İçerik üreticileri ve sosyal medya yöneticileri sürekli bir zorlukla karşı karşıyadır: Birden fazla platform ve kampanyayı yönetirken sürekli olarak yeni ve ilgi çekici içerik fikirleri üretmek. Aktif bir sosyal medya varlığı sürdürme baskısı, özellikle müşteri çalışmaları, strateji geliştirme ve günlük operasyonları bir arada yürütürken, hızla bunaltıcı hale gelebilir.
Çözüm? Yapay zeka kullanarak sınırsız sosyal medya içerik fikri üreten, düzenleyen ve depolayan, manuel müdahaleye gerek kalmadan otomatik bir içerik ilham kütüphanesi.
Birleştirerek CometAPI'ler güçlü AI yetenekleriyle Make'in otomasyon platformu, içerik akışınızı sürekli olarak soru-cevap tarzı gönderiler, etkileşim ipuçları ve trend konu fikirleriyle besleyen ve kolay erişim için Google E-Tablolar'da otomatik olarak organize edilen bir sistem oluşturabilirsiniz. İçerik oluşturma sürecinizi reaktiften proaktife dönüştüren eksiksiz bir iş akışı oluşturalım.
Make nedir ve ne işe yarar?
Kısa bir özet: Make'in DNA'sı
Make, ekiplerin modülleri sürükleyip aralarında veri bağlayarak çok adımlı "senaryolar" (iş akışları) oluşturmasını sağlayan görsel, kodsuz/az kodlu bir otomasyon ve orkestrasyon platformudur. Önceden oluşturulmuş bağlayıcıları, HTTP/webhook modüllerini, akış kontrolünü, zamanlamayı ve karmaşık dalları, döngüleri ve hata yönetimini görsel bir tuval içinde çalıştırma becerisini destekler. Binlerce uygulama ve şablondan oluşan bir kütüphane yayınlayan Make, yapay zeka destekli çalışmalar için kurumsal düzeyde kullanıma hazır bir otomasyon katmanı olarak konumlandırır.
Yapay zeka entegrasyonları için önemli olan temel yetenekler
- Görsel orkestrasyon (API çağrılarının, koşullu mantığın, dallanmanın ve yeniden denemelerin karmaşık zincirlerini oluşturun).
- HTTP ve Webhook ilkel öğeleri (senaryoları tetiklemek için özel web kancaları ve herhangi bir REST API'yi çağırmak için bir HTTP uygulaması).
- Önceden oluşturulmuş uygulama modülleri (CometAPI'yi "Sohbet Oluştur", "API Çağrısı Oluştur" ve "Modelleri Listele" gibi özel modüllere sahip, doğrulanmış, resmi bir satıcı uygulaması olarak listeleyin). Bu, her API isteğini elle oluşturmaya kıyasla sürtünmeyi önemli ölçüde azaltır.
Bu yetenekler, Make'in yalnızca CSV'leri taşımak ve Slack mesajları göndermek için değil, aynı zamanda birinci sınıf adımlar olarak AI model çağrılarını içeren üretim otomasyonu için pratik bir çalışma zamanı olduğu anlamına gelir.
CometAPI nedir ve neden önemlidir?
CometAPI tek satırda
CometAPI, geliştiricilerin ve entegratörlerin yüzlerce LLM, görüntü oluşturma modeli ve diğer üretken yapay zeka motorlarını (OpenAI/GPT'ler, Anthropic/Claude, Midjourney tarzı görüntüleme, Suno ses, Grok, Gemini vb.) tek bir arayüz üzerinden çağırabilmelerini sağlayan tek bir API uç noktası ve anahtarı sunar. Bu sayede tedarikçi seçimi, faturalandırma ve model değiştirme kolaylaşır. Tedarikçi, "500'den fazla model" ve birleşik faturalandırmanın yanı sıra performans ve maliyet optimizasyonu özellikleri de sunar.
Birleşik bir yapay zeka ağ geçidi neden faydalıdır?
- Satıcı bağımsızlığı: istemci kodunu yeniden yazmadan modelleri değiştirin.
- Basitleştirilmiş faturalandırma ve anahtarlar: birden fazla sağlayıcı için tek bir gösterge paneli ve tek bir API anahtarı.
