Gemini 3.0 ile ilgili haberler, Ağustos ayından bu yana geliştiriciler arasında en çok konuşulan konu oldu. Sürekli olarak çıkış tarihini duyuran haberler yayınlanıyor, ancak çıkış tarihi henüz açıklanmadı. Umutlar defalarca suya düştü, ancak beklentiler yüksek kalmaya devam ediyor; çünkü Gemini 2.5 Pro'nun performansı şimdiden rakipleri Chatgpt ve Claude'un gerisinde kaldı. Şimdi size en son haberleri ilk elden aktaracağım ve artık şu adreste mevcut olduğunu duyurmaktan mutluluk duyuyorum: Kuyrukluyıldız API'si.
Google'ın yeni nesil Gemini 3 dalgası, çoğu ürün lansmanından daha fazla sızıntı odaklı dedikoduya yol açtı: halka açık kıyaslama sitelerinde görünen topluluk kontrol noktaları, Google'ın kendi araçlarında görünen model adları ve Gemini CLI ve CometAPI aracılığıyla modelleri denemek için aktif bir geliştirici yolu.
Gemini 3.0 nedir ve neden bu kadar heyecanla bekleniyor?
Yüksek seviyede, Gemini 3.0 bir sonraki büyük yineleme Google DeepMind (ve ana şirketi Google LLC) tarafından geliştirilen büyük, çok modlu yapay zeka modelleri Gemini ailesinin bir üyesi. Gemini serisi, Google'ın amiral gemisi yapay zeka modelleri serisi olarak konumlandırılıyor ve yalnızca metin anlama ve oluşturma için değil, aynı zamanda çok modlu görevler (metin + resim + kod + ses/video), muhakeme, araç kullanımı ve nihayetinde daha etken davranış.
İnsanların Gemini 3.0 konusunda bu kadar heyecanlı olmasının nedeni, bunun bir büyük sıçrama —sadece küçük bir güncelleme değil— modelin yetenekleri, bağlam uzunluğu, mantığı ve gerçek dünyadaki kullanışlılığı açısından. Topluluk sızıntıları, kod referansları, kıyaslama sinyalleri ve makaleler, Gemini 3.0'ın "düşünme modelleri", daha uzun bağlam pencereleri, daha derin çok modlu entegrasyon ve aracı araç orkestrasyonu gibi yeni alanlara doğru ilerleyeceğini gösteriyor.
Aşağıda tam olarak nasıl yapılacağını anlatacağım neden önemli, şimdiye kadar ne biliyoruz, ve hala spekülatif olan nedir.
“Lithiumflow” ve “orionmist” nedir ve neden LMArena’da yer aldılar?
LM Arena ve topluluk ne buldu?
Topluluk araştırmacıları, 19-23 Ekim tarihlerinde lithiumflow ve orionmist adında iki yeni LM Arena kontrol noktası buldu. Bu adlar, Google'ın dahili adlandırma kurallarıyla tutarlı görünüyor ("orion" aile adı, geçmişteki Gemini kod adlarında kullanılmıştı) ve topluluk analistleri bunları Gemini 3.x varyantları için erken tanımlayıcılar veya kontrol noktaları olarak yorumluyor; halk arasında Gemini 3 Pro / Flash kontrol noktaları olarak biliniyorlar.
Neden fark eder?
Lithiumflow ve Orionmist gerçek Gemini 3 kontrol noktalarıysa, bu ayrım Google'ın birden fazla alt aile (Flash ve Pro) hazırlıyor olabileceğini gösteriyor: örneğin, verimlilik ve verim için optimize edilmiş bir "lithiumflow" varyantı ve güncel erişim veya çok modlu yetenekler için ayarlanmış bir "orionmist" varyantı. Lithiumflow (topluluk spekülasyonuna göre), akıl yürütme/üretim için ayarlanmış (arama temellendirmesi olmadan) temel nesil modeli olarak görünüyor. Orionmist, harici veri/gerçek zamanlı arama entegrasyonuna sahip, muhtemelen erişimle zenginleştirilmiş üretim veya "canlı" görevlerde daha güçlü bir varyant gibi görünüyor.
