Anthropic, profesyonel yazılım mühendisliği, aracı iş akışları ve uzun vadeli görevlere yönelik daha yetenekli ve daha verimli bir Opus sınıfı modeli olarak Claude Opus 4.5'i Kasım 2025'in sonlarında yayınladı. Anthropic'in geliştirici platformu ve CometAPI aracılığıyla kullanılabilen bu model, yeni API kontrolleri (özellikle efor parametresi), geliştirilmiş bilgisayar kullanım araçları, genişletilmiş düşünme ve üretimde önemli olan token verimliliği iyileştirmeleri sunuyor.
Aşağıda pratik ve profesyonel bir rehber bulunmaktadır: Neler değişti, nasıl erişim sağlanacak, yeni kontrollerin nasıl kullanılacağı (çaba, genişletilmiş düşünme, araç kullanımı, dosyalar/bilgisayar kullanımı), maliyet ve optimizasyon rehberliği, güvenlik/yönetim hususları ve gerçek dünya entegrasyon kalıpları.
Claude Opus 4.5 tam olarak nedir ve neden önemlidir?
Claude Opus 4.5, Anthropic'in en yeni Opus sınıfı model ailesi üyesidir (24-25 Kasım 2025'te piyasaya sürülmüştür). Bu model, maksimum akıl yürütme ve kodlama kapasitesine odaklanırken, belirteç verimliliğini artırır ve maliyet ile kapsamlılık arasında denge sağlayan yeni API kontrolleri sunar. Anthropic, Opus 4.5'i yayınladığı "en akıllı model" olarak konumlandırarak, karmaşık yazılım mühendisliği görevleri, uzun süreli aracılar, elektronik tablo/Excel otomasyonu ve sürekli çok adımlı akıl yürütme gerektiren görevleri hedefler.
Opus 4.5'teki önemli güncellemeler nelerdir?
Anthropic, Opus 4.5'i geliştirmek için tasarladı derinlik akıl yürütme ve ajan Geliştiricilere maliyet/gecikme dengeleri üzerinde daha iyi kontrol sağlarken, davranışsal iyileştirmeler de sağlıyor. Sürümün öne çıkan özellikleri şunlardır:
- Çaba parametresi (beta): Claude'un bir istek için ne kadar "düşünme bütçesi" harcadığını kontrol eden birinci sınıf bir API düğmesi (genellikle
low,medium,high). Mantığı, araç çağrılarını ve dahili "düşünme" belirteçlerini etkiler, böylece model değiştirmek yerine çağrı başına hız ve titizlik arasında ayarlama yapabilirsiniz. Bu, Opus 4.5'in imza özelliğidir. - Daha iyi ajan ve araç orkestrasyonu: Araç seçiminde gelişmiş doğruluk, daha iyi yapılandırılmış araç çağrıları ve yapı aracıları ve çok adımlı işlem hatları için daha sağlam bir araç-sonuç iş akışı. Anthropic, "araç kullanımı" akışı için belgeler ve SDK kılavuzu sunar.
- Jeton / maliyet verimliliği — Anthropic, Sonnet 4.5'e kıyasla bazı iş akışlarında token kullanımında yaklaşık %50'ye varan azalmalar olduğunu, ayrıca daha az araç çağrısı hatası ve karmaşık mühendislik görevleri için daha az yineleme olduğunu bildiriyor.
- Gelişmiş çok modlu yetenekler: Görsel, muhakeme ve matematiksel performansta kapsamlı iyileştirmeler.
- Bağlam penceresi 200 bin tokene genişletilerek derin, uzun konuşmalar ve karmaşık belge analizleri desteklendi.
Hangi pratik yetenekler geliştirildi?
Performans yükseltme
- Daha iyi aracı ve araç orkestrasyonu: Araç seçiminde daha iyi doğruluk, daha iyi yapılandırılmış araç çağrıları ve aracılar ve çok adımlı işlem hatları oluşturmak için daha sağlam bir araç-sonuç iş akışı. Anthropic, "araç kullanımı" akışı için belgeler ve SDK kılavuzları sunar. İyileştirilmiş bağlam yönetimi, uzun aracı çalıştırmaları için sıkıştırma yardımcıları ve araçları kaydetmek ve doğrulamak için birinci sınıf araç SDK'ları, Opus 4.5'in birçok adım boyunca gözetimsiz çalışan aracılar oluşturmak için daha iyi olduğu anlamına gelir.