- Model seçimi ve maliyet kontrolü: Düşük riskli görevler için daha ucuz/hızlı modeller, gerektiğinde ise daha kaliteli modeller seçilir; CometAPI, ana akım modeller için maliyet tasarrufu ve indirimler sunar.
Uygulamada, Make + CometAPI kullanan bir entegratör, Make senaryosunu değiştirmeden, gereksinimler geliştikçe CometAPI'deki temel model ailesini değiştirirken Make'de tek bir iş akışı oluşturabilir.
Otomatik içerik üretiminde Make'i CometAPI ile neden entegre etmelisiniz?
make.com uygulama dizini, CometAPI'yi sohbet oluşturmanıza, istediğiniz yetkilendirilmiş API çağrılarını gerçekleştirmenize ve mevcut modelleri listelemenize olanak tanıyan modüllere sahip, doğrulanmış ve resmi bir satıcı uygulaması olarak listeliyor. Bu, Make kullanıcılarının artık sıfırdan özel HTTP çağrıları oluşturmadan görsel otomasyonlara güçlü model seçimi, yük devretme ve faturalama kontrolleri ekleyebileceği anlamına geliyor. Kısacası: Daha net yönetişim ve daha basit maliyet kontrolüyle, üretim düzeyinde yapay zeka otomasyonlarını daha hızlı oluşturabilirsiniz.
Neden önemli?
Geleneksel içerik planlaması genellikle manuel beyin fırtınası oturumları, dağınık notlar ve tutarsız yayın programları içerir. Modern yapay zeka destekli içerik otomasyonu ise tamamen farklı bir yaklaşım sunar:
- Tutarlı içerik akışı sosyal medya varlığınızı koruyan
- Çeşitli içerik formatları platforma özgü etkileşim kalıplarına göre uyarlanmıştır
- Gerçek zamanlı trend uyarlaması güncel konulara ve hashtag'lere göre
- Kusursuz organizasyon otomatik elektronik tablo yönetimi aracılığıyla
Make'in otomasyon platformuna bağlandığında, yapay zeka içerik üreticileri daha da güçlü hale gelir, içerik takvimlerinizi doldurur, sosyal medya gönderilerini tetikler ve gelecekteki kampanyalar için kapsamlı içerik kütüphaneleri oluşturur.
Şimdi, İçerik oluşturma iş akışı için Make ve CometAPI'yi etkili bir şekilde nasıl entegre edeceğimizi inceleyelim
Adım 1: CometAPI'yi kurma + Entegrasyonu oluşturma
Belirli iş akışlarına dalmadan önce, CometAPI ile Make arasındaki bağlantıyı kuralım. İki platform arasındaki kurulum oldukça basit ve aradığınız otomasyonu oluşturmanız için size çeşitli seçenekler sunuyor.
CometAPI anahtarınızı edinin
- Kaydolun veya oturum açın CometAPI konsolu.
- API anahtarları sayfanızı oluşturun veya bu sayfaya gidin ve kullanacağınız proje için sk-xxxxx anahtarını kopyalayın. Sonraki adımlar için güvenli bir yerde saklayın.
Bir Make senaryosu oluşturun
- Için login senin Hesap oluştur
- Tıklamak "Yeni bir senaryo oluşturun"
Geriye sadece CometAPI ve Make'den API anahtarınızı eklemek kalıyor.
Adım 2: İçerik oluşturma iş akışı
Bu otomatik içerik oluşturma iş akışındaki her modül için özel parametreler aşağıdadır:
Modül 1: CometAPI – Sohbet Oluşturma
Bir sonraki Parse JSON Modülü için doğru çıktı formatını sağlamak amacıyla, en iyi sonuçlar için GPT-4 veya Claude gibi daha gelişmiş bir LLM kullanmanızı öneririz.
İçerik Oluşturma İstemi: Bu, sosyal medya otomasyonu için yapılandırılmış soru-cevap içeriği üreten optimize edilmiş bir istemdir. Hemen kullanmak üzere kopyalayıp yapıştırabilirsiniz:
- Twitter otomasyonu için Make ile kısa soru-cevap tarzı fikirler üreten bir içerik üreticisisiniz.
- Her zaman yalnızca geçerli JSON formatında çıktı alın.