Benim testim
LM Arena check-in gösterisi çok güçlü Klasik dil görevlerinde (muhakeme, kod ve bazı SVG/düzen görevleri) lithiumflow için sonuçlar. Ayrıca, birkaç topluluk analisti, lithiumflow'un belirli mikro kıyaslamalarda mevcut genel Gemini 2.x ve diğer çağdaşlarından daha iyi performans gösterdiğini iddia eden yan yana karşılaştırmalar yayınladı.
Lithiumflow'u yazı yazmak için kullanmak, Gemini 2.5'e kıyasla daha iyi yaratıcılık ve edebi kalite sağlıyor, ancak kelime sayısı hala bir zayıflık; sadece iki ila üç bin kelime. OrionMist ile birlikte kullanıldığında, performans ve kodlama doğruluğu açısından Claude 4.5 ile rekabet edebilir, ancak aradaki fark önemli değil.
İşte bu modellerin şu ana kadarki kıyaslamalardaki karşılaştırmaları:
| kıyaslama | Gemini 3.0 (lityum akışlı) | İkizler 3.0 (orionmist) | İkizler 2.5 Pro | Claude Opus 4.1 | Claude 3.7 Sonesi |
|---|---|---|---|---|---|
| BasitBench | 80-100% | 80-100% | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
Her iki model de belirli bilgi görevlerinde hâlâ yanılsamalar ve istikrarsızlıklar sergiliyordu; bu, erken bir önizleme için anlaşılabilir bir durumdu. Bu durum (yaratıcı görevlerde mükemmel performans gösterme ve mükemmel yapı/kod üretme, ancak zaman zaman olgusal hatalar sergileme), modeller yeni çok modlu veya kod oluşturma yetenekleriyle birleştirildiğinde yaygın bir durumdur.
Bu iki modelin testleri LM Arena'da tamamlandı ve bunların gerçekten Gemini 3.0 olduğu bir kez daha doğrulandı.
Apple'ın Katılımı ve Sızdırılan Özellikler
Model farklılıkları
2025'in ortalarında, Apple bildirildiğine göre, bir beta iOS sürümünde tanımlayıcıları gösteren sızdırılmış kod parçacıkları com.google.gemini_3_pro ve gemini_3_ultra.
Analistler, Google ve Apple'ın hazırlık yaptığı sonucuna vardı Gemini destekli "Apple Intelligence" entegrasyonları, muhtemelen Siri ve cihaz içi özetleme için:
- Gemini 3 Pro (bulut tabanlı akıl yürütme katmanı)
- Gemini 3 Nano (cihaz içi varyant)
- Gerçek zamanlı çok modlu çıkarım
Bu, Google'ın bir Yapay zeka kumaşı mobil cihazları, bulut API'lerini ve web ekosistemini birbirine bağlıyor.
Spesifikasyon sızıntısı
Apple ve Google, Apple Intelligence/Siri için daha derin bir Gemini entegrasyonu üzerinde görüşüyor — haber, Apple'ın yapay zeka yığınında özel bir Gemini çeşidi kullanmayı planladığını anlatıyor. Apple ve Google, yapay zeka modelleri için ortak planlarında 1.2T parametresinden bahsetti; bu, Gemini 3.0'ın spesifikasyonu olabilir.
Gemini 3 Pro Preview'a nasıl başlanır?
Mevcut bilgiler ve testlere dayanarak, üç yöntem sunacağım: Vertex, gemini CLI ve API. Geliştiriciler, ihtiyaçlarına ve ortamlarına en uygun yöntemi seçebilirler. Gemini 3.0 pro model adı gemini-3-pro-preview-11-2025 ve gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking'dir.
