GPT-5-Codex-Mini'ye Nasıl Erişilir ve Kullanılır?

OpenAI yakın zamanda GPT-5-Codex-Mini modelinin yayınlanması, çok kullanıcılı hiyerarşiler için hız sınırında iyileştirmeler ve model işleme verimliliğinde iyileştirmeler de dahil olmak üzere çeşitli güncellemeler duyurdu.

OpenAI en GPT-5-Kodeks-Mini GPT-5-Codex'in yeni duyurulan, geliştirici odaklı bir çeşididir: GPT-5-Codex'in kodlama desteğinin çoğunu çok daha düşük maliyetle ve daha yüksek kullanılabilir hacimle sunmayı amaçlayan, daha küçük, maliyet ve verimlilik açısından optimize edilmiş bir model. "Mini" çeşidi, uzun kodlama oturumları, arka plan otomasyonu ve ham tepe kapasitesinin aynı plan için daha fazla token/istek elde etmekten daha az önemli olduğu yüksek frekanslı geliştirici iş akışları için pragmatik bir seçenek olarak konumlandırılmıştır.

GPT-5-Codex-Mini nedir ve özellikleri nelerdir?

GPT-5-Codex-Mini, OpenAI'nin GPT-5-Codex ailesinin, özellikle Codex ürün yüzeyleri (CLI ve IDE entegrasyonu) için paketlenmiş, kompakt ve uygun maliyetli bir çeşididir. Etkileşimli geliştirici iş akışları için önemli ölçüde daha düşük kaynak tüketimi ve daha yüksek kullanılabilir kota karşılığında küçük bir tepe kapasitesi sunan "daha küçük, daha uygun maliyetli" bir model olarak konumlandırılmıştır. Mini model, geliştiricilerin çok daha fazla kodlama turu gerçekleştirmesini sağlamayı amaçlamaktadır (OpenAI, yaklaşık olarak 4 kat daha fazla kullanım (Aynı ChatGPT abonelik katmanı için) yaygın, iyi tanımlanmış mühendislik görevleri için gecikmeyi ve maliyetleri düşük tutarken.

Yetenekler açısından GPT-5-Codex-Mini, Codex ürün serisinin temel özelliklerini devralır: kod tabanına dair derin bir anlayış ve çok adımlı görevlerin "aracı" olarak yürütülmesi. Codex CLI özelliklerine dayanarak, geliştiriciler etkileşimli bir terminalde Codex'e doğal dil komutları, kod parçacıkları, ekran görüntüleri veya arayüz tasarım diyagramları gönderebilirler. Model önce bir plan sunar ve ardından kullanıcı onayını aldıktan sonra otomatik olarak dosyalara göz atar, kodu düzenler, komutları çalıştırır ve test eder.

Modal açıdan bakıldığında, Codex ürünleri terminal veya IDE'deki oturuma görseller (kullanıcı arayüzü ekran görüntüleri, tasarım taslakları veya hata mesajı ekran görüntüleri gibi) eklemenize olanak tanır. Model hem metin hem de görsel içeriğini anlayabilir, ancak çıktı yine de çoğunlukla metin kodu ve açıklamalardan oluşur. Bu nedenle, GPT-5-Codex-Mini, esas olarak "metin + görsel girişi, metin çıkışı" olan ve görsel oluşturma, ses oluşturma veya video oluşturma gibi görevleri üstlenmeyen bir kod vekil modeli olarak düşünülebilir.

GPT-5-Codex-Mini, GPT-5-Codex ile karşılaştırıldığında nasıldır?

Codex’te yenilikler neler?

GPT-5-Codex-Mini'nin yanı sıra, OpenAI, ChatGPT Plus, Business ve Edu kullanıcı seviyeleri için Codex oranı sınırını %50 oranında artırarak kullanılabilir istek sınırını önemli ölçüde yükseltti. Bu arada, ChatGPT Pro kullanıcıları, yanıt hızını ve görev yürütme deneyimini iyileştirmek için öncelikli işlem izinlerine sahip olacak.