- Gelişmiş çok modlu yetenekler: Görsel, muhakeme ve matematiksel performansta kapsamlı iyileştirmeler.
- Bağlam penceresi 200 bin tokene genişletilerek derin, uzun konuşmalar ve karmaşık belge analizleri desteklendi.
Kodlama ve uzun vadeli çalışma
Opus 4.5, kodlama görevleri için kıyaslama odaklı olmaya devam ediyor; uzun işler (kod geçişi, yeniden düzenleme, çok adımlı hata ayıklama) sırasında yineleme ve araç çağrısı hatalarının sayısını azaltıyor. İlk raporlar ve Anthropic'in sistem kartı, mühendislik kıyaslamalarında sürdürülebilir performansın iyileştirildiğini ve araç odaklı süreçlerde önemli verimlilik kazanımları elde edildiğini belirtiyor.
In SWE-bankı, Opus 4.5, yazılım mühendisliği kıyaslamalarında lider puanlar bildiriyor (Anthropic, lansman materyalinde SWE-bench Doğrulamasında %80.9'luk bir puan belirtiyor) ve müşteriler hata ayıklama, çoklu dosya düzenlemeleri ve uzun vadeli kod görevlerinde iyileştirmeler bildiriyor.
Maliyet ve Verimlilik
Anthropic, Opus 4.5'i geliştirmek için tasarladı derinlik akıl yürütme ve ajan Geliştiricilere maliyet/gecikme dengeleri üzerinde daha iyi kontrol sağlarken davranış:
- Fiyat İndirimi opus 4.1 ile karşılaştırın: milyon token başına 5$ (girdi) / 25$ (çıktı).
- Token Kullanımında İyileşme: Performans korunurken tüketimde ortalama %50-75 oranında azalma.
- Claude'un bir istek için ne kadar "düşünme bütçesi" harcadığını kontrol eden birinci sınıf bir API düğmesi (genellikle
low,medium,high). Mantığı, araç çağrılarını ve dahili "düşünme" belirteçlerini etkiler, böylece model değiştirmek yerine çağrı başına hız ve titizliği ayarlayabilirsiniz. Bu, Opus 4.5'in imza özelliğidir (Sonnet 4.5 ile karşılaştırıldığında: Orta Çaba → %76 daha az belirteç, karşılaştırılabilir performans; Yüksek Çaba → %4.3 performans iyileştirmesi, belirteç kullanımında %48 azalma).
Claude Opus 4.5 API'sine nasıl erişebilir ve kullanabilirim?
Erişim ve anahtarları nasıl alabilirim?
- Anthropic / Claude Developer hesabı oluşturun. Claude/Anthropic geliştirici portalına kaydolun ve Konsol aracılığıyla bir API anahtarı oluşturun (ekipler için kuruluş/yönetici akışları mevcuttur). Mesajlar API'si, sohbet/asistan tarzı etkileşimler için birincil uç noktadır.
- Bulut ortakları: Opus 4.5 ayrıca büyük bulut pazar yerleri Google Vertex AI aracılığıyla da mevcuttur. Kuyrukluyıldız API'si(Bir AI API toplama platformu, kendi kimlik doğrulamasını kullanması gerekir)), CometAPI'de Claude opus 4.5 API'sine Anthropic Mesajlar formatı ve Sohbet formatı üzerinden erişebilirsiniz.
İsteklerimi nasıl doğrulamalıyım?
Standart taşıyıcı belirteçlerini kullanın: bir tane ekleyin Authorization: Bearer $_API_KEY Her API çağrısında başlık. İstekler HTTPS üzerinden JSON'dur; Mesajlar API'si yapılandırılmış mesajların bir listesini (sistem + kullanıcı + asistan) kabul eder.
Hızlı Başlangıç — Python (resmi SDK)
SDK'yı yükleyin:
pip install anthropic
Minimal örnek (eşzamanlı):
import os
from anthropic import Anthropic
# expects ANTHROPIC_API_KEY in env
client = Anthropic(api_key=os.environ)
resp = client.messages.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
messages=,
max_tokens=512,
)
print(resp.content.text) # SDK returns structured content blocks
Bu çağrı, standart Opus 4.5 model tanımlayıcısını kullanır. Sağlayıcı tarafından yönetilen uç noktalar (Vertex, CometAPI, Foundry) için, istemciyi oluşturmak ve sağlayıcının URL'sini ve anahtarını sağlamak üzere sağlayıcı belgelerini izleyin (örneğin, CometAPI için https://api.cometapi.com/v1/messages).