- JSON dışına işaretleme metni, açıklamalar veya ek metin eklemeyin.
JSON formatı örneği:
{
"Question": "What's one quick tip to boost your Twitter engagement today?",
"Answer": "Always use visuals like images or short videos to grab attention.",
"Tag": "#SocialMedia #Marketing #Tips"
}
KURALLAR:
- JSON yapısını tam olarak takip edin: Soru, Cevap, Etiket.
- Soru kısa ve ilgi çekici olmalıdır.
- Cevap, özlü ve uygulanabilir bir öneri olmalıdır.
- Etiket alanı 2-3 adet ilgili hashtag içermelidir.
- Başka hiçbir anahtar veya metin eklemeyin.
Modül 2: JSON'u ayrıştırın
Bu modül, yapay zeka yanıtından yapılandırılmış verileri çıkarır ve iş akışınızdaki sonraki adımlar için ayrı alanları (Soru, Cevap, Etiket) kullanılabilir hale getirir.
Modül 3: Google E-Tablolar Entegrasyonu
Önkoşullar Kurulumu:
Google E-Tablolar modülünü yapılandırmadan önce şunları yapmanız gerekir:
- Google hesabınızı bağlayın ve yetkilendirme sırasında uygun erişim izinlerini verdiğinizden emin olun
- Bir elektronik tablo hazırlayın En iyi organizasyon için Google E-Tablolarınızda aşağıdaki yapıyı kullanın:
Modül Yapılandırması: Make'in Google E-Tablolar Modülü kurulumuna geri döndüğünüzde, Parse JSON yapılandırmanıza göre doğru değerleri bağlamanız gerekir.
Saha Haritalama:
- Soru Alanı: JSON'dan ayrıştırılan "Soruya" eşlemeler
- Cevap Alanı: JSON'dan ayrıştırılan "Cevaba" eşlemeler
- Etiket Alanı: JSON'dan ayrıştırılan "Etiket"e eşlemeler
Adım 3: Test ve dağıtım
Artık otomatik içerik oluşturma iş akışımızı test edebiliriz. Senaryoyu çalıştırmak için "Bir Kez Çalıştır"a tıklayın:
Çalıştırma tamamlandıktan sonra Google E-Tablolar'ınızı kontrol edin. Yapay zekanın yapılandırılmış içerik verilerinden oluşan yeni bir satırı başarıyla eklediğini görmelisiniz.
Gelişmiş iş akışı varyasyonları
İşte bu temel içerik oluşturma iş akışını farklı iş ihtiyaçlarına göre genişletmenin birkaç yolu:
1. Çok platformlu içerik uyarlaması
- Platforma özgü içerik (Twitter, LinkedIn, Instagram) oluşturmak için istemi değiştirin
- Platform gereksinimlerine göre içeriği farklı şekilde biçimlendirmek için koşullu mantık ekleyin
- Her sosyal medya platformu için karakter sayısı optimizasyonunu ekleyin
2. Trend konu entegrasyonu
- Güncel olayları dahil etmek için RSS akışlarını veya haber API'lerini bağlayın
- Trend olan hashtag'leri toplamak için web kazıma modüllerini kullanın
- SEO'ya uygun içerik için anahtar kelime araştırma entegrasyonunu uygulayın
3. İçerik takvimi otomasyonu
- İş akışını günde birden fazla kez çalışacak şekilde planlayın
- İçerik planlama için tarih/saat damgaları ekleyin
- Buffer veya Hootsuite gibi sosyal medya planlama araçlarıyla entegre edin
4. Performans izleme entegrasyonu
Bağlantı Kurun analitik API'leri İçerik performansını izlemek için • Gelecekteki içerik üretimini optimize etmek için geri bildirim döngüleri uygulayın • Farklı içerik biçimleri için A/B test yetenekleri ekleyin
5. Ekip işbirliği özellikleri
- Yeni içerik oluşturulduğunda Slack bildirimleri gönderin • İçerik incelemesi için onay iş akışları oluşturun
- Farklı ekip üyeleri için içerik kategorizasyonunu uygulayın
Maksimum etkinlik için uygulama ipuçları
- Hızlı optimizasyon: Çıktı kalitesine göre AI istemlerinizi düzenli olarak test edin ve iyileştirin
- İçerik çeşitliliği: Etkileşimi sürdürmek için farklı içerik türleri ve biçimleri arasında geçiş yapın