Ayrıca, OpenAI, GPT-5-Codex modelinde küçük bir yükseltme yaparak işbirlikçi senaryolardaki performansını optimize etti. Güncellenen model, temel değerlendirme ölçütlerinde birkaç yüzde puanı iyileştirme, token kullanım verimliliğinde yaklaşık %3 artış ve uç durumların ele alınmasında daha fazla sağlamlık sağlayarak kullanıcı rehberliğine olan ihtiyacı azaltıyor.

GPT-5-Codex-Mini ve GPT-5-Codex: kıyaslama farkları

GPT-5-Codex-Mini, orijinal sürüme kıyasla performansında biraz düşüş yaşasa da geliştiriciler yaklaşık dört kat daha fazla kullanım puanı alıyor. SWE-bench Verified testinde GPT-5 High %72.8, GPT-5-Codex %74.5 ve GPT-5-Codex-Mini %71.3 puan aldı.

Codex (ve onun mini varyantı) hafif etkileşimler için önemli ölçüde daha az jeton kullanır; OpenAI'nin materyalleri basit istemler için yüzde on puan mertebesinde azalmalar olduğunu iddia eder (örneğin, alıntılanan bir rakam) ≈%93.7 daha az token (Codex ailesi ile GPT-5 arasındaki hafif etkileşimler bazı senaryolarda karşılaştırılmıştır).

GPT-5-Codex-Mini ve GPT-5-Codex: özellik farkları

• Boyut ve maliyet: Mini, açıkça daha küçük ve daha uygun maliyetlidir; OpenAI, aynı abonelik kısıtlamaları altında yaklaşık 4 kat daha fazla kullanım sağladığını ileri sürmektedir. Bu, rutin geliştirici görevleri için bir kota/verimlilik optimizasyonudur.
• Yetenek zarfı: GPT-5-Codex, uzun ve karmaşık aracı görevler (büyük yeniden düzenlemeler, derin kod incelemeleri, genişletilmiş test döngüleri) için daha yüksek kapasiteli bir seçenek olmaya devam ediyor. Mini, sık ve kısa etkileşimler için daha hızlı ve daha az kaynak tüketecek şekilde ayarlandı.
• Gecikme ve hız sınırları: Mini genellikle daha düşük gecikme süresi sunar ve plan başına daha yüksek hız sınırlarına izin verir; bu da onu yoğun, etkileşimli iş akışları için uygun hale getirir.
• Varsayılan yüzeyler: Mini, Codex CLI ve IDE Uzantısında seçilebilir bir model olarak mevcuttur; GPT-5-Codex, Codex'teki bulut görevleri ve derin kod inceleme akışları için varsayılandır.

Mini ve Full Codex'i ne zaman kullanmalısınız?

• Kullanım Mini için: iskele kurma, tekrarlayan kod üretimi, küçük yeniden düzenlemeler, düzenleme sırasında etkileşimli tamamlamalar ve kota veya maliyet kısıtlaması altında çalışırken.
• Kullanım GPT-5-Kodeks kapsamlı kod incelemeleri, saatler süren otonom görevler, karmaşık yeniden düzenlemeler ve modelin en güçlü muhakemesini ve test odaklı yürütmeyi gerektiren görevler için.

GPT-5-Codex-Mini'ye (CLI, IDE, API) nasıl erişebilirim?

Codex CLI (terminal-önce)

OpenAI tanıtıldı gpt-5-codex-mini Codex CLI içinde bir model seçeneği olarak. Tipik kullanım kalıpları, Codex CLI iş akışını takip eder: etkileşimli bir oturum başlatın, modeli belirtin, dosya veya ekran görüntüsü ekleyin, "Codex Cloud görevleri" çalıştırın ve daha fazlasını yapın. CLI ayrıca hızlı /model tam arasında geçiş gpt-5-codex ve gpt-5-codex-miniİlk çalıştırmada, ChatGPT/Pro/Enterprise hesabınızı kullanarak kimlik doğrulaması yapmanız (veya bir API anahtarı sağlamanız) gerekecektir. CLI, Codex'in kod tabanlarını taramasını, testler çalıştırmasını, REPL'leri açmasını veya yama önerilerini uygulamasını sağlayan çeşitli komutlar sağlar.

