GLM-4.5 Serisine Nasıl Erişilir: Kapsamlı Bir Kılavuz

Zhipu AI (Z.ai) tarafından geliştirilen GLM-4.5 serisi, açık kaynaklı büyük dil modelleri (LLM) alanında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Akıl yürütme, kodlama ve aracılık yeteneklerini birleştirmek üzere tasarlanan GLM-4.5, çeşitli uygulamalarda güçlü performans sunar. İster geliştirici, ister araştırmacı, ister meraklı olun, bu kılavuz GLM-4.5 serisine nasıl erişip etkili bir şekilde kullanacağınız konusunda ayrıntılı bilgiler sunar.

GLM-4.5 Serisi Nedir ve Neden Önemlidir?

GLM-4.5, iki farklı modu birleştiren hibrit bir akıl yürütme modelidir: karmaşık akıl yürütme ve araç kullanımı için bir "düşünme modu" ve anında yanıtlar için bir "düşünmeme modu". Bu çift modlu yaklaşım, modelin çok çeşitli görevleri verimli bir şekilde ele almasını sağlar. Seri iki ana varyant içerir:

• GLM-4.5:355 milyar aktif parametre ile toplam 32 milyar parametreye sahip olan bu model, muhakeme, üretim ve çoklu ajan görevlerinde geniş ölçekli dağıtım için tasarlanmıştır.
• GLM-4.5-Hava: 106 milyar toplam parametre ve 12 milyar etkin parametreye sahip, temel yeteneklerden ödün vermeden cihaz içi ve daha küçük ölçekli bulut çıkarımı için optimize edilmiş hafif bir sürüm.

Her iki model de karma muhakeme modlarını destekler ve karmaşık muhakeme görevleri ile hızlı yanıtlar arasında denge kurmak için "düşünme" ve "düşünmeme" modları sunar, açık kaynaklıdır ve MIT lisansı altında yayınlanmıştır, bu da onları ticari kullanım ve ikincil geliştirme için erişilebilir kılar.

Mimarlık ve Tasarım İlkeleri

GLM-4.5, özünde, jetonları uzmanlaşmış alt ağlar üzerinden dinamik olarak yönlendirmek için MoE'den yararlanır ve üstün parametre verimliliği ve ölçekleme davranışı sağlar (). Bu yaklaşım, ileri geçiş başına daha az parametrenin etkinleştirilmesi gerektiği anlamına gelir ve bu da operasyonel maliyetleri düşürürken, akıl yürütme ve kodlama görevlerinde en son teknoloji performansını korur ().

Anahtar Yetenekler

• Hibrit Akıl Yürütme ve Kodlama: GLM-4.5, SOTA performansını hem doğal dil anlama ölçütlerinde hem de kod oluşturma testlerinde gösteriyor ve doğruluk ve akıcılık açısından genellikle tescilli modellerle rekabet ediyor.
• Temsilci Entegrasyonu: Dahili araç çağırma arayüzleri, GLM-4.5'in veritabanı sorguları, API düzenlemesi ve etkileşimli ön uç oluşturma gibi çok adımlı iş akışlarını tek bir oturumda düzenlemesine olanak tanır.
• Çok Modlu EserlerHTML/CSS mini uygulamalarından Python tabanlı simülasyonlara ve etkileşimli SVG'lere kadar GLM-4.5, kullanıcı etkileşimini ve geliştirici üretkenliğini artıran tam işlevsel eserler üretebilir.

GLM-4.5 Neden Oyunun Kurallarını Değiştiriyor?

GLM-4.5 yalnızca ham performansı nedeniyle değil, aynı zamanda kurumsal ve araştırma ortamlarında açık kaynaklı LLM'lerin değer önermesini yeniden tanımlaması nedeniyle de övüldü.