- Kalite kontrol: Yayınlanmadan önce yapay zeka tarafından oluşturulan içerik için inceleme süreçlerini uygulayın
- Veri organizasyonu: E-tablolarınızda tutarlı adlandırma kuralları ve kategorilendirme kullanın
- Zamanlama stratejisi: Marka tutarlılığı için otomasyonu insan gözetimiyle dengeleyin
İçerik otomasyonunuzu ölçeklendirme
Bu temel iş akışı, daha gelişmiş içerik operasyonları için bir temel görevi görür. Şu genişleme fırsatlarını değerlendirin:
İçerik Kişiselleştirme
- Hedef kitleleri segmentlere ayırın ve farklı kullanıcı kişilikleri için hedeflenen içerikler oluşturun
- Kişiselleştirilmiş mesajlaşma kampanyaları oluşturmak için CRM verilerini entegre edin
Çoklu Dil Desteği
- Küresel kitlelere yönelik birden fazla dilde içerik üretmek için genişletin
- İçerik yerelleştirmesi için çeviri iş akışlarını uygulayın
Görsel İçerik Entegrasyonu
- Otomatik görsel içerik için AI görüntü oluşturma araçlarını bağlayın
- Sosyal medya videoları için video senaryosu oluşturmayı uygulayın
performans Optimizasyonu
- Yüksek performans gösteren içerik modellerini belirlemek için analitik verileri kullanın
- Sürekli iyileştirme için makine öğrenimi geri bildirim döngülerini uygulayın
Yaygın zorluklar ortaya çıkıyor ve CometAPI + Make bunları nasıl çözebilir?
Zorluk: Tedarikçi bağımlılığı ve kabus gibi değişimler
Sorun: Şirketler genellikle tek bir sağlayıcıyla (A) başlar ve daha sonra maliyet veya kalite nedenleriyle B'yi benimsemek isterler. Kodu yeniden yazmak veya iş akışlarını yeniden oluşturmak maliyetlidir.
Entegrasyonun faydaları: CometAPI'nin birincil önerisi birleşik erişimdir: aynı senaryoyu koru, senaryoyu değiştir model CometAPI'deki parametreyi değiştirin veya tek bir anahtarın arkasında geçiş yapmak için CometAPI'nin model seçim mantığını kullanın. Bu, kesintileri azaltır ve modellerin güvenli A/B testine olanak tanır.
Zorluk: hız sınırları, ani artışlar ve webhook kuyrukları
Sorun: Ani gelen istekler, bir yapay zeka sağlayıcısını aşırı yükleyebilir veya hız sınırlarına ulaşabilir. İşlemleri varsayılan olarak paralel olarak webhook'lar halinde yapın, ancak sınırlar aşılırsa 429 döndürecektir. Belgeleri webhook hız sınırları ve kuyruk semantiğiyle düzenleyin. Bu, mühendislik çalışmalarını azaltır ve tedarikçi bağımlılığını azaltır.
Entegrasyonun faydaları: CometAPI, yüksek eşzamanlılık ve sınırlama kontrollerine sahiptir; Make'in zamanlama ve kuyruk ayarlarıyla birleştirildiğinde, trafiği arabelleğe alabilir, zamanlanmış işlemeyi kullanabilir ve ardışık arızaları önlemek için Make içinde yeniden denemeler ve üstel geri çekilme ayarlayabilirsiniz. Make'in Webhook Yanıtı Planlanan partiler halinde makbuzu hemen onaylamak ve daha yoğun işlemleri çalıştırmak için modül.
Zorluk: maliyet yönetimi
Sorun: LLM eğitimleri pahalı olabilir. Yönetişim olmadan, otomatik iş akışları faturaları hızla artırabilir.
Entegrasyonun faydaları: CometAPI, basitleştirilmiş faturalandırma ve rutin görevler için daha ucuz modeller seçme olanağı sunar. Make'in içinde, düşük değerli görevleri uygun fiyatlı modellere yönlendirmek ve yüksek değerli veya insan gözetimli görevler için premium modeller ayırmak için mantık modüllerini kullanın. Politikayı uygulamak için sayaçlar ekleyin (veritabanı veya Google E-Tablonuzda bir kullanım hücresini artırın).