Örnek (Codex CLI etkileşimli oturumu):

# Install Codex CLI (npm)

npm i -g @openai/codex

# or Homebrew on macOS

brew install --cask codex

# Launch in a repo

cd myproject

# Open a codex interactive session

codex

# In the session you can switch the model:

# (this is typed in the Codex TUI)
> /model gpt-5-codex-mini

# Ask Codex to generate a unit test

> Write pytest tests for function `calculate_discount` in discounts.py

Bu akış, aracın kullanım sınırlarına yakın Mini'yi önereceği yeni Codex CLI varsayılanlarını yansıtıyor.

VS Code / IDE Uzantısı

Evet — Codex IDE uzantısı (VS Code) zaten şunları içerir: gpt-5-codex-mini Seçenek olarak. Satır içi kod tamamlama, yeniden düzenleme önerileri ve yapay zeka destekli hızlı düzeltmeler elde etmek için Visual Studio Code'a Codex eklentisini yükleyin. Eklenti ayrıca hızlı eylemler (kod oluşturma, seçili kodu açıklama, yeniden düzenleme) sunar ve düzenleyiciden Codex Cloud görevlerini çalıştırabilir, VS Code adımları:

1. VS Code için OpenAI Codex / ChatGPT eklentisini yükleyin.
2. ChatGPT hesabınızla (Plus/Pro/Business) giriş yapın.
3. Komut paletini açın: Cmd/Ctrl+Shift+P → Codex: Set Model → seç gpt-5-codex-mini.
4. Satır içi komutları kullanın (kodu seçin → sağ tıklayın → “Codex ile Açıkla” veya yapılandırılmış kısayol tuşuna basın).

Örnek: VS Code satır içi komutu (sahte adımlar)

• Bir işlevi seçin user_service.py.
• Basın Cmd/Ctrl+Shift+P → Codex: Explain Selection veya sağ tıklama → “Kodeks ile Açıkla” seçeneğini kullanın.
• Eklenti, Mini'nin açıklamasını, önerilen testleri ve Codex Cloud görevlerini kullanarak bir dalı incelemeye gönderen tek tıklamayla "PR Oluştur" düğmesini içeren bir yan panel açar.

Peki API'yi uygulamamdan çağırabilir miyim?

OpenAI'nin duyuruları şunu gösteriyor: API desteği yakında geliyor GPT-5-Codex-Mini için; yazım sırasında model ilk olarak Codex araç zincirinde (CLI/IDE) mevcuttur. Bu, üretim API istemcilerinin model adına hazırlık yapması gerektiği anlamına gelir. gpt-5-codex-mini Yayınlandıktan sonra İstekler/Yanıtlar API'sinde. Bu arada, Codex CLI ve IDE akışlarıyla prototip oluşturabilirsiniz.

API erişimi etkinleştirildiğinde, tipik bir çağrı (Yanıtlar stili) şöyle görünebilir:

# illustrative — check OpenAI docs for final param names

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-...")

resp = client.responses.create(
  model="gpt-5-codex-mini",
  input="Write a Python function that validates an email address and includes unit tests.",
  max_tokens=512,
  temperature=0.2
)
print(resp.output_text)

Codex Mini ile hızlı mühendislik için en iyi uygulamalar nelerdir?

Aşağıda, üretim mühendisliği iş akışlarında Codex Mini'den maksimum değeri elde etmek için somut, sahada test edilmiş en iyi uygulamalar ve kalıplar yer almaktadır.