Performans Karşılaştırmaları

Web geliştirme, veri analizi ve otomasyonu kapsayan 52 programlama görevinde yapılan bağımsız değerlendirmelerde GLM-4.5, araç çağırma güvenilirliği ve genel görev tamamlama açısından diğer önde gelen açık kaynaklı modellerden sürekli olarak daha iyi performans gösterdi. Claude Code, Kimi-K2 ve Qwen3-Coder ile yapılan karşılaştırmalı testlerde GLM-4.5, "SWE-bench Verified" liderlik tablosu gibi kıyaslamalarda sınıfının en iyi puanlarını elde etti.

Maliyet Verimliliği

Doğruluğun ötesinde, GLM-4.5'in MoE tasarımı çıkarım maliyetlerini önemli ölçüde düşürür. API çağrıları için genel fiyatlandırma, milyon giriş belirteci başına 0.8 RMB ve milyon çıkış belirteci başına 2 RMB gibi düşük bir fiyattan başlar; bu da benzer tescilli tekliflerin maliyetinin yaklaşık üçte biri kadardır. 100 belirteç/sn'lik en yüksek üretim hızlarıyla birleştiğinde, model, yüksek verimli ve düşük gecikmeli dağıtımları, fahiş maliyetler olmadan destekler.

GLM-4.5'e Nasıl Erişebilirsiniz?

1. Z.ai Platformu Üzerinden Doğrudan Erişim

GLM-4.5 ile etkileşim kurmanın en basit yolu Z.ai platformudur. chat.z.aiKullanıcılar, GLM-4.5 modelini seçip kullanıcı dostu bir arayüz üzerinden etkileşime geçebilirler. Bu platform, karmaşık entegrasyonlara gerek kalmadan anında test ve prototipleme olanağı sunar. Kullanıcılar, sol üst köşeden GLM-4.5 veya GLM-4.5-Air modellerinden birini seçip hemen sohbete başlayabilirler. Kullanıcı dostu olan bu arayüz, kurulum gerektirmez ve hızlı etkileşimler ve tanıtımlar için idealdir.

2. Geliştiriciler için API Erişimi

GLM-4.5'i uygulamalara entegre etmek isteyen geliştiriciler için Z.ai API platformu kapsamlı destek sağlar. API, hem GLM-4.5 hem de GLM-4.5-Air modelleri için OpenAI uyumlu arayüzler sunarak mevcut iş akışlarına sorunsuz entegrasyonu kolaylaştırır. Ayrıntılı dokümantasyon ve entegrasyon yönergelerine şu adresten ulaşabilirsiniz: Z.ai API Belgeleri .

3. Açık Kaynak Dağıtımı

Yerel dağıtımla ilgilenenler için GLM-4.5 modelleri, Hugging Face ve ModelScope gibi platformlarda mevcuttur. Bu modeller, MIT açık kaynak lisansı altında yayınlanarak ticari kullanım ve ikincil geliştirmeye olanak tanır. vLLM ve SGLang gibi ana akım çıkarım çerçeveleriyle entegre edilebilirler.

4. CometAPI ile Entegrasyon

Kuyrukluyıldız API'si birleşik API platformu aracılığıyla GLM-4.5 modellerine kolay erişim sağlar AnakartBu entegrasyon, kimlik doğrulamayı, hız sınırlamasını ve hata yönetimini basitleştirerek, sorunsuz bir kurulum arayan geliştiriciler için mükemmel bir seçenek haline getirir. Ayrıca, CometAPI'nin standartlaştırılmış API formatı, GLM-4.5 ile diğer mevcut modeller arasında kolay model geçişi ve A/B testi sağlar.

Geliştiriciler GLM-4.5 Serisine Nasıl Erişebilir?

GLM-4.5'i edinmek ve dağıtmak için doğrudan model indirmelerinden yönetilen API'lere kadar birden fazla kanal bulunmaktadır.