Zorluk: çok modlu boru hatları ve şema eşlemesi
Sorun: Farklı sağlayıcılarda metin, resim ve ses modellerinin birleştirilmesi farklı yetkilendirme ve yük biçimleri gerektirir.
Entegrasyonun faydaları: CometAPI, bilindik uç noktaların ardındaki birçok model türünü ortaya çıkarır; Make, kimlik doğrulama akışlarını değiştirmeden çok adımlı dönüşümleri düzenleyebilir (örneğin, bir model aracılığıyla sesi yazıya dökme, başka bir model aracılığıyla özetleme, başka bir model aracılığıyla görüntü oluşturma) — Make senaryosu her adımı başka bir modül veya HTTP çağrısı olarak ele alır.
Zorluk: Kodsuz <> profesyonel kod açığı
Sorun: İş kullanıcılarının kolay otomasyona, mühendislerin ise gözlemlenebilirliğe ve güçlü hata yönetimine ihtiyacı vardır.
Entegrasyonun faydaları: Make'in CometAPI modülü, vatandaş geliştiricilerin bir dosyayı sürükleyip bırakmasına olanak tanır Sohbet Oluştur Mühendisler, rastgele istekler (görüntüler, toplu görevler, geri aramalar) için Make'in HTTP modülünü veya "API Çağrısı Oluştur" eylemini kullanabilirken, istek/yanıt çiftlerini daha sonraki model değerlendirmesi için gözlemlenebilirlik yığınınıza da kaydedebilirsiniz.
Zorluk: Model seçimi ve geri dönüş yönetimi.
Sorun: Görev başına doğru modeli seçmek ve zarif geri dönüşlere sahip olmak önemsiz değildir.
Entegrasyonun faydaları: Make senaryoları, açık yeniden deneme mantığı, zaman aşımları ve dallanma içerebilir. Bir CometAPI çağrısından kaynaklanan hataları tespit etmek ve alternatif modellere veya insan incelemesi için bir kuyruğa yönlendirmek için Make'in görsel tuvalini kullanın veya tanımlanmış bir yedek model listesiyle CometAPI'nin "Bir API Çağrısı Oluştur" özelliğini çağırın. Bu, minimum kodla sağlam, üretime hazır otomasyonlar sağlar.
Sonuç: Bunun şimdi neden önemli olduğu
Make'in doğrulanmış CometAPI entegrasyonunun (artı CometAPI'nin OpenAI uyumlu, çok modelli pazar yeri) pratik etkisi, model seçimi, maliyet kontrolü, ve üretim düzeyinde orkestrasyon Ürün ekiplerinin eline hızla geçer. Birçok sağlayıcıya özgü bağlayıcı oluşturup birden fazla anahtarı yönetmek yerine, ekipler yapay zeka erişimini merkezileştirebilir ve Make'te görsel olarak güçlü otomasyon akışları tasarlayabilir. Bu, destek sınıflandırmasından otomatik içerik üretimine kadar birçok yapay zeka kullanım durumu için üretim engellerini azaltırken, yeniden denemeler, gözlemlenebilirlik ve koşullu yönlendirme gibi mühendis düzeyindeki kontrolleri korur.
Bugün başlayın
CometAPI'nin yapay zeka içerik oluşturma özelliğinin Make'in güçlü otomasyon yetenekleriyle birleştirilmesiyle içerik oluşturucular, sürekli manuel çaba sarf etmeden tutarlı sosyal medya varlığını sürdüren ölçeklenebilir sistemler oluşturabilirler.
Kurulum süreci basittir, ölçeklenebilirlik potansiyeli muazzamdır ve yatırım getirisi anında elde edilebilir; böylece zaman alıcı içerik beyin fırtınasını akıcı ve otomatik bir sürece dönüştürür.
Yapay zeka destekli içerik ilham kütüphaneniz yalnızca bir iş akışı uzağınızda.
İçerik oluşturma sürecinizi otomatikleştirmeye hazır mısınız?Bugün CometAPI'ye kaydolun! ve yapay zeka destekli iş akışlarının sosyal medya stratejinizi nasıl dönüştürebileceğini keşfedin.