1) Model seçme stratejisi — karıştır ve eşleştir

Yüksek frekanslı, düşük karmaşıklıktaki görevler (biçimlendirme, küçük yeniden düzenlemeler, otomatik testler) için Mini'yi kullanın ve karmaşık tasarım, derinlemesine hata ayıklama veya depo genelinde büyük dönüşümler için tam Codex'e geri dönün. Geçişi otomatikleştirin: Codex CLI, %90 kullanımda zaten Mini'yi öneriyor ve komut dosyası yazabilirsiniz. /model Görev karmaşıklığına göre bir model seçmek için takımlarınızı değiştirin.

2) Hızlı mühendislik şablonları

Tekrarlanabilir görevler için küçük, kesin komut istemi şablonları oluşturun: test oluşturma, değişiklik günlüğü taslakları, onaylama mesajı oluşturma ve PR açıklamaları. Bunları deponuzda yeniden kullanılabilir kod parçacıkları olarak veya Codex komut istemi ön ayarları olarak saklayın.

Birim testleri için örnek komut istemi şablonu:

# Template: generate_pytests

System: You are a precise Python developer. Produce pytest tests.
User: Given the function below, produce parametrized pytest functions that cover typical edge cases.
--- file: discounts.py
<insert function>
---
Return only valid Python test code with imports and fixtures.

3) Güvenlik ağlarını otomatikleştirin — onaylar ve CI kapıları

Bir modelin insan onayı olmadan doğrudan kod göndermesine asla izin vermeyin. CI'da farklar oluşturmak ve insan onayı gerektirmek için Codex'in onay modlarını ve Codex Cloud görevlerini kullanın. Codex CLI "onay modlarını" desteklediğinden, düzenlemeler uygulanmadan önce onaylanmalıdır.

4) Model çağrılarını önbelleğe alın ve çoğaltın

Tekrarlayan istemler için (örneğin, bir işlevi açıklamak için), istem + dosya karması ile anahtarlanan yanıtı önbelleğe alın. Bu, gereksiz çağrıları azaltır ve maliyet profilinin öngörülebilir kalmasını sağlar.

5) Akış + artımlı farkları kullanın

Mümkün olduğunda, tüm dosyanın yeniden yazılması yerine akış çıktıları ve artımlı farklar talep edin. Bu, belirteç kullanımını azaltır ve inceleyenlerin hedeflenen değişiklikleri görmesine yardımcı olur.

6) Birim testi - ilk jeneratör akışı

Testler oluşturun ve bunları geçici bir ortamda yerel olarak çalıştırın. Testler başarısız olursa, başarısız test düzeltmelerini sağlayan modelle yineleme yapın. Her yinelemeyi, test çıktılarını içeren ayrı bir komut istemi olarak çerçeveleyin.

Örnek Codex CLI otomasyon kod parçacığı (bash):

# Generate tests

codex --model gpt-5-codex-mini request "Generate pytest tests for discounts.py" > generated_tests.py

# Run tests locally

pytest generated_tests.py -q || {
  echo "Tests failed. Opening Codex for debugging..."
  codex --model gpt-5-codex-mini request "Tests failed. Here's pytest output: $(tail -n 50 pytest_output.txt). Propose a fix for discounts.py."
}

Sonuç

GPT-5-Codex-Mini, geliştirici iş akışlarının genellikle gecikme, maliyet ve kesintisiz akışın önemli olduğu çok sayıda kısa etkileşim tarafından domine edildiğini kabul eden pragmatik bir ürün hamlesidir. IDE ve CLI kullanımını hedefleyen bir mini katman sağlayarak OpenAI, ekiplere her etkileşim için en yüksek maliyetli modeli hemen uygulamadan günlük kodlama desteğini ölçeklendirme olanağı sağlar.

Geliştiriciler erişebilir GPT-5-Kodeks API'si ,GPT-5 Pro API CometAPI aracılığıyla listelenen en son cometAPI modelleri, makalenin yayınlandığı tarih itibarıyla geçerlidir. Erişimden önce lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını aldığınızdan emin olun.Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.

Gitmeye hazır mısınız?→ Bugün CometAPI'ye kaydolun !

Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber öğrenmek istiyorsanız bizi takip edin VK, X ve Katılın!