Hızlı Başlangıç — Python (CometAPI)
CometAPI'ye giriş yapıp bir anahtar edinmeniz gerekiyor.
curl
--location
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/messages' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{ "model": "claude-opus-4-5-20251101", "max_tokens": 1000, "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 1000 }, "messages": }'
Yeniyi nasıl kullanırım? çaba parametre ve genişletilmiş düşünme?
Nedir çaba parametresi nedir ve nasıl ayarlanır?
The çaba parametre, Opus 4.5 ile birlikte sunulan ve modelin çıktısını üretmek için ne kadar dahili hesaplama ve belirteç bütçesi harcadığını ayarlayan birinci sınıf bir API denetimidir. Tipik değerler şunlardır: low, medium, ve high. Gecikme ve belirteç maliyetini kapsamlılığa karşı dengelemek için kullanın:
low— yüksek hacimli otomasyon ve rutin görevler için hızlı, jeton açısından verimli yanıtlar.medium— Üretim kullanımı için dengeli kalite/maliyet.high— Derinlemesine analiz, çok adımlı muhakeme veya doğruluğun en önemli olduğu zamanlar.
Antropik tanıtıldı effort Opus 4.5 (beta) için bir beta başlığı eklemelisiniz (örneğin, effort-2025-11-24) ve belirtin output_config: { "effort": "low|medium|high" } (Aşağıda örnek gösterilmiştir). high Varsayılan davranıştır. Çabayı azaltmak, belirteç kullanımını ve gecikmeyi azaltır, ancak kapsamlılığı bir miktar azaltabilir. Yüksek verimli veya gecikmeye duyarlı görevler için kullanın.
Örnek:
# Example using the beta messages API shown in Anthropic docs
from anthropic import Anthropic
import os
client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
betas=, # required beta header
messages=,
max_tokens=1500,
output_config={"effort": "medium"} # low | medium | high
)
print(response)
Hangisini ne zaman kullanmalısınız: kullanım low otomatikleştirilmiş kanallar için (örneğin, e-posta kategorizasyonu), medium standart asistanlar için ve high Kod oluşturma, derin araştırma veya riske duyarlı görevler için. Anthropic, bu parametreyi Opus 4.5 için önemli bir kontrol olarak vurguluyor.
SWE-bench testinde:
- Orta Çaba modunda: performans Sonnet 4.5 ile karşılaştırılabilir, ancak çıktı belirteçleri %76 oranında azaltılmıştır;
- Yüksek Çaba modunda: Performans Sonnet 4.5'i yaklaşık %4.3 oranında aşıyor ve jetonlar %48 oranında azaltılıyor.
Genişletilmiş Düşünme nedir ve nasıl harekete geçirilir?
Genişletilmiş Düşünme (aynı zamanda "genişletilmiş düşünme" veya "düşünme blokları" olarak da adlandırılır), modelin ara düşünce zincirleri veya adım adım akıl yürütme gerçekleştirmesini sağlarken, isteğe bağlı olarak dahili düşünce bloklarını korur veya özetler. Mesajlar API'si bu davranışı destekler ve Anthropic, önceki düşünce bloklarını korumak için ek kontroller ekler; böylece çok turlu aracılar, pahalı yeniden hesaplamaları tekrarlamadan önceki akıl yürütmeleri yeniden kullanabilir. Görev çok adımlı planlama, uzun vadeli problem çözme veya araç düzenlemesi gerektirdiğinde genişletilmiş düşünmeyi kullanın.
Opus 4.5 ile araçları ve yapı ajanlarını nasıl entegre edebilirim?
Opus 4.5'in en büyük güçlü yanlarından biri geliştirilmiş olmasıdır alet kullanımı: istemcinizde araçları tanımlayın, Claude'un bunları ne zaman çağıracağına karar vermesine izin verin, aracı çalıştırın ve sonucu döndürün tool_result — Claude bu sonuçları son yanıtında kullanacaktır. Anthropic, yazılmış araç işlevlerini kaydetmenize olanak tanıyan Aracı SDK'ları sağlar (örneğin, run_shell, call_api, search_docs) Claude'un uzun düşünme sürecinde keşfedip çağırabileceği bir platform. Platform, araç tanımlarını, modelin çağırıp sonuç alabileceği çağrılabilir işlevlere dönüştürür. Bu, aracı iş akışlarını güvenli bir şekilde (kontrollü girdi/çıktılarla) oluşturmanın yoludur.
