesi:

• Temel URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Model İsimleri:"grok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning başlıklı bir kılavuz yayınladı
• Kimlik doğrulama: Taşıyıcı belirteç aracılığıyla Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY başlık
• İçerik türü: application/json .

API Entegrasyonu ve Örnekler

Bir Python kod parçası Sohbet Tamamlama CometAPI üzerinden çağrı:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-4-fast's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-4-fast-reasoning",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

Ayrıca bakınız Grok 4