Accoss Vertex
Gemini 3.0 pro (gemini-3-pro-preview-11-2025) Vertex'in model listesine eklendi ve topluluktaki bazı kullanıcılar, ücretli bir Vertex hesabına sahip olmaları ve hesap kimlik bilgilerini kullanarak erişim sağlayabilmeleri koşuluyla bunu doğrudan test edebileceklerini iddia ediyorlar. Gerçekten de, izler Vertex'in ağ günlüklerinde bulunabilir:
Accoss Gemini cli
Gemini 3.0 Pro, Gemini CLI içinden de çağrılabilir, ancak manuel olarak kullanıldığında modelin manuel olarak belirtilmesi gerekir. Gemini 3.0 Pro'nun en son incelemelerinin çoğu şu anda Gemini CLI kullanımından kaynaklanmaktadır. Ancak bazı dezavantajları vardır: yalnızca bazı Kuzey Amerika düğümleriyle çalışır, denemek için yerel IP adresinizi manuel olarak değiştirmeniz gerekir ve birden fazla deneme yapmanız gerekebilir. Çok kararlı değildir ve başarısız olduğunda 404 hatası döndürür.
Yapmanız gerekenler Gemini CLI'yi yerel olarak yükleyin, ardından erişim izinlerine sahip bir hesapla (Google hesabı / CometAPI hesabı) kimlik doğrulaması yapın ve model adını manuel olarak belirtin "gemini-3-pro-preview-11-2025Gemini 3.0 pro-preview'u kullanmak için, Örnek: kurulum ve çalıştırma (kabuk)
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLI, model tanımlayıcılarını API'nin kabul ettiği şekilde kabul eder. Pratik olarak: model tanımlayıcınızı ayarlayın (örneğin `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) bir CLI isteğinde veya yapılandırmasında ve onu çağırın — hesabınızın erişimi varsa, istek başarılı olacaktır.
### CometAPI'nin API'sine ulaşın
[Kuyrukluyıldız API'si](https://www.cometapi.com/tr/) OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla yapay zeka modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde bir araya getiren birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunar.
CometAPI entegre edildi [Gemini 3 Pro Önizleme API'si](https://www.cometapi.com/tr/gemini-3-pro-api/) ve dahili API çağrı adı `gemini-3-pro-preview`Çağrıyı yaparken, yalnızca istek adresini değiştirmeniz gerekir. `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
Gemini 3.0 pro önizlemesini, OpenAI API'sini çağırdığınız gibi çağırabilirsiniz. Testlerimde, CometAPI üzerinden çağırmanın Gemini CLI kullanmaktan daha kararlı olduğunu gördüm.
## Gemini 3.0'ın öngörülen özellikleri nelerdir?
Aşağıda en çok tartışılan yetenekler yer almaktadır (topluluk/analist beklentilerine göre hangi öğelerin onaylandığını açıkça belirtmek).
### Çekirdek tasarım ve mimari (onaylandı ve bekleniyor)
- **Çok modlu temel:** Gemini, çok modlu bir aile (metin, resim, kod, ses/video) olarak oluşturulmuştur ve Google, Gemini API'sinde çok modlu modeller ve araçlar yayınlamıştır. Bu, doğrulanmıştır ve merkezi olmaya devam edecektir.
- **İleri düzeyde muhakeme/planlama:** DeepMind araştırmalarından ilham alan planlama ve RL tekniklerinin daha derin bir entegrasyonunu bekleyin; bu, bazı rakiplere kıyasla tasarım vurgusunda olası bir farktır. Bu beklenti, kamuya açık bir spesifikasyondan ziyade DeepMind'ın geçmişine dayanmaktadır.
### Bağlam penceresi ve bellek
Daha uzun bağlam pencereleri: Gemini 3.0, daha önceki geniş bağlamlı çalışmalara dayanarak etkili bağlam kapasitesini artıracak (tartışmalar milyonlarca token'dan bahsediyor). Bu bir tahmindir — Google henüz resmi Gemini 3.0 token sınırlarını yayınlamadı.