Aşağıda pratik bir şablon ve uçtan uca bir Python örneği bulunmaktadır.
Araç kullanım modeli (kavramsal)
- Müşteri malzemeleri
toolsmeta adı, açıklaması ve JSON şemasıyla (input_schema). - Model bir değer döndürür
tool_useblok (modelin belirli girdilerle belirli bir aracı çağırmaya yönelik yapılandırılmış talimatı). API yanıtıstop_reasonolabilirtool_use. - İstemci aracı çalıştırır (Kodunuz harici API'yi veya yerel fonksiyonu çağırır).
- Müşteri bir takip mesajı gönderir ile
role:"user"vetool_resultaracın çıktılarını içeren içerik bloğu. - Model araç sonucunu tüketir ve son cevabı veya daha fazla araç çağrısını döndürür.
Bu akış, modelin neyi yürüttüğü (model) üzerinde güvenli istemci tarafı kontrolüne olanak tanır önermektedir araç çağrıları; yürütmeyi siz kontrol edersiniz).
Uçtan uca örnek — Python (basit hava durumu aracı)
# 1) Define tools metadata and send initial request
from anthropic import Anthropic
import os, json
client = Anthropic(api_key=os.environ)
tools = [
{
"name": "get_weather",
"description": "Return the current weather for a given city.",
"input_schema": {"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":}
}
]
resp = client.messages.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
messages=,
tools=tools,
max_tokens=800,
)
# 2) Check if Claude wants a tool call
stop_reason = resp.stop_reason # SDK field
if stop_reason == "tool_use":
# Extract the tool call (format varies by SDK; this is schematic)
tool_call = resp.tool_calls # e.g., {"name":"get_weather", "input":{"city":"Tokyo"}}
tool_name = tool_call
tool_input = tool_call
# 3) Execute the tool client-side (here: stub)
def get_weather(city):
# Replace this stub with a real weather API call
return {"temp_c": 12, "condition": "Partly cloudy"}
tool_result = get_weather(tool_input)
# 4) Send tool_result back to Claude
follow_up = client.messages.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
messages=[
{"role":"user", "content":[{"type":"tool_result",
"tool_use_id": resp.tool_use_id,
"content": json.dumps(tool_result)}]}
],
max_tokens=512,
)
print(follow_up.content.text)
else:
print(resp.content.text)
Güvenilirlik için acenteleri nasıl yapılandırmalısınız?
- Araç girişlerini temizle (istemler yoluyla enjeksiyondan kaçının).
- Araç çıktılarını doğrula bunları modele geri beslemeden önce (şema kontrolleri).
- Araç kapsamını sınırla (en az ayrıcalık ilkesi).
- Sıkıştırma yardımcılarını kullanın (Anthropic SDK'larından) uzun vadede bağlamın yönetilebilir kalmasını sağlamak için.
Opus 4.5 için istemleri nasıl tasarlamalı ve mesajları nasıl yapılandırmalıyım?
Hangi mesaj rolleri ve önceden doldurma stratejileri en iyi şekilde işe yarar?
Üç parçalı bir desen kullanın:
- sistem (rol: sistem): küresel talimatlar — ton, bariyerler, rol.
- Asistan (isteğe bağlı): hazır örnekler veya astar içerik.
- kullanıcı (rol: kullanıcı): acil istek.
Sistem mesajını kısıtlamalarla (biçim, uzunluk, güvenlik politikası, yapılandırılmış çıktı istiyorsanız JSON şeması) önceden doldurun. Aracılar için, Opus 4.5'in bu araçları doğru şekilde çağırabilmesi için araç özelliklerini ve kullanım örneklerini ekleyin.
Tokenleri kaydetmek için bağlam sıkıştırmayı ve istem önbelleğini nasıl kullanırım?
- Bağlam sıkıştırma: Bir konuşmanın eski kısımlarını, modelin hâlâ kullanabileceği özlü özetlere sıkıştırın. Opus 4.5, kritik muhakeme bloklarını kaybetmeden kompakt bağlamın otomasyonunu destekler.
- İstemi önbelleğe alma: Tekrarlanan istemler için önbellek modeli yanıtları (Anthropic, gecikmeyi/maliyeti azaltmak için istem önbelleğe alma kalıpları sağlar).
Her iki özellik de uzun etkileşimlerin token ayak izini azaltır ve uzun süre çalışan aracı iş akışları ve üretim asistanları için önerilir.