Hugging Face ve ModelScope aracılığıyla

Hem Hugging Face hem de ModelScope, zai-org ad alanı altında tam GLM-4.5 serisini barındırır. Geliştiriciler, MIT lisansını kabul ettikten sonra şunları yapabilir:

1. Depoyu Klonla:

   git clone https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5

2. Bağımlılıkları Yükle:

   pip install transformers accelerate

3. Modeli Yükle:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("zai-org/GLM-4.5")  
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("zai-org/GLM-4.5")  
``` :contentReference{index=15}.

CometAPI aracılığıyla

Kuyrukluyıldız API'si sunucusuz bir API sağlar GLM‑4.5 ve GLM-4.5 Hava API'si Ödeme başına token oranlarıyla, OpenAI uyumlu uç noktaları yapılandırarak, OpenAI'nin Python istemcisi aracılığıyla mevcut kod tabanlarında minimum ayarlamalarla GLM-4.5'i çağırabilirsiniz. CometAPI yalnızca GLM4.5 ve GLM-4.5-air'i değil, aynı zamanda tüm resmi modelleri de sağlar:

Python ve REST API Entegrasyonu

Özel dağıtımlar için kuruluşlar, GLM-4.5'i Docker veya Kubernetes kullanarak özel GPU kümelerinde barındırabilir. Tipik bir RESTful kurulumu şunları içerir:

Inference Server'ı Başlatma:

bashdocker run -p 8000:8000 zai-org/glm-4.5:latest

İstek Gönderme:

bashcurl -X POST http://localhost:8000/generate \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt": "Translate to French: Hello.", "max_tokens": 50}' Responses conform to the JSON formats used by popular LLM APIs .

GLM-4.5'i Uygulamalara Entegre Etmek İçin En İyi Uygulamalar Nelerdir?

Yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak ve güçlü bir performans sağlamak için ekipler aşağıdakileri göz önünde bulundurmalıdır:

API Optimizasyonu ve Oran Sınırları

• Toplu İstekler: Benzer istemleri gruplandırarak yükü azaltın ve GPU verimini artırın.
• Yaygın Sorguları Önbelleğe Alma: Tekrarlayan çıkarım çağrılarından kaçınmak için sık yapılan tamamlamaları yerel olarak saklayın.
• Uyarlanabilir Örnekleme: Dinamik olarak ayarla temperature ve top_p Yaratıcılık ve determinizmi dengelemek için sorgu karmaşıklığına dayalı.

Güvenlik ve Uyumluluk

• Veri Temizleme: Modele göndermeden önce hassas bilgileri ayıklamak için girdileri ön işleme tabi tutun.
• erişim Denetimi: Kötüye kullanımı ve suistimali önlemek için API anahtarları, IP izin listeleri ve hız sınırlaması uygulayın.
• Denetim Günlüğü: Özellikle finans veya sağlık hizmetleri bağlamında kurumsal ve düzenleyici gerekliliklere uyum için istemleri, tamamlamaları ve meta verileri kaydedin.

Başlamak

CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.

GLM-4.5'i uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için CometAPI platformu güçlü bir çözüm sunar. API, OpenAI uyumlu arayüzler sunarak mevcut iş akışlarına sorunsuz entegrasyon sağlar. Ayrıntılı dokümantasyon ve kullanım yönergelerine şu adresten ulaşabilirsiniz: Comet API sayfası.

Geliştiriciler erişebilir  GLM‑4.5 ve GLM-4.5 Hava API'si içinden Kuyrukluyıldız API'si, listelenen en son model sürümleri makalenin yayınlandığı tarih itibarıyla geçerlidir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.

Sonuç

GLM-4.5, geniş bir uygulama yelpazesi için çok yönlü bir çözüm sunarak, büyük dil modelleri alanında önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Hibrit akıl yürütme mimarisi, aracılık yetenekleri ve açık kaynaklı yapısı, onu gelişmiş yapay zeka teknolojilerinden yararlanmak isteyen geliştiriciler ve kuruluşlar için cazip bir seçenek haline getirmektedir. Bu kılavuzda özetlenen çeşitli erişim yöntemlerini keşfederek, kullanıcılar GLM-4.5'i projelerine etkili bir şekilde entegre edebilir ve devam eden gelişimine katkıda bulunabilirler.