### Performans, gecikme ve model varyantları
- **Yüksek muhakeme ve kodlama doğruluğu:** "lithiumflow" (ve "orionmist") için Topluluk LM Arena gönderileri, muhakeme ve kod görevlerinde güçlü performans gösteriyor. Bunlar doğrulanmamış topluluk ölçütleri olsa da, heyecanın asıl nedeni bunlar. Bunları kesin kanıt olarak değil, erken sinyaller olarak değerlendirin.
- **Çoklu varyantlar:** Söylentiler ve sızıntı raporları farklı türlere işaret ediyor: ham nesil/"Pro" varyantı (genellikle lithiumflow etiketiyle gönderilerde ilişkilendirilir) ve yerleşik/arama özellikli varyant (orionmist). Bunlar yine topluluk çıkarımları olup, model kimliklerinden ve test davranışlarından elde edilir.
### Çok modluluk ve yeni yetenekler
- **Video ve görüntü entegrasyonu:** Google, yakın zamanda Gemini API'sinde video modelleri (örneğin, Veo 3) ve görüntü yeteneklerini kullanıma sundu; Gemini 3.0'ın bunları daha zengin çok modlu iş akışları için kullanması ve birleştirmesi bekleniyor. Bu durum, Gemini ekosistemindeki önceki Google sürümleri tarafından da destekleniyor.
- **Cihaz içi ve gizlilik özellikleri (hedef):**Google ve iş ortakları gizliliğe ve daha düşük gecikmeye önem verdiğinden, hassas veriler için daha verimli, cihaz içi veya özel bulut seçenekleri bekleniyor. Bu, ekosistem trendlerinden yola çıkılarak oluşturulan bir tahmindir; Gemini 3.0'ın özellikleri henüz kamuoyuyla paylaşılmadı.
## Alt satır
Gemini 3.0 pro önizlemesinin, Google'ın çok modlu, akıl yürütme odaklı modelleri için bir adım değişikliği olması ve potansiyel olarak daha uzun bir bağlam, daha güçlü bir planlama ve daha zengin çok modlu özellikler sunması bekleniyor. Şu anki heyecan, **onaylanmış geliştirici araçları ve Google ürün sinyalleri** (gemini API, CLI, Veo/video modelleri) ve **resmi olmayan ancak gürültülü topluluk sinyalleri** (Lityum akışı/orionmist için LM Arena girişleri, sızıntılar ve analist söylentileri zaman çizelgeleri). Topluluk kıyaslamalarını erken göstergeler olarak değerlendirin ve Google resmi erişimi yayınladığında modeli nesnel olarak değerlendirebilmeniz için Gemini geliştirici araçlarını öğrenerek hazırlık yapın.
En olası resmi çıkış tarihinin 18 Kasım olduğunu düşünüyorum; bu tarih, Google'ın 18 Kasım'daki model geçiş planıyla örtüşüyor. Gemini 3 Pro Preview hakkında daha fazla bilgi için sabırsızlanıyoruz!
### Başlamak
CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.
Geliştiriciler, Gemini 3.0 pro önizlemesine CometAPI aracılığıyla erişebilirler. [en son model versiyonu](https://api.cometapi.com/pricing) Resmi web sitesi aracılığıyla sürekli güncellenmektedir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. [Oyun Alanı](https://www.cometapi.com/console/playground) ve danışın [API kılavuzu](https://api.cometapi.com/doc) Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. [Kuyrukluyıldız API'si](https://www.cometapi.com/tr/) Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Gitmeye hazır mısınız?→ [Bugün CometAPI'ye kaydolun](https://api.cometapi.com/login) !
Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber öğrenmek istiyorsanız bizi takip edin [VK](https://vk.com/id1078176061), [X](https://x.com/cometapi2025) ve [Katılın](https://discord.com/invite/HMpuV6FCrG)!