Hata yönetimi ve en iyi uygulamalar
Aşağıda Opus 4.5 ile üretim entegrasyonu için pragmatik güvenilirlik ve güvenlik önerileri yer almaktadır.
Güvenilirlik ve yeniden denemeler
- İşleme hızı sınırları (HTTP 429) ile üstel geri çekilme ve titreme (500–1000ms'de başlar).
- İdempotenslik: Mutasyona uğramayan LLM çağrıları için güvenli bir şekilde yeniden deneyebilirsiniz, ancak modelin harici yan etkileri (araç çağrıları) tetiklediği iş akışlarında dikkatli olun — izleme yoluyla çoğaltın
tool_use_idveya kendi istek kimlikleriniz. - Akış kararlılığı: kısmi akışları yönetin ve düzgün bir şekilde yeniden bağlanın; bir kesinti meydana gelirse, tutarsız araç etkileşimlerinden kaçınmak için tüm isteği yeniden denemeyi veya uygulama düzeyindeki durumu kullanarak devam etmeyi tercih edin.
Güvenlik ve emniyet
- Hızlı enjeksiyon ve alet güvenliği: asla Modelin, doğrulama yapmadan rastgele kabuk komutlarını veya kodu doğrudan yürütmesine izin verin. Araç girdilerini her zaman doğrulayın ve çıktıları temizleyin. Model araç çağrıları önerir; kodunuz bunları çalıştırıp çalıştırmayacağına karar verir. Anthropic'in sistem kartı ve belgeleri, hizalama kısıtlamalarını ve güvenlik seviyelerini açıklar; yüksek riskli alanlar için bunlara uyun.
- Veri işleme ve uyumluluk: Kişisel Bilgi (PII) veya düzenlenmiş veriler içeren komut istemlerini ve araç giriş/çıkışlarını yasal/uyumluluk politikanıza göre işleyin. Sıkı veri saklama veya denetim gereklilikleriniz varsa sağlayıcı VPC/kurumsal kontrollerini kullanın (Bedrock / Vertex / Foundry kurumsal seçenekler sunar).
Gözlemlenebilirlik ve maliyet kontrolü
- Günlük isteği/yanıt meta verileri (izin verilmediği sürece ham hassas içerik değildir) — belirteç sayıları,
effortSeviye, gecikme süresi, model kimliği ve sağlayıcı. Bu metrikler, maliyet atıfları ve hata ayıklama için önemlidir. - Çağrı başına maliyeti kontrol etmek için çaba sarf edin: tercih etmek
lowrutin özetleme veya yüksek QPS uç noktaları için çaba; kullanımhighDerinlemesine hata ayıklama veya incelemeler için çaba gösterin. Farklı uç noktalar için varsayılanları seçmek amacıyla kaliteyi ve belirteç tüketimini izleyin.
Sonuç — Opus 4.5'i ne zaman (ve nasıl) seçmelisiniz?
Ürününüzün aşağıdakilere ihtiyacı varsa Claude Opus 4.5 doğal bir seçimdir:
- derin çok adımlı akıl yürütme (uzun mantık, araştırma veya hata ayıklama zincirleri),
- sağlam aracı/araç orkestrasyonu (harici API'leri çağıran karmaşık iş akışları) veya
- büyük kod tabanlarında üretim düzeyinde kod yardımı.
Operasyonel olarak, kullanım çaba Çağrı başına bütçeleri ayarlamak için; yürütme güvenliğini sağlamak için araç kullanım modeline güvenin ve uyumluluk ihtiyaçlarınıza göre bir bulut ortağı (veya Anthropic API Direct) seçin. Kendi veri tabanınızla kıyaslama yapın: Tedarikçi numaraları (SWE-bench vb.) faydalı sinyallerdir, ancak gerçek göreviniz ve verileriniz yatırım getirisini belirler. Güvenlik için Opus 4.5 sistem kartını takip edin ve araç yürütme ve kişisel bilgi (PII) yönetiminin etrafına güvenlik bariyerleri koyun.
Geliştiriciler erişebilir Claude Opus 4.5 API CometAPI aracılığıyla. Başlamak için, model yeteneklerini keşfedinKuyrukluyıldız API'si içinde Oyun Alanı Ayrıntılı talimatlar için API kılavuzuna bakın. Erişim sağlamadan önce lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını aldığınızdan emin olun. IleetAPI Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Gitmeye hazır mısınız?→ Bugün CometAPI'ye kaydolun !
Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber öğrenmek istiyorsanız bizi takip edin VK, X ve Katılın!